物流总成本及其构成与GDP关系的分析

从物流管理的基本目标出发,采用物流成本作为评价指标,把宏观物流总成本的基本构成分为3部分:库存费用、运输费用、管理费用。通过对美国、日本、中国等国家与地区宏观物流成本及其构成与GDP的关系分析,解析出一国物流总成本及其构成与该国GDP关系的一般性规律。     

安徽省区域经济物流弹性研究

对安徽省1990—2011年的物流能力和GDP数据进行了统计分析和回归分析,建立了物流能力与时间、GDP之间的数学模型,进而对安徽省区域经济物流弹性进行分析。研究结果表明安徽省物流能力和区域经济发展之间存在互动关系,并对安徽省2012-2021年区域经济物流弹性进行了预测。基于分析的结论提出相关政策建议,对安徽省制定物流产业和经济发展规划提供参考。     

中国物流发展的现状和趋势

基于物流总成本与GDP的关系,应用两种预测方法对GDP进行了预测,结果表明,物流发展在中国存在很大潜力,物流市场发展强劲.该文旨在为中国开展物流服务提供理论指导.     

基于逐步回归方法的宁夏物流需求分析

为了推动宁夏当代物流产业发展,对历史物流需求进行分析和对未来物流需求进行科学预测已成为必需.通过运用统计理论选取GDP、消费品零售总额、进出口贸易总额为自变量对以货运量为代表的物流需求进行回归分析,建立物流需求预测模型,预测未来宁夏物流需求,并分析了物流需求的影响因素.结果可为宁夏制定物流产业发展政策及物流基础设施规划、设计提供依据.     

物流成本的会计核算

物流成本会计是一个以物流成本为中心，通过对物流成本的分析，对物流活动进行预测、决策、规划和控制的会计信息系统。物流成本会计体系包括按物流过程进行物流成本核算、按物流费用支付形式进行物流成本核算、按物流功能进行物流成本核算、按成本习性进行物流成本核算、按责任成本进行物流成本核算等。     

基于PSO-BP网络的煤炭企业物流成本预测

为了对煤炭企业物流成本进行有效的预测,首先分析了煤炭企业物流成本的影响因素,然后分别采用PSO-BP网络和BP网络对煤炭企业物流成本进行了预测,并对试验结果进行了对比分析,结果表明,PSO算法优化的BP神经网络,其收敛速度和预测精度都明显高于传统的BP网络。PSO-BP方法对煤炭企业物流成本的预测具有一定的参考价值和指导意义。     

浅析中小物流企业如何应对物流成本的提升

中小物流企业是当前我国物流企业的主体，以其灵活多样、自主创新的能动性，推动了我国物流产业的发展，在物流市场中扮演重要角色。在新的市场环境下，中小物流企业如何更好的应对物流成本的快速提升，无疑成了一个重要的问题摆在眼前。本文针对中小企业，简要分析了物流成本的组成部分，并对中小企业如何应对提出了一些建议。     

我国企业物流运作现状及管理措施研究

现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术，被世界各国广泛采用，并形成一种新兴产业，在国民经济发展中发挥着重要作用。统计数据表明，我国目前物流业整体还不发达，物流费用在GDP中的比重相对较高，据估计约占我国GDP的30％左右。而欧美发达国家的物流费用一般占该国GDP的10％12％之间。这意味着每年有20％的资源白白浪费在商品流通的中间环节。同时，也表明我国的物流配送市场是一个潜力非常巨大的市场。随着市场竞争的加剧，企业纷纷在降低物流成本、提高物流服务水平上下功夫。为了以较低的交付成本、更好的物流服务在国内．国际市场中赢得竞争优势，物流战略越来越成为企业总体战略中不可分割的组成部分。     

BP神经网络在建筑物流领域中的应用

建筑物流成本在施工企业总成本中占有较大的比重。本文针对建筑企业某种物资采购量、市场存有量、出口量以及市场价格的历史数据建立了径向BP神经网络预测模型,该网络具有三路输入,三个神经隐层。利用历史数据作为BP神经网路的训练样本,对某种物资的市场价格进行了预测分析。结果表明,模型可较准确地预测不同市场情况下的物资价格,基于神经网络的物流预测对建筑企业的采购决定是一个行之有效的预测方法。     

港口物流与经济增长关系分析

以福建港口物流与经济增长之间的关系为研究对象,选取福建2004-2013年港口货物吞吐量、地区生产总值和三次产业生产总值等统计数据,运用回归分析方法与弹性系数法建立数学模型,运用灰色系统预测理论建立GM(1,1)预测模型,分析港口物流与腹地区域经济发展的关系.通过分析可知港口物流的发展能促进区域经济的增长,且对第二产业经济增长的拉动效应最大;目前GDP对港口物流发展仍缺乏弹性,未来港口货物吞吐量将持续快速增长,对区域经济增长的贡献将持续增大.     

