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相似文献
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1.
应用李雅普洛夫函数方法讨论方程+f()+g()+cx=0解的稳定性,得到了该方程解的稳定性的若干新结果,同时推广了一个已有的结果.  相似文献   

2.
讨论了较一般的三阶非线性微分方程零解的全局稳定性,给出其全局稳定性的充分准则。  相似文献   

3.
本方提供了一个保证方程组dx/dt=y, dy/dt=z, dz/dt=—cx—g(y)—f(z)的零解全局渐近稳定,从而保证方程(?)+f((?))+g((?))+cx=0的零解全局渐近稳定的充分准则。  相似文献   

4.
5.
利用二阶线性方程的求解定理,修正一种二阶线性方程的稳定性条件.  相似文献   

6.
方程(x)+a(x)+f(x)+g(x)=0的全局渐进稳定性的一个新判据   总被引:1,自引:0,他引:1  
在运用李雅普洛夫第二方法研究非线性系统稳定性的时候,能否做出合适的李雅普洛夫函数是问题的关键.较好的李雅普洛夫函数带来较好的结果.由于做出了较好的李雅普洛夫函数,本文得以提供关于方程(x)+a(x)+f(x)+g(x)=0的全局渐进稳定性的一个新判据.新判据推广了巴尔巴欣1952年和蒲利斯1955年的结果.  相似文献   

7.
本文研究向量场X(v)=Av+f(v)v,其中A是2×2实矩阵,f:R~2→R是连续函数,而且f(λv)=λ~Df(v).主要结果是:(1)当A有实特征根时,或当A的特征根为纯虚数时,向贝场X (v)无极限环;(2)当A有共轭复特征根时,向量场X(v)存在极限环的充要条件:如果存在极限环,必是唯一的和双曲的;(3)给出了向量场X(v)的流是有界的一些条件;(4)给出了向量场的流是全局渐近稳定的充要条件.  相似文献   

8.
关于二阶椭圆型方程的极值原理,已经有许多结果。对于二阶非线性椭圆型方程,一般说来,通过研究解的泛函的极大值原理来对解的性质进行研究。文章对一类非线性椭圆型方程进行研究。通过构造了一种合适的泛函,得出了方程解的泛函的极大值原理。文中还对方程的各种边值问题的极大值原理进行了讨论。  相似文献   

9.
本文讨论了由方程f(xy)=f(x)+f(y)所确定的函数,给出了方程解函数的一些性质,并且进一步指出其连续与可导之间的等价性.  相似文献   

10.
应用李雅普洛夫函数方法讨论方程(…x)+f(··x)+g(·x)+cx=0解的稳定性,得到了该方程解的稳定性的若干新结果,同时推广了一个已有的结果.  相似文献   

11.
这是具有非线性恢复力的单自由度系统阻尼振动微分方程,为解此方程,先将方程降阶。令X_1=X,则原方程等价于如下的二元一阶方程组:  相似文献   

12.
讨论了混合型方程x·(t)=ax(t)+bx(t-τ)+cx(t+τ)x(t)=φ(t)  t≥0,t∈[-τ,0].其中φ(t)是任意给定的[-τ,0]上的连续函数,a、b、c∈R,当bc≠0时,对该混合型方程的所有解的基本形式做了详细讨论.  相似文献   

13.
对方程f(x)=0根的存在性证明、唯一性证明及方程根的个数讨论等三个方面提出浅见.  相似文献   

14.
方程(A)(n+k)=(n)+(k)其中(n)为Eulerb函数,在k3(mod6)时,已经知道有解存在,在k3(mod6)时,只证明了对于部分的k,方程(A)有解;而在k=3时,方程(A)是否有解,这是一个尚未解决的问题。此时,方(A)化为  相似文献   

15.
给出了复数域上矩阵函数方程f(X)=A有解的充要条件, 其中 A∈C n×n ,f(x) 为复值函数.进一步给出可以用A的多项式来表示方程的解的充要条件.  相似文献   

16.
本文研究方程=X(t,x, ) (·=d/dt) (1) 其中,X(t,x, )是定义在域{0≤t<+∞,-∞相似文献   

17.
在运用李雅普洛夫第二方法研究非线性系统稳定性的时候,能否做出合适的李雅普洛夫函数是问题的关键.较好的李雅普洛夫函数带来较好的结果.由于做出了较好的李雅普洛夫函数,本文得以提供关于方程x…+ax··+f(x·)+g(x)=0的全局渐进稳定性的一个新判据.新判据推广了巴尔巴欣1952年和蒲利斯1955年的结果.  相似文献   

18.
讨论二阶微分方程的一致稳定性,给出某些有用的判据。这些判据省去“q(t)>0”或“q(t)≥a>0”这类假设。  相似文献   

19.
分析了下方程(x)(t)+ax(t)+bx(t-τ)=0,a,b,τ是常数,并且τ>0,b≠0建立了此方程零解渐进稳定的充要条件.  相似文献   

20.
从一道高考题出发,运用了数学分析理论,较为深刻地揭示了方程 f(x+ y)=f(x)@ f(y)解函数特性,导出了解函数 f(x)的重要解析特征.  相似文献   

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