一种新的配电网故障恢复算法及其改进

当配电网中某运行设备发生故障并切除后,会引起一些负荷失去供电,此时需要快速有效地寻找恢复供电路径。文中介绍的算法根据配电网的辐射状结构特征,把电源点和失去供电的负荷点看作“兴趣点”,把寻找供电路径转化为求解给定图的“兴趣树”,从而简化了问题。计算结果表明,经多方面的改进后,算法更加快速有效,在配电系统自动化高层软件开发中,有在线应用前景,本算法适用于负荷集中的１０ｋＶ以上配电网。     

一种配电网故障区段定位的改进矩阵算法

分析了现有配电网故障定位矩阵算法存在的问题,提出一种配电网故障区段定位改进矩阵算法。该方法以网络关联矩阵描述馈线区段和测控点的拓扑联接关系,根据故障发生时与故障馈线区段相连测控点的故障过电流特征,形成一种适用于各类型馈线区段故障判定的统一判据。该算法判据形式统一、计算量小,省去了规格化处理与多次设定正方向的过程,能够解决环网故障、馈线末端故障、多电源网络多重故障定位等问题。     

配电网故障定位算法研究

针对配电网故障快速准确定位问题,研究了故障定位的矩阵算法,分析了不对称矩阵算法的基本原理,针对该算法存在判别盲区的缺陷,提出了在辐射网和树状网末端增加零节点编号的改进方法,消除了判别盲区;该方法具有简单、实时性强的特点,在配电自动化系统中有很强的实用性。论文最后用算例验证了该算法的有效性。     

基于随机生成树的配电网重构模拟退火算法

提出了一种基于实数编码方式的配电网重构模拟退火算法,即按开关序号的实数编码方式产生随机序列,再利用图论方法产生对应的一棵生成树(一种树状网络结构)．该算法可保证解空间的可行性和完备性．对算法的邻域结构的确定进行了分析．给出的算例表明该算法求解快速,简单有效。     

一种改进蚁群算法在配电网优化规划中的应用

配电网规划是一个复杂的非线性组合优化问题。为解决这一难题,提出一种基于改进蚁群算法的配电网优化规划算法。算法中,针对配电网络的辐射性特点,运用了一种避免辐射性检查的规划方法。结合蚁群算法,并改进了启发因子α,提高了配网规划的效率。算例结果表明该算法的优越性。     

地区配电网络路径选择的一种方法

地区网络按最小费用原则通常以带权图来描述。文章针对这些图分别用Ｋｒｕｓｋａｌ算法，Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法及Ｆｏｒｄ＆Ｆｕｌｋｓｏｎ算法进行了优化设计。结果表明，Ｋｒｕｓｋａｌ算法偏重于网络的整体结构布局，而Ｄｉｊｋｓｔｒａ及Ｆｏｒｄ＆Ｆｕｌｋｓｏｎ算法更适合于单电源分支线路的优化路径选择。     

一种快速改进型SPIHT算法

在借鉴前人研究成果的基础上,对SPIHT算法进行如下改进:利用人眼视觉特性对小波系数进行加权,更加注重人的主观因素对图像压缩的影响;引入最大值表,系数扫描时只需将最大值表内相应数据同阈值进行比较;多颗空间方向树并行编码,加快算法执行速度.实验结果表明,与传统SPIHT算法相比,该算法编解码速度加快1倍以上,更易于硬件实现.所得重建图像具有更好的视觉感受,同时峰值信噪比平均高出0.2 dB.     

一种多模式匹配高效算法的设计与实现

随着国家信息化的不断推进和计算机网络飞速发展,网络信息安全审计成为网络信息安全中不可或缺的重要组成部分.网络信息安全审计系统从网络关键点采集数据包,对其传送内容进行审计分析,达到网络信息内容的监控.在网络信息安全审计系统中,需要对大量的关键字进行匹配,匹配算法的性能极大程度地影响了整个审计系统的性能.通过比较分析现有的多模匹配算法,设计实现了一种基于二叉树多模匹配的算法,并在最后通过实验测试,得到了良好的性能指标.     

一种配电网故障定位的新方法

结合我国配电网的实际情况,提出一种能够确定配电网故障点确切位置的实用方法.该方法通过比较各节点电压确定故障区段,并将故障区段始端故障电压与本线路末端短路时的故障电压对比得出故障点距离.该方法适用于中性点不直接接地系统的各种短路故障的定位,并可应用于故障的自动在线检测.     

