文字类图象中的圆环参数相关匹配法

本文提出了以相关理论为基础,以图象中圆环参数自相关函数的最大值及互相关函数的最大值旋转不变为特征的图象匹配方法。该方法用存贮图象的几何中心位置和相应的圆环参数值代替了传统的图象匹配法中需要存贮图象全部信息的方式,克服了数据压缩所带来的诸多麻烦。在图象匹配方式中提供了新的尝试途径。     

异步复相角神经网络模型的能量函数研究

证明了具有零对角的厄米联结矩阵的异步离散复相角神经网络模型在其动力学演化过程中，网络的能量函数单调递减，网络最终将稳定在一个不动点吸引子上；当网络的神经元个数远大于存贮图象数时，随机存贮图象在能量函数空间中对应一能量极小点，因此存贮图象为网络的不动点吸引子。     

全息多重阵列匹配滤波器

本文利用全息匹配滤波器大容量存贮信息的特点,制作多重阵列匹配滤波器,存贮多种姿态的图象模式,进行多重匹配相关,从而部分解决了图象旋转和尺度变化问题,做了相应的实验,给出了实验结果。     

灰度级图象处理的高速存贮系统

本文提出了一种灰度级图象处理器存贮系统的设计新方案.由于灵活地将软.硬件相结合,使系统结构简单,数据存取速度高.经一图象处理系统实际运行,效果良好.处理的图象数据字长达8位.     

花型设计系统中的图象数据库

本文建立了一个用于纺织花型设计系统的图象数据库 PDIDB(Pattern Design ImageDatabase)。利用 PDIDB 存贮花型设计中所需的各种素材,以满足设计人员对素材的查询要求。PDIDB 系统的特点是:①设计中引入图象数据的逻辑值和物理值,使系统结构简单;②PDIDB 是在通用关系数据库 INFORMIX 基础上扩展而构成的,为 INFORMIX 的应用开辟了一条新的途径;③具有较强的人机对话能力,用户不必经过特殊训练即可使用该系统;④PDIDB的各种命令设计成调用形式,因此为 PDIDB 的进一步开发提供了方便;⑤图象的数据采用顺序存贮方法和存贮区分页方法,大大提高了空间利用率。PDIDB 系统是在 ALTOS-986微型计算机和 IBM PC/XT 微型计算机构成的双机系统上运行的。ALTOS-986机作为主机,管理图象数据库;而 PC/XT 既作为 ALTOS-986机的终端,实现对 PDIDB 的操作,又作为图形工作站,实现图象的显示、输入、输出和编辑等功能。PDIDB 主要由两部分组成:一是图象存贮管理系统;另一是图象特征管理系统。PDIDB 系统共有存贮、检索、删除、修改等操作功能。     

视频二值图象信号输入输出接口

本文介绍一种用作微型机视觉系统的二值图象输入输出接口板,它具有二值图象采样存贮、显示以及作为微机存贮扩展板等功能。电路设计采用二值化方法处理视频图象信号和对画面进行开窗控制,使存贮空间得到充分利用。电路结构简单合理,造价低廉,适用于标准视频信号采样和普通电视机显示,能方便地用作文字图表信息输入和物体形状检测监视等微型机视觉系统接口。     

三维转动神经网络的研究：（1）能量函数

简述了三维转动神经网络模型，通过对能量函数的研究，证明了网络当神经元个数远大于存贮图象数时，存贮图象为能量空间中的极小值．引入了绝热近似，有效局域场能正确迭代的几率，等于方向角和旋转角分别能正确选代的几率的乘积．     

微机管理的录像磁带图像存贮与检索系统

本文介绍了微机管理、单片机控制的录像磁带图象存贮与检索系统的工作原理、系统结构及软件设计,阐明了根据地址编码检索单帧图象的工作过程．     

序列图象实时消噪声处理中的递归算法

本文针对图象噪声问题,提出了一种适合于实时处理的递归加权算法。该方法运算量小,不增大存贮容量,硬件实现方便,并且通过选取合适的加权系数发,使图象的质量有显著改善。文中简述了最佳加权系数的选择,分析了这种处理方法的性能,并给出了计算机模拟结果。     

一种快速的三维图象显示方法

本文提出了在物体空间和图象空间中的三维图象有效显示技术。图象数据来源于(CT)层面X线照相术数据或医学处理切片数据,采用简单的表面提取技术提取物体表面,利用修改的线性八叉树数据结构对数据进行编、译码存贮。采用BTF(Back-To-Front)方法转换三维数据到二维屏幕,避免了花费大量时间的隐面消除过程,同时直接利用灰度值表进行浓淡计算及图象显示,节约了计算时间,提高了计算的有效性。     

一种运动图像的检测与识别技术

提出了一套检测和识别视频序列图像中运动物体的算法．该方法在连续3帧视频图像中,分别在第1和第2帧之间、第2和第3帧之间作差分运算,根据未交化区域与运动交化区域服从不同的统计规律设计检测门限,对差分图像作运动变化检测和连通域的识别．将检测到的运动变化图像作去噪和空域分割后,再对得到的两幅差分图像作相与运算以确定运动图像的位置,最后再基于运动物体自身的灰度信患,恢复出完整的运动图像．该算法适于应用在实时视频监控场合,实验结果令人满意．     

联合光流技术和区域轮廓模型跟踪运动目标

研究了飞机在天空飞行图像中的飞机跟踪问题.在分析飞机在天空飞行图像特点的基础上,提出了联合光流技术和区域轮廓模型跟踪运动目标的方法.首先,对图像进行高通滤波预处理,提取一些高亮度的斑点,获得运动目标的特征图像;然后用特征图像求解运动目标的光流,以光流对运动区域进行分割,获得运动区域的中心和半径,以该中心和半径的圆作为水平集的初始曲线;再采用Song and Chan方法快速检测运动目标的边缘.实验证明,该方法能够快速、准确地自动跟踪运动目标.     

