小麦淀粉颗粒结合蛋白质的研究

主要研究了小麦淀粉颗粒中的结合蛋白质，首先，对小麦淀粉颗粒的表面结合蛋白质和内部结合蛋白质进行了提取，而后用电泳对提取的蛋白质进行了电泳分析，确定了小麦淀粉颗粒中的一些结合蛋白质的分子量。     

重庆市污染土壤磁化率特征研究

基于重庆市3个不同类型污染土壤剖面以及表土样品进行磁化率研究,发现研究区土壤样品磁化率值差异很大,剖面样品以及垃圾场表土样品除铁山坪剖面样品外,χfd10%,说明样品中SP颗粒很少,磁性颗粒以粗颗粒为主,样品中χlf的变化主要来源于人为污染物质的积累;剖面样品的χlf与χfd呈现负相关关系,同样表明样品中χlf的变化主要来源于人为的污染物质.     

大蒜素提取工艺的研究

通过对大蒜素液真空酒精提取工艺、工艺参数如何影响大蒜素含量、总硫化物含量的研究,提出并设计了大蒜素真空溶酶提取工艺,构建了提取液中大蒜素含量、总硫化物含量、蒜渣中总硫化物含量与工艺参数的关系模型.其中工艺参数有浸提真空度、时间、酒精浓度.利用正交试验优选出了对大蒜素真空溶媒提取较佳的理想的工艺参数：脱臭剂加入量15％,溶酶浓度55％,浸提真空度77308 Pa,浸提时间60d.     

四种连续提取方案在重金属污染土壤评价中的比较

选取Sposito、BCR、Tessier、Silveira四种连续提取方案,评价其在污染土壤金属形态分析中的应用.四种方案均显示,供试土样的有机态铜和可交换态镉比例较高. Silveira方案提取的无定形铁结合态在Tessier和BCR方案中可归为铁锰氧化态,晶形铁结合态则为残渣态的一部分. Silveira方案提取碳酸盐结合态铜、镉、锌的能力强于Tessier方案,而BCR提取铁锰氧化态铁、铜、锌的能力弱于Tessi-er方案. Sposito方案提取可交换态和有机态镉能力较弱,不适合供试土壤中镉的提取. Silveira方案在研究土壤中铁或与之相关金属元素变化时,在亚热带土壤分析中具有一定的应用价值.     

多海洋参数赤潮MODIS综合监测

针对由单一海洋参数对赤潮灾害提取的不足,提出一种多海洋参数赤潮遥感监测技术. 该方法利用MODIS影像数据反演出海洋表面温度和叶绿素a浓度,结合悬浮泥沙浓度和海水异常等多海洋参数,设计赤潮灾害提取判别规则. 该判别规则能充分利用海洋参数在赤潮灾害提取中的优势,克服单一参数在赤潮灾害识别上的遗漏和误判. 以2004年5月30日和2004年6月11日渤海海域的MODIS影像为实验数据进行实例研究,证实了基于多海洋参数的赤潮遥感监测技术的可行性和有效性.     

CXTFIT在溶质运移模型参数反演中的应用

<正>用数学模型来描述土壤中溶质运移是较常用的方法,而参数的确定则是首要问题,参数的精度直接决定模型的准确性。在土壤溶质运移理论研究中,如何简便、准确地确定参数一直是研究的热点。在一些情况下,参数的直接求得是比较困难的,因此我们可通过对实验数据进行反演而求得,     

土壤重金属污染植物修复的研究概况

介绍了土壤重金属污染的来源,结合植物生理学以及细胞生物学知识对重金属污染对植物的毒害作用做了简要介绍,以及对土壤重金属污染植物修复的三种主要方法既植物提取法、植物挥发法、植物稳定法的修复效能分别进行了简要介绍并阐述了目前的主要研究概况.     

