不确定环境下的物流配送中心选址模型

针对现实中普遍存在的不确定环境，提出了当需求量为一般的不确定量：区间数时，物流配送中心选址的区间规划模型，并依据不同的决策标准，将其转化为确定的单目标或多目标规划模型．基于Matlab模拟的数值实例也显示了该优化问题的现实性与最优解的多样性．     

不确定环境下企业资本结构的优化模型

研究了在初始企业价值固定的情况下，当企业破产成本和企业债务及免税价值存在时的企业总价值模型，该模型给出了债务免税价值与财务危机成本的数学表达式．通过模型的优化，求得了企业价值最大化条件下固定的债务与权益的比例关系，并获得了优化企业资本结构的途径与方法。     

不确定环境下的因果关系估计

模糊蕴含在一些实际应用中受到了挑战，要用一种新的方法估计不确定环境下的困晨关系，从而建立一种新的不确定性推理模型。     

不确定环境下多项目调度与控制模型研究

项目调度与控制是项目管理人员从事项目管理时尤为重视的问题,它直接关系到项目的成本、质量,以及竣工时间。在资源竞争日益激烈的当下,如何提高效率,保证项目质量,实现利润最大化,尽可能缩短工期,是每个项目管理人员亟需要具备的能力。而与传统的单项目调度与控制研究相比,不确定环境下多项目调度与控制研究要复杂很多,因此本文在结合前人相关研究的基础上,添加资源利用率这一目标,结合项目管理的特点,建立相应的多项目调度与控制模型,以期达到最大程度实现各目标均衡优化的目的。     

不确定环境下多宿移动容迟网络资源分配模型

为解决容迟网络(DTN)覆盖层资源分配效率受接入带宽概率不确定性影响的问题,将路由资源分配和不确定规划模型相结合,提出针对路径可预测移动环境下的新模型,该环境由物流物联网抽象而来.模型加入不确定理论判定条件,以大于给定值的概率保证资源分配的施行;并使用中断和时延效用函数作为模型的最优化尺度,以遗传算法结合神经网络调整参数得到最佳值,从而提高用户的综合满意度.NS2仿真结果验证其在接入带宽概率不确定环境下效率更高;吞吐率相较于未采用不确定规划的情形可提高8.30%～15.4%,业务量较大的时候传输整体性能更为突出.在搭配有效的路径预测算法后,该模型可以扩展到一般环境.     

Knight不确定环境下欧式股票期权的最小定价模型

研究具有Knight 不确定性的金融市场，假定标的资产（股票）价格过程服从几何布朗运动，建立了欧式期权在一个概率测度集合上的最小定价模型，并借助于倒向随机微分方程（BSDE）的重要理论以及鞅方法求出了该模型的显示表达式；通过研究一个避险参数揭示了Knight 不确定性对欧式期权定价的影响。     

不确定环境下考虑交易费用的投资组合选择模型

在进行投资组合选择时,证券的收益和风险都具有不确定性,基于Roy提出的安全第一准则的思想,提出了带有概率约束务件的投资组合选择模型.同时,在模型中考虑了交易费用因素.由于模型是非线性的,运用粒子群(PSO)求解.最后通过实例分析,验证了该算法的可行性.     

不确定环境下绿色竞争型闭环供应链的模糊定价模型

通过权重法将多目标双层规划模型转化为通常的双层规划问题,运用一种可能性方法处理需求函数和回收函数中的价格模糊系数,并应用线性化方法将模型线性化,最后进行求解。实例结果表明该模型是有效的,并为企业供应链管理提供了重要的理论依据和管理建议。     

模型不确定环境下最优动态投资组合问题的研究

研究了在模型不确定环境以及在一般的半鞅市场下的最优投资组合问题.首先,用鞅方法和对偶理论去寻求最优投资组合问题的解,证明了在适当的假设条件下,投资组合问题的对偶问题的HJB方程解的存在性和唯一性,并对这个唯一解进行相关的刻画.其次,推导出原问题和对偶问题的值函数是共轭函数.最后,考虑了一个跳扩散模型,其系数依赖于一个马尔柯夫链,且投资者对马尔柯夫链状态间的切换的速率是不确定的.当代理人具有对数效用函数时,用随机控制方法去推导相应的HJB方程,并得到对偶问题的解,从而推出最优投资组合问题的显式解.     

