三叉树存储结构分析比较

三叉树已广泛应用在现代管理信息系统中.本文从三叉树的概念入手,较详细地介绍了四种存储结构,并在存储效率及基本操作上进行了详细的比较与讨论.     

三叉树的一种新存储结构

在有关三叉树及相关概念的基础上提出了一种三叉树的新存储结构,该结构直观形象地描述了三叉树,消除了空链域,并对三叉树基本操作的算法实现进行了讨论。     

树的父母—子女环存贮结构

提出了一种新而实用的树的父母－子女环存贮结构．该结构明显优于传统树型存贮方法，充分利用了树中的空指针域，很好地体现了树的层次特性，使得遍历、查找父母及子女结点等基本操作简便快捷．在讨论了其定义、性质和基本操作之后，给出了一个三叉Ｈｕｆｍａｎ树算例．     

三叉树期权定价模型的矩阵算法

根据三叉树期权定价模型的基本思想,从矩阵的角度考虑其定价过程,得出了基于三叉树期权定价模型的矩阵形式算法,从而拓宽了三叉树图的应用范围.     

多叉树结构及其实现

讨论了多叉树结构，把二叉树、三叉树概念统一起来，给出实现该结构的方法，并有效地解决了三叉树结构中浪费存储空间的问题。     

陶瓷晶粒生长仿真的最优化方法

针对陶瓷晶粒生长原子线度仿真数据量大、运行速度慢的问题，提出基于原子坐标信息而建立的最优化数据结构：三叉树．将较适用于晶粒生长仿真的空间离散化方法与利于数据编辑的树型方法结合在一起．以适应快速地增加、查找、删除原子数据的需要．针对存储量问题．提出只存储外部原子(边界原子)信息的方法．每个原子含一整型数(integer)．整型数的每一位记录其一个相邻原子是否是内部原子：1表示内部原子．0表示外部原子．程序实现证明．仿真速度比原无序的数据结构提高了一个数量级．为O(n^2/3)；对于n^3个原子。只需存储6n^2。个原子信息．节省了大量存储空间．     

可转换债券定价的三叉树方法

可转债是我国资本市场上的新型金融工具，因其独特的金融性质，受到越来越多投资者的关注和欢迎，对其定价理论的研究具有一定的理论和实际意义.文章采用三叉树方法，考虑了可转债的复杂条款以及发行者的违约风险，通过合理确定边界条件及其相关参数建立了可转债的三叉树定价模型，并以金牛、万科2只转债为例进行了实证分析.     

美式期权的二叉树与三叉树定价模型收敛速度比较

美式期权不同于欧式期权,可以在到期日以前任意时间操作.一般而言,美式期权定价的解析解是很难得到的,二叉树和三叉树方法都是比较好的数值计算方法,它们都收敛于Black-Scholes期权定价公式的价格.在此对二叉树和三叉树模型的节点数目、近似误差和计算时间进行了比较,并且通过Visual Basic程序,给出实例说明三叉树模型要比二叉树模型在精确性方面要好,但是计算时间却要慢得多.     

三叉四通管无阀压电泵的设计与试验

为了提高Y形管无阀压电泵的流量,基于三叉树的结构特征提出了一种三叉四通管无阀压电泵。模拟分析了三叉四通管的速度流线图,对比了该流管与Y形管的阻力特性,制作了2种流管的泵样机,进行了流量和压力差试验。研究结果表明：流体在三叉四通管中正、反向流动时均没有产生明显的旋涡,三叉四通管无阀压电泵的效率比Y形管无阀压电泵提高了22.69%。在220 V驱动电压下,三叉四通管无阀压电泵的最大流量为7.41 g/min,比Y形管无阀压电泵提升了21.47%;三叉四通管无阀压电泵的最大压力差为421 Pa,比Y形管无阀压电泵高出了79.17%。     

基于三叉碰撞跟踪树的高效RFID防碰撞算法

通过对标签唯一标志(ID)进行进制转换并制定相应编码规则,在二叉碰撞跟踪树(2-CT)算法基础上,提出了三叉碰撞跟踪树(3-CT)算法.3-CT算法自适应调整二叉树或三叉树分割标签碰撞集,降低了搜索树整体深度,进而提高了2-CT算法识别效率.理论分析和仿真实验表明:3-CT算法有效提高了2-CT算法吞吐率,其系统识别耗时和耗能较少,当标签数量较小时,吞吐率提高了约10.53%;当标签数量级较大时,最高吞吐率趋近66%.     