改性膨润土修复铜污染的土壤

在实验室内,以矿区Cu污染的红壤R1,人工污染的红壤R2和黄棕壤R3为供试土壤,选用己二胺二硫代氨基甲酸盐(DTC)改性的膨润土为修复材料,以欧共体标准物资局(European Communities Bureau of Reference)改进的三步连续提取法(BCR)分析污染土壤中Cu的形态,并研究矿物材料用量、土壤类型、p H和土壤含水量等因素对土壤中Cu形态转化的影响.研究结果表明:改性膨润土对Cu污染的土壤具有一定的修复效果,可使酸溶态和还原态含量大大降低,氧化态和残渣态含量大大升高;且其修复效果随矿物用量、p H值的增加而升高,随电解质浓度的增加而降低,淹水时不利于土壤修复.     

粘连颗粒分割的中心核提取方法研究

在图像处理中的粘连颗粒分割方法研究中,获得各个颗粒中心核是分割的基础和关键,极限腐蚀是现有提取中心核的主要方法．通过讨论颗粒粘连程度的不同情况,对极限腐蚀所造成过分割的原因进行了分析研究,提出一种基于局部距离值比较的中心核提取方法,该方法以腐蚀运算得到的距离值为基础,充分考虑与周围颗粒粘连情况,通过在局部区域内判断是否存在大于该距离值的点来定位中心核．颗粒图像分割实验结果表明,该方法消除了极限腐蚀所造成的过分割．     

基于ZigBee的农业环境监控实验系统

通过对农作物生长环境的分析,采用ZigBee无线网络技术设计了用于农作物环境信息采集及控制的实验系统,达到了对农作物生长环境监控的目的,其中环境信息包括土壤温湿度、土壤酸碱度、空气温湿度、光照强度等重要参数.该系统以温室大棚为例,实现了对环境信息的采集、参数阈值设定和智能终端的控制,所采集的数据可作为科研人员进行研究的依据.测试结果表明,该系统运行稳定,功能完善,并具有一定的实用价值.     

一种新型自适应粒子群优化粒子滤波算法及应用

基于粒子群优化的粒子滤波算法精度不高,运算复杂度大,难以在实际工程中应用. 为此,文中提出一种新型邻域自适应调整的动态粒子群优化粒子滤波算法. 该算法考虑了粒子的邻域信息,利用多样性因子、邻域扩展因子和邻域限制因子共同对粒子的邻域粒子数量进行自适应调整,控制粒子对邻域的影响,减轻局部最优现象,达到收敛速度和寻优能力的最佳平衡. 利用UNGM模型、目标跟踪模型以及故障检测模型对算法的性能进行仿真测试,结果表明：该算法与PSO-PF相比提高了精度和运算速度,具有实际工程应用价值.     

基于粒子群算法优化的T-S型模糊神经网络控制器

粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,该算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域,其优势在于简单而功能强大。提出一种T-S型模糊神经网络控制器,采用PSO算法对模糊神经网络的前件参数和后件参数进行寻优,从而实现了模糊规则的自动调整、修改和完善。通过对非线性和时变被控对象的仿真研究,结果表明采用粒子群优化算法可以实现参数的全局快速寻优,而且优化后的T-S型模糊神经网络控制器能获得良好的控制性能。     

拟蒙特卡罗粒子滤波改进算法及其在雷达目标跟踪中的应用

拟蒙特卡罗粒子滤波算法（quasi-Monte-Carlo particle filter, QMC-PF）精度不高,运算复杂度大,难以满足雷达机动目标跟踪精确性和实时性需求. 为此,提出一种基于BP神经网络的新型拟蒙特卡罗粒子滤波算法. 该算法将大权重粒子通过QMC分裂采样产生低差异性的子代粒子,以此来替代低权重粒子,保证了样本的有
效性和多样性;同时利用BP神经网络计算子代粒子的权重,提高了滤波的精度和速度;最后在不同的模型中进行仿真. 实验结果表明,与QMC-PF相比,所提出的算法提高了精度和运算速度,适用于雷达机动目标的跟踪.     

