基于多Agent和HLA的潜艇战场损伤评估仿真研究

分析和研究潜艇战场损伤不确定性因素及其关联因素的基础上,设计了一个基于多主体的分布式战场损伤评估体系结构(Multiagent-Based Distributed Battlefield Damage Assessment Architecture—MDBDAA),定义了多agent的结构、协作以及功能属性在仿真环境体系结构和战场损伤评估体系结构中的表现形式,实现了仿真环境体系结构和战场损伤评估体系结构的分离。     

基于贝叶斯网络的编队对地攻击损伤评估研究

随着武器的高科技化、战场环境的复杂化、战斗节奏的加快,战斗损伤评估系统在现代战争中占有越来越重要的地位。针对战场战斗损伤评估信息的多样性、不确定性和模糊性,基于贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点,提出应用贝叶斯网络对对地攻击效果进行分析评价,建立了编队对地攻击损伤评估的贝叶斯网络模型,给出了基于贝叶斯网络的损伤评估的推理决策方法,并且对该方法进行了仿真分析。仿真实例表明,基于贝叶斯网络的损伤评估模型能够提高损伤评估的准确度,而且推理简单,易于实现。     

基于改进CBR的重大基础设施工程高层管理团队构建方法及验证

针对中国重大基础设施工程高层管理团队组建问题,应用案例推理方法(CBR),提出了一套基于改进CBR的重大基础设施工程高层管理团队组建新方法,并将其构建为一个包含42个案例,可供实际应用的系统。在现有CBR指标相似度计分方法的基础上,新增一个多序列比对算法以实现多值指标间的相似度计算。以2010年上海世博会工程为例,对CBR系统的有效性进行验证分析。结果表明,案例推理技术可以有效辅助新工程的高层管理团队组建决策,有利于中国重大基础设施工程建设管理经验在新项目中的综合再利用。     

战场损伤评估中的广义损伤树知识表示方法

知识表示是战场损伤评估智能化研究需要解决的最基本问题,其目的是把损伤评估知识表示出来。损伤树分析是进行战场损伤评估研究的重要分析方法之一。采用损伤树分析方法可以建立某装备系统损伤树,损伤树是辅助确定损伤原因、支持损伤评估的重要手段,同时也是获取损伤评估知识的重要来源。为了表示损伤评估知识,基于损伤树提出了面向对象的广义损伤树知识表示方法。该方法能够形象、直观、灵活地表达相应的评估知识。     

案例检索及权重优化方法研究及应用

案例检索是基于案例推理(CBR)系统的中心环节,检索速度和精度关系着整个系统的质量.文章系统地提出了一套案例检索及其权重优化方法(FRAWO),重点研究了用基于梯形的模糊集和改进的欧氏距离检索算法分别解决案例中模糊概念属性、区间特征属性的相似度计算问题以及采用PULL&PUSH调整策略进行案例权重的调整.在实验系统上基于案例库对FRAWO法的有效性、准确度、效率等进行了实验.实验结果表明,FRAWO法适用于CBR系统,检索速度较快、准确性高.     

地空试验靶场环境中想定系统的研究

在虚拟战场环境中，作战想定的生成和管理是一项十分重要的工作。本文分析了虚拟战场环境中想定生成的一般步骤。针对地空试验靶场环境中对想定系统的需求，提出了一种战场想定系统的设计思路，在此基础上设计了一个想定系统的原型框架。     

战场综合防护仿真系统设计与实现

在分析了战场综合防护系统特点的基础上,提出了一种基于多Agent的战场综合防护仿真系统的设计方法,并重点讨论了基于EJB组件模型和JMS消息驱动的仿真系统实现方法,建立了战场综合防护效能评估模型,最后对仿真结果数据进行了分析。     

基于知识的产品开发集成系统研究与应用

研究了基于知识的产品开发集成系统的关键技术、应用架构、技术开发与应用实现等方面的内容，提出了基于知识的产品开发集成系统体系结构，原型系统功能构架体系结构，产品开发流程描述，在研究分析设计知识定义及基于“规则 实例”的包括加权频率属性约简等算法的推理机制的基础上，构建知识库系统，进行基于知识的产品开发集成系统集成平台的开发与应用实现，实现的原型系统具有机械设计和电子设计集成智能辅助功能。     

虚拟战场环境中对抗仿真的可信度分析

针对目前虚拟战场环境中作战仿真系统的可信度问题进行了理论探讨。在介绍虚拟战场环境中对抗仿真系统的体系结构基础上,突出解决了如何保证作战仿真系统在开发过程中的质量管理以及如何对现有的作战仿真系统进行评估两个前沿问题。着重剖析了概念模型、总体设计、详细设计中所应该进行的校验和验证工作,最后给出了一般作战仿真系统可信度评估的体系结构。     

基于系统动力学的震后应急血液保障绩效评估

震后应急血液保障是减少人员伤亡的重要手段。根据地震灾害人员伤亡特点描述应急血液需求,又基于血液保障特点将血液供应端划分为血液采集与血液转运两个子系统。将血液保障绩效的主要指标描述为累积血液缺口量,构建了震后应急血液保障绩效评估的系统动力学模型。基于汶川地震案例的现实性检验,证明了模型分析结果与现实情况基本相符。在此基础上,设计仿真案例,针对关键参数,进行敏感性分析实验,从中得出一些有用的管理启示,为政府制定应急血液保障措施提供决策借鉴。     

