傅里叶级数的曲线仿真应用及算法

以电力系统日负荷曲线为例，应用傅里叶级数进行仿真，并提出用线性化回归方法求取傅里叶级数系数的新算法。     

基于傅里叶级数的非线性学习控制算法

提出了一种基于傅里叶级数的非线性学习控制算法．当系统的任务可重复或系统的理想输出为周期函数时,在傅里叶空间内可以将时域内的轨迹跟踪问题简化为多个独立的调节器问题,因而大大简化学习控制器的设计．在滚珠丝杠工作台上的实验表明,这种学习控制器具有很快的收敛速度和令人满意的性能     

基于傅里叶级数的非线性学习控制算法

提出了一种基于傅里叶级数的非线性学习控制算法。当系统的任务可重复或系统的理论输出为周期函数时,在傅里叶空间内可以将时域内的轨迹跟踪问题简化为多个独立的调节器问题,因而大大简化学习控制器的设计。在滚珠丝杠工作台上的实验表明,这种学习控制器具有很快的收敛速度和令人满意的性能。     

傅里叶级数展开的几个问题

讨论了傅里叶级数展开的三个问题:1.f(x)是以2π为周期的函数与f(x)只定义在[-π,π]上的傅里叶级数展开有何区别?2.只给出f(x)在一个周期或半个周期内的定义,那么函数在区间端点处的取值有什么要求;3.若f(x)是以2l为周期的函数,则f(x)也是以2kl为周期的函数,这时,f(x)的傅里叶级数展开式是否与周期无关.澄清了某些现行教材中的模糊问题.     

基于傅里叶级数的矩形光栅衍射分析

在波动光学中,光栅衍射是一个重要的内容。在《大学物理》课中,把矩形光栅衍射作为单缝衍射和多缝干涉来进行处理。基于正弦光栅的衍射规律,从傅里叶级数的角度来重新认识矩形光栅的衍射规律,把矩形光栅衍射看成是不同空间频率正弦光栅衍射结果的迭加。这一结果有助于对一般光栅衍射结果的认识和合理地利用光栅衍射进行空间滤波。     

傅里叶级数图案设计初探

随着计算机美术的产生,数学的公式、定理中蕴含的美逐渐在艺术领域里为人们所发现和利用.将傅里叶级数与图案纹样的构成形式相结合,对图案纹样的创新设计进行研究和实践.傅里叶级数形成具有数理关系和非人为因素的图形,为图案纹样设计提供了新的理性创作工具,也为设计师提供更广阔的形态创造空间.     

一个二重傅里叶级数的收敛性

对任意以２π为周期的连续函数ｆ（ｘ，ｙ），本文构造了一个二重傅里叶级数，它在全平面上一致地收敛于ｆ（ｘ，ｙ）．     

傅里叶级数实验的优化设计与实践

基于傅里叶级数分解与合成实验教学中遇到的实际问题,重新修订了实验课程目标,从学生角度优化课程设计和教学方法,并经20多次授课、约800名学生参与课堂教学实践.授课过程、实验报告及问卷调查数据表明,学生的积极性、满意度、课堂气氛和学习质量都有明显提升.由此可知,厘清课程目标与内容之间的关系根据学校和学生的实际情况设计课程...     

从傅里叶级数分析函数与几何的相似性

将向量内积和正交的定义推广到函数,以傅里叶级数为例,从正交性和Bessel不等式两个方面阐述了函数与几何在某些方面极大的相似性。     

利用傅里叶级数求解机器运动微分方程

利用傅里叶级数推导出了求解机器运动微分方程的数值解法的计算公式,该方法克服了欧拉方法和龙格库它法的某些缺陷。     

泵示功图的凡尔开闭点位置研究

针对有杆抽油系统的泵示功图识别及产液量计算问题,以地面示功图为基础,结合抽油泵的工作原理,借助泵示功图,研究一种能较为准确定位抽油泵游动、固定凡尔开闭点的方法,并用其确定以任何形式呈现的泵示功图的凡尔开闭点位置.实际数据检测结果表明,该方法能够满足抽油井产液量计量的要求.     

