超声波、特高频局部放电联合定位方法的应用研究

将GIS设备带电检测方法和故障定位技术相结合,通过500 kV GIS设备内部局部放电定位实例,验证了超声波法和特高频法联合定位的可行性、适用性。现场应用情况表明,两种方法相结合,能对GIS设备缺陷进行准确定位,为GIS设备安全运行提供有力保障。     

网格寻优SVM在GIS局部放电故障检测中的应用

绝缘气体组合开关(Gas Insulated Switchgear,GIS)是变电站重要设备,它的绝缘特性直接关系到电力系统的可靠性。针对当前GIS局部放电(Partial Discharge,PD)故障分类检测算法主要使用的BP神经网络由于运行速度慢且参数调节麻烦而不适合在线检测的问题,提出将网格寻优算法结合LIBSVM工具包的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)应用于GIS局部放电故障分类检测。仿真结果表明,与无网格寻优的SVM和BP神经网络相比,网格寻优SVM具有速度快、参数自动寻优的特点,对六类典型GIS局部放电故障的分类检测都有很好的识别效果。该方法结合超声波法检测局部放电具有灵敏度高、不受电磁场影响、可实现在线定位的特点,这将更有利于GIS局部放电故障在线检测的工程实际应用。     

GIS超高频局部放电在线监测技术应用研究

超高频(UHF)局部放电检测技术是目前国际上对气体绝缘全封闭组合电器(GIS)类设备普遍采用的状态监测技术,具有灵敏度高、抗干扰性好等特点。本文介绍了一个基于超高频局放检测技术的GIS设备在线监测系统,其中运用UHF传感器捕捉GIS内部局部放电信号,经过在线监测系统对捕捉信号进行信号采集、检测、运算和分类,结合人工智能专家判别系统,来分析GIS设备状态与故障特征。实际现场应用结果表明了该系统的有效性。     

基于多信息融合的GIS局部放电类型识别方法研究

为了实现气体绝缘开关(gas insulated switchgear, GIS)局部放电故障类型的识别,利用GIS局部放电试验采集的特高频(ultra-high frequency, UHF)和超声波信号得到了局部放电相位解析(phase resolved partial discharge, PRPD)图和格拉姆角场(Gramian angular field, GAF)图,提出了基于自适应卷积神经网络的GIS局部放电类型识别算法,优化了卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)超参数,建立了基于决策级多信息融合的GIS局部放电类型识别模型框架,研究了不同GIS局部放电类型识别方法的准确性及内在影响因素。结果表明：基于超高频和超声波信号的决策级多信息融合方法能够进一步提高GIS局部放电类型的识别准确性,识别准确率在98%以上,提出的决策级多信息融合方法的识别准确率高于特征级多信息融合方法,研究成果可为GIS局部放电类型识别提供技术支撑。     

气体绝缘组合电器(GIS)典型绝缘缺陷的局部放电模型研究

GIS简称气体绝缘组合电器设备,此设备具有较强特性,并且占地面积相对较小,能够有效保证特高压电网的稳定运行,因此,GIS配电装置一经推出便被广泛应用至特高压电网运行过程中。但就国内外GIS维护现状分析,影响GIS设备稳定运行的主要原因即为绝缘故障。在GIS出现绝缘故障期间,电网将出现局部放电现象,此现象不但影响GIS运行,还对电网安全性造成影响。该文即针对气体绝缘组合电气进行分析,并以实验形式探究GIS设备典型剧院缺陷模型。以解决GIS设备出现局部放电现象。     

浅析主变故障成因分析及处理措施

本文较为系统地介绍了主变的典型故障成因及相应的防治措施。主变典型故障一般分为突发性故障和潜伏性故障,突发性故障分为雷击、失误操作和负荷突变等;潜伏性故障又可分为局部放电、内部局部过热和绝缘的老化等,文中针对导致主变典型故障的原因给出了相应的处理措施,主变成因的分析和处理措施的实施将使主变在其安装,运行和维护过程中起到技术指导作用。     

基于超高频法的GIS绝缘子内气隙放电特性研究

摘要：为了分析和评估GIS中盘式绝缘子内气隙缺陷局部放电的危害程度,提高局部放电检测水平,试验设计了绝缘子内单一气隙模型。用超高频法对局部放电进行了测量,获得了气隙放电起始电压,熄灭电压,局放信号波形。比较了不同电压下气隙局放图谱的特点,分析了气隙放电的发展过程和不同电场下放电的变化规律。试验结合气体放电理论探讨了绝缘内部气隙放电的机理。结果表明：随着电压的变化,绝缘子内气隙发生的局部放电表现出不同的阶段性特征,实验结果对GIS现场耐压试验和缺陷识别具有指导意义。     

GIS局放超高频在线监测系统研制

利用超高频微带贴片天线传感器和超高频滤波放大器,实现了局部放电信号的采集、提取、调理和传输.采用LabVIEW图形化语言的虚拟仪器技术实现了对气体绝缘组合电器(GIS)设备局部放电信号的定时循环检测、信号处理、数据分析、缺陷类型模式识别、监测数据查询和绝缘状况初步评估等功能.该系统已在重庆市某220 kV级GIS变电站成功运行,试验运行结果表明,采用虚拟仪器技术的GIS局部放电超高频在线检测系统能实现GIS局部放电超高频检测.     

