深圳股市量价关系的实证分析——经济数学模型的应用

结合投资者情绪的影响,利用脉冲响应函数和方差分解对价量因果关系的动态表现形式作了进一步分析。实证结果表明:深圳股市收益率、收益率波动、投资者情绪这三个变量对股票交易量都有着不同的影响。其中股票收益率和收益率波动对交易量的影响主要是通过对预期交易量来起作用的。     

行业和地区视角下高交易量回报溢酬的影响因素

以我国A股上市公司为研究对象，考察行业和地区因素对高交易量回报溢酬的影响.分别使用去掉行业、地区因素影响前后的股票收益率，计算在各地区、行业中形成的零成本投资组合的平均净收益，检验高交易量回报溢酬存在范围的变化.结果表明:在我国A股市场的大多数行业或地区中，高交易量回报溢酬现象普遍存在.分别去掉行业、地区因素影响后，溢酬的存在范围发生变化，行业因素的影响大于地区因素，投资者对行业中异常高交易量股票的关注大于对地区中异常高交易量股票的关注.     

会计应计、现金流量与盈余公告后股价漂移

以2003-2012年期间我国上市公司盈余公告作为研究样本,将未预期盈余分解为未预期现金流量和未预期会计应计,以此来检验PEAD的两个主流解释:反应不足和风险调整.研究结果表明,与未预期应计相比,未预期现金流量与股票未来回报之间的正相关关系更强.此外,未预期现金流量对股票未来回报的预测能力大于未预期会计应计.经验证据支持了PEAD的反应不足解释.     

利用现金流量评价上市公司的盈余质量

针对上市公司存在盈余管理和利润操纵的行为,利用现金流对上市公司盈余质量进行评价,使投资者准确分析上市公司的财务报表.通过列举新会计准则下上市公司盈余管理的途径.并介绍用于评价的主要财务指标,指出现金流量指标不受人为因素的影响,用于评价上市公司经营业绩较为客观.     

公允价值计量层级与盈余信息的决策相关性——基于中国上市公司的经验证据

与历史成本计量模式相比,公允价值计量模式下不同会计科目的数额在确认方式上存在差异,而由此对决策相关性的影响,是会计理论研究和会计准则制定研究的重要问题。本文以Ohlson模型为基础,以2010年427家上市公司为样本,研究了不同层级的公允价值盈余信息可靠性的影响,并最终对投资者投资行为和股票价格的影响。实证结果表明,以活跃市场报价(第一计量层级)确定的公允价值,其盈余信息对股票定价具有增量作用,否则公允价值盈余信息对股份无增量影响。这一结果证明了在中国资本市场,不同公允价值计量层级下的盈余信息对决策相关性的影响存在差异,投资者可能更倾向于依据活跃交易市场确定的公允价值信息来进行投资决策。     

新准则下会计信息质量与盈余公告后漂移现象

新会计准则实施以后,会计信息质量是否仍然会影响到投资者对未来盈余的预期,从而影响盈余公告后漂移现象(PEAD)。通过对新准则下年报财务数据的分析发现,会计信息质量越差的企业,盈余公告后未预期盈余的绝对值越大,且盈余公告后累计超常收益的绝对值也越大。这说明投资者在进行盈余预测时,会计信息质量是一个重要的参考依据。投资者在解读会计信息质量差的企业财务报告时,由于其不确定性的提高,使得预测的偏差程度也随之增加,进而影响到PEAD现象。     

证券分析师盈余预测报告研究

作为资本市场连接公司和投资者的信息中介,证券分析师撰写的研究报告很大程度上降低了资本市场的信息不对称性。对我国证券分析师盈余预测进行理论和实证分析,有助于投资者更好的理解和使用证券分析师的研究报告。本文以2007～2009三年证券市场全部的盈余报告为研究对象,通过运用SPSS软件进行线性回归分析,探析盈余预测偏差产生的成因并提出对策。     

浅议上市公司会计信息披露问题

上市公司信息披露,是指股票上市公司按照相关法律法规要求,将公司的财务状况和经营成果以及其他有关资料或情况向证券监管部门报告,并向社会公众公告的一种行为。上市公司进行信息披露,必须真实、准确、完整,不得有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。目前,在我国证券市场上,上市公司在会计信息披露中还存在不少不规范的现象,严重影响了我国证券市场的健康发展,损坏了广大投资者的利益。本文就上市公司会计信息披露中存在的问题和相应的对策进行了探讨。     

会计盈余可持续性研究

在上市公司公开披露的众多财务信息中,投资者最为关注的财务指标大都与会计盈余密切相关。分析了研究会计盈余可持续性的意义,介绍了会计盈余可持续性的分类和计量方法,并探讨了会计盈余可持续性的影响因素。     

百度关注度指数与股票价格关系研究

针对投资者有限关注与股票市场的联动作用进行了分析,回顾了关于传统金融学理论和现代金融学理论的国内外文献,并且比较了两者的区别.介绍了有限关注以及目前的几种理论模型,根据模型得出个体注意力是有限的,投资者风险认知不足会直接影响关注行为.基于传统的投资者关注度代理指标包括换手率、交易量等,利用互联网提供的代理变量可以更直接地反映投资者的关注行为,因此研究选取百度指数作为投资者关注行为的代理变量,当投资者在搜索该股票的信息时,无疑表示投资者对这支股票产生了关注.百度指数提供的关键词被检索的次数,更加直接地反映了投资者对某只股票的关注度,百度指数提供的数据也会驱动投资者的交易行为,从而引起股票价格的波动.通过建立VAR模型、格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析对投资者关注行为和股票收盘价之间的关系进行实证分析,结果显示,投资者的关注行为与股票收盘价之间存在一定的影响.     

