中专教育中的心理效应探析

心理效应是社会生活当中较常见的心理现象和规律，是某种人物或事物的行为或作用，引起其他人物或事物产生相应变化的因果反应或连锁反应。本文尝试将四种心理效应运用于中专教育，提升了教育的有效性。     

广州地铁运营中清客组织研究

广州地铁在运营中,有时会发生乘客被清客下车,等待下一趟列车服务。这种清客组织行为直接影响地铁的服务品牌形象。本文对非计划性清客的原因及必要性进行了详尽的分析,阐述了在高密度行车组织下,清客组织行为是调度员行车调整的重要手段,提出了减少清客组织行为的对策。     

地铁服务管理模式分析与探讨

本文根据广州地铁乘客服务管理现状,综合分析和研究了广州地铁乘客服务管理业务模式与业务需求,尤其对乘客服务信息发布重点开展了的专题研究工作,为如何提高地铁乘客服务管理水平提供了参考。     

地铁列车救援对乘客的影响及对策建议

列车救援是地铁常见故障，本文着重分析了地铁列车救援对行车组织和乘客服务造成的影响，并结合地铁线网运营的现状，从优化救援应急处理流程、减小二次晚点和改进服务水平等方面提出建议和措施，以达到减少地铁列车救援对乘客的影响的目标。     

票价水平对地铁乘客通勤出行的影响

地铁是居民通勤出行的主要交通工具。票价作为经济杠杆,通过影响乘客出行行为,进而影响客流量以及运营企业的效益。本文分析了票价对通勤出行行为的影响机理。首先界定了票价水平的含义,即票价负担程度。然后,创建PLS-SEM结构方程模型和中介模型分析票价与通勤行为的关系。PLS-SEM模型结果表明：票价合理性会通过影响乘客的知觉价值来影响出行行为。中介模型结果表明票价负担程度在单次票价对乘客知觉价值的影响中起中介效应。中介效应占总影响的比例在18.5%-27.68%之间,比例最高的显变量对应的问卷题目为“使用地铁通勤出行性价比比较高”。最后,基于本文研究结果,对票价水平的范围进行了讨论。     

基于遗传算法优化XGBoost模型的地铁乘客出站走行时间预测

地铁乘客出站走行时间的预测是城市交通运行和管理的重要依据,对其进行准确预测有助于缓解地铁拥堵、优化地铁服务和提高乘客满意度。为了准确预测地铁乘客出站走行时间,首先,基于视频分析软件从监控视频中提取了乘客出站时的走行时间和若干特征变量。其次,为了筛选出对走行时间有显著影响的因素,采用相关性分析和最优尺度回归模型进行影响因素分析,并使用遗传算法进行最优特征组合的提取。最终,将提取出的特征作为输入向量,使用极端梯度提升模型进行走行时间的预测,并以平均绝对误差等作为评价指标。实验结果表明,本文提出的方法在地铁乘客出站行为预测方面具有较好的效果,平均绝对误差为1.55秒,低于未优化的极端梯度提升模型（1.87秒）、支持向量机（2.03秒）和随机森林（1.96秒）等模型。     

论非常情况下地铁行车组织对乘客的影响

探讨地铁乘客对乘车时的要求,优化非常情况下地铁行车组织对乘客的影响的方法,确保深圳地铁安全、快捷、方便、舒适。     

基于层次分析法的地铁列车乘客综合舒适度评价体系

为建立针对不同乘坐体验的车内舒适度以及站内舒适度指标体系模型,基于地铁列车乘客舒适性调查结果,利用层次分析法（AHP）建立了层次分析模型,并确定了指标的权重关系。分析结果表明,人群密度、噪声、气压波动以及车内设施是影响地铁车内乘坐舒适性的显著因素,票价是影响站内乘客舒适性的重要因素。通过对比不同乘坐体验乘客的模型可知,体验倾向不舒适的乘客对运营服务水平有更高的需求,体验倾向舒适的乘客对车辆运行指标更为关注。基于模型分析结果,提出了地铁列车舒适性优化建议。     

无线局域网技术在城市轨道交通乘客信息显示系统中应用

当今社会是一个快速发展的信息社会,人们对信息的追求也越来越快。乘客信息显示系统（英文缩写：PIDS）作为一套实现以人为本、进一步提高地铁为乘客服务质量、加快各种信息传递及实现列车视频监控的重要系统设施,已成为城市轨道交通中不可缺少的信息传递窗口,该系统的应用极大地提高了地铁运营管理及经营开发水平,同时扩大了对乘客的有效服务范围。     

