高新区创新能力评价指标体系构建——基于武汉东湖高新区的分析

高新区的发展对于区域经济的带动作用是巨大的,而高新区创新能力的培育对于高新区的持续发展有较大的影响。通过对当前区域创新能力评价指标及高新区创新能力评价指标的分析,基于高新区的构成要素特点,构建了高新区创新能力评价指标体系,结合武汉东湖高新区的发展状况,对其创新能力进行了评价,并提出了相关对策与建议。     

中国西部地区技术创新效率的DEA评价

随着经济的发展,技术创新在区域竞争中发挥着越来越重要的作用．论文用DEA方法,测度了2009年我国西部地区的技术创新效率,评价了西部地区12个省（市、区）的技术创新能力：四川、贵州和西藏的技术创新为DEA有效,其余大部分省（市、区）的技术创新均为非DEA有效;AkDEA有效性、投影、影子价格、标竿及规模效益方面进行分析,指出了中国西部地区提高技术创新的途径。     

科技型中小企业技术创新基金绩效评价研究——基于DEA模型的实证分析

在构建DEA绩效评价模型和指标体系基础上,以湖北省为例,对科技型中小企业技术创新基金项目投入产出情况进行绩效分析,结果显示项目效率整体不高,资金投入上存在冗余现象,而且行业间绩效差异较大,电子信息和光机电一体化等行业绩效效果好于生物医药和新材料行业。要进一步提高创新基金使用效率,增强其在促进企业技术创新中的作用,需从实现全过程绩效评价、以企业为中心、建立绩效评价公开和反馈机制、完善评价数据库等方面予以优化。     

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。     

基于超效率DEA模型的我国基础教育绩效评价研究

基础教育在人的一生当中起到至关重要的作用,基础教育的好坏直接关系到一个国家发展的情况。为此,如何合理评价一个国家或地区基础教育发展情况已经成为一个重要的研究课题。本文在构建一套基础教育绩效评价指标体系的基础上,利用超效率DEA模型对我国基础教育绩效进行实证研究,并得出合理的评价结论。对我国进一步完善基础教育有极大的指导性作用。     

基于DEA模型的科技型企业技术创新绩效研究

基于创新效率评价的研究成果,本文构建科技型企业绩效评价体系,运用DEA模型,从效率、有效性、规模报酬和投影分析四个方面,对58家创业板上市公司技术创新绩效进行评价与分析。结果表明:企业规模效率增长较快,纯技术效率偏低,导致技术创新效率水平较低;非DEA有效企业比重较大,存在技术创新投入冗余或产出不足现象;规模报酬递增企业减少,说明在创新驱动发展战略下,企业进行了大规模技术创新投资或多元化发展;技术创新投入不变的情况下,企业创新绩效产出不足,尤其在营运能力和偿债能力方面有待进一步提高。     

企业技术创新绩效评价的机制分析

企业技术创新绩效评价是一项对企业技术创新行为进行监督管理的新制度,这种制度在经济发达国家已有一定的实践,但在我国尚处于起步阶段;文章利用模糊数学方法构建了企业技术创新绩效评价指标体系,阐述了企业技术创新绩效多级模糊综合评价方法,提供了一条对企业技术创新行为具体评价的新途径。     

高技术产业技术创新影响因素及绩效评价的省际分析

为更好地分析高技术产业技术创新的影响因素及创新绩效,构建高技术产业技术创新影响因素和绩效评价指标体系,运用灰关联分析方法和数据包络分析法对我国31个省市的高技术产业技术创新影响因素及绩效进行了实证研究.分析结果表明,RD人员数和新产品开发经费支出对创新绩效影响最大;北京、天津等16个省市的高技术产业创新绩效处于DEA有效状态,其他省市处于非DEA有效状态.     

长三角城市群国家高新区创新效率比较分析——基于三阶段DEA模型

长三角城市群国家高新区作为创新发展重要载体,需要进一步提升创新引领力.由于外部环境因素和随机误差项的干扰,难以精准把握长三角城市群国家高新区创新效率提升切入点.因此,运用三阶段DEA模型,对2015年—2019年长三角城市群国家高新区创新效率进行实证分析.结果发现：长三角城市群国家高新区创新效率较低主要是纯技术效率和规模效率不高共同导致,且规模效率影响更大;上海国家高新区和江苏的多数国家高新区创新效率降低,浙江和安徽的多数国家高新区创新效率上升;经济发展水平、市场开放程度对国家高新区创新效率的影响由促进转变成降低,劳动者素质、科技创新潜力促进国家高新区创新效率的提高;环境和随机因素的影响程度逐渐减弱.因此,需要在提高规模效率基础上提高纯技术效率,加强长三角城市群国家高新区之间交流合作,优化长三角城市群国家高新区资源配置,减少冗余,促进长三角城市群国家高新区创新效率提高.     

国家高新区产业集群创新质量评价

国家高新区已成为各地发展高技术产业的主要战略力量,是引领区域技术创新和经济转型发展的重要举措.为提升高新区内集群创新质量水平,从经济效益、知识产出、人员素质、创新结构四个维度构建国家高新区产业集群创新质量评价体系,以全国156个高新区为研究对象,实证分析高技术产业集群对国家高新区创新质量的影响.结果 显示,影响国家高新区产业集群创新质量的两个关键因子是集群网络效应和知识溢出效应,国家高新区整体创新质量水平有待提高,区域间差异过大,且在不同影响因子上存在发展不均衡现象,最后根据分析结论提出针对性政策建议.     