联合光流技术和区域轮廓模型跟踪运动目标

研究了飞机在天空飞行图像中的飞机跟踪问题．在分析飞机在天空飞行图像特点的基础上，提出了联合光流技术和区域轮廓模型跟踪运动目标的方法．首先，对图像进行高通滤波预处理，提取一些高亮度的斑点，获得运动目标的特征图像；然后用特征图像求解运动目标的光流，以光流对运动区域进行分割，获得运动区域的中心和半径，以该中心和半径的圆作为水平集的初始曲线；再采用Songand Chan方法快速检测运动目标的边缘．实验证明，该方法能够快速、准确地自动跟踪运动目标．     

基于背景差法的运动目标检测

视频序列图像中,视频分割的主要目的是要在视频序列中分割出具有意义运动对象实体.背景差法能够很好地从一段视频中提取出运动目标.可靠的背景图像的提取是该算法的关键.表述了一种新的背景提取算法,利用图像序列的灰度统计特性来提取背景图像,并利用Surendra背景更新算法根据每帧图像对背景进行更新已获得可靠的背景.然后,将当前帧与背景作差,并对差值图像进行适当处理,这样运动目标就能够被精确地提取出来.     

临汾凹陷区主要活动断裂卫星影像分析

论述了活动断裂的一般影像特征，对临汾凹陷区主要活动断裂构造的卫星影像进行了分析，从而论证了应用卫星影像可以查明活动断裂的具体特征、力学性质及活动方式等，使人类进一步认识断裂构造的活动规律，将其所造成的自然灾害损失降至最低。     

基于边缘信息和时空马尔可夫模型的运动目标检测方法

针对传统方法易受阴影和噪声的影响,不能精确分割出运动目标的情况,提出了一种基于边缘信息和时空马尔可夫模型的运动目标检测方法。首先对3帧连续的图像进行边缘提取,然后通过差分法运算获得两帧初始标记场,随后对两帧初始标记场进行"与"操作获得共同标记场,利用迭代条件模型求解共同标记场的全局最小值,进而实现近似求解最大后验概率的估算,获得优化的标记场,最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的检测。与多种方法进行比较表明,该方法能对运动目标进行准确检测,且具有很好的鲁棒性。     

心脏B超序列图像动态新信息的提取与系统实现

叙述从心脏B超、彩超序列图像中提取动态新信息的一种方法———全方向M型心动图 .它能够从心脏B超序列图像所显示的任何心脏结构的序列图像中提取出其任何部位互相同步的心动波形图 ,进而可以从中提取出心脏该结构该部位运动过程的所有动态信息 .文中还介绍了全方向M型心动图系统的实现和临床应用 .     

基于多时相高分四号影像的雪盖范围提取

积雪覆盖监测是地球科学研究的基础,对于研究全球气候变化,开展防灾减灾救灾等工作都有重要的意义.高分四号卫星是我国高分辨率对地观测系统重大专项中唯一一颗民用高轨卫星,也是世界上首颗静止轨道高分辨率光学成像卫星,其机动灵活、高频次观测能力在积雪遥感业务化监测中具有广阔的应用前景.该文利用高分四号卫星多谱段、高时效、大幅宽和中分辨率等成像优势,紧密结合积雪和移动云层在多时相图像上的反射特点,提出了基于多时相高分四号卫星数据的积雪覆盖范围提取方法.首先对高分四号卫星全色图像进行二值化分割以消除低反射目标的影响;然后对多时相云雪覆盖区域进行合成来剔除移动云层的干扰;在此基础上,利用云、雪在多时相近红外图像上反射值变化的差异性,通过对多时相高分四号卫星近红外图像的最小值合成和阈值分割精细化地提取积雪覆盖范围,进一步去除变化云层的影响.以新疆中西部为试验区,通过与基于HJ-1B卫星的积雪覆盖结果比较,实验表明：两类数据提取的积雪空间分布具有较好的趋势一致性,高分四号卫星影像监测积雪范围更广,总体精度达92.19%,高于HJ-1B卫星图像的89.84%;但受空间分辨率和“不变云层”的影响,基于高分四号卫星影像的积雪识别精度为85.16%,低于基于HJ-1B卫星图像的识别精度94.53%.     

高速运动物体的视觉形象的讨论

对运动物体的视觉形象,在非相对论和相对论两种条件下,分别采用了洛仑兹变换和光行差公式两种方法进行分析讨论.     

基于机器视觉的动态多目标识别

提出了一种基于机器视觉的实时动态多目标识别的方法.该方法首先根据前后帧之间像素的变化,分割出运动目标和样本图像,然后使用Gabor滤波器提取图像的特征,得到特征向量.最后使用Fisher判别准则分类识别,将得到的分类识别结果自动标注在输出图像中,并且将其连续输出,便能获得已经识别完成的输出视频.实验结果表明,在多个动态目标的情况下,综合运用Gabor特征与帧间差分法的动态目标识别方法能准确检测到动态目标区域,并能准确分类、识别和标注.