物探在新疆蒙西铜矿床找矿中的作用与综合找矿模式

应用激发极化法、磁法、重力、可控源音频大地电磁测深法、激发极化法测井等综合物探方法,在完成了矿区的物探面积性工作基础上,根据物探、地质综合资料对蒙西铜矿床找矿规律性进行了研究。初步提出地质-地球物理找矿模型,并取得了一定的找矿效果。     

它温查汉西铁多金属矿地球物理特征及磁法物探找矿方法优选研究

在分析它温查汉铁多金属矿区成矿地质背景、地球物理背景及矿床地质特征的基础上,从近年来找矿思路、手段和技术方法的利用及其效果入手,初步进行该区以物探和地质为综合手段的找矿方法优选研究,在此基础上研究该区各类物探异常与盲矿体空间关系,经反复论证,确定了本区以磁法物探与地质分析相结合找矿的主要方法与技术路线。     

云南有色金属物探方法几个问题的思考

物探方法广泛应用于矿产勘查,在特定条件下可以取得良好的找矿效果.然而,物探异常往往由多种因素引起,如何排除干扰因素,筛选有找矿意义的异常,需要结合地质和其他物化探资料精细研究.以激电方法为例,尝试总结应用技术条件,提出了提高找矿效果应采取的措施.     

找矿标志研究

作了综合物探研究，包括１／２０万重力和航磁，１／２．５万航磁、航放和航电。航片及卫片解释。重要矿化地段的地面物探研究。水系沉积物化探异常研究及岩石地球化学研究。数学地质（聚类分析、因子分析和四归分析）研究。对各类金矿的找矿标志进行研究并确定了找矿准则。     

深部找矿的方法及存在问题

论述了物探法范围内各种方法在深部找矿中的应用及其特点,综述了深部找矿中存在的问题及解决措施。     

河南固始某区铅锌矿地球物理应用效果

在河南某铅锌矿勘探中，根据矿床地质特征、岩矿石地球物理特征，总结出激发极化法、磁法是本区最有效的勘探方法。建立了本区物探异常评价模型；运用模型，成功地区分了矿与非矿异常，并对矿化体的埋深、产状、形态作出了准确的推断，取得了较好的找矿效果。     

激发极化法在漳平市永福铅锌矿区勘探中的应用

本文主要论述了在漳平市永福铅锌矿区采用激发极化勘探资料进行综合整理和研究，结合地质条件、矿体结构、硐探资料，取得较好的找矿效果。激发极化法是以低阻高极化为特征的一种物探方法，在非煤矿产资源、工程检测、水文地质等方面的勘探非常有效。     

激发极化法往漳平市永福铅锌旷区勘探中的应用

本文主要论述了在漳平市永福铅锌矿区采用激发极化勘探资料进行综合整理和研究，结合地质条件、矿体结构、硐探资料，取得较好的找矿效果。激发极化法是以低阻高极化为特征的一种物探方法，在非煤矿产资源、工程检测、水文地质等方面的勘探非常有效。     

坑道综合物探方法在生产矿山中的应用

为了解决生产矿山资源危急问题 ,寻找危急矿山可接替资源 ,将综合物探方法技术引入到矿山的坑道勘探中 ,即充分利用矿山坑道的有利条件 ,根据具体情况 ,将自然电位法、视电阻率法、激发极化法、充电电位法以及浅层地震等物探方法技术进行组合 ,灵活运用 ,解决了生产矿山矿体的产状及延深 ,在危急矿山寻找接替资源等问题 ,取得了良好的地质效果 .实践表明 :坑道物探方法对于指导生产矿山的巷道掘进、二轮找矿及矿山资源的有效利用都起着重要的作用 ,具有广阔的应用前景     

遥感技术在黄石山多金属矿成矿预测中的应用

本文利用ETM+遥感影像,进行研究区构造解译和矿化蚀变信息提取,并综合分析区域地质化探、物探等信息,建立适用于研究区的遥感找矿模式,圈定找矿远景区,用于指导区域找矿。     

小波变换在面波去噪中的一些应用

地震资料的去噪,在处理中是非常重要的内容.随着勘探技术的进步,地球物理可以用于去噪的方法越来越多.目前去噪效果相对较好的是小波变换法.小波变化以其独特的时频特性被广泛的使用于地震资料的去噪中.与以前的频率滤波相比,其优越性是可见的.本文简要介绍了小波函数以及用于地震去噪的小波变换的一些方法,并且结合实际来对小波去噪进行了介绍.     