基于一种二维ESPRIT算法的ISAR超分辨成像

应用ESPRIT算法能很好地提高逆合成孔径雷达(ISAR)的成像分辨率,但是传统的ESPRIT算法是一种一维估计方法,因此本文通过构造一个特殊阵元阵列,引入一种二维ESPRIT算法,并且使用了空间平滑技术,试验证明这种方法计算量低、分辨率高、估计方差小等优点。     

基于二阶差分耳蜗模型的语音识别新方法

采用二阶差分耳蜗模型对语音信号进行特征参数提取,获得了基于听觉谱的语音识别前端特征参数,同时根据听觉谱特征提出了一种"幅和频差积"距离测度,识别算法采用端点放松两帧,路径斜率限制在1/2到2之间的改进型DTW算法.在小词汇量非特定人(SI)的识别环境下,计算机模拟结果表明此法在对0~9十个数字以及小词汇量的SI识别时,其正识率可达98%以上,且具有较好的鲁棒性.     

考虑土体流变时土压力计算的条分法

当土体具有流变特性时，支挡结构上的土压力将随时间发生变化，在描述土体的两个重要参数中引入时间参数以描述土体的流变特性，并应用条分法计算土体具有流变特性时支挡结构上的土压力，土体的流变特性的两个参数可由实验得出，在此基础上，对于任意形状、堆载及分层的土体，都可以由本方法计算出支挡结构上任意时刻的土压力，从而为支挡结构的设计及施工提供理沦依据。     

遗传算法在PID自整定控制中的应用

提出了一种基于遗传算法和单神经元的自整定PID控制器的设计方法，该控制器首先利用遗传算法对PID的3个参数作离线优化，搜索到一组准最优的PID参数，作为PID控制器参数的初始值，然后利用改进后的单神经元梯度下降法在线调节PID参数，以使系统获得最优的动态性能和稳态性能．仿真结果表明：与传统PID控制算法比较，该控制方法响应速度快，具有更好的控制效果．     

变步长凸组合LMS自适应滤波算法及分析

针对现有变步长凸组合LMS(VSCLMS)算法需预先决定行为参数的问题,提出了一种新的VSCLMS算法. 该算法对变步长滤波器按步进行分析,以最大均方权值偏差准则为步长选择依据,对固定步长滤波器则采用稳态最小均方误差准则为步长选择依据. 理论分析与仿真实验表明,该算法能在噪声、时变、甚至非平稳的环境下保持良好的随动性能,并在收敛的各个阶段均保持快速而稳定的均方特性. 与现有VSCLMS及CLMS算法相比,具有更快的收敛速度,且稳态均方性能与跟踪性能均更好.     

甘肃中东部黄土裸窑位移模拟分析

针对甘肃中东部地区的黄土窑洞工程,按土的弹塑性理论进行模拟计算,通过选取土性参数范围和实际窑洞尺寸等,使用MIDAS/GTS有限元软件,建立三维窑洞模型,讨论黄土土性参数γ、c、φ值以及窑洞的宽度B和立壁高度H1对洞周土体位移的影响.结果表明,洞周土体最大和最小位移分别出现在窑脸所在平面底边中点和拱顶处;土性参数中重度γ对洞周土体位移的影响最大,其次为土体黏聚力c和土体内摩擦角φ;窑洞几何参数中宽度B对洞周土体位移的影响最为敏感.     

自然遗传算法及其性能分析

在为种群大小遗传算法的基础上引入“种群阈值”及“移民”等概念,并采用动态调节交配率及变异率等措施,提出了一种自适应的遗传算法。该算法通过模拟自然界的“生老病死”过程来实现问题求解,并力求解决遗传算法的参数控制及过早收敛等问题。且介绍了该算法的基本思路,并对其性质进行了分析。