XML查询优化的面向路径可扩展模型

通过XQuery中的路径表达式的处理提出了一种更为完整和灵活的查询优化模型,称之为POEM(面向路径的可扩展模型)．与现有的解决方案不同,模型先给出路径表达式的形式化描述——查询路径图,并根据路径表达式查询中影响性能的关键因素——结构连接建立了POEM查询优化模型．然后作了原始查询和经过POEM优化后查询的性能比较．     

多查询并行处理的模型和同步机制

研究数据库多查询并行处理技术中的模型和同步机制问题．讨论了数据库多查询任务和Ｂ＋树的特点，分析了目前已有的几种查询模型，对多查询任务的并行性开发和同步控制机制等关键性问题进行了较详细的讨论．在此基础上，提出了一种基于Ｂ＋树的数据库多查询任务并行处理模型和有利于加大并行度的同步控制机制，并在ＭＩＭＤ－ＳＭ结构上给出了实现多查询任务并行处理的算法设计思想．     

并行数据库查询优化技术研究

并行数据库查询优化的关键是缩减庞大的计划搜索空间,针对无共享结构（SN）,充分考虑通信开销,给出代价估计模型,采用两阶段优化方法,依据代价估计模型先对查询树进行顺序优化,并提出一种新的两阶段查询优化策略．对顺序优化的查询计划进行并行化,充分利用了多处理机的并行性,获得了较快的查询响应速度。既具备良好的并行性又避免了复杂性．     

地理信息系统中的对象代数

在一般空间数据库中同时使用关系代数和图象代数给查询优化带来困难．本文提出一种合并的对象代数以支持地理信息系统中的复杂查询．代数的基础是规范化的面向对象的空间数据模型，该模型将图象代数操作与空间物体属性一起集成于物体基元的定义中．最后讨论了基于对象代数上的查询优化．     

一种找出较优重写查询的启发式算法

提出了一种实用的启发式算法．该算法使用了一种简单的代价模型来比较查询之间的相对代价,并利用多项式时间从实化视图得到的多个重写查询中找出一个执行代价较节省的重写查询,不需要查询优化器的支持,减少了优化器的负担．实验结果表明该算法找出的较优重写查询的执行时间比穷尽搜索算法的略有增加,而搜索时间和空间显著减少．利用该算法可快速地响应查询,能显著改进数据仓库的查询性能．     

空间数据库中基于对象的方位查询研究

研究了基于对象的方位查询处理方法,提出一种全新的基于模型的开放策略,使得查询时不必知晓嵌入式世界坐标系的边界,同时省去了与坐标边界相关的计算问题．以OSS为模型的查询算法,通过提高传送效率来减少I／O和CPU的设备开销．实验数据表明开放模型策略(OSS)在性能上超越从前的变换查询策略(RQS),比RQS更适合对大的数据集合进行处理。     

工程图纸可视化查询技术研究

针对传统工程图纸查询过分依赖用户、效率低等现象,在分析可视化查询要求和待查询物体属性的基础上,提出了一种用于查询可视化模型的构造方法,并将该方法应用到工程图纸的查询中．通过工程图纸中不同图纸子库的存放地域间的层次关系,构造了基于地图模式的可视化查询系统,同时提出了地图定义和地图查询策略．     

地理信息系统(GIS)在厦门海域水质模型中的应用

将地理信息系统（ＧＩＳ）强大的地图处理能力以及数据分析功能应用于水质模型的前期建立以及后期数据输出查询中．这样大大缩短了模型建模周期,提高了模型精度,并且应用地理信息系统特有的地图与数据库相连结的功能,使得在地图上查询模拟结果成为现实．     

基于Dempster-Shafer理论的查询扩展模型

查询扩展是提高信息检索召回率的有效方法，已有许多研究者提出了诸多扩展方法，但大多数方法均是简单地把扩展的词添加到查询中．这样如若不加区分原查询词和扩充词，则扩展后的查询就可能偏离原查询的语义．该文基于Dempster-Shafer证据理论，提出了一个查询扩展的计算模型，该模型把原始查询项看作主证据，扩展项为原始查询项的辅助证据，为了能组合这两类证据，该文给出了两个带权重的Dempster-Shafer组合规则，实验表明该方法能有效地提高检索效率．     

利用支持向量回归确定相关Web查询

对用户输入的查询请求,如果搜索引擎系统能给出一个相关查询列表,将有助于用户进行查询修正,进而检索到用户所需要的信息．文中提出了一种利用支持向量回归确定相关Web查询的新方法．对一个给定的Web查询,首先从用户的使用记录中抽取候选查询的5个量化指标：被查询的次数、被查询的用户量、用户在反馈结果中的点击次数、与给定查询间的共有词项个数和点击相同网址（URL）的个数;然后用手工标记部分训练数据,进而建立支持向量回归模型,根据相关度的大小确定相关Web查询．实验结果表明该方法具有较高的准确度．