卡尔曼滤波与离散型数值积分相结合的示功图位移计算研究

为解决利用加速度传感器计算油井示功图的难题,提出一种卡尔曼滤波算法与离散型数值积分算法相结合用于油井示功图的位移计算和析出位移周期。卡尔曼滤波算法既过滤了加速度信号的噪声干扰,又保持了加速度信号的原始形状特征。位移周期的准确析出保证了位移计算原始数据的正确性。离散型数值积分算法可使位移测量的相对误差小于1％,满足了示功图精度的要求,适用于不同冲次的井型。     

运用标准误差法识别泵功图中游动阀的开闭点

针对现有的功图中游动阀开闭点识别技术存在的不足,提出了一种新的识别方法。该方法给出了一种新的泵功图分区方法,缩小了游动阀开、闭点的寻找范围;建立了中值去噪模型和平滑去噪模型,有效地消除了噪声的影响;首次提出了基于标准误差法(SE)的游动阀开、闭点计算模型,利用同类数据间变化量小而类与类之间数据变化量大的数据结构特性和标准误差法的统计特性,达到了准确提取泵功图中游动阀开、闭点位置的效果。实例验证结果表明:该方法不仅可准确提取泵功图中游动阀开、闭点的位置,而且其提取精度较之曲率法识别算法和斜率法识别算法有较大的提升。     

基于新型融合加法器的随机DFT算法设计

针对目前随机运算结构在多级运算的过程中,运算精度损失严重的问题,提出一种全新的融合随机加法运算结构,并通过一种新的数学分析方法:超几何分解来对此结构进行原理分析,证明了这种加法结构比传统加法结构具有更高的运算精度。 采用融合加法器完成了一种随机离散傅里叶变换算法的架构设计,成功将随机运算的多种优点引入到离散傅里叶变换（DFT）处理领域,并在应用中证明了新型融合随机加法器的有效性。      

基于DFT的油井数据有损压缩算法

针对油井数据无线传输中存在的冗余问题,提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的有损压缩算法. 该算法通过加入循环前缀和后缀的方法降低了截断效应的影响,通过时域加窗处理,降低了频谱的泄露和向高频的扩散. 同时针对不同性能处理器给出了不同的压缩和解压缩方法. 数据验证和现场实验表明该算法压缩率可以达到5%~20%,大大降低了网络传输延时和节点传输功耗.      

基于神经网络的电参数反演载荷算法

提出一种基于神经网络的抽油机载荷反演算法,从电机输入电功率和载荷输出非线性逼近的角度建立高维输入输出系统模型,通过对网络误差的负梯度反馈,自动调整权值参数,求解电参数到载荷的映射网络. 通过实测数据软件仿真,算法能实现电参数到载荷之间的非线性拟合,误差小于10-3,相关系数达到0.95以上.      

基于DFT的位同步算法及其实现

为了更加快速有效地传输信息,研究了1种基于离散傅里叶变换(DFT)的位同步算法,考虑到调制码元波形具有稳定区和过渡区,该算法只对稳定区内的信号采样值按照载波周期做DFT运算提取幅值,通过检测幅值极小值来实现位同步.直接利用调制信号获取位同步信号,不从恢复的基带信号中提取,使得位同步的建立较容易,降低了计算量,简化了通信系统的解调过程.Matlab仿真结果证明:该算法实现位同步的速度快,且在信噪比不低于5 dB时的同步效果都很好,体现了较强的抗噪性,可以满足实际工程的要求.     

基于离散傅里叶变换计算介质损耗因数的二周期修正法

提出一种基于离散傅里叶变换的二周期修正法, 利用该方法可计算电力系统的介质损耗因数. 通过将电网信号两个周期的采样修正为一个周期, 可减小由频率偏移导致的频谱泄露和截断误差. 误差分析表明, 该算法与传统方法(加窗法)的精度具有相同的数量级, 但其运算时间比传统方法运算时间减小3倍以上.     

基于FPGA的AES算法硬盘加密卡的实现研究

提出了基于FPGA对IDE硬盘数据进行AES加解密的实现方案,重点对加密卡的核心模块进行了分析和设计;采用了基于NiosII处理器的专门用于硬盘的密钥管理方法,更加有效地对硬盘数据进行保护;时序仿真验证了该硬盘加解密设计方案的可行性.     

基于Java和声卡的虚拟仪器数据采集系统

介绍了一个基于Java和声卡的虚拟仪器数据采集系统.系统硬件上使用声卡作为A/D转换设备,软件上使用Java的多线程技术.主要介绍如何使用Java进行数据采集、图形显示、数据存储.