基于Agent的智能e—Education系统研究

为了在e-Education系统中充分发挥网络资源的优势,提高其智能性,实现自适应教学和个性化服务,设计并实现了基于Agent的智能e-Education系统模型．运用教学策略Agent和教学管理Agent,根据学生的学习进度,智能地选择教学策略,以实现教学的个性化,达到智能化教学的目的;使用移动Agent技术实现Agent之间的通信,提高了用户与系统的交互性．     

基于Multi—Agent的图像检索技术的研究

针对当前图像特征提取方法中,算法运行速度较慢以及远程图像的信息交换中带宽的限制,设计了一种基于Multi—agent技术的图像特征提取方法,重点讨论了该方法实现的关键技术,包括纹理特征、颜色特征和形状特征的提取算法。模拟实验表明,该方法所提取的特征内容丰富,占用网络的带宽较少,采用的算法运算速度提高明显,而三种基于内容的图像的特征能满足不同类型图像的识别和检索。     

Agent与基于Agent系统

对Agent、基于Agent系统、Multi-agent系统的定义、特征等方面进行了阐述，初步说明了基于Agent系统的应用持征与应用现状。     

基于智能Agent的个性化学习系统的设计

随着网络技术的发展和智能教学系统的广泛应用,网上教学已经成为教育技术领域备受关注的研究内容,鉴于现有网上教学平台动态交互性不强、个性化不突出、导航不完善、学习记录情况跟踪不重视等问题,本文将智能Agent技术的特点与智能教学系统相结合,从教与学的角度出发,对个性化教学系统进行研究与探讨。     

基于Multi-agent的智能远程教育平台研究

基于Multi—agent技术，提出在网络环境下构建一个智能远程教育平台，为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境，实现协同远程教学．本文详细阐述了系统的体系结构、设计思想、Agent的内部结构厦nmlti—agent的通信机制．     

基于智能Agent的网络化教学环境研究

随着教育信息化进程的推进,智能Agent在网络化教学中弥补了传统教学缺乏智能性、自适应性、自主性和各环节中的互通性及交互性,发挥着其独特的作用。本文首先介绍了智能代理（IntelligentAgent）的知识,然后探讨其在网络化教学环境中的具体应用。     

基于多Agent的智能教学系统模型

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于教育教学过程中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,笔者构建了一个基于多Agent的智能教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程,通过建立多个彼此协调运作的Agent,来使系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地系统学习,从而实现个别化教学。     

基于智能 Agent 的蜜罐系统的研究

传统蜜罐系统的工作就是在黑客进入事先设置好的陷阱系统后,对他们的行为进行监控和记录;其主要的价值在于被扫描、攻击和攻馅.基于智能 Agent 的蜜罐系统利用智能 Agent 的智能化和分布式协同处理功能,在传统蜜罐的基础上.提出一种主动防御策略.首先介绍蜜罐技术的发展过程,提出传统蜜罐技术的不足;然后针对智能 Agent 的研究现状进行阐述;接着提出基于智能 Agent 的蜜罐系统的模型;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

基于Agent技术的网络教学系统研究

网络教育是随着现代信息技术发展而产生的一种新型的教育形式,鉴于目前的网络教学系统多数缺乏智能性、自适应性、自主性和各环节的互通性以及交互性,可以采用Agent技术对上述缺陷进行研究和改进。本文基于网络教育发展的现状,分析引入了教学Agent的必要性。对网络教学系统中教学Agent技术的应用进行了研究。     

基于移动Agent的智能培训系统的设计

文章在分析了移动Agent在分布式计算中所具有的技术优势的基础上,提出了把移动Agent技术与网络培训相结合的思想,设计了一个基于移动Agent的智能培训系统模型,并详细讨论了系统实现的关键技术.该系统充分利用了移动Agent的移动性和智能性特点,较好地解决了网络培训中个性化教学等一系列问题.     

