基于ESXi性能计数的Nginx负载均衡算法研究

在现有Nginx负载均衡算法的基础上,提出基于ESXi性能计数的负载均衡算法(dynamic weight based on ESXi performance counter,DWEPC),旨在通过均衡集群中的各节点负载,达到降低节点内资源过载的情况,从而提高系统性能。试验表明,相比于Nginx内置均衡算法,DWEPC算法具有更优的效果。     

云中心基于Nginx的动态权重负载均衡算法

为了解决云中心的服务器端在高并发情况下各节点的负载失衡问题,在对负载均衡技术Nginx自带的负载均衡策略和主流的负载均衡策略进行研究、分析的基础上,提出了一种动态调节权重的负载均衡策略.该策略基于加权轮询策略进行改进,同时考虑服务器的本身硬件性能与工作时的负载情况,设计了静态权值和动态权值的计算方法,将两者结合得到节点最终权值.静态权值主要考虑了各服务器的硬件性能情况,动态权值的计算则是收集各后端服务器节点工作时的CPU利用率、内存利用率、网络性能情况及磁盘I/O等性能情况,由此,动态地调节各后端服务器节点权重.测试结果表明,相较于原加权轮询算法,该算法在高并发情况下的响应时间和实际并发数等方面表现更好.     

Nginx负载均衡技术的研究

负载均衡是实现高性能计算机系统的重要方式.Nginx是一款性能卓越的Web服务器,同时还是一个负载均衡器.Nginx自带的负载均衡算法还有较大的优化空间,重点研究Nginx下的负载均衡算法,提出一个基于热数据的最少连接数负载均衡算法的改进方案,并用实验验证其性能.     

基于Nginx的Web服务器负载均衡策略改进与实现

互联网产品随着经济的快速发展越来越深地融入进普通人的生活,网民的数量激增,各网站的访问数字也呈逐年上升的态势。但是由于各个地区网民人数的差异加上经济水平的不同,传统的负载均衡策略存在改进的空间,该文针对如何平衡负载进行了研究,分析了Nginx系统的现状,提供了负载均衡算法,以优化Nginx的性能。     

浅析关系数据库性能优化技术

在数据库系统的运行过程中,随着数据量的增加,各方面性能都会逐渐下降。为了提高数据库性能,可以从优化数据库设计、存储方案、索引设计和并发控制等多个方面入手来解决。适当程度的非规范化可以改善系统的查询性能;将数据均匀分布在磁盘上可以提高I／O利用率,提高数据的读写性能;建立索引和编写高效的SQL语句能有效避免低性能操作;在编程过程中充分考虑并发控制可能导致的不一致性问题,会有效避免死锁的发生,解决性能的瓶颈。     

弱引发三态加时变迁Petri网及其在并发系统中应用

提出的弱引发三态加时变迁Ｐｅｔｒｉ网能有效地建模分析一类具确定性时间与冲突结构并发系统;在并发意义下研究其动态行为及其特性,并把有关结果用于解决实时并发系统的逻辑特性验证及有限资源调度的优化问题     

基于DB2数据库应用系统的性能优化方法

根据M IS系统的开发实践,结合DB 2数据库的使用经验,从数据库设计、查询优化、并发控制和数据库参数调整四个方面来讨论数据库应用系统性能优化的一些原则、方法等,     

基于Nginx的高校Web资源安全防护策略研究

在网络安全新形势下,高校Web资源的安全现状已无法满足相关法律制度的规定和要求。从Nginx的优势和特点出发研究高校Web资源的安全防护策略,通过部署Nginx,学校的网络环境满足了日志保留记录和边界控制要求,保障了Web资源稳定性,为师生提供了访问校内资源的便捷途径,在保护版权的同时提高了资源利用率。     

Nginx在实现Web加速方面的研究

随着网站访问量的快速增长,网站服务性能快速下降,采用负载均衡技术对网站加速为其常采用的手段。详细介绍了Nginx的负载均衡功能,并对如何实现网站加速进行了代码分析,对拟采用Nginx实现网站负载均衡,加速网站速度的用户具有启示作用。     

超大容量表的Web查询优化和并发处理

分析了超大容量表的特点,通过对超大容量表的存储优化、查询优化和并发处理进行分析,用L／O均衡、表及索引分区和SQL查询优化等方法实现Web并行查询．实例证明经优化后查询速度大大提高。     

大并发量下单独招生系统性能优化研究

单独招生工作是我院招生工作一个重要组成部分,单独招生系统是获得学生生源的重要通道,单独招生Web应用程序在大并发量下出现性能下降,用户体验不好,响应时间过长。本文从软件本身的角度分析了Web应用程序可能存在的瓶颈点,并给出了优化的解决方法,在此理论基础上重新设计、编写程序,最后通过专业测试工具,证明这些优化的解决方案是正确的,有效的。     

