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结合火电机组全范围培训型仿真系统的开发,讨论了目前火电机组仿真系统的特点和设计方法。给出了仿真系统的硬件和仿真软件,及通讯软件和图形操作系统的实现方法和手段。设计了能够对机组煤耗率进行定量分析的经济运行分析平台。 相似文献
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30MW火电机组高加系统典型故障特征规律的仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对某300MW火电机组的大旁路布置U型管管板式高压加热器系统,借助电站全工况、全范围仿真的真实模型环境,通过详细的故障仿真实验,深入地分析,总结了高加管系泄漏和进出水室短路两类故障的特征参数变化规律。由于充分考虑了各高加间的相互影响以及高加系统与相组其它热力系统间耦合引起的的系统效应,因此得到的高加系统故障特征规律与现有文献相比更加可靠,真实,弥补了现有高加故障知识库的不足。 相似文献
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介绍了火电机组仿真冷态启动学员评价的评分系统,采用分解-综合的方法研究整个评价过程,建立了冷态启动学员评价的评分标准和算法.利用C Builder 5.0语言实现,具有良好的人机界面,实现了与Excel报表的接口.开发的评分系统已应用于某电厂的仿真机,其评分考核结果合理. 相似文献
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基于动态RBF神经网络在线辨识的单神经元PID控制 总被引:4,自引:0,他引:4
针对工业控制领域中复杂非线性时变系统,提出了基于动态RBF神经网络辨识的单神经元PID控制方法。采用动态RBF神经网络辨识器在线辨识系统模型,获得PID参数在线调整信息,并由单神经元PID控制器完成控制器参数的在线自整定,实现系统的智能控制。仿真结果表明,与常规RBF神经网络辨识的PID控制方法相比,该方法具有控制精度高、响应速度快的优点,并且具备较强的自适应性和鲁棒性。 相似文献
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未知非线性系统的神经网络跟踪控制与仿真研究 总被引:6,自引:0,他引:6
应用输入/输出反馈线性化方法和李亚普诺夫方法,研究了一类具有未知非线性函数的非线性动态系统的自适应鲁棒输出跟踪控制问题。首先通过坐标变换和输入变换,将非线性系统变换为部分线性可控系统。接着采用多层前向神经网络来逼近未知非线性函数,网络的权值根据李亚普诺夫原则来在线修正,这样就克服了多神经网络控制系统中存在的稳定性问题。同时,为了减少权值学习时间,应用遗传算法预先离线训练网络权值。最后提出了一个基于神经网络建模的自适应鲁棒控制律,给出了李亚普诺夫意义下的稳定性证明。所提出的控制律可确保相应闭环系统的状态及跟踪误差一致最终有界。所给的Van der pol系统的例子说明了所提控制方案的有效性与鲁棒性。 相似文献
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参数自整定2自由度PID全神经元实现的仿真研究 总被引:5,自引:0,他引:5
2自由度PID控制器参数整定是一个复杂而又困难的问题,本文采用全神经元方法实现了2自由度PID控制。通过权值自学习解决了参数自动整定这一难题,只要选择适当的神经元权值系数,就可以是系统的抗干扰能力和跟踪给定的能力同时达到最佳,并使系统具有自适应能力和较强的 鲁棒性。 相似文献
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基于DCS的控制系统仿真方法 总被引:8,自引:0,他引:8
基于DCS(Distributed Control System-集散控制系统)的控制系统仿真方法是测试控制系统的实施正确性、操作可靠性、操作等效性及DCS资源占用等性能的有效手段,通过这种方法可以缩短新型控制系统的开发周期,减少新型控制系统试投用期的风险。本文对基于DCS的控制系统仿真方法的必要性、特点进行了分析与讨论,并提出了基于DCS的仿真控制系统的架构和分类。一个应用实例验证了基于DCS的控制系统仿真方法的有效性。 相似文献
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Proteus软件在自动控制系统仿真中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
基于Proteus强大的微处理器仿真功能和丰富的元件仿真模型,提出了新的用于自动控制系统的仿真方法。例程中使用常用的AT89C52芯片作为微处理器,再加上外围电路设计了PID控制电路仿真原理图,用C语言编程后进行了详尽的系统仿真试验,可以直观地观测到系统仿真的控制效果。这种基于Proteus软件的仿真方法在自动控制系统的教学演示和实际设计等方面中具有很大的辅助作用。 相似文献
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本文以本溪合金厂电解铜箔车间电流密度为控制对象,对系统中造成产品浪费的死区和齿隙两个非线性环节进行线性化处理,并采用自校正调节器控制,使系统的稳态误差缩小到1%左右,动态性能指标也满足一定要求。 相似文献
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