R软件在多元统计分析教学中的应用研究

本文结合实例介绍了R软件在多元统计分析中的应用,具体内客包括R软件在聚类分析、主成分分析、典型相关分析等方面的应用.     

我国旅游业运营及发展状况的综合分析

从反映旅行社运营状况的评价指标出发,运用主成分分析法对我国各地区旅游业的运营及发展状况进行综合评价。明确了我国各地区旅游业发展的水平差异与地方经济发展间的关系,有助于参考并制定宏观调控计划。     

广东省保险业发展水平的综合评价

广东保险业连续多年保持了平稳、健康的发展势头，潜力巨大。但是2002年一些省市一跃而上赶超了广东。为此，本文试图通过主成分分析和聚类分析法，对广东省各城市保险业发展水平进行综合评价，给出广东省保险业发展的一些建议。     

地区电信业务发展水平的主成分及聚类分析

运用数理统计的方法对重庆市1997-2003年的电信业务发展情况进行综合评价,建立了评价指标体系,用主成份分析法对原始数据进行数学处理,得出表示电信业务发展水平的综合指标,再用聚类分析方法进行指标聚类分析,找出了影响重庆市电信业务量的主要因素,并对如何提高重庆市电信业务提出一点建议.     

主成分分析在企业发展评估的应用

在某国有银行财务报表中选取10个主要指标进行主成分分析,利用SPSS20软件求解出第一主成分和第二主成分的主成分得分和综合得分,并根据综合得分进行了排名。最后,总结出平均总资产回报率、风险加权资产收益率、不良贷款率、拨备覆盖率、一级资本充足率和总权益对总资产比率这6个指标的变化会对该企业的发展产生显著的影响。     

旅华外国游客对我国服务质量综合评价之分析

以全国6个旅游热点城市抽样调查数据为依据,应用主成分分析方法以及聚类分析法研究旅华外国游客对我国旅游服务质量的综合评价.主成分分析法和聚类分析结果相吻合,不同国家来华游客对我国旅游服务质量的评价存在明显差异,评价结果与客源国所在地域和文化背景有密切的联系.     

山东省区域经济综合评价

根据2012年的《山东省统计年鉴》,采用主成分聚类分析法对山东省区域经济的发展现况作分析与评价。结果表明:山东省17个地区可分为五类,其中青岛作为龙头老大,是全省经济实力最强的城市,也是最具活力的城市。评价结果和山东省经济现状相符。     

教师教学水平的多元分层评估模型

应用聚类分析与主成分分析方法,给出了一个多元分层评估模型,并且给出了一个教师教学水平评估的应用实例,结果表明,该模型较通常的评估方法更能反映评估对象的本质特征．     

闽东南农业发展研究

介绍了多元统计中的主成分分析法、聚类分析法在农业发展中的运用，首先确立了指标体系，然后用主成分分析法对原始数据进行了处理，得出闽东南各县市的农业发展水平梯度值．用聚类分析法得出农业区划方案，可为农业发展政策的制定提供依据．     

综合评价指标的选择方法及实证分析

首先通过聚类分析对评价指标的相关性进行分析,其次运用主成分分析法剔除相关性高及不重要的指标,提出了适宜于不同地区企业评价的指标选择方法,最后对宁夏先进企业的综合实力进行了实证分析.     

基于主成分法的兵团农业信息化发展测评分析

本文从农业的发展基础、环境、信息主体和生产消费四个层面出发,构建农业信息化测评指标体系,在此基础上运用主成分法对兵团农业信息化水平进行综合测评。得出结论:提取出两个主成分,F1包涵绝对多信息且呈增长趋势,F2信息覆盖较少且发展呈倒U型,但总体得分呈逐年上升趋势,体现兵团农业信息化发展的良好趋势,并提出促进兵团农业信息化发展的参考建议。     

主成分分析法在高校学生质量评价中的应用

运用主成分分析方法对高校学生的综合质量进行评价.     

区域经济发展的综合评价及优化——以宁夏为例

区域经济是国民经济的基础,县域作为区域中特指的地理单元,经济差异在所难免,缩小和归避内部差异是区域经济一体化和区域可持续发展的关键．宁夏各区域由于种种原因经济发展水平有较大差异,所以有必要用定量化的方法来进行评价并提出对策．以2003年宁夏统计年鉴为依据,从4个方面设立了反映宁夏区域经济发展水平的35个指标,应用主成分分析法得出宁夏各区域的因子总分,将其划分为4个类型区．在此基础上,指出了宁夏经济发展的制约因素,并提出了相应的对策．     

中国各省区交通发展水平分析

文章选取2007年全国31个省、市、自治区的5个交通运输指标（国家铁路网密度,公路网密度,货运总量,货物周转以及交通运输业生产总值5个指标）,运用SPSS统计软件对此进行了主成分分析;然后利用聚类分析方法得到了全国综合交通发展水平的区域谱系图;最后在此基础上,探讨了全国省际综合发展水平的区域相似性和差异性。     

企业信息化盟友选择的评价指标体系和模糊评价模型

企业信息化面临着盟友选择问题。针对企业信息化盟友选择问题的特点,分析了盟友选择的基本原则,依照“TQCSF”原则,提出了盟友选择的综合评价指标体系。由于盟友选择问题包含大量的不确定性和模糊性因素,为此将模糊理论的思想和方法引入盟友评价中。在主成分分析与模糊理论的基础上,构建了模糊综合评价模型。定性分析与定量研究相结合,为企业选择信息化盟友提供了一种符合客观实际的有效方法。     

地方性综合大学教育科学学院定位探索

定位是一所学校或学院办学的出发点和归宿,直接关系着其生存与发展。地方性综合大学教育科学学院在地方教育事业发展中具有举足轻重的地位,办学目标、办学理念、办学类型、人才培养目标、办学规模、专业建设等方面是其定位的主要内容。     

河南省交通物流发展的主成分因子和聚类分析

建立了河南交通物流发展综合评价指标体系,提出运用主成分分析对河南各地市交通物流发展综合实力进行排序,运用因子分析对河南交通物流发展主要影响因素进行讨论,运用聚类分析对河南区域交通物流发展的特征相似性进行归类.最后,提出在构建河南全省交通物流网络体系时,应分国家级、省级、区域性、集散型4个层级物流节点进行布局,并建议出台差异化的引导措施.     

基于遗传算法优化的城市标准循环工况构建

针对传统车辆标准循环工况构建中存在的问题,提出了一种基于遗传算法的城市标准循环工况构建方法。以某城市实测行驶工况数据为依据,基于微行程分析理论,对微行程特征参数进行主成分提取及聚类,建立能够反映城市车辆实际运行的行驶工况。利用方差分析确定最佳聚类数,解决了最佳聚类数不易确定的问题。采用遗传算法对代表工况段进行优化修正,以聚类结果中的欧氏距离最小为优化目标,减小其与聚类中心的欧式距离。误差分析表明:提出的工况合成方法所生成的某城市标准循环工况特征参数平均累计误差明显减少,工况精度和一致性得到较大提高。     

道路交通驾驶员差异性分类定量研究

驾驶员个体差异是影响城市道路交通运营、效率及安全的一个重要因素之一。为了实现对驾驶员差异性的影响分析,采用驾驶模拟舱研究平台对驾驶员样本进行和归类。本研究分别选取了反映驾驶员特征的静态驾驶适性和动态驾驶两类共计15个指标。采用因子分析的方法将相关指标归纳为驾驶员的5个类因子,并通过主成份分析的方法找出每类因子中的主导指标,并以此指标作为聚类分析的输入变量。结果表明聚类分析得到的三类驾驶员具有明显的各自特征。