矩阵满秩分解的一种简易方法

本文利用矩阵的列向量在行的初等变换下的性质，给出了矩阵满秩分解的一种简易方法．     

矩阵的一种简单形及其应用

矩阵的初等行变换是线性代数最基本的计算方法，特别在解方程、矩阵求逆、求秩、向量组相关性分析中都是不可缺少的．本文介绍矩阵的简单形及其在向量组的线性相关性的分析和应用及整可逆阵的求法．     

复矩阵的对称满秩分解

在矩阵的正交三角分解、奇异值分解的基础上,给出了复矩阵的Hermite标准形的求解方法,得到了将复矩阵分解为一个酉矩阵和Hermite半正定矩阵的乘积,以及分解为满秩矩阵与幂等矩阵之乘积的方法.证明了复方阵可分解为一个复对称矩阵与一个复对称满秩矩阵之积.进一步给出了复满秩阵分解为两个Hermite酉矩阵与正定阵之积的方法.     

矩阵的QR分解

给出了用矩阵的Doolittle分解实现矩阵A的QR分解的一种方法,并给出了具体的算法,以便于计算机实现矩阵的QR分解。     

矩阵分解的原理及其应用

寻求矩阵各种意义下的分解方式,无疑对于矩阵有关的数值计算和理论分析都有着极为重要的意义．在广义逆矩阵等理论中,经常遇到的矩阵的满秩分解和奇异值分解,它是近20年来求解各类最小二乘方问题和最优化问题的主要数学工具。     

矩阵方程的一种简易求解方法

本文利用线性方程组的理论，给出了任意的矩阵方程AX＝B有解的一个充要条件，在有解时，给出了解的一般表达式，并给出了利用矩阵的初等行变换求出其解的一种简易方法。     

矩阵秩Frobenius不等式几种证明方法

本文运用矩阵分块，矩阵满秩分解，线性空间维数，以及广义矩阵初等变换四种方法证明矩阵秩Frobenius不等式，     

行(列)对称矩阵的满秩分解和正交对角分解

提出了行(列)转置矩阵与行(列)对称矩阵的概念,研究了其性质,给出了行(列)对称矩阵的满秩分解和正交对角分解公式,极大地减少了行(列)对称矩阵的满秩分解和正交对角分解的计算量与存储量,且没有降低数值精度.     

解线性矩阵方程的一种简捷方法

讨论了用一般行标准形矩阵解矩阵方程AX＝B的方法，然后提出了拟行标准形阵的概念，并给出了用矩阵的拟行标准形解矩阵方程AX＝B的一种简捷方法。     

非满秩与满秩射影变换的探索

对三维空间中的射影变换加以分析，说明其行、列相关系数的几何意义及将三维非满秩射影变换改为二维满秩射影变换的处理方法进行探索。这时计算机辅助设计中的图形处理和建立图形数据库是有益的。     

解线性矩阵方程的一种简捷方法

讨论了用一般行标准形矩阵解矩阵方程AX =B的方法 ,然后提出了拟行标准形矩阵的概念 ,并给出了用矩阵的拟行标准形解矩阵方程AX =B的一种简捷方法 .     

初等矩阵特征谱的一种简单求法

利用矩阵AB与BA的特征值之间的关系以及矩阵Z与其多项式f(Z)的特征值之间的关系,论文给出了求初等矩阵En-σuvT特征谱的一种简单方法.     

扁矩阵

本文给出了扁矩阵的定义、基本性质、以及扁矩阵在矩阵秩的问题、解一般线性方程组方面的应用.     

矩阵方程Am×sXs×n=Bm×n的一种简便求解方法

应用线性方程组的求解方法及相关理论,探讨了一般矩阵方程Am×sXs×n=Bm×n的简便求解方法.     

关于状态转移矩阵的一种简便计算方法

状态转移矩阵的计算是自动控制理论中一个基本而重要的问题。但状态转移矩阵的求解很繁琐,特别是在高阶时。本文介绍了一种计算状态转移矩阵的简便方法,系统的阶次越高,这种方法的简化效果越明显。     

GPC当前控制的矩阵分解算法

本文用矩阵的三角分解法(LR)求广义预测控制器(GPc)的当前控制u(k),避免了矩阵求逆运算。此方法减少了广义预测自校正控制算法的运算量,有利于该算法在实时控制中的应用。     

将可对角化矩阵进行对角化的一种简洁方法

矩阵是高等代数中一个重要的概念,而对角矩阵作为一种特殊的矩阵,它在理论研究方面有重要的意义。本文利用矩阵相似的初等变换,给出可对角化矩阵对角化的一种简洁的方法。     

用QQ-SVD解矩阵方程A=BXC

对于任意给定的矩阵C∈Cq×n,A∈Cm×n,B∈Cm×p,利用QQ-SVD分解给出了矩阵方程A=BXC的一个通解公式.利用这个通解公式,还给出了解集合中解的最大秩和最小秩.     

全对称矩阵的满秩分解及Moore-Penrose逆

给出全对称矩阵中具有轴对称结构矩阵(延拓矩阵)的满秩分解及Moore-Penrose逆与原矩阵的满秩分解及Moore-Penrose逆的定量关系,从而可节省这类具有该对称结构矩阵的满秩分解及Moore-Penrose逆的计算量和存储量.