利用组合模型预测油田开发指标

将灰色理论GM(1,1)模型与水驱特征曲线结合起来,选取产量极差值最低的曲线作为GM(1,1)模型预测对象,在预测出未来产量的基础上,利用水驱特征曲线预测出其他开发指标.该方法既解决了GM(1,1)模型缺少水驱规律的问题,又解决了水驱曲线预测中缺少时间的问题.将该方法应用于火烧山H2油组,结果表明,该组合模型为一套切实可行的预测油田开发指标的方法.     

油田产量预测系统

运用预测模型和数据库管理一体化技术，面向油田已有的数据库数据、包容各种预测方法。建立了油田生产的计算机预测系统，以提高预报效率和数据管理水平。并为制订生产规划提供依据。应用表明，该系统具有推广和实用价值。／     

油田产量预测系统

运用预测模型和数据库管理一体化技术，面向油田已有的数据库数据、包容各种预测方法．建立了油田生产的计算机预测系统，以提高预报效率和数据管理水平，并为制订生产规划提供依据．应用表明，该系统具有推广和实用价值．     

一种新型水驱特征曲线及应用

水驱特征曲线是水驱开发油田固有的特征曲线,对于水驱油田的预测具有重要意义。本文针对甲、乙、丙、丁水驱特征曲线单独使用时预测偏高或偏低的问题,在其基础上,提出了即简单又分别综合了甲型和乙型,丙型和丁型的新型水驱特征曲线,从而扩大了他们的应用范围,提高了预测准确程度。实例计算表明,所建立的新型水驱特征曲线与实践数据拟合相关性更强,结果更可靠。     

用组合模型预测油田产油量

时间序列分析是统计学的一个重要分支,灰色系统理论是一种动态趋势预测理论。将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于油田产量预测是一个非常有益的探索。先采用灰色建模或逐步回归方法,从数据中得到趋势项的数学模型,然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立了ＡＲ模型或ＡＲＭＡ模型。将以上两个模型结合起来构成组合模型,用于预测油田产油量。应用实例证明,该方法具有容易实现、预测准确的优点,是一种非常有效的     

油气田产量预测的一种功能模拟模型

论述了油气田开发系统的非线性特征，特别是描述系统变化的产量指标在整个开发过程中的非线性．认为油气田累积产量随时间呈不对称“Ｓ”型有限增长；并基于不对称有限增长信息的微分方程，提出了一种预测油气田产量的功能模拟模型及其相应的参数求解方法．同时，文章还对油气田产量兴衰的四个阶段，以及油气田瞬时产量和年产量的关系进行了研究．模型从系统辨识理论和控制论的观点出发，从时间流中考察油气田产量系统的非线性特征，具有多功能性．它不但可以预测油气田的累积产量、瞬时产量和年产量，而且可以预测油气田的可采储量，同时还可以预测最高瞬时产量、最高年产量及其发生时间与相应时刻的累积产量，还可预测年产量与瞬时产量兴衰过程的时间界线．经实例验证表明，模型具有很好的适用性和有效性．     

水驱油田高含水期产量运行预警的模糊综合评判模型

 水驱油田高含水期稳产难度大,容易发生产量的异常波动,给油田生产带来损失。为提高油田的抗风险能力,建立了产量运行预警的两级模糊综合评判模型,设计的模型具有开发综合预警及产量构成预警的双重功能。从产量构成、能量补充及管理因素3 个方面筛选了10 种影响产量的显著性指标并分析了各自的影响特征,利用矿场数据计算得到指标集的权重向量,指标隶属度矩阵的计算采用“(0,1)隶属度方法”。以胜利油田A、B 采油厂的历史生产情况对预警模型进行了验证,结果表明,模型能对产量的大幅异常下降提前准确预警,并从概率角度提供风险参考;基于产量构成的预警结果可分析造成产量异常下降的原因,从而进一步为决策调整指明方向。     

两种新型水驱特征曲线系列

水驱特征曲线法是用来预测水驱油田的产量及可采储量的重要方法,目前国内外学者对水驱特征曲线的研究,已有几十种水驱特征曲线的表达式,由于油田开发的复杂性,各类曲线很难定量描述油田开发的全过程,而只适用于某一特定阶段。基于前人提出的几种水驱特征曲线,提出了第2种水驱曲线结合第10种水驱曲线的新型水驱特征曲线以及丙型与第10种类型结合的新型水驱特征曲线,和经典的水驱特征曲线完全等效的一种水驱特征曲线表达式,并对新型特征曲线的形状和性质做了研究。通过实例分析,所建立的新型水驱特征曲线与实际数据拟合相关性更强,结果更可靠。     

油田产量优化的目标规划模型

在现有开采条件下确定油田经济效益最大时的产量组合(最佳经济产量)的过程称为油田产量优化。分析了影响油田最佳经济产量的因素，将油田产量细分为自然产量、措施产量和新建产能产量，提出了自然油变动成本、措施油变动成本和新建产能油变动成本的计算方法。在此基础上，提出了多约束条件下以利润最大化为目标的油田产量优化模型。该模型的建立可为油田的中、短期开发规划提供定量的决策依据。     