不确定风险模型的不确定生存率

基于不确定理论的极值定理中最大值的不确定分布,以及风险模型中最大损失的定义及其独立增量性质,定义并证明了不确定风险模型的不确定生存函数,并给出2个基本性质.利用不确定生存函数和不确定更新过程的分布函数的定义,证明了保费和索赔均带折现率的不确定离散风险模型的不确定生存函数.     

基于不确定语言环境的绩效考评模型

研究了属性权重不完全、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言绩效考评问题,引入了不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念．首先用不确定语言加权平均（ULWA）算子集成得到群不确定语言决策矩阵,然后针对属性权重不完全的情形,给出了一个求解权重的逼近于相对理想点法;然后利用不确定语言加权平均（ULWA）算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵（互补判断矩阵）,继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优;最后进行实例分析．     

基于不确定语言环境的绩效考评模型

研究了属性权重不完全、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言绩效考评问题,引入了不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念.首先用不确定语言加权平均(ULWA)算子集成得到群不确定语言决策矩阵,然后针对属性权重不完全的情形,给出了一个求解权重的逼近于相对理想点法;然后利用不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优;最后进行实例分析.     

不确定环境下的供应链战略决策分析

介绍了不确定性特点,阐述了供应链关系的基本特征,系统分析了供应链中的不确定性及其表现形式。通过对供应链战略决策分析,得出现代企业经营环境动荡不确定日益加剧的客观现实。从降低供应链管理的不确定性出发．提出了企业联盟（供应链）应对不确定性的几种策略。     

不确定环境下期望效用最大化模型在投资组合的应用

金融研究中一个重要领域是投资者将面临在不确定条件下进行决策的重大挑战.在著名的套利定价理论中,我们将研究不确定环境下期望效用最大化模型的应用.     

不确定环境下进口箱提箱作业动态优化模型与算法

基于提箱作业的动态决策特点,构建以分组提箱为核心的进口箱提箱动态优化数学模型;基于统计分布规律模拟外部集卡抵港的随机性,提出动态优先提箱概率的概念及计算方法,并以此为基础设计分支定界+启发式算法的双层算法对模型进行求解.通过一系列大规模实验并与诸如IH、OH、RDH、Max-Min等现有算法的比较显示了该动态优化算法在不确定环境下对进口箱提箱作业调度优化的有效性与鲁棒性.     

不确定环境下的战场物资供应任务规划

针对执行战场物资供应任务之前,不确定环境下的战场物资供应任务规划问题进行研究,并建立相应的不确定规划模型,引入一种新的启发式算法——蜂群算法,对其进行改进,构建适于解决战场物资供应任务规划问题的算法,并通过与现有算法进行性能比较,验证其有效性。最后,通过一个存在13个供应任务点的应用实例,验证提出的模型及算法的有效性。结果表明,不确定环境下得到的最佳方案更符合实际。     

不确定环境下幂期权的定价研究

基于不确定理论,研究了不确定均值回复模型下欧式幂期权的定价问题.不仅推导了欧式看涨幂期权和欧式看跌幂期权的定价公式,还给出了数值算例,并分析了模型参数(期权到期日和交割价格)对欧式幂期权价格的影响.     

不确定环境下价格竞争三维博弈的研究

讨论了在不确定环境下价格竞争策略的静态三维博弈模型,得到了模型的三维风险-收益均衡向量及期望总利润,然后与确定环境下的均衡结果作了比较分析,得出一些结论.最后通过一个算例对上情况进行了说明.     

不确定条件下多元供水系统优化模型

针对多元供水系统供需两方面都存在较强不确定性的特点,提出了不确定随机多目标（ISMOP）模型,用于水资源优化配置与科学管理．该模型以经济收益最大和新鲜水消耗量最小为目标,以相关的社会、经济、水资源及环境因素为约束,以各部门对水资源的需求量和水厂建设规模为决策变量,用交互式多目标求解方法和不确定机会约束2阶段法进行求解．将该模型应用于华北某经济开发区多元供水系统优化研究中,获得了水资源合理配置方案及与之相匹配的水厂建设规模．研究表明,ISMOP模型用于区域多元供水系统管理中具有科学性、实用性和可操作性,可以为优化决策提供方法支持．     

回报率不确定下随机经济增长模型

采用非期望偏好结构,引入生产性政府支出及具有不确定性回报率的政府债券,建立了连续时间的随机内生经济增长模型.利用随机动态控制方法,导出了宏观均衡解.在模型中讨论了税收、政府支出政策对宏观经济的影响,所得出的结论对于政府财政政策的制定具有重要意义.