大数据驱动的地铁留乘行为分析

近年来地铁系统客流量急剧增加，时空上的过度拥挤造成留乘问题日益严峻。留乘严重影响了地铁运行效率，但目前缺少相关的行为学机理研究。该文使用深圳通刷卡数据，从乘客个体层面细化地铁出行过程，以乘客理性出行时间为基础识别留乘，并观测其时空分布特征。统计结果表明：深圳地铁1号线平均留乘率为12.0%,平均留乘时间为4.20 min。该文从个人、车站和线路3个层面挖掘城市地铁留乘的影响因素，提取乘客多日出行的留乘决策数据构建面板logit模型(panel logistic regression model, PLM),进一步以留乘乘客为研究对象，构建考虑个体特定效应的面板数据随机效应回归模型，探究留乘时间影响因素作用机理。结果表明：长距离出行、起始站上车和高峰时段的乘客留乘概率高，频繁出行的乘客留乘概率低；起始站上车的乘客虽有更高留乘概率，但留乘时间未显著增加，晚高峰下行方向和早高峰上行方向留乘时间分别增加0.61和0.88 min,相对运行方向留乘时间不增反降。该文挖掘了留乘行为决策机理，提高了个体留乘行为决策及留乘持续时间的预测精度，能为列车精细化调度和发布面向乘客的定制化引导策略提供依据。     

广州地铁三号线闸机扇门电机电磁制动器的研究及相关异常问题分析

地铁自动售检票系统,简称地铁AFC系统,是城市轨道交通的重要组成部分。地铁AFC系统中的扇门式闸机(简称闸机)是一种对地铁乘客的出入进行有效控制的检票设备,是AFC系统中的关键终端设备之一。闸机安装于地铁车站付费区与非付费区的分界处,只允许合法的乘客通过闸机,为乘客提供自助式的检票和快速出入通行服务。截至2011年6月,广州地铁三号线开通至今有五年半的时间,全线闸机的使用次数最高的设备已达一千万次,随着线网的客流不断升高,作为运行状态与客流量密切相关的扇门模块,整体动作次数也在升高。线上的大部分扇门模块出现了工作在非正常状态的现象,我们可以通过对闸机扇门的制动器研究以及对相关模块的维修、维护达到提高闸机的开关门顺畅以及提高闸机整体性能使得乘客能安全进出闸机的目的。     

基于人工智能系统的地铁收益优化与分时定价理论研究

目前,地铁在高峰期存在车厢内客流量大、过度拥挤等问题,且城市地铁运营收益状态存在较大改善空间。为此,本文从收益管理和拥挤定价角度出发,采用SP调查和数据挖掘等研究方法,在对乘客心理和行为分析的基础上,研究构建基于人工智能系统（Agent）仿真模型的地铁分时定价机制。尝试将收益管理应用于地铁定价策略中,为实现提高地铁服务性和经济性的双赢目标提供建议和对策。结果表明：3种不同收入人群乘客Agent的转移率随时间而变化,转移率因票价上涨而增加;而且地铁票价涨幅过大会导致一部分乘客转移到地面公交系统。可见地铁的分时定价能有效分散客流,降低满载率。     

基于手机QR码车票的地铁移动票务系统研究

为实现地铁票务的移动化,分析现有移动票务形式和地铁票务特点,提出采用QR码作为地铁车票信息媒介的地铁移动票务方案,设计一个基于手机QR码车票的地铁移动票务系统,分析实现该系统所需的关键技术,并对系统进行仿真模拟测试。研究结果表明:此地铁移动票务方案具有可行性,不仅能够实现地铁票务的移动化,而且能够降低地铁自动售检票系统的前期购置成本和后期维护成本、精简车票流通业务和现金管理业务;手机QR码车票具有安全性,可多次循环使用,不可伪造、不可冒用、不可多人同时使用,无需关联乘客隐私;移动票务系统不仅能够完成地铁移动车票的自动售检票功能,而且可向乘客提供地铁增值服务和推送地铁实时消息,给乘客提供优质便捷服务。     

