基于GIS的吉林省东辽县乡村聚落空间分布特征研究

以吉林省东辽县为研究对象,运用Arcgis10.2空间分析和遥感处理为研究方法,将30 m分辨率Landsat8遥感影像作为基础研究数据,选取海拔高程、坡度、河流水系为角度对东辽县乡村聚落空间分布情况做定量研究。最终得出吉林省东辽县乡村聚落空间分布特征为在自然因素的主导下,东辽县乡村聚落整体呈随机分布,大部分村落分布在217~375m高度及0~5°的区域上,在距离河流500m内的区域内分布村落较多。     

基于GIS的北川县乡村聚落空间分布及演变特征

通过对北川县的乡村聚落进行研究,基于DEM数据和2007年、2017年谷歌影像数据,应用GIS空间分析、景观格局分析、核密度分析等方法,对比分析了2007年和2017年北川县乡村聚落在震前震后的空间格局特征及其演变。研究表明:北川县聚落密度整体较为稀疏,但存在"中心聚集"和"线型条带"分布特征;北川县乡村聚落各镇分异明显,东南密西北疏。海拔、坡度、水系、交通、经济、政策等因素对乡村聚落的分布和演变具有重要的作用,主要表现为:(1)北川县乡村聚落规模随着坡度和海拔的增加而减小;(2)乡村聚落随着距河流和道路距离的增加呈现下降的趋势;(3)与2007年相比,2017年聚落规模在空间上不仅有数量的增加也有面积的外延,并且聚落空间聚集度进一步提高。     

基于GIS的徐州乡村聚落空间分布规律研究

以徐州地区SPOT与TM融合遥感影像及1:50 000电子地形图为主要数据源,通过人机交互解译,获得研究区的乡村聚落图斑、水系、道路、地形等空间信息.借助ArcGIS软件的空间分析模块为主要技术手段,对徐州地区乡村聚落的空间分布进行了定量化分析.结果表明:研究区绝大多数乡村聚落在局部空间上聚集;聚落沿水系、道路分布特征明显,距之越远,聚落数目越少;绝大多数聚落分布在50 m以下地势平坦地区,在大于50 m的低山丘陵地区分布较少.     

山东省美丽乡村空间分布特征及地理影响因素

基于2014—2021年山东省美丽乡村数据,进行空间分布特征分析,探究地形、河流、交通、人口和经济五个因素对空间分布格局的影响,通过计算综合影响因素得分的方式分析美丽乡村的地理影响.结果表明：1)美丽乡村多分布于鲁东、鲁中等区域,其中烟台市拥有7个美丽乡村,数量最多;2)美丽乡村空间分布具有部分聚集特征,聚集区域主要集中在临沂市、枣庄市、淄博市、泰安市、济南市、济宁市,以及烟台市沿海区域,呈线状分布状态;3)地形和河流构成了美丽乡村发展的基础动因,交通条件是影响美丽乡村建设的正向因素,人口和经济是带动美丽乡村发展的重要因素;4)青岛市、潍坊市、烟台市、泰安市、菏泽市等受综合因素影响很强,更适合建设美丽乡村.     

影响金华市乡村聚落空间集聚规律的因素分析

以金华市ETM（Enhanced Thematic Mapper）影像及国家1：25万基础地理数据库为主要信息源,经图像识别与实地验证获得了金华市乡村聚落的空间信息,并运用GIS空间分析方法对金华市乡村聚落的空间聚集特征作了定量化分析．结果表明：水系、道路、地形、人口增长和城市化等因素都对聚落的空间集聚有重要影响．1）研究区绝大多数乡村聚落在局部空间上聚集,水系和道路控制了聚落的分布,聚落多沿水系、道路分布,距之越远,聚落数目越少;2）绝大多数聚落分布在海拔150m以下地势较为平坦的盆地底部,而在海拔大于150m的南北两侧的高山丘陵地区,乡村聚落分布相对较少,且绝大多数乡村聚落分布在坡度10°以下,乡村聚落随坡度的增加,聚落的分布逐渐减少;3）人文经济因素对乡村聚落的影响也是不可忽视的．     

海南岛美丽乡村示范村空间分布特征及其影响因素

以海南省农业农村厅公布的三批美丽乡村示范村为研究对象,运用最邻近指数、基尼系数、核密度估计和地理联系率等空间分析方法研究海南岛美丽乡村示范村的空间结构特征及其影响因素.研究发现:(1)2016—2018年,海南岛美丽乡村示范村年建成总量逐年增加的同时,历年新建成的各级别示范村也呈现出明显的建设转向,一星级美丽乡村示范村...     

