一种基于手机银行的多维信任等级评价模型研究

手机银行是通过移动通信平台、银行金融机构为手机用户提供移动金融支付服务.由于存在高认知风险以及使用手机银行的相关操作体验不佳,从而信任机制与信任模型就显得尤为迫切.论文首先构建了信任倾向的体系结构,然后建立了手机银行多维信任因素组合的客户直接信任度模型、金融业务信任度模型、信任偏离程度模型、客户信任惩罚值模型、客户最终的信任评价模型等相关模型,最后确定了多维信任的手机银行信任等级数据库.因此,手机银行的使用更加需要关注信任倾向和体验感,促进用户正常使用和信赖手机银行服务.     

动态博弈下的银行信用风险管理模型修正

随着银行信用卡普及,如何能准确分析出信用卡的潜在风险成为相关行业的关键.普遍的信用卡风险管理模型大都以信用卡发放流程为标准将风险分为逆向选择和道德风险.然后,这种风险模型人为地将银行与信用卡申请人之间的互动博弈分开,因而忽略了这一环节出现的博弈风险--银行评估失效.本文结合该风险的量化分析,得出修正后的银行信用卡风险管理模型.     

基于GIS的兰州市主城区银行布局及选址研究

科学合理的选址对于银行网点提高效益以及对该区域商业迅速发展意义重大,并且有益于城市居民的学习工作和日常生活。以ArcGIS 10.2为平台,分别研究甘肃省兰州市主城区的现有银行布局状况及新建银行的选址模型。在分析影响银行网点布局的因素的基础上,结合现有银行网点分布,综合考虑商业网点分布、交通道路分布、人口密度分布等构建选址模型。结果表明主城区的现有银行主要分布在张掖路、平凉路等重要商业道路和西关十字、东方红广场等商业中心区域,选址模型表明新建银行的适宜布设点是西固城、小西湖、兰州西站、东方红广场等人流量较高的商业区域或是客流量较大的交通枢纽区,最终的模型为兰州市主城区的银行网点的合理布局提供参考。     

多主体模型下的银行网络流动性转移

流动性危机是银行倒闭的重要原因,在金融危机形成和传染过程中起关键作用.银行网络流动性动态配置正是流动性危机形成的微观基础.因此,银行网络间流动性动态配置对于研究金融危机具有很强的现实意义.构建银行网络流动性转移的多主体模型可以模拟银行网络流动性再分配的过程,模拟结果表明银行网络结构、连接度都对网络流动性转移效率有重要影响.最后提出了基于这一模型给出了提高银行网络流动性转移效率的长效机制以及流动性危机的应急措施的政策建议.     

基于多源大数据融合的银行网点选址方法

针对传统银行网点选址方法中存在的人为主观因素较大、数据量支撑不够、考虑因素理想化等问题,提出一种基于多源大数据融合的银行网点选址方法。该方法通过多源数据构造人流量、交通拥堵指数、用户价值、周边竞争网点数和人均收入5个基础特征,并利用协同训练的半监督学习方法扩充训练集。基于基础特征与机器学习算法构建多个子模型,将子模型的输出概率作为特征,构建基于逻辑回归的集成算法,作为银行网点选址模型,同时提出一种优化银行网点权重的损失函数,以保证模型预测中更佳的银行网点具有更高的权重。通过实验分析表明,该算法相较于传统算法预测评估更为准确,能够很好地解决银行网点选址问题。     

银行存贷结构的优化问题

本文在现代银行资金管理的背景下,针对县级银行的存贷系统,建立了一般的线性规划模型,解决银行存贷结构的优化问题,并且分析了该线性模型的可行域以及最优解的存在情况,最后用实际数据进行了计算并得出最优值.     

卡银行系统业务模型的分析和建立

笔者针对卡银行系统进行业务建模,得到卡银行系统的概念模型、逻辑模型和物理模型。通过探讨卡银行系统业务系统架构以及业务流程实施方法,阐述了采用标准化流程引擎实现SOA架构的系统整体解决方案。研究还讨论了流程引擎的抽象模型以及三种主流开源工作流引擎,并比较了各自的优劣。以上研究的成果验证了本实验室自创并一直沿用的SOA三层模型建模方法的有效性。     

基于银行零售业务的信用风险模型浅析

国际银行界风险管理的一个主要特点是广泛使用统计方法和信息技术对风险进行量化管理,特别是在银行零售业务.模型化自动数据分析技术的使用为银行减少风险提供了客观上的可能性.本文介绍了一下常用银行零售业务信用风险模型,并作了一下简要评述.     

