综合评判的Fuzzy积分方法

模糊综合评判在管理科学中应用十分广泛。文[1]给出了广义 Fuzzy 运算下的综合评判模型,并对四个常用的评判模型 M(∧,∨)、M(·,∨)、M(∧,■)、M(·,■)进行了较为深刻的研究。在实际工作中,人们可以根据不同类型的问题选择恰当的评判模型。本文应用 Fuzzy 积分运算,在不增加原有信息量的情况下给出一种评判模型,它也可看作原始模型 M(∧,∨)的一种改进。并就教学质量综合评估这一工作作为实例来说明其实际应用。     

基于模糊算法实现多因素综合决策

以模糊运算为基础，从测度运算的角度指出了多因素综合评判中模糊运算存在的问题，以及运算与结果的关系；讨论了多因素综合评判的运算模型和实现步骤，并以多因素的实验成绩评定为例，对这些模型进行验证，通过对评判结果进行比较与分析，得出适用于多因素综合决策的运算模型。     

基于Ⅱ型模糊集的工程参数的评判

提出了一种基于Ⅱ型模糊集的工程参数模糊综合评判方法。将单因素评判的隶属度和各因素的权数均视为模糊数,应用模糊数的运算规则,建立了相应的模糊综合评判算法。考虑到模糊数运算后展形大大增加的情况,提出了既节省计算又保证精度的展形截断措施。总评判指标的模糊性,以其隶属度为权数进行加权平均处理,从而得到最终的评判结果。并给出了具体算例。     

模糊综合评价的两种新算法

基于模糊综合评价矩阵的不同类型,给出了模糊综合评价的两种新算法：对于数字型评判矩阵,采用指数加权算法;对于区间型评判矩阵,提出了误差分析算法,从而为现实生活中大量存在的综合评价问题提供了较完整的解决方法。     

基于模糊综合评判的边坡稳定性分析

在考虑影响边坡稳定性的10个主控因素基础上,进行模糊数学分析并建立一级模糊综合评判模型和二级模糊综合评判模型,最后采用可视化的编程语言Visual FoxPro6．0编程,根据具体边坡的实际情况将主控因素的隶属度输入到主界面上,得到该边坡的稳定性评判结果．研究表明,两种模糊综合评判模型的评价结果与现场情况吻合,并且二级模糊综合评判模型优于一级模糊综合评判模型．     

模糊积分在综合评判方面应用的失效及改进

利用两个具体实例说明了模糊积分评判方法有时得出的评判结果与事实不符,笔者分析了其中的原因,并给出两种比较好的模糊积分综合评判算法,并应用具体实例验证了此方法的可行性。     

模糊综合评判算法的改进

针对模糊综合评判法在实际应用中存在的缺陷,即用一个精确程度去度量某元素是否属于某一模糊子集并不能客观反映真实情况,且用"取大取小"方法确定M(∨,∧)模型的评价向量也存在错误,提出一种改进的模糊综合评判法——扰动模糊综合评判法.该方法在一般模糊综合评判法基础上,运用扰动模糊子集和隶属区间的扰动算子,对一般模糊综合评判法重新进行了系统性的完善.采用该方法对电子政务绩效进行评价,能够取得一定的成效.     

模糊综合评判在工程评标中的应用

本文将模糊综合评判用于评定工程标书,该评判对象是一个综合性比较强的系统工程,为了增强评判的科学性,将评判要素划分为可靠性、功能、标准化、维护、及经济性等5项,并根据业主的要求和专家经验,确定了各因素的权重.文中还引入了广义模糊运算,采用了两种算子,以资比较.为充分利用所得评判结果模糊子集的信息,设定等级参数.     

模糊测度与模糊积分的应用

引用了模糊测度与模糊积分的概念 ,在分析三种模糊积分关系及表示方法的基础上 ,将模糊测度、模糊积分用于综合评价及其它实际问题。     

基于模糊综合评判的砂土液化判别

为了对砂土震动液化势进行预测,采用模糊综合评判理论建立了砂土液化可能性的模糊综合评判数学模型.选取标准贯入锤击数、地下水位、地震烈度、粘粒含量等4个实测特征指标作为模糊综合评判的因素集,对4个因素构造了相应的隶属函数,建立模糊关系矩阵,并依据4个因素在判别中的不同作用,拟定了对应的权重,运用N(·,+)算子对模糊矩阵进行运算,依据评判等级进行最终判别.通过对历史地震中砂土液化的实测数据进行综合评判验证,获得了非液化的判别正确率为85％,液化判别正确率为88％的较好结果.研究结果表明,模糊综合评判方法可有效地预测砂土液化势,可以作为砂土液化预测的方法之一.     