油田开发数学模型的解

本文对油田开发模型产生的数学方程进行研究，采用数学逐次逼近法直接求解产量随时间递减的关系式。     

三种预测油气田产量数学模型的比较

系统地介绍了三种预测油气田产量的数学模型 ,即逻辑斯蒂模型、胡 -陈 -张模型和 Wang- Li模型 .从数学模型的建立、模型的特点及适用范围对这三个模型进行了分析 ,可为油气田的实际生产选择适宜的预测模型提供了依据     

低渗透油田无因次采液指数归一化处理及应用

摘要：根据大庆朝阳沟油田提供的十块岩心相对渗透率曲线数据,首先将其进行归一化处理,得到两种类型的归一化相对渗透率曲线,在此基础上,计算出两种类型的无因次采液指数和含水率关系曲线,并将理论研究应用于实际区块中,对其开发效果进行分析。结果表明,符合第一类无因次采液指数的区块提液能力有限;符合第二类无因次采液指数的区块含水率高于50%以后可以提液,最大提液幅度为初期产液量的1.2倍左右。     

洪水预报水文水力学模型研究

针对平原地区洪水预报特点，建立了以水动力学方法为主的河道一维洪水预报水文水动力学模型以及无资料地区以水文学方法为辅的洪水预报水文水力学模型。模型中河道洪水演算采用基于圣维南方程的差分解法，流域降雨径流预报采用新安江三水源模型。模型采用变动边界技术，将河网与两侧的地形联系起来，能准确计算出逐时段河网各断面的水位与流量。该模型在浙江省诸暨市城关至湄池河段洪水过程的模拟与预报结果表明，预报水位与实测水位吻合良好。     

水解酸化工艺改善油田采出水生物降解性能

研究了水解酸化工艺改善难生物降解油田采出水的生物降解性能及其有机物去除效果．结果表明,在污泥量为25000 mg/L,HRT为8h条件下,采出水中石油类物质降低到了10 mg/L以下,挥发酚类物质降低到了未检出水平,生物降解性能得到了较大改善,其BOD_5/COD提高了17%,为后续好氧生物处理提供了良好的基质准备．工艺抗毒性和冲击负荷能力较强,出水稳定．     

杏六联油区高含水期开发效果评价研究

利用存水率与采出程度关系、含水率与采出程度关系和驱替特征曲线3种方法,对杏六联油区开发状况进行了评价。评价结果表明,杏六联油区在2003～2004年的开发调整措施发挥了比较好的效果,起到了稳油降水的效果,按照目前状况预测,杏六联油区最终采收率可以达到45.87%,可采储量可达到2 508.996万t。     

新型水驱特征曲线系列(Ⅱ)

针对目前在国内用得比较多的4种水驱特征曲线所存在的问题,提出了一种既简单又综合了甲乙两种类型关系的f _w—R*水驱特征曲线。将丙型与丁型结合提出新的水驱特征曲线,并和经典的水驱特征曲线完全等效的一种水驱特征曲线表达式,同时又能反映含水率-采出程度关系的多条曲线,对它的形状和性质作了一些研究,指出今后水驱特征曲线的研究方向是找出更简单、准确、实用的广义水驱特征曲线。通过实例计算表明,所建立的新型水驱特征曲线与实际数据拟合相关性更强,结果更可靠。     

微生物采油产量预测模型

在分析微生物采油机理及微生物作用前后渗流阻力变化的基础上 ,建立了微生物吞吐和微生物驱油的产油量、产液量、增油量和含水率变化的数学模型。该模型简单应用微生物与原油作用前后粘度及相对渗透率的变化数据和微生物处理前区块 (油井 )的生产数据 ,即可预测出利用微生物采油时的采油量、增油量和含水率。应用实例表明 ,所建模型的预测结果与实际结果有很高的一致性。     

也谈不定方程组x2-2y2=1,y2-Dz2=4

设D=2k∏i=1pil∏j=1qj，其中，诸pi和qj是互异的奇素数，pi≡5或7（mod8),qi≡3(mod8），l≤3。本文证明了不定方程组x^2-2y^2=1，y^2-Dy^2=4仅有平凡解z=0。     

油田采出水的改性回注处理工艺研究

针对安塞油田采出水偏酸性、浊度高、含油量高的特征,采用"中和—H2O2氧化—絮凝—过滤"处理工艺进行回注处理,探讨了采出水的pH值、H2O2和絮凝剂投加量等因素对采出水水质改性处理效果的影响.结果表明:以NaOH作为pH调节剂将采出废水pH值调至7.5,H2O2投加体积分数为0.6%,投加XN-90、PAM的质量浓度分别为80mg/L和2.5 mg/L时,处理后采出水的悬浮物、含油量、总铁含量、静态平均腐蚀速率、SRB及TGB含量由处理前的110～145 mg/L,96.6～124.3mg/L,24.8～35.5mg/L,0.310 3mm/a,105～106个/mL和102～103个/mL分别降至处理后的1.1～6.0mg/L,2.5～6.0mg/L,0.05～0.23mg/L,0.0108mm/a和101～102个/mL,处理后采出水的各项指标达到了安塞油田注水水质标准.