地铁车站乘客疏散出口选择行为仿真建模

针对地铁车站乘客疏散过程中的出口选择行为受到自身感知和判断能力的制约,且可能会根据当前位置和出口实时状况重新选择出口,提出一种出口动态选择模型,模型引入感知因子和判断系数反映乘客的感觉和知觉能力,采用动态比较过程和预测决策过程来模拟乘客的出口选择和出口变换行为.以某地铁车站站台层为场景分析乘客的感知和判断能力对出口选择、出口变换行为及疏散效果的影响.仿真结果表明:模型参数可以有效调节乘客的出口选择和出口变换行为,进而影响疏散结果.当车站视野不佳或乘客偏好等待时,需要引导乘客从拥堵的出口到通畅的出口进行疏散;而当车站视野良好且乘客偏好走行时,需要引导乘客选择适当的出口,并在等待时多一些耐心.     

上海地铁车站通行设施选择行为影响因素分析

乘客对自动扶梯、楼梯和厢式电梯等通行设施的选择在很大程度上决定着车站内地铁客流的状况,本文以上海地铁为研究对象,采用问卷调查法和走访法对乘客的出行行为特征进行调查,对获得数据和信息进行整理分析,反映乘客日常出行现状及对通行设施选择的情况,量化各种主观和客观因素对乘客选择行为的影响,总结主要影响因素,为地铁站内客流组织方案的设定和修改提供参考。     

同台换乘场景下考虑不均匀发车间隔的地铁接驳市域铁路时刻优化

在城市群内构建多层次轨道交通网络的背景下,换乘枢纽尚未实现换乘服务一体化是制约多制式轨道交通网络融合的瓶颈.针对市域铁路与地铁同台换乘场景下出现站台聚集人数大、乘客候车时间长的问题,提出多制式轨道交通线路间列车时刻协调优化方法 .首先,分析市域铁路和地铁同台换乘场景下的乘客换乘特性,挖掘当前存在票制转换的乘客走行规律;其次,分别从车站安全性和乘客满意度的角度,以站台最大聚集人数最少和乘客平均候车时间最短为优化目标同时考虑不均匀发车间隔构建换乘站列车时刻协调优化模型;最后以国内首个市域铁路与地铁同台换乘站——成都市犀浦站为例进行优化.研究结果表明：优化地铁列车衔接时刻能显著降低站台最大聚集人数并减少候车时间;站台最大聚集人数下降43.6%,乘客平均候车时间下降26.2%.     

基于层次分析模糊综合评价法的地铁服务质量评价

地铁作为一个服务性的行业,甚至是城市的对外窗口,由于国内经济的飞速发展,服务水平和质量逐渐引起了乘客们的关注,对地铁的服务能力也越来越高要求、高标准。本文在问卷调查的基础上利用层次分析法对地铁服务质量指标的确定及指标权重分析,并利用模糊综合评价法对地铁服务质量进行评价,并得出评价结果。     

基于乘客个体属性的地铁客流分配算法及实证研究

针对城市地铁网络,考虑了不同类型乘客在路径选择中对换乘费用的不同敏感程度,提出了基于乘客类别的广义路径费用模型,根据logit随机配流构造了考虑乘客分类的城市地铁网络客流分配模型,并提出了相应的计算方法.采用北京地铁网络为实证研究对象,根据SP调查数据,将乘客进行类别划分并对不同类型乘客进行了相应的参数估计,基于地铁实际数据分别采用不同配流方法进行了验算,并与实测数据进行了对比分析.结果表明,相对于不考虑乘客类型的地铁客流分配方法,基于乘客属性的地铁客流分配算法的计算结果更接近实际.     

基于站台不停车的地铁列车概念设计研究

列车每站减速、停车、加速所花费的时间几乎占据了期间列车行驶总时间的一半,这些时间可以进行优化利用。地铁每站上下列车的乘客数量远远少于车厢内等候的乘客数量,列车整体乘客的无效等待时间比较长。实现地铁列车过站不停车、同时站站可以换乘,能够显著提高地铁整体运营效率,节约地铁乘客的整体时间。经过对三种地铁列车不停车模式的比较分析,同时对侧面可分离列车车厢模式的列车进行概念设计研究,认为此模式可以实现对现有地铁系统改造较小,同时地铁列车站站不停、乘客站站可以上下车换乘。     

南京地铁车站出入口建筑与楼梯设计

地铁车站出入口、楼梯都属交通建筑的一种,主要服务广大乘客。本文主要探讨了南京地铁车站出入口建筑和楼梯的合理化设计,以及如何与城市景观和谐、协调的问题。