浅谈如何提高GIS耐压试验不合格故障处理效率

简述了GIS的特点,针对以往GIS耐压试验不合格故障处理的效率低以及耗费人力、物力、财力等问题,提出了通过工艺改进提高GIS耐压试验不合格故障处理效率的措施。     

用于GIS局部放电检测的电容型传感器

气体绝缘组合电器(GIS)的同轴结构有利于局部放电激发的电磁场传播，为内部传感器检测局部放电提供了有利的条件，针对GIS结构及其中局部放电的特点，设计了用于局放信号检测的圆板型和圆环型两种内置电容耦合式传感器，描述了该传感器的结构。通过方波响应试验仿真与试验实测研究了传感器频率响应特性，并采用方波信号输入输出关系曲线分析了传感器对暂态信号搞合的输入输出特性。用所设计的传感器进行GIS模拟装置中电晕放电脉冲实测，实测结果表明设计的传感器性能可靠，灵敏度较高，可用于GIS局部放电的测量。     

暂态地电压测试技术在开关柜带电检测中的应用

基于开关柜发生内部放电时会产生暂态对地电压的原理,进行开关柜内部局部放电的检测对于及时发现开关柜内部缺陷及安全隐患,防范故障的发生具有重要作用。本文具体介绍了暂态地电压测试技术的原理等内容。     

基于光纤传感器测试变压器内部局部放电试验

采用JFD-251局部放电检测仪,建立不同电极形状的放电模型模拟变压器内部局部放电故障,测试变压器内部局部放电特征值,包括放电起始电压、尖端放电电压、熄灭电压等.在此基础上采用新式光纤传感器进行变压器内部局部放电试验.试验发现:放电脉冲间隔随着试验电压的增大而减小;光纤传感器测得的放电量与局部放电测试仪测得的放电量有着很好的正相关性.     

GIS体外UHF法检测局部放电的研究与应用

简单介绍了GIS几种局部放电常用的检测方法,具体介绍了GIS局部放电UHF检测法,分别对UHF检测法检测原理、干扰原理、定位原理进行了阐述,通过对局部放电的波形特征、相位特征和频率特征的综合分析列出了各种局部放电现象的特征经验总结表。最后给出了GIS局部放电UHF检测法的一个典型实例,应用此实例对GIS进行了局部放电现场测试并进行了测试分析。     

GIS外壳异常振动危害和解决方法探讨

某110kV变电站110kV GIS一段壳体发生异常声音和振动,排除了内部放电现象后,通过调整刚性支撑点的受力状态,最终使问题得到解决。     

基于等角螺旋天线的GIS局部放电在线检测研究

对GIS局部放电的产生进行了分析,介绍了GIS局部放电的几种检测方法。着重论述了GIS特高频检测法和平面等角螺旋天线,探讨了如何使用特高频局部放电传感器进行现场测试。     

基于人工免疫系统的GIS故障监测研究

气体分析技术是诊断SF6电器设备内部状况的有力工具。我们研究了一种人工免疫算法，用于气体绝缘组合电器（GIS）故障监测。该算法构造了一组可监测GIS工作过程中的任何异常的故障监测器。实验证明，此算法能有效地对GIS知和未可预知的故障样本进行及时探知，具有较高的检测准确率。     

特高频法及声波法查找GIS放电故障的应用

GIS传统故障查找法主要为SF6气体分析法,该方法响应速度较慢,检测灵敏度较低。现在国内外检测GIS局部放电的常用方法是超声波法和特高频法。根据南宁供电局在实际工作中的经验表明,认为特高频法（UHF）的抗干扰能力最好,检测范围较大,且对所有放电类型都比较敏感;而超声波法（AE）则对测量近距离范围内的自由移动颗粒比较灵敏,且便于确定故障的位置。采用UHF法和超声波法作为两种不同的检测诊断手段,可起到相互补充的作用,在实践中得到良好的应用。     

变压器早期故障在线监测

通过对变压器内部故障发展过程的分析,提出油中氢气水分在线监测早期检出局部放电性故障的必要性和可靠性,并论述了油中气体在线监测装置应具备的基本功能。     

500kV GIS套管二维电场的ANSYS分析

SF6绝缘套管是气体绝缘金属封闭开关设备GIS的核心组件,对GIS的安全运行具有重要意义.套管是结构复杂的绝缘系统,其内部电场分布十分复杂,易发生闪络或者击穿放电.通过建立500kV GIS套管的轴对称数学模型,对套管的电场进行模拟和仿真计算,得到了电场分布及最大场强,可为绝缘结构的优化设计提供依据.     

一种基于线性鉴别分析的GIS局部放电模式识别

根据GIS设备绝缘缺陷放电形式和特点,设计了4种典型的GIS缺陷模型,构造了局部放电灰度谱图;针对GIS局部放电及其缺陷特点,提出一种基于局部放电图像的主分量分析一线性鉴别方法,即首先进行主分量分析,将数据从超高维空间降至低维空间,再提取统计不相关的最优鉴别矢量集,采用最小距离分类器进行模式识别,识别结果表明该方法对GIS各类模拟缺陷的正确识别率较高,效果良好．