概率论中关于标准正态随机变量乘积的探究

给出涉及两个标准正态分布总体X,Y的简单随机样本乘积的一些结论,其中主要包括n∑i=1X_iY_i、n∑i=1XiYi/(n∑i=1Y_i²)2)^(1/2)的分布。     

正态随机变量与Γ随机变量之比的分布

针对非对称数据的拟合问题, 构造了由相互独立的正态随机变量与Γ随机变量之比|X/Y|所构成的随机变量, 利用补余误差函数的性质推导了|X/Y|的密度函数与分布函数, 并讨论了其分布特征. 结果表明, 所给出的分布具有尖峰、 细腰和右偏的特性, 能更准确地刻画数据特征.     

关于回归函数核估计的联合渐近正态性

用核估计误差分解方法,在较弱条件下,就一般情况给出了简捷的证明,同时文后讨论了所得结果与Schuster([2])强条件结果之间的联系.     

关于回归函数的核估计的渐近正态性

研究了回归函数的核估计的渐近性质。证明了在一定条件下、回归函数的核估计序列是渐近正态的。     

随机变量函数的分布问题

研究n个随机变量函数的分布问题。(1ξ,2ξ,…,nξ)是n维连续型随机变量,n元函数y=f(x1,x2,…,xn)有连续的一阶偏导数,对n个随机变量1ξ,2ξ,…,nξ的函数η=f(1ξ,2ξ,…,nξ),给出了η的密度函数φη(y)的分析式。从根本上解决了随机变量函数的分布问题。     

关于正态随机变量和的分布

给出了n个非相互独立正态随机变量之和不是正态随机变量的反例 ,并推广了Rosenoerg方法     

有关正态随机变量函数分布的探讨

讨论了有关正态随机变量函数分布的性质及应用。     

随机变量的函数相关性

引入了“曲线分布密度函数”的定义;给出了由边缘密度及两个随机变量间的函数式表示曲线分布的解析表达式;研究了曲线分布密度的简单性质及由它求两个随机变量间的函数式和边缘密度的公式;对有一般函数关系的两个随机变量,推导出条件分布函数、条件分布列及条件数学期望的分析式。     

关于连续型随机变量函数分布的探讨

本文利用分布函数法给出了一维连续型随机变量函数非单调时密度函数公式,以及离散型和连续型随机变量函数分布的一般公式,修正和推广了现有文献中的结果。     

不同类型的随机变量函数的分布

研究不同类型的随机变量的和、差、积、商、极小、极大与一般函数的分布,是对已有的结果的一种推广。     

关于概率分布列的极限分布

如果把退化分布（即一点分布）也看作正态分布律，则正态律的极限律也是正态的，本文证明了常见的分布律都有类似的性质。     

离散型随机变量幂赋范最大值的极限分布

(Xn)为独立同分布离散型随机变量序列,Mn=max(X1,…,Xn).当离散型随机变量分布的参数随n适当变化时,得到了|Mn/αn|1/βnsign(Mn)的极限分布,并应用于6种常见离散型分布.     

关于随机向量的函数的同分布性

给出了一个随机向量的某些函数同分布的充分条件；对任意ｎ≥２，还提供了虽然ξｉ，１≤ｉ≤ｎ，同分布。但，不同分布的例子。     

两种不同类型随机变量混合函数的分布

文章主要讨论了由两种不同类型随机变量构成一个随机变量函数的分布，并着重给出了相互独立的一个连续型随机变量和一个离散型随机变量相乘构成的随机变量函数的分布的计算方法。     

二维连续型随机变量函数的分布

为了得到二维连续型随机变量函数的分布,利用积分知识,分别推导出了二维连续型随机变量的线性运算、除法、乘积的分布及其概率密度函数,并举例说明此结论在计算二维连续型随机变量函数的分布时是很好用的.     

几类正态变量函数的独立性

本文讨论了相互独立的正态变量Ｚ１，Ｚ２，．．．，Ｚｎ的函数ｆ（ｚ１，ｚ２．．．，Ｚｎ）线性型ｄ１ｚ１＋ｄ２ｚ２＋．．．ｄｎｚｎ及二次型ｎ∑ｉ，ｊ＝１ａｉｊｚｉｚｊ之间的独立性，得到了三者之间的若干独立联系。     

亚纯函数的正规族

研究了亚纯函数的正规族问题,得到了如下的结果:设F为区域D内一亚纯函数族,k,m(≥2)为两个正整数.a(≠0)是有穷复常数,若任意的函数f(z)∈F,f(z)的零点重级至少为k,且存在M>0,使得当fm(z)f(k)(z)=a时,|f(z)|≥M或|f(k)(z)|≤M,则F在D内正规.