基于遗传算法的复杂系统可靠度和冗余数设计分配优化

研究了复杂系统可靠度和冗余数分配优化问题，给出了子系统单元件可靠度指标和冗余个数一体化并发设计问题的提法；将遗传算法应用于求解系统可靠度优化配置问题，建立了优化配置子系统单元可靠度和冗余数的优化方法，具体设计优化了一复杂系统的可靠度分配问题，结果表明本文的问题描述合理，算法有效可行。     

基于并发Options 的双边多议题协商模型优化

针对双边多议题协商中的僵局问题,提出利用并发Options优化协商模型的方法.这种方法可在不降低双边协商效用的前提下,并行动态优化与僵局议题相关的多个议题的保留值.电子商务的实验结果表明:基于并发Options的协商模型优化方法是有效的;无论是学习速度,还是最佳策略的优化程度和泛化能力,该方法均明显优于基于标准Options和Q-学习的优化方法.     

贷款农户信用评价系统中数据库的性能优化

介绍了贷款农户信用评价系统从数据库端为提高性能、增强并发的几种思路和注意事项,并对分布式数据库的查询优化思想和实现方法进行了一些探讨和研究．     

SQL Server数据库的性能分析和优化策略研究

随着计算机科学技术和电子信息的巨大发展,各个企业都建立起了各自的信息系统。而数据库作为信息系统的核心和基础,也被越来越广泛的应用。因此数据库的性能一直受到业界的普遍关注。传统的性能测试工作采用手工的方式,不可能模拟大批量用户并发访问系统时的真实情况,效果不是很理想。随着技术手段的不断进步出现了很多借助相关的软件测试工具来模拟大量用户并发的场景,从而对系统性能进行考察。从数据库设计人员的角度出发讨论SQL Server数据库性能优化的问题。     

轿车悬架虚拟样机技术应用研究

悬架系统设计技术是车辆设计的关键技术之一，悬架的设计影响平顺性、操纵稳定性等车辆性能．针对悬架虚拟样机的并发进行了研究，论述了悬架虚拟样机技术的内涵、体系结构及其关键技术．介绍了麦弗逊悬架虚拟样机的建模、仿真和优化分析，以促进虚拟样机技术在制造业的发展与应用。     

一种多处器器并行优化处理模型的设计与研究

通过在多进程中引入信号灯机制,提出了基于多处理器硬件环境下并行优化处理模型,实现多个处理器的并发操作以及对临界资源的合理调度和使用,从整体上提高了系统的运行效率。对并行优化模型的执行效率进行了分析,将该模型运用到高速光盘驱动器固件的设计中,获得了较好的应用效果。     

无线Mesh回程网的跨层优化快速算法

针对时分多址(TDMA)模式下无线Mesh回程网的路由及调度的跨层优化问题,提出了两种跨层优化的快速算法.首先在以最短系统调度时间为目标的跨层优化模型的基础上,提出了一种基于极大团搜索的快速最优算法,该算法通过Bron-Kerbosch极大团搜索算法列举出网络中所有极大并发传输模式,简化了跨层优化模型,从而可以用线性规划方法最小化系统调度时间,极大提高了运算的速度.仿真结果表明,与经典的列生成最优算法相比,该算法的运算时间缩短了99%以上.根据无线Mesh回程网的流量特点,文中还提出了一种基于链路权重分类的快速启发式算法,该算法能以较大的概率筛选出含有较大权重链路的极大并发传输模式.仿真结果表明,对于35节点的网络,该算法得到的次优结果相对于最优的平均偏离率在0.5%以下,平均运算时间仅为极大团最优算法的2.5%左右.     

基于改进的粒子群优化的云计算资源调度模型

针对云计算系统中多任务并发模式下引发的资源竞争,本文提出了一种基于改进的粒子群优化的云计算资源调度分配模型,以提高资源利用率.首先,对云计算系统中的资源调度问题进行形式化描述,构建以任务的总完成时间为优化对象的目标函数.其次,求解时采用粒子群优化算法,为保证收敛速度且避免粒子群在搜索过程中陷入局部最优,定义了惯性权重函数.另外,引入一个调整算子以优化位置更新.仿真结果表明,本文提出的资源调度分配模型能够有效提高云计算资源利用率,大幅减少任务的处理时间.     

复旦大学选课系统的性能优化策略研究和实践

针对高校选课系统具有短时间内访问量大、业务复杂的情况,在总结近年来复旦大学选课系统的问题和教训的基础上,创造性的提出了使用专用工具量化系统性能,并通过分析数据制定相应的优化策略,最终取得了良好的效果.此方法在很大程度上解决了高校短时多并发业务对正常业务的冲击,对类似问题的解决有一定的借鉴和指导作用.