自适应控制在有源消声中的应用

有源消声采用自适应控制技术已经成为发展趋势，但是由于自适应控制理论发展迅速，一些较为成熟的、新的设计方法尚未应用到有源消声中．为了将这两种技术更紧密地结合起来，本文首先介绍了自适应控制领域内得以公认的模型参考自适应系统（ＭＲＡＳ）的超稳定设计方法及其简化工程设计方法，其次总结了自适应有源消声的理论进展和应用成果，最终提出采用ＭＲＡＳ的设计方法实现有源消声的新方案，为自适应有源消声的应用开辟了新的途径．     

地质勘探图的矢量化方法研究

根据地质图中的图形元素的特点 ,给出了具有地质属性的工程图矢量化方法 ,从而将地质勘探图纸信息转化为具有地质信息的矢量数据。分块细化方法提高了大幅图纸的细化处理速度 ;数据优化处理从整体上考虑了勘探图素间的相关性 ,减少了矢量化过程中人为造成的误差 ;图形元素的部分非几何属性的自动识别提高了矢量化的自动化程度。这些方法在地质勘探图的矢量化系统中得到实现 ,并已在油田实际工作中应用。     

Robust Speech Recognition Using a Harmonic Model

Automatic speech recognition under conditions of a noisy environment remains a challenging problem. Traditionally, methods focused on noise structure, such as spectral subtraction, have been employed to address this problem, and thus the performance of such methods depends on the accuracy in noise estimation. In this paper, an alternative method, using a harmonic-based spectral reconstruction algorithm, is proposed for the enhancement of robust automatic speech recognition. Neither noise estimation nor noise-model training are required in the proposed approach. A spectral subtraction integrated autocorrelation function is proposed to determine the pitch for the harmonic model. Recognition results show that the harmonic-based spectral reconstruction approach outperforms spectral subtraction in the middle- and lowsignal noise ratio (SNR) ranges. The advantage of the proposed method is more manifest for non-stationary noise, as the algorithm does not require an assumption of stationary noise.     

基于物探测井信息及有限试井资料的多井产能预测方法

 为克服某些井试井资料少、难以获取有效产能信息, 引入产能刻度因子, 基于地质统计学理论, 研究了影响小层产能刻度因子的小层有效渗透率、有效厚度的计算方法, 建立了使用试井动态资料刻度物探测井静态资料, 用刻度后的静态资料进行整个气藏的产能预测。该方法能够充分利用地震、物探和测井等静态信息, 结合少量重点井的试井动态解释结果进行产能预测。将该方法应用于M 气田的某些井, 预测得到的产能接近气井实际产能, 满足工程计算的需要。     

基于非线性回归分析的差异基因选择方法

提出了一种新的用于微阵列基因差异表达多重假设检验的统计量计算方法,该方法利用基因表达值到各类样本数据中心的距离作为统计量进行多重假设检验,各统计量之间没有相关性,并且有效地减弱了数据噪声带来的假阳性结果,从而提高了多重假设检验的功效,所选择出的基因集也具有更好的分类能力.     

Duffing振子的两种检测微弱信号的方法及区别

分析了Duffing振子的混沌运动特征，阐述了两种检测微弱信号的方法：一是利用该振子对与参考信号角频差较小的周期小信号的敏感性、对白噪声及参考信号角频差较大的周期的免疫力来检测微弱信号，二是通过改变噪声强度或调节系统本身的参数产生随机共振来提取微弱信号。对两种方法的机理进行了比较，指出了二者的区别。     

空压站噪声控制工程的应用

在噪声控制方法中，传统的无源消声技术对中高频噪声治理较为有效，而对低频噪声，采用新兴的有源消声技术效果良好，北京化学纤维厂空压站既有中高频声源，又有低频声源，本文拟定的治理方案除传统的无源方案外，还提出空压站的有源消声方案，采用振动信号和声信号作为初级声源，通过专用数字信号处理器实现声波的反相迭加，使系统稳定可靠。     

微地震监测技术综述

微地震监测技术作为一种先进的地球物理方法, 广泛应用于地热勘探、 油气田开发等多个领域, 具有广 阔的发展前景。 首先介绍了微地震形成机理及其特征和微地震监测技术的基本概念, 进而简述了微地震监测 方法的基本原理以及数据采集、 数据处理等主要技术。 去噪为数据处理的首要任务, 因而论述了一些基本的降 噪方法, 提出深度学习在微地震监测技术中的可行性以及优越性。 最后, 对监测技术的扩展应用以及发展前景 进行了总结。