改进的交通分配起点用户均衡算法

对起点用户均衡算法的流量转移、起点限制子网(Bush)的更新、成本更新策略及计算流程等关键问题进行了分析改进.探讨了Bush的最长和最短路径对查找方法,提出了流量转移的步长搜索方法及加速算法收敛的Bush更新方法.该方法优化了适合多线程开发的算法流程,并用不同规模的城市交通网络模型对算法进行效率测试和与其他算法进行对比.结果表明,该算法效率有较大的提高,可满足大规模城市交通网络模型计算速度和精度的要求.     

城市交通系统诱导控制的Stackelberg模型

在分析了城市交通系统诱导控制行为特点的基础上,指出诱导控制决策过程是一个多主体和多价值准则的决策过程.引入Stackelberg博弈理论,构建了城市交通系统诱导控制的Stackelberg模型,将问题描述为一个双层规划模型.最后,设计了基于灵敏度分析法的启发式求解算法.     

城市道路交通安全评价体系研究与模型构建

城市交通的快速发展在给人们的工作和生活带来很大便利的同时也引发了一系列的交通问题,因此有必要对影响城市道路交通安全的因素进行研究,以建立一套能够合理准确对城市交通安全进行评价的体系和模型。文中首先在全面分析现有研究文献的基础上,将影响交通安全的因素归纳为四类,即人、车、道路及环境因素,深入分析了每个影响因素,利用层次分析法,依次选取相应的二级和三级评价指标,进而建立城市道路交通安全评价的综合体系;然后基于此评价体系利用模糊算法建立了城市交通状况的评价模型;最后利用建立的评价模型对5个城市进行评价,并与10位专家的评价结果进行比较,结果表明,新建立模型与专家的评价结果完全一致,可用于评价城市道路交通安全。     

周期和相位差快速调整策略

在城市交通信号协调控制中,当需调整周期相位差时,应尽快完成调整.论文探讨了如何从原方案尽快平稳过渡到新方案的问题,提出了一种周期相位差协调调整的快速算法,并进行了算例分析.该算法既可用于城市交通多时段定时协调控制算法中,也可用于城市交通实时协调控制算法中,具有一定的实用价值.     

基于机器学习的城市交通态势评估与预测方法研究

为更实时准确地评估和预测交通运行态势,以交通检测器提供的大量数据作为研究对象,通过分析交通流时空特征及变化规律,建立考虑谱聚类的K近邻算法,并对城市交通的运行态势进行等级分层并评估.在时间序列分析的基础上,建立考虑时间特性的LSTM和GRU神经网络模型,预测城市交通运行态势并分析对比各模型预测效果.研究结果表明:与传统...     

基于DEMATEL方法的震后山地城市交通系统结构分析

为了提高山地城市交通系统抗震水平,针对山地城市交通网络的特性,探讨地震灾害下山地城市交通系统的各影响因素组成,建立了系统中各影响因素间的接口关系;运用系统工程中系统结构分析方法,计算震害条件下山地城市道路交通系统结构的布尔矩阵,进而揭示系统中各要素间的相互影响状态及各要素的结构层次关系,构建地震灾害下山地城市交通系统结构模型.通过采用DEMATEL方法,分析各影响因素相互之间关联强弱,确立了各因素的综合影响程度(影响度,原因度)及其在系统体系中的地位和作用(中心度),为提升山地城市交通系统抗震能力提供了理论依据.     

停车诱导系统下中心型路径诱导算法的改进与应用

在应用Dijkstra算法的前提上,建立一个适用于城市交通路况综合评测的路网模型．结合该模型,对Dijkstra算法进行改进,提出了一种中心型路径诱导算法,并应用到停车诱导系统中．将该算法和经典Dijkstra算法进行比较,结果表明该算法能及时适应路网变化,迅速做出新的路径选择．     

基于耦合协调模型的旅游业——城市交通——生态环境实证研究——以济南市为例

通过构建旅游业—城市交通—生态环境耦合协调度模型,对2002-2010年济南市的旅游业、城市交通和生态环境的耦合协调状况进行实证研究.研究结果表明：济南市的旅游业、城市交通和生态环境三者之间的耦合协调度总体上呈现上升趋势,截至2010年已处于“勉强协调”阶段,但协调水平仍然较低,其根本原因在于生态环境已成为制约耦合协调度进一步提高的主要瓶颈.因此,济南市应该在发挥旅游业的带动作用及完善城市交通体系的基础上,积极推行低碳旅游和绿色交通理念,加强对济南市生态环境的综合防护工作,实现济南市旅游业、城市交通和生态环境三者的协调发展.     