基于技术研发和技术转化双视角下的我国高技术产业创新绩效分析

依据2012—2017年《中国高技术产业统计年鉴》的相关数据,把技术创新过程分为技术研发和技术转化两个阶段.在建立衡量技术创新绩效评价指标体系的基础上,采用DEA中的BCC模型对我国27个地区高技术产业的技术创新绩效水平进行分析.结果表明,我国不同地区的高技术产业技术创新绩效存在很大的差异.部分地区如广东、北京、重庆等的技术研发与转化效率处于较高的水平,上海、四川、浙江、河南等地区的技术研发与技术转化效率水平存在较大差异,有些地区如江西、广西、黑龙江等的技术研发与转化水平均处于较低的水平.这27个地区中一部分地区如北京、上海、安徽等对技术研发阶段的创新较为重视,另一部分地区如吉林、江苏、河南等对技术转化阶段的创新较为重视.     

基于DEA的云南铁路绩效研究

随着当代经济的高速发展,作为资源大省的云南省,其经济增长很大程度上依靠长距离、大能力的铁路运输来实现,科学评价铁路的运营状况具有重要意义.基于DEA方法对云南铁路2002—2011年整个行业的统计数据进行收集整理,建立数学模型,进行绩效评价,并运用DEAP软件求解.结果认为,2002—2006年由于建设滞后,云南铁路运能严重不足从而成为制约经济发展的主要障碍之一,2007—2011年云南铁路的绩效在现有体制下已经无法再提高,规模效率也趋于稳定,要想在更高层次上提高铁路行业绩效,必须进一步推进改革.     

高技术产业集群环境下创新投入、技术交易对创新能力影响研究

创新是高技术产业提高其竞争力及推动其他产业共同发展的关键,而创新投入及技术交易是影响创新能力的最重要因素,同时,产业集群是高技术产业发展到一定阶段后的必然产物,一个地区的产业集聚度反映产业在该地的发展情况,是分析该产业创新能力绝对不能忽视的因素,而这些因素的影响并不是一蹴而就的,应该考虑到滞后效应。基于产业集群的视角,运用1997—2009年中国大陆30个省市区(不包括西藏)的面板数据,分析了高技术产业的创新投入及技术交易对创新能力的即期及滞后效应影响。     

基于DEA的工业企业技术创新能力的综合评价

技术创新能力的提高是保持企业竞争优势的根本途径,也是评价企业在行业中竞争地位的重要指标。在对技术创新能力进行界定的基础上,建立了工业企业技术创新能力评价指标体系,运用基于输入的C2R模型和单纯评价技术有效的C2GS2评价模型,对哈尔滨10家工业企业的技术创新能力进行了实证分析,获取了评价信息和管理信息,并提出了提高我国工业企业技术创新能力的对策。     

高新技术产业中信息技术企业创新效率评价研究

信息技术企业是我国高新技术产业中的重要组成部分，其创新效率可以有效反映当前高新技术产业的创新活力与创新水平。但目前我国的创新效率较低，创新评价体系不够完善。传统的创新评价方法受到环境变量的影响，对效率的测度仅停留在在产业及区域层面，创新效率评价不全面。本文运用DEA与SFA技术相结合的“三阶段DEA”分析法对我国上市公司中35 家信息技术企业的创新效率进行测度评价。研究表明，一阶段我国信息技术企业普遍处于创新无效率状态，在剔除宏观及微观环境变量的影响后，信息技术企业的创新效率显著提升，发展前景可观。环境因素方面，政府补助、主营业务收入及资产总计与创新资源的投入冗余成正相关，资产利润率及资产负债率与创新资源的投入冗余呈负相关。     

基于背景依存DEA方法的高校内院系绩效评价

文章在深入剖析背景依存DEA方法管理意义的基础上,将其应用于一地方高校的校内院系绩效评价。研究结果得出:(1)该校的18个系依绩效水平被聚类为具有4个层级的基准结构;(2)绩效差的系,可以采用逐步提高的方式,实现更现实的分步绩效提升战略;(3)对处于同一层级(水平)的系,既可用基于某一层级(背景)的系的吸引度,也可用基于某一层级(背景)的系的欠缺度来进一步对它们进行排序。所有这些,符合目前在大学中广泛推行的目标管理的思想,可为学校、院系的领导层提供决策帮助。     

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

高技术产业是技术密集型产业,其发展需要大量的技术创新为支撑,由于资源的稀缺性和投入的有限性,对资源配置效率进行评价十分重要。利用超效率DEA方法,对中国内地29个省市区高技术产业2009年的技术创新资源配置效率进行评价,并从投入冗余和产出不足两方面对创新资源配置无效的省市区进行原因分析,最后提出改进和提高配置效率的对策和建议。     

基于DEA模型的中国主要航空公司的运营绩效评价

从投入产出的角度建立航空公司运营绩效评价的两个DEA模型:CCR_DEA模型和SUP_CCR_DEA模型;并对国内五家航空公司2006年的运营情况,运用CCR_DEA模型从相对有效性分析、规模有效性分析、技术有效性分析、投影分析、影子价格分析五个方面进行了评价;并且运用SUP_CCR_DEA模型在CCR_DEA模型分析的基础上进一步将各航空公司的运营效率进行了排序。评价结果表明,国航运营效率最好,东航最差。但总体上讲,运营绩效普遍较差,运力严重过剩。