郑州单桩静载曲线不同模型下拟合的对比分析

基于郑州地区单桩静荷载测试曲线Q-s的特点,引入双曲线模型(普通双曲线模型、修正双曲线模型)、完整指数曲线模型与生长曲线模型(MMF模型、Gompertz模型),采用粒子群算法分别获得各模型的拟合方程式,并对拟合情况进行对比分析.结果表明,对于郑州地区不同类型的单桩静载荷试验数据,MMF模型的拟合效果明显优于普通双曲线模型、修正双曲线模型、完整指数曲线模型和Gompertz模型,且可用于预测该地区的单桩极限承载力.     

基于非线性回归最小二乘法的改进Gompertz模型参数估计

可靠性增长试验是产品研制阶段不可缺少的一项提高产品可靠性的工程项目。成败型试验的可靠性增长数据通常用Gompertz模型进行评估,但存在S形增长数据拟合精度差的不足。根据高斯一牛顿最小二乘法和多元线性回归最小二乘法原理,提出改进的Gompertz模型参数估计的非线性回归最小二乘法。用试验数据对改进后的模型进行验证,拟合度较好。     

基于生命周期理论的道路客运发展

将生命周期理论应用到道路客运中,提出了道路客运生命周期理论。该理论将客运发展分为进入期、成长期、成熟期和衰退期4个阶段,并建立Gompertz模型来定量分析道路客运的发展规律,分析了道路客运在各个阶段的表现形式和相应阶段应采取的发展策略。最后以某省为例,将该理论运用到实际案例中,拟合出符合实际的Gompertz曲线,验证了该理论在道路客运发展研究中的有效性。     

耐用商品销售的数学模型

利用三次增长率模型预测了耐用商品销售量最大值,利用Gompertz曲线模型预测了销售状况,并对浙江省城镇居民平均每百户彩电拥有量和空调拥有量进行了分析、预测,为耐用商品的生产、销售及更新换代提供了依据。     

凝固型酸奶中金黄色葡萄球菌预测模型的比较分析

为预测凝固型酸奶中金黄色葡萄球菌的生长情况,将金黄色葡萄球菌接种到凝固型酸奶中,应用Gompertz模型、Logistic模型、Richards模型等模型对10℃、25℃、42℃下金黄色葡萄球菌的生长数据进行拟合,构建了凝固型酸奶中金黄色葡萄球菌预测模型。通过残差和拟合度等统计指标考察了4种模型的拟合能力,通过比较分析4种模型对凝固型酸奶中金黄色葡萄球菌生长数据的拟合情况,建立了不同温度下凝固型酸奶中金黄色葡萄球菌的一级生长预测模型。结果表明:10℃条件下Logistic模型拟合出最小的RSS、RSE、AIC值,而Gompertz模型在25℃和42℃条件下拟合出最小的RSS、RSE、AIC值。凝固型酸奶中金黄色葡萄球菌最适生长模型分别为:10℃为Logistic模型,25℃、42℃适合采用Gompertz模型。     

产品全生命周期中的制造信息模型

为了定义和表达产品在各个生命周期阶段的数据并且建立及维护数据之间的联系, 将产品全生命周期划分为五个阶段:需求分析、概念设计、工程设计、加工制造、服务支持.按照所划分的阶段,提出了将存储于分布式数据库中的所有相关产品数据和文档通过逻辑映射成产品需求模型、概念模型、工程设计模型、制造模型和服务支持模型的产品全生命周期模型体系框架.在此基础上重点构建了产品制造阶段的模型,包括零件工艺信息模型、产品装配信息模型和企业工艺资源模型.     

基于消费者偏好的再制造策略研究

文章对一个垄断制造商的再制造策略进行了研究.根据消费者对于再制造产品的偏好程度把消费者分为2类,根据不同类型消费者的特点,给出了在不同的价格策略下,再制造产品和新产品的需求函数;据此建立了不考虑产品生命周期与考虑产品生命周期的2个模型,并分别给出了制造商的最优价格策略;最后通过数值分析对结果进行了验证.     

