小标点,大讲究——例析几种标点符号的误用

许多同学在平常作文中,经常错用标点,有的一逗(或句)到底,有的随性而加。老师也许零散地纠正过,但在实际运用中不少人仍然一错到底。出现这种局面,多是没有系统地     

应用字典技术的研究

应用字典（AD）是面向对象软件开发过程中为了实现动态生成用户界面、更有效的使用和维护数据库中各业务实体表而使用的一项中央活动数据字典技术,是统一的信息仓库．其基本思想是把业务实体表的定义放到两张字典表中．使用该技术的最大优点是可以根据自定义的规则和信息来动态生成维护（包括查询、添加、删除和修改）业务实体表的用户界面．开发人员不必设计、编码和测试每个维护基础袁的界面．并且,由于用户界面基于相同的规则生成,使得软件稳定性加强,从而有效的缩短软件开发时间、降低开发成本以及提高软件质量．     

爷爷的鼾声

我是个城里长大的孩子，老家却在乡下。每年放假，父母都要带我回家探亲。而每次回家我都异常兴奋，因为我不仅可与兄弟姐妹们玩耍，而且可以见到和蔼可亲的爷爷。     

基于字典学习的大气湍流退化图像复原技术应用

为了消除大气湍流对图像的影响, 提高图像质量, 结合稀疏表示理论, 采用字典学习的算法处理大气湍流退化图像。将DCT 过完备字典、K-svd 全局字典和自适应字典的算法应用于图像去噪过程, 并与维纳滤波算法进行比较。结果表明, 该算法能较好地滤除大气湍流退化图像的噪声, 提高图像的峰值信噪比。仿真实验验证了稀疏表示在处理大气湍流退化图像的可行性, 对比传统算法具有更好的去噪性能。     

字典序偏好关系的性质研究

给出字典序偏好关系的定义并对其性质进行研究。     

基于数据字典的软件预防性维护设计

软件的可维护性是软件质量的一个重要衡量标准．在软件设计的同时就把软件的维护性 考虑进去，这样可以显著减少软件未来的维护工作量，但这却未引起人们的足够重视，鲜见有关报 道．首先分析了数据字典的种类和作用，然后提出利用数据字典在软件设计阶段进行预防性维护 设计这一设计思想，从而可以提高软件的适应性、灵活性，减少软件的未来维护工作量．     

数据字典的实现与应用

论述了数据字典在数据库系统（ＤＢＭＳ）中的重要作用和意义,结合开发实践,给出了一种有效的实现方法及过程     

分组训练卷积字典的图像去噪算法

卷积稀疏编码(convolutional sparse coding,CSC)这一全局模型因字典的特殊结构而受到广泛关注,其中卷积字典学习算法(slice-based dictionary learning,S-BCSC)是最为有效的CSC模型优化算法.虽然S-BCSC算法非常有效,但算法在应用中对整幅图像只使用一个固定大小的字典,然而这并不利于图像信息的准确描述.为克服这一缺陷,讨论如何根据图像大小确定卷积字典大小,结合稀疏表示字典学习算法,提出分组训练卷积字典的图像去噪算法.新算法首先将过冗余图像块按照平滑、纹理、边缘分为三类;然后为每一类分别确定所要训练的卷积字典大小;最后依据S-BCSC算法完成字典学习以及图像去噪过程.从实验结果可以看出,所提算法在图像质量、清晰度上相比原S-BCSC算法都有所提升.     

语义数据字典的设计与实现

由于缺乏丰富的语义处理能力,传统的数据库管理系统对日益扩大的数据库领域(如CIMS等)越来越不能相适应,开发一种具有处理复杂数据类型、动态模式定义、支持版本控制的DBMS势在必行。而支持DBMS进行管理的核心是字典系统。本文以SAM*模型为基础,探讨了适合于SAM*DBMS的字典系统的设计与实现技术,提出了以字典作为关系映射的思想。     

基于数据字典的通用查询平台的设计

传统的MIS系统的查询模块需要随着用户需求的变化而不断重新设计,针对MIS系统传统开发方法的不足,提出一种基于数据字典的通用查询平台,目的是解决MIS系统中的查询系统不能通用的缺点.方法是通过改进数据字典的可扩展性和通用性的设计,实现程序开发与表结构的分离,并结合了界面动态生成的技术,进一步实现了SQL语句和界面的自动动态生成而无须编码,使平台的通用成为可能.平台在B/S模式下实现,基于J2EE规范并引入MVC思想.提高了开发效率和开发质量.     