基于GIS的潮汕乡村聚落空间演变特征与地理因素相关研究——以揭东县龙尾镇为例

选择广东省揭东县龙尾镇的乡村聚落为实证研究对象,以2006、2016年揭东县龙尾镇的遥感数据和DEM为数据源,采用GIS空间分析方法定量分析2006-2016年该区域乡村聚落空间分布特点及演变因素。结果表明:龙尾镇乡村聚落趋向大中型聚落发展,人口和聚落密度较高,乡村聚落在空间分布上较为集中,空间扩展特征比较显著,但地区差异明显;乡村聚落斑块随高程和坡度均呈偏左正态分布且表现出明显的空间集聚态势,高程10~80m和坡度3~7°区域是乡村聚落的密集分布区;乡村聚落沿道路集聚趋向十分明显,沿主要道路形成组团式聚落斑块。地形等自然地理因素是揭东县龙尾镇乡村聚落空间格局形成与发展的基础,但经济发展、人口增长、交通区位、传统文化和宗族势力等人文地理因素是影响该区域乡村聚落空间演变的主要驱动力。     

西南地区乡村旅游重点村空间分布特征及影响因素研究

以西南地区138个国家级乡村旅游重点村为研究样本,借助ArcGIS软件,运用最邻近指数、核密度估计、网格维模型、地理联系率、地理探测器和缓冲区分析等方法,对其空间分布特征及影响因素进行研究.结果表明：(1)重点村呈聚集分布态势,主要以“省会城市—交通干线”为依托,集中连片聚集分布;(2)重点村空间分布是多重因素综合作用的结果,其中,旅游资源对其解释力最大;(3)重点村聚集在A级景区5 km范围内、距城市5～50 km处和中海拔地区,且沿交通干线分布,并与地区经济联系紧密.     

四川西南山区乡村聚落空间分布影响因素分析——以德昌县为例

为科学认识四川省西南山区乡村聚落空间分布的影响因素,选取凉山彝族自治州中部的德昌县为典型研究区,基于由2018年土地利用数据提取的乡村聚落图斑,借助ArcGIS空间分析方法和最小累积阻力模型,分析了海拔、坡度、坡向、河流、交通等因素对乡村聚落空间分布的影响.研究表明:德昌县乡村聚落主要分布在海拔1700m以下、坡度小于...     

基于GIS的江西省历史文化名镇名村空间分布特征及其影响因素

历史文化名镇名村是农耕文明的重要载体,具有较高的历史、文化、科学、艺术、社会、经济价值。利用最邻近指数、地理集中指数、洛伦兹曲线、核密度分析和空间自相关等方法,对江西省120个历史文化名镇名村的空间分布特征及其影响因素进行分析。结果表明:江西省历史文化名镇名村的整体空间分布特征呈明显的集聚分布;分布数量上具有不均衡性,以吉安市、上饶市、抚州市、赣州市最为集中,分别有25、22、18、18个历史文化名镇名村,占全省总数的69.00%,并形成了以婺源、金溪、吉安市区-吉安县、安义-进贤-丰城为中心的4个历史文化名镇名村集聚区;江西省历史文化名镇名村的分布是受到人文历史的发展、交通因素的影响,使江西省历史文化名镇名村的地域特色和文化内涵具有相似性、多样性和差异性。     

基于GIS的陕西省人口空间分布特征研究

目的探究陕西省人口空间分布特征,为政府部门提供决策依据。方法在ArcMap10.1软件支持下,以陕西省的93个县为研究单元,采用地统计分析法和热点聚类法初步探索陕西省人口空间分布特征。结果 (1)陕西省整体人口空间分布格局变化不大。(2)陕西省人口在关中地区呈同心圆式的分布。(3)陕西省人口在空间上呈不均衡分布。(4)陕西省人口热点区分布范围由小到大分别是:中间区、热点区、次热点区、次冷点区、冷点区。结论政府部门可以调控人口迁移数量,使人口在空间上合理均衡分布。     

乡村聚落空间格局特征及影响因素分析 ——以铜梁区巴川街道为例

乡村聚落是乡村地区生产生活的核心区,是实现乡村振兴重要的振兴极,剖析乡村聚落的分布格局及影响因素,为因地制宜地实施村庄规划、产业规划,解决目前乡村地区面临的"镇弱村空"、城乡差距等问题提供科学依据.利用Google Earth提供的2018年铜梁区巴川街道遥感影像,运用空间分析等方法定量分析乡村聚落的空间格局及影响因素...     