基于选择性维修的装备战场抢修决策建模

装备战场抢修决策是在战场条件下对损伤装备进行抢修决策的过程。针对传统战场抢修决策缺乏定量模型支持的问题,综合考虑抢修时限要求、抢修器材约束、复杂抢修过程等实际情况,基于选择性维修理论,建立了面向随机任务的战场抢修决策模型,为优化生成装备战场抢修方案提供决策模型支持。研究结果表明,选择性维修可有效解决多资源约束情况下面向任务的装备战场抢修决策问题;通过优化抢修任务分工,可缩短装备抢修时间,能有效提高资源利用率和装备任务可靠度。     

地空导弹武器系统抢修备件配置建模与仿真

分别就地空导弹武器系统非战斗损伤和战斗损伤引起的战时抢修备件消耗进行分析, 建立基于可用度的非战斗损伤抢修备件需求量模型, 进而建立战时抢修备件的需求量模型,并 对模型加以验证.利用Monte-Carlo算法对模型进行仿真分析和计算, 得到地空导弹武器系统的抢修备件清单. 模型和仿真结果具有一定的理论意义与实际价值.     

空地精确制导武器对地攻击目标毁伤评估

针对现代战场的复杂性、目标毁伤评估信息的多样性、不确定性,结合模糊理论和贝叶斯网络建立了目标毁伤评估模糊贝叶斯网络模型.对于网络中的连续节点, 运用模糊理论将其转换为相应的隶属度,再利用可能性概率转换理论转换为可用于贝叶斯网络推理的概率知识.模型考虑了天气、电子和光学干扰、武器-目标匹配度等因素对目标毁伤评估的影响,作战决策人员可以运用该模型对各种攻击条件下的目标毁伤效果进行仿真,快速、准确地评估目标毁伤等级,并可融合战后收集的侦察情报得到目标真实毁伤信息,利用评估准确度对预测评估模型进行修正,最终为是否进行二次打击及合理配置火力提供决策依据.     

基于计算机仿真的装备战场损伤规律研究

针对装备易损性分析的需要,对基于计算机仿真的装备战场损伤规律分析技术进行了深入研究。详细阐述了计算机仿真的若干关键问题,包括装备建模、威胁建模、损伤仿真。利用这些技术可对装备战场损伤进行微观分析,可获得装备零部件级的损伤情况。最后通过一个实例,阐述了战损规律分析方法的应用,对于装备的某个零部件命中弹片数和损伤概率进行了统计和分析。     

基于Creator/Vega的战场飞行视景系统的实时仿真

战场飞行视景系统基于虚拟现实技术开发，有巨大的军事应用前景，可以实时仿真某一战场区域内的态势，具有真实、廉价、沉浸性强等特点。文中介绍了基于Creator／Vega的战场飞行视景系统实时仿真的关键技术与实现方法。该战场飞行视景系统由地面仿真场景和飞行平视显示仪模型构成，从空域对整个战场态势实时仿真，用户可根据屏幕正前方的模拟平视显示仪中数据的实时变化借助外部设备调整飞行姿态，完成某一具体任务。     

装备战场损伤仿真系统的研究

针对我国现代实战经验数据缺乏、新型装备损伤数据获取困难的现状,提出了从装备作战仿真产生装备被弹数据,再进行装备毁伤模拟得到毁伤部件和毁伤效果的装备战场损伤仿真研究思路,设计了以数据库和模型库为支撑的分布式、可异步运行的系统结构,并讨论了系统开发中的关键技术:智能作战主体、虚拟战场环境、杀伤机理建模、毁伤分布和毁伤效果仿真。该系统具有可信度高、易于扩展等优点,为开展装备战场损伤研究提供了最为经济、有效的途径。     

基于人工神经网络的案例检索与案例维护

传统的案例推理系统中,案例检索和案例维护作为两个相互独立的任务分别考虑。而对于案例维护以案例库为纽带,直接为案例检索服务的内在联系没有充分研究。在分别论述案例检索、案例维护,以及人工神经网络在案例推理系统中的应用研究现状基础上,进一步探讨了采用人工神经网络方法实现案例检索和案例维护的整体设计方案,并阐述了其中技术细节。最后,以某产品设计应用为背景,设计并实现了一个反向传播神经网络作为案例检索和案例维护方法,验证了结论的正确性。     

基于改进层次聚类法的指挥控制资源部署

以网络化作战战场资源部署为研究背景,对战术指挥控制资源部署问题进行了描述。以决策实体工作负载的均方根最小为目标函数,建立了指挥控制资源部署问题的数学模型,提出了基于改进层次聚类法的指挥控制资源部署算法。该算法以作战任务-平台资源的分配结果为输入信息,对可部署决策实体数目范围设定、决策实体合并项选择和决策实体能力约束判定进行了改进,着重分析了每一层聚类的N-best备选策略和决策实体合并项选择方法。通过一个作战想定,分别从目标函数值、搜索空间大小两个方面对本算法和其他算法进行了比较。