试论师专电教课的优化

针对目前师专电教课的教学现状，结合教育，教学改革的要求，试提出改进，优化电教课的途径和方法。     

基于多Agent的双语教学测评系统设计与研究

从完成智能测评的需求出发,分析了现有各类软件智能技术、知识发现与数据挖掘技术,提出了智能测评的算法和过程．同时结合通用知识库及智能组卷等多种方法,设计了基于多Agent结构的双语教学智能测评系统模型,并对一些关键模块的实施做了相应的研究和探讨．     

基于智能Agent技术的网络教学系统设计与实现

本文分析了当前网络教学系统存在的主要缺陷,引入智能Agent技术,提出了基于智能Agent技术的网络教学系统模型,将系统中一个复杂的任务分解为多个子任务,每个子任务由相互协作的Agent来执行,通过Agent之间的交互来完成任务,深入分析了Agent之间的基本通讯行为、通讯机制,研究了Agent之间协作的基本理论,提高了现有教育教学网络系统的智能性、适应性和可扩充性,改善了网络教与学的效果,实现了真正的网络教育.     

在智能交通系统下的数据加密技术研究

数据安全与否直接关系到智能交通系统能否正常运行,我们需要一种强有力的安全措施来保护智能交通系统的机密数据不被窃取或篡改.因此本文通过研究数据加密技术在“智能交通系统”中的应用,并应用多步加密算法确保智能交通系统数据安全,保证其稳定可靠的运行.     

基于JADE的Multi-Agent智能网络化资源推送关键技术研究

传统资源推送关键技术仅可对已经完成规则定义的资源进行推送,无法按照用户兴趣完成推送,大量信息采集困难,资源推送结果无法满足用户需求,准确性低。为此,提出一种新的基于JADE的Multi-Agent智能网络化资源推送关键技术。设计Multi-Agent智能网络化系统,通过JADE平台为Multi-Agent系统的实现提供中间件,实现Multi-Agent系统。对Agent模型协同工作进行规范,对模型接口、结构等进行统一描述。对体现Multi-Agent智能网络化Agent间兴趣相似度的信任权值进行调整,按照调整后的信任权值对Agent间的关系进行改变,实现社区构建,为Multi-Agent智能网络化资源推送提供技术支持。实验结果表明,采用所提技术实现Multi-Agent智能网络化资源推送,推送结果准确,能够满足用户需求,适应能力强。     

基于Multi-Agent技术的三层信息融合系统研究

针对传统传感器网络管理复杂,系统信息融合智能化不高、精度低和模式单一、结构不清晰等不足,首先分析了Multi-Agent技术、传感器网络技术以及信息融合技术的独特优势,然后采用计算机网络分层结构思想和基于人工智能本体的知识表达理念,在信息融合过程中采用改进的SVM分类方法,构建了一种基于Multi-Agent技术的多传感器三层信息融合系统并对其具体融合过程进行了分析。最后对分类过程用MATLAB进行了分析。实验结果表明:系统分类精度较高,一定程度上不仅明显弥补了传统传感器的诸多不足,而且为后期决策提供了较为精准的目标参数。     

一种基于移动代理的入侵检测系统

在讨论目前所使用的入侵检测技术的基础上 ,结合现在先进的移动代理技术 ,提出一种基于移动代理技术的入侵检测系统的模型 .     

基于MAS的智能信号灯系统

智能信号灯系统对提高人们的出行效率和生活质量有着至关重要的意义。将多智能体理论应用于智能信号灯系统,提出了基于MAS（Multi-agent system）的智能信号灯系统的体系结构和关键技术,给出了智能信号灯系统的整体框架。     

基于Multi-Agent技术的虚拟企业构建研究

虚拟企业(VirtualEnterprise)是企业间的一种动态联盟,它作为一种新型的制造模式正在逐渐兴起,但其环境多为分布的、异构的制造环境.本文根据Multi Agent技术的特点,将Multi Agent技术应用到虚拟企业的构建中,来解决虚拟企业各成员的分布性、异构性.     

基于Multi-Agent技术的个性化数据挖掘系统

设计基于Multi Agent技术的个性化数据挖掘系统,介绍了该系统构造的基本思想和Agent的状态转变关系及其它们之间的通信协议;利用用户Agent和挖掘Agent得到个性化数据挖掘系统MAS,并给出了系统的算法.该类系统的特点是:用Agent模拟人,实现用户在系统中的智能代理.结果表明,它能够实现数据挖掘的个性化服务功能,提供对用户真正有价值的知识,有效地避免了用户的重复劳动和精力耗费;同时,避免了系统对无用数据的挖掘,提高了系统的运行效率.