基于AOTF的新型近红外光谱仪控制系统设计

提出了一种新型的基于声光可调谐技术的近红外光谱仪控制系统的实现方案．该控制系统主要由射频信号源、红外信号检测和基于USB接口的数据采集电路三部分组成．射频信号源采用双模锁相环频率合成技术，实现了在38MHz-150MHz范围内的频率输出，其经功率放大电路后驱动AOTF来实现衍射光的波长扫描控制．红外信号检测电路采用了一种新颖的电学调制和锁相放大技术，实现了提高检测信噪比的目的．USB控制器是该系统的控制核心，它负责接收计算机发出的波长扫描指令和实现射频信号源的输出频率设置，并以块传输管道向计算机发送A／D采样数据．实验结果表明该光谱仪能实现1μm-2．2μm范围内稳定可靠的测量，分辨率为17nm．可广泛地应用于各种在线光谱分析场合．     

Ti：LiNbO3声光TE—TM模式转换器的制作

报道了可用于声光中可调窄滤光器的Ｔｉ：ＬｉＮｂＯ３单模条形波导结构的声光可调ＴＥ－ＴＭ模式转换器研制的初步结果，此模式转换器在１．５μｍ波段的带宽约６ｎｍ在１１．５５μｍ得到７０％的转换率，观察到了中心波长随驱动ＲＦ源频率变化的相应变化。     

烟草化学成分AOTF一近红外在线模型转移研究

AOTF．近红外光谱仪采用全密封固化设计,没有任何可移动部件,不受温度、湿度、灰尘等外界环境的影响,其设计特点适合在线检测．建立的近红外光谱模型可以在多台近红外光谱仪之间转移,研究工作中采用直接矫正法来修正原模型光谱信息,提高信号的信噪比和复杂背景的校正,进行模型转移．转移后的烟草化学成分总糖、烟碱、氯在线检测模型的决定系数分别为0．9336、0．8961、0．9310．随机采集17个样品,用转移后的模型预测,总糖、烟碱、氯的平均相对标准偏差分别为3．19％、3．76％、5．00％,完全能够满足烟草工业在线检测需要．     

Ti∶LiNbO_3声光TE－TM模式转换器的制作

报道了可用于声光可调窄带滤光器的Ｔｉ∶ＬｉＮｂＯ３单模条形波导结构的声光可调ＴＥ－ＴＭ模式转换器研制的初步结果，此模式转换器在１．５μｍ波段的带宽约６ｎｍ，在１．５５μｍ得到７０％的转换率，观察到了中心波长随驱动ＲＦ源频率变化的相应变化     

基于声光调谐滤光器的在线汽车尾气检测系统

传统的汽车尾气检测方法需要车辆停车并将测试探头插入汽车的排气管内进行检测,检测效率低下．声光调谐滤光器(AOTF)作为一种新型色散元件通过电调谐实现波长扫描从而具有在线检测功能．基于声光调谐滤光器设计一种新型的在线汽车尾气检测系统．该系统可以实现对汽车尾气中HC、CO和CO_2的含量进行在线检测,另外有数码相机对尾气排放量超标车辆的牌号进行拍照．该系统可以设置在十字路口对汽车尾气进行在线检测,提高检测效率,同时可以通过通讯系统使数据在环保相关领域实现共享．     

Rusate滤光器的光谱响应及其参数的选择

利用分层沉积、固态扩散工艺制备了具有正弦函数折射率分布的Rugate滤光器.采用近似付里叶合成法给出了这种滤光器光谱特性的显式解,并用这个显式解讨论了结构参数对光谱特性的影响.     

一种新型实用小型振动样品磁强计的研制

此振动样品磁强计(VSM)主要用来测量软磁或矫顽力较小(＜1.0T)的磁性材料微量样品(＜100 mg)的磁滞回线.方法:利用外磁场对振动的样品磁化,由锁相放大器检测感应信号,霍耳片检测外部磁场,计算机采集磁场信号和感应信号.结果:利用本系统可以实时绘出微量磁性材料的磁滞回线.结论:使用结果表明在无特殊实验条件要求的条件下,实验结果和昂贵的超导磁强计相同.     

倾斜式变周期表面波声光偏转器的研制

根据正常布拉格衍射声光相互作用原理,设计并制作了以LiNbO3晶体作为衬底、中心频率为300 MHz、工作带宽为200 MHz的倾斜式变周期表面波声光偏转器.实际制备的器件带宽达到180 MHz.     

