二次极值的分布之重极限律

｛Ｘｍ，ｎ；ｍ，ｎ≥１｝是两个下标的独立同分随机序列，Ｍ＾（ｋ）（ｍ，ｎ）ｇｅ ｆｉ Ｘｍ，１…，Ｘｍ，ｎ的第ｋ是最大值，Ｙ＾（ｔ）（ｍ，ｎ；ｋ）表示Ｍ＾（ｋ）（１，ｎ），…，Ｍ＾（ｋ）（ｍ，ｎ）的第ｌ个最大值。     

二重极限与累次极限的关系

本文分析了二元函数的二重极限及累次极限的定义,并且讨论和总结了这两种极限之间的区别和内在联系。     

累次极限换序的一个充分条件

本文对于二元函数的累次极限的换序给出了一致收敛这一充分条件。     

关于二次系统极限环的分布

讨论了二次多项式系统的极限环的相对位置问题 ,证明当l≥ 0 ,mδ >0时 ,系统 (E2 )的极限环是集中分布的 ;当l<0时 ,给出了系统 (E2 )的极限环集中分布的充分条件     

计算二重极限的几种方法

利用函数连续性和极限的运算法则,归纳了二重极限的几种计算方法。     

二次型极值及其推广的几个结论

讨论了二次在单位球面及其闭子集上的极值问题,并引入广义二次型的概念,利用正交变换从两个方面推广了二次型的极值与春对应的特征值之间的关系。     

关于二次系统极限环的分布

给出了二次系统Ⅲ类方程,当l<0时,极限环集中分布的充分条件,推广了文献[4-5]的结果。     

关于中心极限定理的余项与重对数律之间的关系的一个结果及其应用

设 {Xi,i≥ 1}为一独立随机变量序列 ,E(Xi) =0 ,D(Xi) =σ2 i <∞ ,Sn = ni=1Xi,Bn = ni=1σ2 i,Bn →∞ ,Bn/Bn+ 1→ 1.本文首先在Δn =supx｜P(Sn ≤x Bn) -Φ(x)｜=O((Ψ (x) ) - 1)的条件下证明了重对数律 .其中Φ(x)是标准正态分布的分布函数 ,Ψ (x)是对充分大的x有定义的正值非降函数 .满足∫+∞dxxΨ(x) <∞ .应用上述结果证明 ,对任意独立序列 {Xi,i≥ 1}若liminfBnn >0 ,limsup1n ni=1E(X2 iΨ1(｜Xi｜) <∞ ,则重对数律仍然成立 ,Ψ1(x)与上述Ψ(x)相似 ,但定义域为 [0 ,+∞ ) .     

平稳序列在任意区间上的极限分布

着重讨论了弱混合条件D(u_n,t_n),D’(u_n,t_n~(c))下,平稳序列在任意区间I_n上的第r个极值的极限分布.得到当I_n是含v_n个整数的区间时,即当v_n～θ_n.0<θ<1,对整数r≥1,有     

独立随机序列的第κ个最大值的矩收敛

设｛Ｘ＿ｎ，ｎ≥１｝为独立同分布序列，公共分布函数为Ｆ（ｘ），为第ｋ个最大值。在一定条件下，讨论了第ｋ个规范化最大值的矩收敛性，得到定理若Ｆ∈Ｄ（Ｈ），则ｎ→∞时     

关于Von Mises条件的注记

ＶｏｎＭｉｓｅｓ（１９３６）在一定条件下给出了独立同分布随机变量序列｛Ｘ＿ｎ｝之分布函数Ｆ（ｘ）属于三大吸引场的充分条件。受Ｇａｌａｍｂｏｓ（１９８７）文章的启发，在一定限制下，使ＶｏｎＭｉｓｅｓ条件也成为Ｆ∈Ｄ（Φ＿ａ）及Ｅ∈Ｄ（Φ＿ａ）的充要条件。     

极值分布的受限吸引场的充要条件

对独立同分布随机变量序列｛Ｘｎ｝的分布函数Ｆ（ｘ）作了新的限制，使ＶｏｎＭｉｓｅｓ条件仍成为Ｆ（ｘ）属于三大吸引场的充要条件     

独立随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理

利用子序列方法获得了独立随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的更优结果, 改变了已有相关定理中的权, 使权系数更大.     

范畴CoFrm的逆极限和定向极限

设CoFrm是coframe(即满足第二无限分配律的完备格)及coframe间保任意并,且其右伴随保有限并的映射组成的范畴.在CoFrm范畴的逆向系{Aα,αρβ,Σ}中各Aα不交并上建立了等价关系,给出了定向系{Aα,αρ*β,Σ}在格范畴下的余极限构造,并在此基础上给出了范畴CoFrm逆极限的具体构造.此外,还给出了范畴CoFrm的定向极限的具体构造.     

双脚标随机序列二次极值的密度函数的收敛

设{Xm,n;m,n≥1}为两个下标的独立同分布的随机序列,公共分布函数F(x)绝对连续.记Y(l)(m,n;k)为{Xm,n;m,n≥1}的第k个上极值之第l个二次极值.给出了Y(l)(m,n;k)的规范化密度函数在m→∞且n→∞和先m→∞后n→∞两种极限情形下收敛的充要条件,并且给出了先n→∞后m→∞时Y(l)(m,n;k)的规范化密度函数收敛的充分条件.     

独立情形下一阶矩收敛的精确渐近性的注记

假设{X,X i,i≥1}为独立同分布的随机变量序列,记S n=∑n i=1X i.N为标准正态随机变量,利用独立随机变量和的弱收敛定理和尾概率不等式,在拟权函数和边界函数满足适当的条件下,证明了limε→0ε1/s-1∑∞n=n0ψ(n)E{Sn/n-(1/2)-εσgs(n)}+=sσ1-s E N1/s成立的充要条件是EX=0和EX2=σ2.     

关于随机序列的若干强大数定律

设{,ξ1ξ,…,nξ,n≥1}是一随机序列,且{nξ,n≥1}<.ξ利用鞅差序列几乎处处收敛定理,给出受控随机序列的若干强大数定律.     

随机域最大值的几乎处处中心极限定理

设{Xi;i∈Nd,d≥2}为独立同分布的随机域,在协方差满足一定条件下,研究独立同分布的随机域最大值的几乎处处中心极限定理,获得权重为加权函数形式的几乎处处中心极限定理.