基于规则质谱解释研究——Ⅰ.计算机学习产生质谱解释规则

正确地解释未知物的谱图,从中推导出可靠的亚结构是实现化合物结构解析的关键。而谱图解释是以“谱图特征→亚结构”解释规则为基础进行的。所以产生可靠而且完善的解释规则是有效地解释各种结构类型化合物谱图的首要条件。目前,已出现了一些用来建立分子结构与其质谱间的关联规律的计算机程序。     

允许修改推理规则的开放逻辑

最近,李未为了刻划知识的增长、更新以及假说的进化建立了一个开放的逻辑理论,特别是得到了认知进程的收敛性定理这样一个深刻的结果。其后,他在文献[2]中又将其作为逻辑框架应用于知识基的维护。在知识库中,除了一些事实(相当于句子)作为知识之外,还有其特有的一些推理规则,而且这些推理规则有时也会遇到反驳,需要加以修改和维护。本文试图在开放逻辑中引入推理规则的反驳与修改。值得注意的是,其它一些关于知识基维护的理论,如Alchourrón,Grdenfors与Makinson都没有触及这个问题。     

钢中白点内表面规则花纹的形成机制

结构钢氢含量偏高时,氢原子在缺陷处聚集形成氢分子,发生2H→H_2反应,在金属内部形成厚度约为10~(-3)mm的内裂,即白点。白点内充满氢气,计算表明,当钢中氢含量为4mL/100g时,室温时氢压可达10~5MPa。将白点断口在电子显微镜下放大到2000倍以上,在白点内表     

一个有效的模糊推理方法

在基于规则的知识系统中,知识的不确定性通常是采用如下的规则形式来表示的: IF antecedent THEN consequent WITH confidence x.如果要启动和执行某个规则,只需在当前的数据库中有与该规则的前件相匹配的事实即可触发该规则,从而使不确定性得以在推理网络中传播。这种传统的产生式规则有如下的两个主要缺点:     

食品合格检验问题

随着我国国民经济的飞速发展,食品的绿色与安全已经已成为人们愈来愈关注的话题,因而质检也成为了食品安全的重要把关口.文章针对市场上已推广食用的"营养强化面粉"设计了具体的抽检方法并进行了统计模拟,得出最佳的抽检数量,为执法部门抽检提供合理化意见.     

校园文化弘扬爱的教育

在教学中,弘扬爱的教育,让学生爱他熟悉的、爱他喜爱的事物,让孩子正确地、清醒地、执着地去爱;让学生树立遵章守纪、文明礼貌、民主平等、诚实守信的规则意识.     

校园文化弘扬爱的教育

在教学中，弘扬爱的教育，让学生爱他熟悉的、爱他喜爱的事物，让孩子正确地、清醒地、执着地去爱；让学生树立遵章守纪、文明礼貌、民主平等、诚实守信的规则意识。     

冰上舞

在冰雪运动中,我国的速滑与花样滑冰水平居于世界前列。鉴于篇幅,这里我们主要谈一谈速滑。速度滑冰就是运动员在规定的冰场和规定的距离内,进行激烈的滑行速度竞争的运动。 速度滑冰也是人类在不断地同大自然做斗争的过程中产生和发展起来的。最初使用的是木制冰刀,10世纪时,又出现了骨制冰刀。1250     

天文学家将制定行星认证规则

在太阳系中的新发现,迫使天文学家们加快了制定行星认证计划的步伐.这些计划将规定什么样的物体可以称为行星,而什么样的物体不可以称为行星.该计划一旦出台,将会出现两种情况：一是太阳系中行星的数量将会倍增;二是冥王星可能会被逐出行星的行列,从而使地球在太阳系中的邻居变回到8位.     

数据采掘技术的现状与未来

本文首重介绍了在大型数据库中进行数据采掘的高效技术,研究了数据采掘技术的产生、现状和前景,以及在各行各业的应用.     

从科学守恒到数学不变量--一种数学文化的视角

大千世界在不断地变化着。世间万物经历着历史的变化，承受着地域的变化，既有质的变化，更有量的变化。变化是绝对的。但是，看到变化更要把握变化，人们需要找出事物变化中保持不变的规律。无论是社会科学还是自然科学，都会寻求某种不变性，在科学上称之为守恒，在数学上就是不变量。     

基于面向对象的高分辨率遥感影像道路提取研究

随着遥感技术的发展,高分辨率数据越来越多,地物细节丰富,为遥感应用提供了新的数据来源,道路是城市的重要设施,作为典型的人工线状目标,提取道路信息对数据库更新意义重大。文章利用ENVI EX软件采用面向对象分类方法,对影像进行分割,并分析道路特征,根据道路对象光谱、形状、纹理特征构建道路规则知识库,提取道路信息。实验证明,有较好的提取效果。     

产品分类编码的编码规则探讨

文章详细介绍了产品分类编码过程中机械外购类通用件的分类方法和原则,并提出实际应用中的建议.     

基于规则质谱解释研究——Ⅱ.基于质谱解释规则的亚结构鉴定

现有的谱图解释程序大多采用“谱图特征→亚结构”关联知识库来进行未知物的亚结构鉴定。但由于(1)一般知识是基于特定结构类型的训练集而产生的,其通用性将受到限制。(2)难以建立一个可靠而且结构类型完善的,可达到实用水平的关联知识库。所以,这些系统都只能解决指定类型的化合物的谱图解释。这也是目前该领域的研究尚未得到广泛应用的主要原因。     

凌空飞燕

回眸历史早在公元前500年,地中海、红海一带的码头工人、船工以及渔民就盛行从悬崖、码头、桅杆跳入水中的高空跳水活动,这项活动后来在欧美逐渐发展为一种“悬崖跳水”表演,如历史上记载的墨西哥举行的60米悬崖跳水表演赛。目前,这种     

遗传进化理论及其在数据挖掘中的应用

遗传进化理论由美国密歇根大学J.Holland教授提出,它借鉴生物遗传机制,以群体方法进行自适应搜索,受到广泛关注,并在科学研究中得到广泛应用。数据挖掘从大量数据中提取信息与知识,遗传算法具有群体搜索策略和简单的遗传算子,可以实现整个数据空间上的分布式信息搜索和采集,在数据挖掘领域得到广泛应用。本文综述了遗传算法的起源、基本原理和特点,介绍了数据挖掘的应用和发展,阐述了近年来遗传算法在分类系统挖掘和关联规则挖掘方面的应用。最后对遗传算法在数据挖掘中的应用前景和面临的挑战进行了分析和展望。     

面向脑电数据的知识建模和情感识别

心理科学研究依赖于对生理、心理数据的分析,情感是心理研究的重要内容.近年来随着认知神经科学研究技术的成熟,研究者利用脑电(electroencephalogram,EEG)等可以反映脑功能活动的生理信号,直接研究情感问题,如情感识别、情绪脑等.但是,生理信号将会产生TB级甚至PB级的数据量,认知研究和临床神经科学在过去几十年中已产生大量生理数据,对这些大数据的表示和情感知识挖掘需要更高级的工具.构建能够表示数据含义和情感相关知识的模型,能够给心理研究者提供一个知识共享平台,以便使用这些大数据进行情感方面的科学研究.本文构建一个可以表示EEG数据语义和被试者上下文信息的本体模型,并基于该模型使用推理引擎进行基于EEG生理信号数据的自动情感识别.实验结果表明,模型在e NTERFACE 2006数据集上能够以99.11%的平均准确率识别被试者的情感状态,并从实验结果分析发现基于EEG数据情感识别最关键的特征是Beta波与Theta波的绝对功率比.