广西森林乡村空间分布及其影响因素

研究森林乡村空间分布及其影响因素对推动乡村振兴和生态文明建设具有重要作用。综合运用ArcGIS空间分析、Pearson相关系数、地理探测器等方法,以广西森林乡村为研究对象,探索其空间分布特征及影响因素。结果表明：（1）广西森林乡村整体分布类型为集中型,空间分布不均衡,大致表现为“东南多西北少”的分布特征;（2）广西森林乡村分布密度具有明显的地区差异,存在4个高密度核心区;（3）广西森林乡村分布在县域尺度上呈较强的空间正自相关,高-高集聚在桂林南部地区、贵港和玉林交界处呈片状分布,高-低集聚分布在桂林、柳州、崇左市区周边,低-高集聚分布在贺州的平桂区、北海的银海区以及防城港的东兴市,低-低集聚分布在崇左、来宾、柳州、桂林靠近市中心的地区;（4）受自然和人文地理因素的共同影响,广西森林乡村多分布于地势平缓、水源充足、森林抚育面积大、文化资源丰富、人口规模大、经济发展水平较低、第三产业发达、交通便利的地区。     

重庆市人口半城镇化空间分布及影响因素

在GIS技术支持下,采用趋势分析、空间自相关分析和PCA-GWR模型等方法,定量分析重庆市人口半城镇化的时序特征、空间差异和空间关联特征,并揭示其影响因素及空间分异性。结果表明:(1)重庆市人口半城镇化分为快速增长阶段和波动降低阶段,内部差异较大,形成了主城和渝西片区较高、渝东南和渝东北片区较低的二元空间结构,前者表现为"高中心—低外围"的圈层结构,空间差异较大,后者表现为"岛型—面状"的空间结构,空间差异较小;(2)人口半城镇化总体空间格局较为稳定,高/低值空间趋同、聚集分布,热点区、次热点区连片分布于主城和渝西片区,冷点区、次冷点区多位于渝东南和渝东北片区;(3)经济因素、社会因素与人口半城镇化率均呈现正相关关系,推动效应显著,影响程度在空间上大致沿"西南—东北"方向梯次递减。最后提出优化城镇、产业空间结构,破除城乡二元的户籍约束,建立覆盖城乡的医疗卫生保障制度等建议。     

基于GIS的山西省传统村落空间分布特征研究

以国家四部委联合评审认定的山西省129处中国传统村落及239处省级传统村落为研究对象,应用Arcgis10.0技术平台,对山西省传统村落的空间分布特征进行分析。研究发现,山西省传统村落在空间分布上呈现出较强的聚集性,在各地区分布不均衡,晋东南地区是聚集度最高地区,其次为晋中地区以及吕梁地区沿黄河渡口一线。进一步得出山西传统村落的分布与山西特殊的地形地貌、河流分布、明清驿道、长城边防以及各县市经济发展水平高低等因素有较高的关联度。     

基于GIS的临汾市尧都区图书零售业空间分布特征

采用GIS空间分析法和基尼系数法对临汾市尧都区主城区图书零售业的布局特征进行空间分析。研究表明:主城区实体书店空间布局沿鼓楼街和解放路西段十字形分布,道路两侧各350米的缓冲区内包含80.9%的书店数量,匹配克氏中心地理论交通最优原则;住宅与大型商业核密度区与书店核密度区不一致的分布态势,呈现临汾书店布局与中心地理论最短距离假设原则相悖之处;城中心区基尼系数为0.871 7,表明书店集聚分布,基本符合克氏理论的行政最优原则。     

基于GIS的侯马市建筑密度空间分布特征研究

建筑密度是研究城市空间结构的一个重要指标．本文利用GIS软件的空间分析功能,采用区域分割法和缓冲分析法对侯马市的建筑密度进行了分析．扇形分区分析结果表明：地理位置优越的东部和西部地区建筑密度较高,而南部由于受地形的影响建筑密度较低．缓冲区分析结果表明：建成区中心部分建筑密度最高,随着离市中心距离的增大,建筑密度逐渐降低．侯马市建筑密度的空间分布受到了地形、交通和经济发展状况等多种因素的影响．     

忻州乡村聚落空间分布与地形起伏度关系

利用山西省数字高程模型DEM和山西村落分布图,对忻州市乡村聚落空间分布与地形起伏度之间的关系进行了定量分析.结果表明:忻州市地形起伏度整体处于中高起伏范围,与山西全省的地形起伏特征相吻合,地形起伏度为东西两侧高、中间低,且各县间地形起伏度差异较大;村落分布与地形起伏度关系紧密,全中起伏地形区村落数量最多,这与该山地高原所占比例达87%相吻合.其次是低起伏区;村落分布密度与地形起伏度成反比,低起伏地形区的村落密度最高,中起伏地形区次之,高起伏地形区最低.村落密度随着地形起伏度指数的增加而递减.     

基于GIS的揭阳市传统村落空间分布特征研究

以揭阳市空间分辨率为30 m的数字高程数据为基础,运用最邻近指数法、核密度分析、叠加及缓冲分析等GIS空间分析方法研究揭阳市传统村落空间分布特征及影响因素,为揭阳市传统村落保护和开发提供参考.结果表明:揭阳市传统村落多形成人口密度极高的大规模聚落;国家级、省级传统村落空间分布上呈明显的集聚模式,但各区县间存在差异;多集中于中东部平原地区,沿江河和道路主干道分布的趋势明显;经济发达程度对揭阳市传统村落空间分布具有明显的指向性.