光谱吸收光纤甲烷气体传感系统的研究

针对光纤传感系统中的光路干扰问题以及近红外光谱的特点,设计了包含透射式一体化微光学传感单元和适合甲烷气体检测的锁相放大模块的光谱吸收甲烷传感系统。国内外对光谱吸收式光纤气体传感技术进行了大量研究,发现存在很多问题,本文针对其光路干扰和弱信号检测难的问题进行了改进。     

便携式到站叫醒枕的研制

为了使乘客乘坐公交车时安全舒适,且不坐过站,研制了便携式到站叫醒枕。该装置为充气式设计,便于乘客携带,叫醒部分采用GPS自动定位技术,以80S51微处理器为核心控制部件,是一个智能到站叫醒系统。它可以实现到站叫醒乘客,且具有MP3功能,是上班族和出差人士的得力帮手。     

基于非线性预测滤波和UKF的状态估计方法

非线性系统存在建模误差时,UKF的状态估计误差较大,为了提高UKF对非线性系统的状态估计能力,本文将非线性预测滤波(NPF)方法和UKF相结合,提出了一种改进的UKF。首先应用NPF求得模型误差值,得到非线性系统的修正模型,将模型离散化再应用UKF进行状态估计。在仿真实验中分别应用单纯的UKF和改进后的UKF对一个存在模型误差的非线性系统进行状态估计,对它们的估计结果进行了比较和分析,结果表明结合NPF的UKF能够提高非线性系统状态估计的精度。     

对OFDM系统的研究

在移动无线通信中,正交频分复用（OFDM）技术具有频带利用率高和抗多径能力强等优点,能提供高速率和高质量的通信服务。介绍了OFDM系统的发展概况,阐述了OFDM系统的基本原理、系统模型和结构,探讨了OFDM技术的优缺点。     

基于传感器的频率补偿电路研究

探讨了一种频率补偿电路,将一个在高频部分衰减了的“模拟某传感器特性的电路模块”高频部分补偿回来,所有频率补偿部分都采用了模拟电路方案来实现。传感器特性的电路模块的模拟高性能音频运算放大器0PA2134,能够做到超低失真,低噪声音频应用完全指定。整个补偿模块实现了在频率达到100kHz时衰减,并在70kHz前没有明显波动,最后用MSP430f5438a低功耗单片机显示输出峰值及对应波形。     

基于Hilbert-Huang变换的金融数据周期性分析及应用

提出了一种基于Hilbert-Huang变换（Hilbert-Huang Transform,HHT）的信号周期性分析方法,通过分析信号的非线性对主频分布的影响,找到了具有丰富高频含量的近似周期信号的主频与其周期性的近似对应关系。     

分数阶域噪声预测判决反馈均衡方法的研究

针对单载波频域均衡中噪声预测判决反馈均衡结构,介绍了一种基于独特字块结构的分数阶域噪声预测均衡方法,即将接收端的时域信号转换到分数阶域实现噪声预测判决反馈均衡。分数阶域的判决反馈均衡在保持前馈与反馈部分相互独立的同时,还利用了分数阶域信号的灵活性使均衡效果更好;与此同时,利用独特字的已知特性,在接收端将独特字和有用数据分开,再进行分数阶域均衡处理,恢复出原始数据。仿真结果表明,基于独特字的分数阶域噪声预测判决反馈方法相比传统基于循环前缀的均衡方法性能有很大提升。     

基于智能包过滤的DDoS防御模型

介绍了基于追踪的包过滤的原理。根据自适应包标记（Adjusted Probabilistic Packet Making,APPM）追踪技术,设计了一种基于追踪的智能包过滤模型以防御DDoS攻击。     

动态自适应粒子群优化灰色模型的碳排放预测

碳排放量预测对于发展低碳经济十分重要,利用GM（1,1）灰色模型对碳排放预测存在一些不足．本文引入动态自适应粒子群算法对其进行改进,并结合新模型（DAPSOGM）来预测碳排放,以浙江丽水市近5年的碳排放量,编辑matlab程序实证分析,结果证实新模型具有较高的预测精度和推广价值．     

基于微分进化算法的电力系统最优潮流

将微分进化算法（Differential Evolution,DE）应用到电力系统最优潮流（Optimal Power Flow,OPF）问题中,以系统总发电成本为目标函数,除平衡节点外发电机节点有功功率、发电机节点电压幅值和可调变压器变比作为控制变量,建立了DE-OPF的数学模型．基于增广拉格朗日函数法,将状态变量约束考虑入优化的目标函数中．以IEEE30节点测试系统进行了测试,仿真结果表明,与两种遗传算法和一种改进的粒子群算法：传统遗传算法（canonical genetic algorithm,CGA）、自适应遗传算法（adapive genetic algorithm,AGA）和全面学习粒子群算法（CLPSO）相比,DE算法具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地解决最优潮流问题．     

基于模特排时法的制造企业生产线平衡研究

为提高制造企业生产效率,运用模特排时法对某模拟装配过程进行详细的测定与分析,指出装配过程中存在的问题,并在此基础上,通过对某模拟生产线进行分析,找出影响生产线生产能力的主要因素.结果表明,模特排时法不但可以提高作业的标准化,而且能够减少工时浪费,提高生产线平衡率.