关于合理字典序构造的注记

分析构造合理字典序的基本行为假设条件并讨论其相互关系；研究合理字典序构造中引入基本行为假设的准则；探讨构造合理字典序的基本行为假设的相容性并给出几组相容的基本行为假设．     

图的字典积的整数流

得到对连通图G1和阶数大于3的图G2,他们的字典积G1[G2]有非零4-流.特别当G2是二部图时,G1[G2]有非零3-流.通过一个完全不同的方法,也得到了如果G1有非零3-流且具有完美匹配或G2有非零3-流,那么G1[G2]有非零3-流.     

基于动态字典的增量更新算法

为减少软件更新中增量包的大小,提出了基于动态字典的增量更新算法DICDIFF。该算法使用后缀排序方法预处理新老版本文件,将预处理的结果以后缀数组和名次数组的形式存储为字典目录,基于该字典目录能够快速查找字典数据集与待编码数据之间的相同数据段。随着编码进度的推进,动态扩展字典数据集能够使用更多已知数据段用于构造待编码数据。通过选取多款软件的新旧版本作为实验样本,DICDIFF在平均情况下能够节省68.9%的网络流量,高于现有其他增量更新算法。实验结果表明,该算法能够进一步减少增量更新过程中的网络流量。     

汉字输入的编码字典与通用算法

介绍了通用的汉字编码字典和相应的通用的汉字输入算法的设计原理和方法。     

基于聚类与稀疏字典学习的近似消息传递

基于传统字典学习的近似消息传递(approximate message passing, AMP)算法对训练样本数量的需求较高,且运算成本较高。本文引入双稀疏模型,构建基于稀疏字典学习的AMP框架,降低迭代过程中字典学习对训练样本数量的需求,提高压缩感知图像重建的质量与效率。进一步,提出基于聚类与稀疏字典学习的AMP算法,在迭代过程中依据图像块特征进行分类,并为各类图像块分别学习稀疏字典,实现自适应去噪。与基于传统字典学习的AMP算法相比,基于聚类与稀疏字典学习的AMP算法能够将重建图像的峰值信噪比提高0.20～1.75 dB,并且能够将运算效率平均提高89%。     

我爷爷经历的维新变法

我爷爷王照越级上书,成为了光绪帝变法的骨干之一,但他与康有为之间矛盾重重。     

参数字典序向量平衡问题的下半连续性(英文)

首先介绍由字典锥所构造的参数向量平衡问题.进而,基于稠密性结果,通过构造一个辅助问题的方法得到了参数字典序意义下向量平衡问题解集映射的下半连续性.     

用dBASEⅢ设计数据字典的方法

本文介绍用 ｄＢＡＳＥⅢ设计数据字典的方法及程序；该方法可用于用 ｄＢＡＳＥⅢ 开发的管理信息系统。     

字典学习的K-SVD算法分析

分析了字典学习的K-SVD算法,通过引入K-Means计算方法,将K-Means方法推广到用于字典学习的K-SVD计算方法中;分析和描述了K-SVD计算过程,指出了K-SVD方法与K-Means方法之间的关系,最后观察图像数据训练用于稀疏表示的字典.     

谈标点符号的重要性

部分高中生不注意标点符号的使用，“乱点鸳鸯”，有时一“逗”到底，有时问号成句号。这都是老师把关不严习以为常所造成的。鲁迅先生曾得到一笔稿费。他发现标点符号未算入稿酬，于是写第二篇稿时未加标点。编辑来信用“？”表示疑问，鲁迅便在回函中用“O”表示回敬。可见，标点符号也有表情达意的功能，必须重视标点符号的使用。