划分产品生命周期期段的双对数算法

本文定义了关于产品生命周期的期段、期段曲线和期段组合曲线,并以Gompertz曲线为模式,提出了一种划分期段与预测的算法——双对数算法。文中给出了计算程序,计算结果表明了本算法的正确性和有效性。     

基于需求学习的可替代服装产品动态库存与定价联合决策模型

以当前中国服装业的供应链管理实践为背景,针对由服装零售商和服装制造商组成的服装供应链,研究了短生命周期产品供应链中需求学习与需求替代性对动态库存管理与动态定价的影响.假定服装产品分两批上市,两批次产品为同一大类下具有替代性的产品,按照产品分批上市的时间节点,将销售季节划分为两个阶段,在考虑产品间缺货替代率的基础上构建需求学习模型,即零售商在销售季节初发出初始订单,在销售季节第一阶段结束时对订单按照实现需求进行更新.然后以需求学习模型为输入,建立基于需求学习的流行服装供应链的动态库存与定价联合决策模型,零售商通过该模型找到各个时间段针对不同产品的最佳订货量和库存控制策略,制造商通过该模型确定各个产品在各个时间段的最佳批发价格.最后,给出算例的计算结果和仿真分析结果以说明模型的有效性和应用效果.     

教辅图书具体策划方法浅谈

本文作者对教辅图书选题策划进行了较深入的思考,并提出了一些具体的行之有效的操作方法.     

面向生命周期管理的船体结构信息集成模型研究

针对船体结构全生命周期管理的特点,设计了船体结构信息集成模型的数据结构.借鉴其他行业中产品生命周期管理的模型应用情况,利用XML、OpenGL和文件压缩等支撑技术,建立了3D轻量化模型浏览环境.以一艘68000DWT油船为例进行了应用研究,结果表明,此模型能将设计模型、维护保养模型与评估模型衔接起来,使船体结构的生命周期管理成为一个闭环操作,同时轻量化图形的应用既加快了图形的浏览速度,又减少了用户的图形交互操作,保证了系统的可靠性.     

面向全生命周期管理的产品结构模型

针对产品全生命周期管理过程中信息不全面和不一致的问题,给出面向产品全生命周期管理的产品结构模型的概念和总体模型框架,分析产品全生命周期各阶段结构模型的建立原理和演化过程,结合物料表利用IDEF语言搭建产品结构子树模型之间的转换过程,从装配和零件的角度分析产品结构模型的建立方法,从而实现产品信息的全面性和一致性.研究结果表明,提出的产品结构模型可以和产品信息模型结构等结合,构成完整的全生命周期系统模型,实现产品的全生命周期设计和管理.     

基于遗传算法的产品拆卸线平衡问题研究

对废旧产品进行回收再利用,是节约资源和保护环境的有效方式.产品拆卸是实现废旧产品回收再利用的重要手段,是实现产品生命周期完整性的必要环节.本文针对产品拆卸线的特点,构建了拆卸线平衡问题的多目标优化模型,并运用遗传算法对模型进行求解.本文的模型及方法可以为废旧产品的回收拆卸提供理论指导.     

基于删失数据的Log-Gompertz回归模型的统计推断（英文）

Gompertz模型在人类学研究中被广泛使用.讨论了基于对数不换的Gompertz模型,即log-Gompertz模型.研究了参数的极大似然估计和渐近置信区间,并提供了利用Bootstrap方法寻找参数的置信区间.在不同参数、不同样本容量以及不同删失计划的情形下,给出相关数值模型结果用以评价所建立的回归模型.     