物流的划分研究

目前物流的分类问题尚待研究，以物流的划分进行了研究，把物流划分为宏观物流和微观物流、社会物流和企业物流、国际物流和区域物流、一般物流及特殊物流，并对每种物流的特点分别进行了阐述。     

基于SVR的区域物流需求短期智能预测模型研究

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济发展是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济发展指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展.为此提出了基于支持向量回归(SVR)的区域物流需求预测模型,不仅揭示了区域物流需求与区域经济发展之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法,通过实验证明了该方法的有效性.     

浅谈我国的第四方物流发展

电子商务以及信息技术的发展给不断变革的物流模式提供了保障与活力。当业界广泛认同第三方物流的时候,一种基于提供综合的供应链解决方案的物流理念——第四方物流又悄然出现。在我国,物流业还处于起步阶段,市场运作还不是很规范。目前市场的物流业还仅仅是为了给供货商和客户构建货流渠道,缺乏专门的机构或者部门对物流业中所涉及的主体进行全面的协调和统一的管理,这样的责任就落到了第四方物流机构的身上。     

多元可变参数需求预测模型分析与应用

针对现有区域物流需求预测目标单一、预测数据复杂的问题,提出了多元可变参数的物流需求预测模型.在分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系的基础上,运用粗糙集理论对预测指标进行预处理,建立多输入多输出小波网络(multi-input and multi-output wavelet network,MMWNN)多元预测模型,采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定预测网络中的可变参数.利用粗糙集约简后的评价指标来实现对多元区域物流需求的预测,实例仿真结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度.     

基于压缩粒子群的弹性系数-投入产出物流需求预测模型

面向物流需求的预测问题,提出了一种基于压缩粒子群理论的弹性系数一投入产出物流需求预测模型．首先,引入弹性系数一投入产出模型,构建国民经济发展对物流需求的驱动模型;然后,基于压缩粒子群理论对物流需求的弹性系数进行优化预测,最终得到对未来物流需求的优化预测;最后通过应用算例验证了该模型的正确性和可靠性．     

物流网络规划中的决策问题

随着中国现代化建设进程的步伐，物流业已经成为一个新兴和充满希望的产业。面对加入世贸组织后的物流产业市场形式变化，面对更加激烈、更大范围更高层次的市场竞争，如何更科学地规划建设物流网络成为一个新的研究课题。本文对关系物流网络运行成本的设施数量、设施的选址及物资流通方式的决策方法进行了分析，给出了决策的步骤。     

2010年上海世博会物流规划研究

从世博客流的需求预测入手，在分析上海市物流现状的基础上，指出上海市政府及早制订并实施世博物流专项规划的必要性．进一步，通过分析2010年世博物流的特点及上海市的物流发展环境，对世博物流规划进行了概念界定，提出世博物流规划的具体目标，并指出规划应包含的主要内容．     

基于对象感知的城市物流服务需求调研方法

为了有效获取真实有用的物流服务决策信息,确实提高城市物流需求预测的精度、效度,文中采取感知研究、举例研究、实证研究等方法,在分析物流服务需求的特征及传统调研方法的无效性的基础上,进行了服务需求调研方法的要素构建与过程剖析,并提出了基于对象感知的物流服务需求凋研方法体系,最终阐明了合适的感知对象和有效的感知方法对获取城市物流服务真实需求的重要性.     

东莞外向型经济物流业发展及对策分析

以加工贸易为主的外向型经济是沿海经济的重要组成部分,外向型经济催生了国际大物流,而东莞是外向型经济的典型代表。本文分析了外向型地区物流需求的特点,对东莞物流业的发展进行了分析和预测,并提出了外向型东莞的物流发展对策。     

中国物流业发展现状分析

本文从物流需求市场和物流供给市场两个方面对我国物流业发展的现状进行了分析,指出了存在的问题.