APPLEⅡ微机中被删除文件的恢复

在使用APPLEⅡ微机中,有时会因为操作失误或其它某些原因将磁盘上有用的文件删除。一旦出现这种情况,将给用户工作造成不同程度的损失和延误。如何恢复因不慎而误删除的磁盘文件是用户非常关心的问题。在有些杂志上介绍恢复被删除文件,一般通过人工一步步地把删除后磁盘变化的信息恢复过来,用这种方法恢复被删除文件需要对机器语言,磁盘结构等非常熟悉。本文介绍用BASIC语言编制恢复被删除文件的方法,用户可根据选择将非常容易地恢复一个或一批已被删除文件。     

恢复删除文件的一种方法

存放在磁盘上的文件在ＤＯＳ或ＷＩＮＤＯＷＳ环境下被删除时，系统只是在该对文件作删除标记，并没有将该文件的内容真正从磁盘上删除掉，此时可通过ＰＣＴＯＯＬＳ，ＮＯＲＴＯＮ等工具软件的恢复删除文件功能来恢复被删除的文件。但存入新的文件后，用这些软件就不一定进行恢复，本文介绍一种当磁盘已存放新的文件后，如何恢复被删除文件的方法。     

在Visual Basic中用Data控件操作Access数据库

用Data控件对Access数据库操作,实现对数据库表的增加、删除、定位功能。     

MS-DOS 内部删除命令解析及其应用

用ＤＥＢＵＧ调试程序和文本文件，结合管道命令对ＣＯＭＭＡＮＤＣＯＭ文件进行反汇编．依此，详细分析了内部删除命令的算法，并通过变更命令处理器，对内部删除命令的限制使用给出具体方法．     

数据安全视角下数据分享方案的研究

针对云文件数据在使用期后不及时删除易导致非授权访问及隐私数据泄露等问题,结合DHT(分布式哈希表)网络实时更新的特性,提出了一种AES与国密SM2混合加密的云文件数据安全自毁方案。首先数据所有端用AES对称加密算法加密待上传文件得到文件密文,然后对文件密文随机抽样,再将密文索引与AES密钥封装成封装体(PAC),其次将PAC用私钥进行国密SM2非对称加密成封装体密文(EP),最后将EP传至DHT网络,并将不完整密文与抽样密文上传至云端。数据使用端下载使用数据的操作是上传操作的逆操作。数据生命到期时可通过DHT网络自主更新实现定期删除EP,密文的覆写删除是通过调用HDFS的接口上传随机数据实现。通过密钥和云端密文的删除实现云数据的安全自毁。实验结果表明方案的整体性能表现良好。     

在Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ中用Ｄａｔａ控件操作Ａｃｃｅｓｓ数据库

用Ｄａｔａ控件对Ａｃｃｅｓｓ数据库操作，实现对数据库表的增加、删除、定位功能。     

加权线性回归模型的BLUE影响分析

讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了β^W(J),^βW(i),^βW,gi(j)与^βW的关系;提出了度量数据扰动或删除对BLUE的影响的W K统计量,并给出了W K统计量与广义相关系数的关系,得到KI(J)与KI(I)的上下界;最后用实例说明了W K统计量在影响分析时的有效性.     

Markov逻辑网在重复数据删除中的应用

为了解决和突破现阶段重复数据删除方法大多只能针对特定领域,孤立地解决问题的某个方面所带来的不足和局限,提出了基于Markov逻辑网的统计关系学习方法。该方法可以通过计算一个世界的概率分布来为推理服务,从而可将重复数据删除问题形式化。具体采用了判别式训练的学习算法和MC-SAT推理算法,并详细阐述了如何用少量的谓词公式来描述重复数据删除问题中不同方面的本质特征,将Markov逻辑表示的各方面组合起来形成各种模型。实验结果表明基于Markov逻辑网的重复数据删除方法不但可以涵盖经典的Fellegi-Sunter模型,还可以取得比传统的基于聚类算法和基于相似度计算的方法更好的效果,从而为Markov逻辑网解决实际问题提供了有效途径。     

Delphi中如何恢复与物理删除Dbase数据库的记录

介绍在Ｄｅｌｐｈｉ编程中实现对Ｄｂａｓｅ数据库被逻辑删除的记录进行恢复还原及其物理删除记录,做到真正删除无用记录。     

最小支撑树的一种删除大权边算法及应用

最小支撑树的一种删除大权边算法是在Kruskal算法、Prim算法和破圈法的基础上,提出的另一种算法。介绍了删除大权边算法的基本概念和性质,列举了删除大权边算法的计算实例,叙述了删除大权边算法的及其应用。     

分段进气生物膜滴滤塔的废气净化效率

采用毛细管模型对分段进气生物膜滴滤塔净化有机废气的效率进行了分析,获得了分段进气单一出气和分段进气分段出气两种方式下生物膜滴滤塔降解有机废气的效率.通过计算发现:同传统单进单出的方式相比,对于分段进气单一出气,分段数越多,效率越低;对于分段进气多段出气,分段数对净化效率的影响很小,而采用这种分段进出气方式可有效地减少填料床的堵塞现象,提高生物膜滴滤塔的实际净化效率.     