产品生命周期定性模拟原型系统的研究

应用模糊数学的理论和方法，选取产品销售量、销售利润率和市场占有率3个指标，同时以企业决策年度为时间变量，根据QSIM定性推理状态转换表，判断相邻时间间隔的产品生命周期变化趋势，建立了产品生命周期的模糊识别模型，并采用VC 实现了产品生命周期模糊识别定性模拟原型系统．该原型系统根据以往年度的产品基础数据，就可以判断多条产品线和各产品线内产品品种的数值状态空间及其发展趋势．     

重复购买与市场变化下产品扩散实证研究

重复购买以及市场环境变化对产品扩散有影响作用,从而限制了基本产品扩散模型的应用.通过构建反映动态市场变化的环境变量集合,基于影响系数对产品扩散模型做出修正,同时考虑重复购买因素,得到重复购买与市场变化下的产品扩散模型.以我国汽车产品细分市场之一的微型交叉型乘用车产品扩散为实例,将超过使用年限后的重复购买因素与市场的燃油价格、产品价格、宏观政策等因素作为修正变量融入扩散模型,分析目标产品的扩散规律.研究结果表明,加入重复购买与动态市场因素后,模型计算结果拟合度提高13%,预测结果的误差平均绝对比率由23.93降低至5.5.由此可知,提出的扩展产品扩散模型在解释能力和预测能力上均优于基本模型。     

板材FMC中特征技术研究

机械设计CAD领域中,目前所采用的设计方法主要在于功能到形式的转换,设计决策时对产品生命周期中下游活动(包括工艺规划、制造、装置、测试、销售、服务、培训)的影响考虑较少.设计结果对下游活动的影响情况往往是在设计完成之后,进行下游活动时才得以发现.这样,增加了设计时间,而且由于设计阶段的信息不充分,设计决策的制定很难做到最优.因此,作者的目标是运用一种新的设计理论,使得从贯穿产品生命周期时各阶段中得到的约束信息能直接用于产生新的设计.并行工程的核心是建立一个统一的产品信息模型,它是信息的全集,既能满足设计的需要,又能满足加工和检验的需要,特征技术正是针对如何建立集成系统统一产品模型问题的一个卓有成效的探索,是并行工程     

统一产品结构模型构建

在强调产品设计、工艺设计、分析、制造、装配、销售和其他各种生产活动一体化的今天,产品全生命周期建模是对产品进行定义和管理的基础。按照认知学规律,逐步构建出了一个统一产品结构数据模型,将产品全生命周期数据组织在一起,实现了产品数据的一致性和共享性。     

基于生命周期学习的动态库存与定价集成决策

将生命周期学习引入流行品需求管理,构建了动态定价与库存的集成决策模型.首先,假定某零售商在销售季节前依据生命周期预测结果来决策订货量,在销售过程中实时进行生命周期学习,根据学习结果来确定补货时间点、补货量以及在关键时间点零售价调整的方案;然后,将该模型应用于某鞋品供应链,并对初始销量和价格弹性系数进行敏感性分析.计算结果表明,基于生命周期学习的动态定价与动态库存集成决策是解决流行品供应链高需求波动的有效方案.     

南方拟生长模型研究

2008年4月,在北江流域采集了187尾南方拟标本,采用鳞片作为年龄鉴定材料,对其生长模型进行了研究.鳞片上年轮主要为2种,疏密型和切割型年轮.鳞片的鳞径(R)与体长(L)的关系为L=3.7262R+1.4915,体长(L)与体质量(W)的关系为W=0.0318L2.7081.运用Von Bertalanfy生长模型(VBGF)、Logistic生长模型(LGF)、Gompertz生长模型(GGF)等3种生长模型拟合了南方拟的体长和体质量生长,根据各模型拟合残差平方和的大小,判断拟合效果.结果表明,Logistic生长模型对南方拟生长的拟合效果最好,其次是Gompertz生长模型,而Von Bertalanfy生长模型拟合的效果最差.另外,不同生长模型拟合的渐近体长是L∞(VBGF)L∞(GGF)L∞(LGF).