商业企业存储方式的选择

本文详细较研究了DAS．NAS．SAN，iSCSI四种存储方案，从成本，安全性．数据传输速度．扩展性。服务器访问方式、备份等方面进行分析，为不同规模和需求的商业企业选择存储解决方案提出了建议。     

基于分类树的高效关联规则挖掘算法

在分析类Apriori算法存在效率瓶颈的基础上，提出了一个高效改进算法——基于分类树的关联规则挖掘算法．该算法只需要两次访问数据库，把数据库中的数据利用分类树来存储，减少了访问数据库的次数；并且由分类树的全部或部分来求得频繁项目集，减少了求频繁项目集的比较次数．此算法通过结合Apriori和FP—tree两种算法来提高挖掘效率，降低了挖掘算法的时间复杂度和空间复杂度．通过多次试验证明该算法比Apriori及其改良算法的挖掘效率高2到8倍．     

三叉管在化学实验中的多种功用

本文详细探讨了三叉管在化学实验中的各种用途,特点,操作方法。     

基于关系表示的树数据结构的实现

用关系数据库存储和表示的树数据结构能使信息系统准确地描述数据之间的关系,同时能以一致的方法表示和处理层次和关系数据,有利于信息系统构造以及实现更友善的用户接口．本文以关系数据集为基础定义了一种关系树,提出了树结构在关系数据集上的存储方案,讨论了关系树一般性计算的实现方法,如树的建立、结点访问、插入、删除和遍历等     

基于B+树的数据索引存储

针对传统索引算法在数字数据索引应用中存在的索引建立时间开销较大问题, 提出一种将B+树理论和算法应用于索引的设计方案. 在对B+树索引基础上, 建立了索引存储模型, 结合位图存储方式将B+树节点存储在存储介质上, 实现索引存储. 实验结果表明, 使用B+树, 可按路径读取, 节省了建立索引时间, 同时提高了B+树的稳定性, 在B+树节点存储的情况下访问键值信息, 索引速度得到较大提升.     

MDBS中基于模式映射树的查询分解和优化

提出了一种多数据库系统的模式映射方法，并对水平映射、垂直映射、混合映射、相关映射和局部映射给出了一种统一的形式化描述．使用模式映射树存储和表达用于查询分解的全局模式以及全局模式到输出模式及局部模式的映射信息，使用查询树来表示多数据库查询的内部结构．通过合并全局查询树与模式映射树，给出了将全局查询转化为中间查询的全局查询分解方法．利用模式映射信息中的相关映射性质，给出了多数据库查询中全局连接的优化处理策略．     

树型数据结构的探讨

在分析目录树的基础上讨论了树的一种存储结构,它可以存储具有任意度的树,在此基础上研究了这种存储结构树的算法,给出利用队列按层遍历及递归调用的算法,相当于对树的广度优先,深度优先遍历,最后给出对目录树遍历操作的实例。     

树型数据结构的探讨

在分析目录树的基础上讨论了树的一种存储结构,它可以存储具有任意度的树。在此基础上了这种存储结构树的算法,给出利用队列按层遍历及递归调用的算法,相当于对树的广义优先,深度优先遍历,最后给出对目录树遍历操作的实例。     

美式看跌期权定价的新型树图参数模型

分析了Cox—Ross＆Rubinstein二叉树模型参数模型带有的缺陷,并介绍了新型的二叉树模型,同时将其推广到了三叉树模型。     

基于三叉树模型的美式期权定价及其Matlab算法

研究了存在连续红利的美式期权定价的数值解法,通过寻找三叉树模型中各个结点处标的资产价格的通项公式,得到了美式期权数值解的迭代公式及Matlab算法,结合Matlab比较了三叉树模型的稳定性优于二叉树模型,并通过控制变量法,直观地得到了美式期权价值对其各个影响因素的敏感性结果分析:美式看涨期权的价值与无风险利率、标的资产价格及其波动率和期权持有期呈正相关,与敲定价格呈负相关。