关于构建和谐社会几个问题的辩证思考

针对当前部分人在和谐社会建设问题上存在的一些模糊认识,本文试图运用辩证思维,从理论上对这些认识进行梳理,以廓清迷雾,正本清源。主要观点是:和谐社会不是没有矛盾的社会;和谐社会不是没有差异的社会;和谐社会是包容多元文化与坚持指导思想一元化相统一的社会;和谐社会不会随生产力水平的提高而自发产生。     

多元函数单向S-粗集

给出了二元函数单向S-粗集的数学结构和特性.提出了二元函效单向S-粗集与一元函数单向S-粗集、单向S-粗集的关系定理,二元函数单向S-粗集与二元函数粗集的关系定理.最后以实例说明二元函数单向S-粗集的存在.     

缓倾角层状岩体边坡链式演化规律

砂岩-泥岩及灰岩-泥岩等软硬相间的缓倾角层状岩体边坡呈现多台阶倒梯形特征.运用地貌学方法揭示了缓倾角层状岩体边坡链式演化规律,包括危岩块从坡脚向坡顶逐渐形成、崩落演化的微观链和从边坡临空面逐渐向山体内部阶段性后退的宏观链,可分为仅有一个宏观链的简单模式和多个宏观链同时存在的复合嵌套模式.泥岩和砂岩、灰岩等软硬岩石之间的差异风化孕发了陡崖底部的岩腔,内部泥岩的应力风化加速了岩腔发育.岩腔是链式演化规律的源动力,将边坡链式演化机制分为岩腔形成机制、基座压裂破坏机制和危岩坠落机制.基于极限平衡理论建立了第一个微观链危岩体后部主控结构面顶端开裂与岩腔深度之间的量化关系.     

一类含有同宿轨的系统的Melnikov函数的零点

该文考虑了一类具有同宿轨的三次多项式系统对应的Melnikov函数的零点问题. 这一Melnikov函数可写为Abel积分线性组合的形式. 在推导出的Abel积分的Picard-Fuch方程与相关性质的基础上, 作者得到了Melnikov函数至多只有一个零点, 这表明围绕一个平衡点至多有一个极限环分岔出. 进一步作者还给出了分岔图, 即给出了围绕一个平衡点的Melnikov函数有一个零点的充分必要条件.     

基于无向图的专家群体决策会诊调度算法

传统CAD的专家调度算法,大都集中在专家和患者一对一的会诊模式,或不同领域专家和患者多对一的会诊模式方面的研究,很少涉及对相同领域专家与患者多对一的会诊调度研究.针对这一问题,提出了群体决策思想的多专家会诊调度算法(MESDA),调度相同领域内的多位专家,为同一患者展开群体会诊.算法采用贪心策略,一方面考虑并行会诊的数量达到最大,另一方面考虑每一群诊项的专家成员数达到最大,通过滑动参数控制,从局部最优出发,逐步解决并行会诊和专家成员数的优化问题.实验结果表明:算法能够解决现实问题中相同领域专家和患者多对一的群体决策会诊的调度问题.     

FATI与FITA的等价性

在模糊系统中,给定一组推理规则,可以先把这组规则聚合为一个超规则,然后依此超规则进行推理,也可先分别依据各给定规则进行推理,然后将所得结果进行聚合.本文讨论分别利用CRI算法与三I算法进行推理时,上述2种方法的等价性问题.证明了当聚合取并运算且用CRI算法进行推理时,FATI与FITA方法等价,而对三I算法只有在恰当选择蕴涵算子时,2种方法才能等价;当聚合取交运算且用CRI算法和三I算法进行推理时,FATI与FITA方法不一定等价.     

"名-谓"型复合词的结构方式及其与语素义选择限制的关系

现代汉语“名语素－谓语素”型（简称“名－谓”型）复合启有两种结构方式：偏正式和主谓式。同一种构成模式却形成两种不同的结构方式，主要在于语素义的选择限制：前者是谓语素选择名语素，选择范围小，名语素表征的是谓语素的方式、时间、地点等，谓语素常表征名语素的典型特征；后者是谓语素陈述名语素，语素选择指向谓语素，选择范围大，谓语素不一定表征典型特征。语素义的选择限制确定了语素的组合关系，从而确定词的结构方式，并且制约着语用中对主语的要求。     

FIPA合同网协议的一种改进方案

针对FIPA合同网协议的一个典型扩展协议CNCP提出增设阈值的改进方案．因为无论Agent同时参与几项招标，最终它只能与其中某一个任务发起者建立正式合同关系，所以在确保Agent可在绝大多数情况下获得至少一个任务执行权的前提下，对参与招标的Agent一方设置合适的阈值，限定其同时处理的cfp的数量，可以为参与者一方减少大量不必要的计算消耗，降低任务被低效执行或最终得不到执行的风险，从而对系统整体性能的提升有所裨益．     

龙门山中段推覆构造的变形特征

论述了龙门山三大推覆体和推覆面的构造变形特征 ,认为耿达 -汶川推覆体为褶皱冲断推覆体 ,映秀 -白水河推覆体为冲断推覆体 ,彭灌推覆体为冲断褶皱推覆体 ,并将其划分为两个次级推覆体 ,而相应的推覆面分别为韧性变形为主叠加后期脆性变形 ;脆 -韧性变形以脆性为主及脆性变形的特征。其形成次序由北西向南东 ,即前展式扩张方式。主要活动时期为印支期和喜马拉雅期