基于组合赋权的边坡安全模糊灰色评判

文章针对边坡安全评判中的模糊与灰性,将灰色理论与模糊数学结合起来,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法,对边坡安全进行评判。同时,采用基于层次分析法和均方差法的主客观组合赋权,避免独立赋权的片面性,使评判结果更加接近实际情况。结果显示,运用组合赋权对边坡安全进行模糊灰色评判更加准确。     

国道G345镇安金钟至木王林场段公路建设地质灾害危险性评价

为研究地质灾害对国道G345山区路段工程建设的影响,为国道线路设计提供依据,选取地形地貌、岩土体类型、斜坡结构、降水量、河流冲刷程度、地质灾害发育现状6个影响因素,采用模糊综合评判法和信息量法对国道G345镇安金钟至木王林场段公路进行了地质灾害危险性评价,将研究区划分为地质灾害危险性大、中等和小3个区。结果表明:模糊综合评判模型和信息量模型评价结果均与研究区实际情况基本相符,危险性大区和危险性中等区主要分布在路基部分和隧道段。通过与实际情况比较分析,对于地质灾害严重区,模糊综合评判模型优于信息量模型;对于地质灾害较严重区,信息量模型优于模糊综合评判模型。     

用模糊综合评判法评价开采沉陷对环境的影响

针对开采沉陷对环境影响评价的重要、复杂性的问题,考虑其评价因素的模糊性,采用模糊综合评判法来解决开采沉陷对环境影响评价问题,同时提出了该评判法的模糊数学模型,在综合评判模型中,评判因素权重的确定是采用德尔斐法。研究表明,采用模糊综合评判能比较客观、方便地对开采沉陷环境影响进行全面和系统地评价,从而为矿区环境的治理提供决策依据。     

新疆兵团大功率拖拉机实际使用状况的模糊综合评判

采用模糊综合评判法对6种在新疆兵团应用广泛的大功率拖拉机进行了综合评判分析,结果表明：凯斯8920、JD7810、纽荷兰TM-180评价良好,维美德8950欠佳,东方红1202、东方红1204较差于进口机车,这与实际的调查情况基本一致。采用模糊综合评判法,较全面地实现了大功率拖拉机的评价,可供田间作业和管理者参考。     

设备状态的模糊综合评估

建立了单台、多台设备状态的模糊评判．整类、多类以及综合设备的模糊综合评判模型．将模糊逻辑运算和矩阵运算运用于设备状态评判．该方法有较强的实用性．     

结构元生成的复模糊值函数及积分

为解决复模糊值函数借助扩张原理进行积分运算时存在运算复杂且可操作性差等问题,提出利用结构元理论对复模糊值函数进行积分运算的方法,首先对结构元生成的复模糊值函数及隶属度、复模糊值函数大小比较和上下界进行了定义,并给出复模糊值函数加减乘除的运算公式;然后定义了复模糊值函数黎曼可积和原函数,给出了函数线性运算积分公式等相关结论及证明.     

基于属性约简的模糊综合评判

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具。属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一。本文提出基于属性约简的模糊综合评判。通过属性约简，模糊评判过程中因素集(属性集)的指标数大大减少，从而达到简化运算、节约时空资源的目的。     

数学学习情感的量化分析

构建数学学习情感的二级指标评价体系，运用模糊积分，对数学学习情感进行模糊综合评判。     

基于三支决策风险最小化的风险投资评估应用研究

针对风险投资评估过程中,模糊综合评判法中作为状态集函数的模糊隶属度不满足"归一性条件"和"可加性原则",以及模糊集的max-min运算会损失许多有用信息的问题,将贝叶斯原理和基于决策粗糙集的三支决策规则引入到模糊综合评判中,用风险损失函数定义一个风险评判因子,构造一个新的风险评判矩阵,提出基于三支决策风险最小化的风险投资评判模型。然后,按照风险最小化原则取风险损失值最小的决策方式作为评估结果,从而解决了模糊综合评判法中存在的问题,使评价结果更合理,更准确。     

工程选材的模糊综合评判及其应用

为了研究模糊综合评判在工程材料选择中的应用,以刀具材料为例,根据由专家评分得到的权重集A、模糊变换确定的单因素评判矩阵R,在5种评判因素、两种工况下,对8种经初选后的刀具材料进行模糊综合评判.结果表明,两种工况下选出的最佳刀具材料分别为Cr4Mo8V2和Al2O3陶瓷,这和采用加权性质分析法得出的选择结果一致.说明采用模糊综合评判,对众多选材因素进行定量分析,从而选出最佳材料,是工程选材的一条可行途径.