年度盈余预告与内幕交易相关性研究

国内外研究已经证实内幕交易在股票市场是普遍存在的。由于盈余预告信息披露内容更加自由,在其披露前后是否存在内幕交易是本文的研究核心。本文通过对2006年-2009年发布年度盈余预告信息的上市公司其年度盈余预告类型与信息发布之前内部人持股变化之间的相关性进行实证分析,发现其年度盈余预告类型与信息发布之前内部人持股变化方向是显著正相关的。这表明我国股票市场基于年度盈余预告信息发布存在明显的内幕交易。     

上市公司盈余管理与股权结构关系的实证研究——基于中国上市石油化工制造业的数据

企业盈余管理并非是单纯的会计行为,它表现为不同利益相关者之间的利益冲突及其结果,鉴于中国上市公司所形成的特殊公司股权结构,有必要对其股权结构与盈余管理行为之间的关联性进行研究,从而改善上市公司内外部治理机制。以中国石油化工制造业上市公司的数据为样本,对盈余管理与股权结构关系进行实证分析,其结果显示,前五大股东比例与盈余管理程度呈正相关,而法人股比例与盈余管理程度呈负相关。机构投资者持股比例越高,越会减少盈余管理行为。     

波动率持续性基于信息到达过程的成交量解释

综合利用对数周期图方法、Granger因果检验、以及扩展广义自回归条件异方差模型 ,对随机抽取的 10只上证 180成份股进行了实证研究 .得出以下结论 :收益波动率和成交量有相同的长记忆特征 ;信息到达过程是波动率行为的原因之一 ,成交量和波动率展现出的相互因果关系可能是它们同受信息到达过程影响的结果 ;成交量变量能够在有限程度内解释部分波动率的持续性 .     

香港恒生指数的波动性分析

利用粗粒化方法建立了香港股票市场的恒生指数和交易量之间关系的复杂网络模型,得到了该网络的一些重要拓扑特性,它们揭示了香港股票市场恒生指数和交易量联合波动的变化规律.通过计算网络的介数指标(BC)和反比参与率,找到网络的重要性节点,这些节点表示的波动模式在股票市场上控制和传递信息方面发挥重要的作用,对我们理解股票市场恒生指数和交易量的联合变化具有重要意义.最后将网络模型与随机网络进行比较,说明香港股票市场的恒生指数和交易量的联合变化具有统计稳定性.     

舆情信息对投资者频繁交易的影响研究

大数据环境下,互联网与新媒体的飞速发展加快了网络舆论的流动性,也影响到投资者的交易行为。我国机构和个人投资者普遍偏好短线交易,大量舆情信息的冲击更容易使投资者增加交易频次。本研究借鉴已有研究成果,选取2019年9月至2022年9月与舆情相关的概念股,研究舆情信息传播与投资者频繁交易之间的关系,研究发现：（1）舆情信息的传播增加了投资者的交易频次;（2）舆情信息的传播虽然使投资者频繁交易,但并没有促成过度交易;（3）舆情信息通过吸引投资者的关注从而促使投资者产生频繁买卖的行为。研究结论对投资者正确看待舆情信息、监管当局关注媒体舆论导向和金融市场稳定发展具有重要的现实意义。     

浅谈现金流量表在财务分析中的运用

在财务管理工作中，现金是比利润和收益更为重要的一项内容，一个项目是否能成立，不在于它当期有无收益，而关键是要看有没有现金用于各种支付。为了适应市场经济的发展，满足会计报告使用者对企业现金流量信息日益增加的需要，现金流量表和资产负债表、损益表一起构成企业对外提供的三大财务依据。     

中国股市交易量的周内效应

研究了中国股市交易量在一周里面的变化规律,采样时间跨度是从1990-12-19到2002-12-31。以市场换手率度量交易量,采用自回归广义自回归条件异方差(AR-GARCH)模型研究了中国股市交易量的时间系列。研究结果显示沪市和深市的日市场换手率不服从正态分布并且存在着自相关性和ARCH效应;AR-GARCH模型很好地拟合了日市场换手率时间系列,估计出来的参数十分显著;周一到周五的日市场换手率存在显著差异并且周一的市场换手率达到了一周的最大值。利用混合分布假说进行了解释,非交易日的信息积累可能是周一高换手率的原因。结果指出:在该研究的样本范围内,中国股市交易量存在着周内效应。     

Heterogeneous Beliefs, Trading Volume, and Seemingly Emotional Stock Market Behavior

Various information types and rational learning methods have shown that heterogeneous belief changes in a rational expectation model can explain many empirical findings in stock markets, such as mo-mentum, contrarians, and technical trading. The methods have also shown that momentum and price movements can coexist in an asset market with only rational agents. The purpose of this paper is to provide a rational economic theory to explain these phenomena. Results of a dynamic programming model with het-erogeneous beliefs show that the dynamic interactions between information diffusion and belief changes create continuation and reversals. The duration and magnitude of momentum and price movements are as-sociated with trading volume. Therefore, rational investors should incorporate price and volume information in their trading decisions.     

交易量与股价波动性动态关系的研究

交易量与股价变化的关系是金融市场研究的重要课题之一.VGARCH模型是在传统的GARCH模型中加入交易量得到的衍生模型.通过对上证指数波动性预测的实证分析得出:VGARCH模型能更准确地预测股票指数的波动性.进一步指出,相比于交易量,其波动率能更好地度量每日信息到达量.