商业银行效率测度:研究综述与展望

从测度方法、研究对象(X效率、综合效率、成本效率和利润效率)以及股权结构对效率的影响等方面分析国内外有关商业银行效率的研究文献,并比较其研究成果的异同点。在此基础上,发现商业银行效率未来研究的新趋势:改进传统前沿分析方法,运用如三阶段DEA模型、RAM模型以及方向距离函数模型等来测算银行效率水平;测度银行效率的过程中重视风险和环境因素对银行效率的影响;重视股权结构对银行效率的影响,尤其关注上市银行的市场效率以及利润效率与股票价格、收益之间的关系。     

银行资产负债管理的二阶段模型及其优化

根据国内银行资产负债管理的实际情况,提出了一种新的银行资产负债管理模型,即资产负债结构与信贷风险控制二阶段优化模型·第一阶段以银行法律、法规及银行经营管理规则为约束,资产盈利最大化为目标给出资产安排最佳比例结构·第二阶段提出基于生存函数及资产结构为约束的信贷风险控制模型,运用目前信贷风险的主要识别方法,即贷款风险度对指数分布参数进行估计,改进寿命分布函数只与时间变量有关的局限性,并给出仿真计算案例     

基于QFD的商业银行服务质量影响因素分析

通过改进的SERVQUAL模型设计调查问卷,获取银行客户需求;并基于QFD方法,构建银行客户需求与银行内部技术措施之间的关系矩阵,得出银行技术力量、人员管理、理念建设等影响商业银行服务质量的关键因素。     

博弈论在银行监管中的应用

金融系统的稳定与繁荣是国家经济兴旺发达的前提和基础,对银行等金融机构的监管是保障金融系统稳定的重要手段.本文运用博弈理论建立了银行监管问题的非合作模型.通过对该模型混合策略分析,从理论上建立了预防银行违规的思路.并阐述了提高监管政策的科学性,改进监管技术手段,加强信息披露制度对我国银行体制建设的意义.     

商业银行信贷业务风险预警 ——基于灰色系统理论与Logistic回归的实证检验

商业银行信贷业务在给银行带来丰厚收益的同时,也带来了很高的风险。其主要原因在于银行对违约企业的前期预警能力不足。研究以2011年制造型企业上市公司年报数据为样本,采用样本配比的抽样法,建立了基于灰色系统理论的logistic违约预警模型,并进行了实证检验。结果表明,引入灰色系统理论的logistic违约预警模型具有较好的拟合度,对违约企业具有较强的预测能力和预测精度,达到了对违约企业进行前期预警的目的。该模型的运用将显著降低银行的信贷业务风险,提升银行的经营效益。     

复杂银行网络的宏观结构模型及其分析

对银行网络结构特征的实证研究发现,银行网络具有分段幂律度分布特征.提出了一个网络生长模型,揭示了银行网络中分段幂律度分布现象产生的机制,并解释了其经济含义,即信用拆借能力相近的银行之间更易于建立信用拆借关系.     

KMV模型在银行贷款定价中的应用

利率市场化要求银行能按风险来确定贷款利率.运用基于期权定价理论的KMV模型来得到公司的预期违约率和违约损失,从而能合理地确定贷款利率.KMV模型特别适用于银行对上市公司的贷款定价.     

基于经理人行为决策模型的银行信贷操作风险研究

针对银行信贷业务中的操作风险问题,通过构建银行信贷模型及银行经理人行为选择模型,分析了不同情况下,经理人的行为选择对银行信贷收益波动性的影响,利用相关银行信贷风险数据,模拟银行信贷中操作风险的测量;从理论和操作方面证明了银行经理的行为对银行风险的影响,提出了包含过程、内控、人才管理的信贷操作风险管理措施。     

银企信贷行为的博弈探析

银行和企业作为信贷市场的两个主体,二者通过企业的融资活动和银行的信贷活动联系在一起。银企的信贷行为不仅关系到银行与企业的效率和风险,而且也关系到整个社会的经济发展。本文针对信贷过程中银行代理人责权不对等、企业经营者责权扭曲的现象,建立具有责权扭曲的银企信贷不完全信息动态博弈模型,通过模型均衡结果的分析,对我国信贷市场上存在的问题做出解释,并提出相应的政策建议。     

基于银行中间业务的系统建模与性能评测基准

该文通过设计符合实际业务需求的银行中间业务模型(BIBmodel)和基于此的性能评测基准(BIBbench),来为大型银行系统的服务器性能评测提供测试模型标准及为选型提供指导标准,其性能指标及测试模型更加符合实际需求。详细介绍了BIBmodel的业务模型、系统架构、数据库模型和事务/帧模型,并提出了符合实际测量需求的基于BIBbench的负载测试算法。结果表明:该文提出的模型能够高效反映系统性能指标。     

基于模糊综合评判法的电子银行技术安全风险评估

电子银行不仅成为商业银行打造核心竞争力的重要手段,也成为商业银行竞争的焦点。本文主要界定了电子银行技术安全风险,并运用模糊综合评判法建立模型进行了风险的量化研究,为电子银行如何保证自身安全提供参考。     

银行类上市公司业绩综合评价模型及实证研究

为了克服传统业绩评估方法的不足，本文首先通过选择有代表性的指标和比率，建立起一个银行类上市公司综合业绩评价指标体系，在此基础上采用主成分分析方法构建了一个评价上市银行业绩的模型，并使用该模型对四家上市银行进行了实证分析，最后用聚类分析和定性定量比较分析对该模型的有效性进行了验证，证明该模型在实证分析中是有效的。