基于事例推理的注塑模成本评估系统

探讨了利用基于事例的推理技术来评估注塑模的制造成本。讨论了事例的索引、检索、改写、学习机制和神经网络的应用。提出了考虑模具的制造成本、税收、管理费、设计费等各个方面的综合成本模型，此模型可用于模具的报价。     

基于事例的推理循环中人工神经网络和遗传算法的4种应用模型

从理论上研究了人工神经网络（ANN）模型和遗传算法（GA）在基于事例的推理（CBR）循环中的应用。针对CBR循环中遇到的共性技术问题，即事例的检索与修改，提出了4种应用模型：基于神经网络自适应共振（ART1）、自组织特征映射（SOFM）模型的事例聚类，基于反向传播神经网络（BPN）模型的事例相似度计算，基于GA的最近邻检索法（K－NN）特征权值优化以及其于GA和BPN的事例自动修改。讨论并建立了各种模型的算法。对提高CBR实际应用时事例的检索效率与质量具有指导作用。     

基于事例推理系统中事例相似度评估方法若干问题的探讨

对基于事例外推理系统中事例相似度评估方法存在若干问题进行探讨,采用对事例匹配过程及几种匹配函数进行研究和分析的方法,认为当前常用的匹配函数在支持不良结构决策领域的ＣＢＲ系统中并不十分有效,因此必须寻求一种有效的事例相似度评估方法来改善此类ＣＢＲ系统的事例检索性能。     

基于事例推理的质量管理系统的研究与实现

将事例推理技术应用于质量管理过程中,可以高效地为管理人员解决问题提供决策支持.应用知识发现方法,基于事例检索过程,提出全新的质量管理模式.利用相似度和特征索引从事例中找出与当前问题相关的最佳事例,设计了质量问题事例库,并实现了质量管理系统.     

基于事例推理系统中的模糊检索

针对现有建筑结构初步设计专家系统的检索方法存在的不足,介绍了一种基于事例推理的新检索方法.该方法基于模糊相似优先的实例检索思路,采用海明距离的模型描述属性间距离,更好地反映了不同事例属性值的差异,并赋予属性权重系数更加直观的意义,使之更容易选取,适用于普通数据库(非模糊数据库)中的数量型属性的检索.结合一个高层建筑结构初步设计结构选型的工程案例,进行事例检索,说明了新方法的可行性和合理性.     

一种基于事例推理的数据库模式设计专家系统的体系结构

提出一种基于事例推理的ＤＢ模式设计专家系统ＤＥＳ－ＤＳ的体系结构，分别从设计需求说明的表达，设计事例的表达、组织与检索、调整与学习等几个方面来探讨ＤＢ模式设计问题求解中的事例推理技术，旨在提高ＤＢ模式设计的效率和质量。     

基于事例推理的医学诊断专家系统

基于事例推理CBR(Case-basedReasoning)是一种问题学习和解决的推理方法,它的基本思想是通过参照过去的类似问题解决方法来解决现在所遇到的问题,这一过程与医学专家在看病过程中所采取的方法很相同.基于此,本文给出了一个基于事例推理的常见疾病诊断专家系统设计模型.     

基于事例推理的报高率确定模型

分析了影响工程项目投标报价报高率的诸多因素 ,研究了各因素的属性及特征 ,并对各因素进行量化处理 ,确定各因素的权重以反映各因素在报高率确定决策中的重要程度 .在此基础上 ,引入基于事例推理技术 ,提出了基于事例推理的报高率确定模型 ,以辅助投标者进行投标报价决策 ,提高投标报价决策的质量和效率 .     

一种基于事例推理的检索模型

以计算逻辑为理论基础设计了１种对象检索模型以解决定理机器证明中的“同理可证”问题,该模型采用基于事例的推理方法来进行推理,并将领域知识、控制性知识与事例知识分别统一到对象类层次结构上,因此结构清晰,可重用性高     

基于事例推理的报高率确定模型

分析了影响工程目标报价报高率的诸多因素，研究了因素的属性及特征，并对各因素进行量化处理，确定各因素的权重以反映各因素在报高率确定决策中重要程度。在此基础上，引入基于事例推理技术，提出了基于事例推理的报高率确定模型，以辅助投标者进行投标报价决策，提高投标报价决策的质量和效率。     

基于案例推理的重复谈判研究

提出了一种具有案例推理能力的重复谈判方法,通过相似度函数为目标案例匹配最相似的源案例,通过最相似案例中的交易值作为目标案例的新offer,使得谈判Agent在信息不完全、不确定以及存在谈判期限的情况下,能够更有效地完成双边多议题重复谈判。     

基于范例推理的研究

范例推理系统在人工智能研究中起着很重要的作用。对范例推理结构进行了研究,阐述了这些范例推理结构相应的功能,并把数据挖掘中的一些算法应用在案例推理中,使案例推理趋向智能化。     

拉把塑件注塑模具数字化设计技术

以数字技术CimatronE为工具,应用注塑模具设计理论和方法,以拉把塑件为例介绍模具设计中的型腔布局、分型面创建、成型零件设计、侧抽芯机构设计等数字化设计技术.通过对设计过程中出现的问题进行讨论,引导模具制造业采用现代设计技术,从而缩短新产品开发周期,降低生产成本,提高产品质量.     

基于范例推理的桩基设计辅助系统

基于范例的推理（CBR）是一种新型的人工智能推理技术，能够有效地提高系统的推理求解能力，利用Visual Basic和Access，通过应用数据库来表示和搜索匹配范例，对开发基于范例推理的桩基设计辅助系统进行了初步尝试。     

注塑模零件电刷镀纳米镀层的耐磨性能研究

利用电刷镀技术制备了含纳米SiO2和石墨粉的非晶态Ni-P合金复合镀层，并对其摩擦磨损性能进行了研究。研究表明，当纳米粉体在基质镀液中分散良好时，该复合镀层具有较高的显微硬度，较好的耐磨性及减摩性；当分散不良时，镀层的各项性能未见明显改善。模具试验表明，复合镀层有效地降低了干摩擦状态下注塑模推管与摩擦件的表面划伤与金属转移。     

基于案例推理的知识库系统设计

基于案例推理技术是近年出现的具有一定的代表性的推理技术,利用这种技术进行知识库系统设计可简化问题,提高效率。从基于案例推理机制入手,阐述了基于案例推理知识库系统的工作过程和原理,提出了系统设计的方法。     

塑料注射模CAD中制件建模技术的研究

介绍了塑料注射模ＣＡＤ中建立塑料制件模型的必要性、方法、实体建模的特点、使用的基本体素及参数、运算方法、原则以及求模型截面轮廓的算法，为注射模ＣＡＤ制件信息输入、图形输出、型腔型芯设计、编制ＮＣ加工程序等奠定了基础．     

基于AutoCAD的三维塑料注射模具结构CAD系统的开发

阐述了一个三维塑料注射模具ＣＡＤ系统的整体开发方案,并通过对ＡｕｔｏＣＡＤ的二次开发,详细说明了注射件尺寸向型芯,型腔尺寸的自动转换,建立注塑模标准零件库以及标准模架组合装配程序的开发方法。     

Development of High-speed Machining Database with Case-based Reasoning

Applying high-speed machining technology in shop floor has many benefits, such as manufacturing more accurate parts with better surface finishes. The selection of the appropriate machining parameters plays a very important role in the implementation of high-speed machining technology. The case-based reasoning is used in the developing of high-speed machining database to overcome the shortage of available high-speed cutting parameters in machining data handbooks and shop floors. The high-speed machining data...