城市交通的热传导分布模型研究

运用热传导理论来建立城市交通分布模型,并通过平面热传导方程来对建立城市交通分布模型的可行性进行了研究,给出了热传导分布模型及初始条件和求解方法.     

人工免疫聚类算法在城市交通流量分析中应用

基于人工免疫聚类算法对城市交通时段进行智能划分,人工免疫数据聚类分析算法以生物免疫系统为基础,克服了人工时段划分的不合理性,减少聚类数据的冗余信息;有效解决城市交通流量大数据量分级聚类等问题.为多时段定时控制交通时段的划分及城市交通控制方案的制订提供了可靠依据.     

腔体滤波器中侧面耦合孔的等效模型

本文分析了腔体微波滤波器中侧面耦合小孔采用横截面上耦合孔等效电路模型的不合理性；建立了微波滤波器采用侧面耦合小孔的等效电路模型，并推导了其通带宽度的计算公式。     

时间序列模型选择的灰色关联法及其应用

为了解决传统的模型选择准则在实际应用中的不足,提出一种时序模型选择的灰色关联法,在传统的选择准则的信息量基础上再包括序列平均值、标准差、峰度、偏度等统计参数构建模型评价指标体系,运用灰色关联分析法对模拟序列进行选择。结果表明此法能对多种适用模型作进一步筛选,这对于经济时间序列建立模型来说,有一定的意义。应用实例证明该法可行性和有效性。     

基于小波去噪的改进灰色自适应变形预测

针对变形量的预测问题,研究了基于小波去噪的改进灰色自适应预测模型.由于监测变形体时很多因素会使测量数据与实际变形数据有偏差,因此首先利用小波去噪方法对变形监测数据序列进行去噪处理,然后再利用灰色自适应模型预测变形量;并对模型的初值进行了修正.最后对一组基坑变形监测数据实例进行分析,表明该方法比单一灰色预测模型更加有效.     

基于子空间模型的人员疏散路径选择

基于子空间的人员疏散模型,是一种按照空间的等级从低到高原则,确定人员疏散总体方向和路径选择的模型.结合以往的研究成果,对一个多房间建筑进行了疏散过程的模拟,模拟结果表明,基于子空间的模型是一种有效的模拟人员疏散过程的方法.     

多目标配料模型及其应用

本文结合多品种、多指标合金配料方案的选择问题,建立了多目标配料优化模型,并且提出了利用求解一般线性规划问题的单纯形法来求解多目标配料模型的一种简单算法,实例运算结果表明,多目标配料模型考虑因素全面,能保证产品质量,从而更有效地降低生产成本,提高企业的经济效益。     

自适应模糊神经网络在大坝安全监控中的应用

将模糊理论和神经网络理论相结合,建立了一种自适应模糊神经网络模型,应用于大坝安全监控领域,并针对某一混凝土重力坝水平位移实测值建立自适应模糊神经网络监控模型,计算结果表明,其预报精度优于常规的统计回归模型。     

需求受时间和价格影响的预订销售库存模型

针对一个带有预订销售的库存问题（其中需求是时间的二次函数,是价格的线性减函数,而且取消预订费是时间的增函数）,建立相应的预订销售利润模型,分析模型的性质,给出寻找最优策略的算法,并用数值例子验证模型和算法是有效的.     

SMB色谱分离过程优化设计方案

给出线性等温线条件下葡萄糖、果糖模拟移动床色谱分离过程的一种优化方案．基于综合速率模型，采用MIMO-ARX模型在稳态附近对机理模型进行简化．并用Matlab对算法进行了大量仿真研究，验证了该方法的有效性。     

赣江万安水库下游河床变形二维数学模型研究

利用平面二维数学模型对赣江万安水库下游河道进行模拟分析,以预测万安水库运行后下游河床的演变趋势。     

机械加工中切削用量的K─L优化研究

建立了机械加工中切削用量优化的通用模型，并映射成Ｋ－Ｌ非线性规划电路模型．提出了切削用量的Ｋ－Ｌ神经网络优化方法．最后给出了车削用量的Ｋ－Ｌ优化算例，表明切削用量的Ｋ－Ｌ优化方法是有效的．