一种配电网潮流计算混合算法

针对牛顿—拉弗森法对初值反应敏感的固有缺陷，利用配电网的辐射状结构特点，提出了一种配电网潮流计算混合算法，使用逆流—顺流法的第一次迭代结果作为牛顿—拉弗森法的计算初值，既解决了牛顿—拉弗森法的初值敏感性问题，又提高了收敛速度．测试结果表明，混合算法在迭代次数和收敛速度上有优势．     

基于负荷均衡的配电网供电恢复软件设计

建立了负荷均衡数学模型,提出了以配电线路负荷均衡为目标的供电恢复软件的设计方法．该软件从配电自动化、配电网生产管理等自动化系统获取配电网运行数据和参数数据,通过在线计算故障关联区域的负荷均衡,提供供电恢复方案．将该故障恢复软件应用于KH-8000P主站系统,可使计算得到的供电恢复方案在主站系统的人机界面上显示,为调度人员提供技术参考．     

考虑电网结构脆弱性的配电网网架优化规划

基于复杂网络理论,从网络拓扑结构角度对配电网网架结构的脆弱性进行评估。建立了以配电网投资及运行费用最小、结构脆弱性指标最优为目标的配电网网架多目标优化规划模型。采用改进最小生成树算法,并将经济性指标的减少率和结构脆弱性指标的增长率之和作为迭代过程中的目标函数,将多目标问题转化为单目标进行求解,通过16节点算例验证了该方法在求解多目标配网优化规划问题中的可行性。算例结果表明,所建立的优化规划模型能够有效地评估配电网的结构脆弱性,并能求得结构稳定、经济性好的规划方案。     

求解供应链分销模型的双层规划方法

以一个多仓库、多分销点的供应链二级分销网络为研究对象，分别从供应链上、下游企业的角度出发，以各自的物流成本最小化为目标，利用双层规划方法建立了供应链分销网络优化模型．讨论了该模型的求解方法，并结合分层迭代的思想给出了一个有效的算法，最后借助于计算机技术实现了对模型的仿真计算．     

配电网电容电流谐振测量新方法

提出了固定电抗器并联自动投切可调消弧线圈的随调接地方式,改进了电容电流谐振测量方法．从固定电抗器二次侧向配电网注入变频电流信号,根据从配电网返回的电压信号计算电容电流．模拟实验和现场运行结果表明,该方法具有测量精度高、测量范围广及测量简单等特点．     

结合优化算法的神经网络图像复原算法

提出了用遗传算法优化的神经网络和PSO算法优化的神经网络图像复原算法,并对它们的复原效果进行了比较.先用优化算法对神经网络的结构进行优化,然后利用优化后的神经网络的学习和泛化能力,用一组样本图像对网络进行训练,建立退化图像与原图像之间的非线性映射关系,最后用训练好的进化神经网络对待复原的退化图像进行图像复原.实验结果表明复原的图像无论在主观视觉还是定量分析上都取得了很好的效果.     

城市中压配网自动化规划研究

在借鉴国外的发展经验、结合国内配电自动化试点运行情况的基础上。围绕配电自动化的相关技术问题,以佛山市顺德城区为例,探讨了适应城市中压电网的配电自动化模式和系统组成。     

考虑供电可靠性的配电网络重构

分析了负荷转移对系统平均停电频率和平均停电时间的影响，建立了以提高供电可靠性为决策目标的网络重构数学模型，并导出了相关计算公式，分析表明在故障率和用户数相差较大的两条馈线之间进行负荷转移，可以使配电网的系统的可靠性指标有较大提高，通过实例计算和分析，验证了该算法的有效性。     

农村配电网开关的优化配置

为了克服应用传统遗传算法进行农村配电网开关优化配置时,由于遗传算法的"早熟"和局部寻优能力较差所导致的难以得到全局最优解的问题,将遗传算法与局部搜索能力较强的模拟退火算法相结合,以遗传算法为主,引进模拟退火算法产生新个体,形成遗传退火算法.同时,采用整数编码策略,以包含停电损失费用在内的总供电成本最小为目标函数,以节点电压、支路过负荷等为约束条件,RBTS-BUS6配电系统作为算例,将遗传退火算法应用于农村配电网开关优化配置.优化结果表明,遗传退火算法避免了遗传算法收敛过快的缺点,保证了所得解的全局最优性,求解精确解的质量优于遗传算法,是农村配电网开关优化配置强有力的工具.     

一种面向特定网络服务的异常检测方法

通过对入侵检测技术以及攻击种类的分析,发现常用的网络流量模型和简单的应用模型不能很好地检测R2L(Remote to Local)和U2R(User to Root)两类攻击.为此,提出一种面向特定网络服务的异常检测方法,考虑了特定网络服务的负载知识,结合信息论相关理论和n-gram分析方法,对正常服务请求报文的类型、长度、负载分布建立模型,对检测对象计算其特征异常值,有效检测R2L和U2R两类攻击.将该方法与误用检测结合,能有效提高入侵检测的准确性.