基于VAR模型的“四化＂同步发展与金融支持的关系研究-以安徽省为例

工业化、信息化、城镇化和农业现代化是我国社会主义现代化建设的战略任务,金融是现代经济的核心,它们之间是相互联系的．利用安徽省1987-2012年相关数据,采用VAR模型,运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解等计量分析手段,考察了“四化”与金融发展之间的关系,实证结果表明：安徽省金融市场的发展有效地促进了“四化”的进程,同时安徽省工业化、城镇化和农业现代化的进步反过来又活跃和发展了金融市场,但是,安徽省信息化水平的提高并没有像预期中那样支持金融市场的发展．金融冲击在短期内对工业化的正向影响最为显著,而对农业现代化的负向影响最大,在中期阶段对信息化的影响最为显著,而对城镇化的正向影响最为深远．     

浙江省县域“四化”同步发展的时空分异特征

考察2003—2015年浙江省县域"四化"同步发展的时空分异特征,结果表明:"四化"同步发展度不断上升,前中期工业化发展水平最高、信息化最低,末期农业现代化和城镇化反超工业化;浙东北总体"四化"同步发展水平高于浙西南;以教育水平、投资水平、金融发展水平因素的影响最为积极稳健。     

“四化同步”勾勒发展新路径

"四化"即四个现代化的简称,虽然是国人耳熟能详的概念,但在每一代中国人心里却有不同的解释.这是因为"四化"是一个动态概念,在不同的历史时期有不同的内涵.新中国历史上曾先后提出过四个"四化",纵观其内涵演变的历程可以看出,每个版本"四化"的提出,都反映了中国共产党在一定历史时期对我国经济社会发展阶段、发展任务的科学把握,体现了理论创新和实践创新的阶段性成果.     

信息化“新四化”同步发展的关键

如今,我国已进入全面建成小康社会的决定性阶段,迫切需要加快转变发展方式、破解发展难题.党的十八大报告提出,坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路,促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展.政府工作报告对此也提出了具体要求.这无疑是一项重大战略决策和重大战略部署."新四化"同步发展的关键,就是信息化,因为信息既可以与其他"三化"相互支撑,又可以贯通全部,起着"联通"作用.那么,信息化在加快可持续发展的同时,如何助力"三化"发展呢?     

聊城市“新四化”协调发展研究

首先分析了"新四化"的内涵,接着对聊城市的工业化、农业现代化、城镇化和信息化的现状进行了分析,之后构建了"新四化"水平测度的指标体系,运用熵值法对聊城市"新四化"协调性进行定量分析,最后提出了加快四者协调发展的对策建议,主要包括:以"双百"为契机,构建新型城镇体系;打造千亿工业园,打造特色产业高地;构建龙头带动、体系完善的农业发展新格局;实现济南-聊城"一市化",打通快速信息新通道.     

安徽省城镇化与金融发展的关系研究——基于1978~2013年数据

城镇化是实现现代化的必由之路,而金融支持在推进城镇化进程中的作用日益凸显。通过设立模型,利用协整检验及格兰杰因果检验,实证分析安徽省人口城镇化及工业城镇化与金融发展的关系。研究结果表明,安徽省城镇化与金融发展之间存在长期稳定关系,但金融发展对城镇化的支持作用并不明显。最后提出金融支持安徽省城镇化发展的相关政策建议。     

甘肃金融发展与第三产业发展关系研究——基于VAR模型的实证分析

运用协整检验、格兰杰因果关系检验来研究甘肃金融发展与第三产业发展之间存在的因果关系;并建立VAR模型,通过脉冲响应分析和方差分解的方法来研究两者的长期动态关系。研究结果表明：甘肃金融发展与第三产业发展存在长期协整关系;金融发展是促进第三产业的发展的原因,而第三产业的发展不是金融发展的原因,两者不为双向因果关系;在长期,金融发展对第三产业发展的带动作用是逐渐增大,正向促进作用明显。     

城镇化、工业化与农业现代化互动关系研究——以江西省为例

城镇化是扩大内需的重要途径,工业化是增强综合国力的强大动力,农业现代化是提高生产力的根本举措.三者并非孤立,存在着互动效应,城镇化推动工业化与农业现代化的发展,工业化加快城镇化与农业现代化的进程,农业现代化提升城镇化与工业化的水平.在对三者相互影响、共同作用的互动效应进行理论分析的基础上,依据江西省1978~2013年城镇化、工业化与农业现代化相关数据,采用向量自回归模型(VAR),进行实证分析.研究结果显示:江西省实证分析结果与理论分析结果存在着相悖之处,城镇化的推进抑制了农业现代化水平的提高;工业化的发展阻碍了城镇化的推进;工业化与农业现代化之间并未实现相互促进的关系.分析相悖原因主要可能来源于江西省独特的省情.     

中国金融发展与经济增长的实证研究:基于VAR模型

采用VAR模型对我国金融发展与经济增长的关系进行实证研究,通过协整检验证明两者存在长期均衡关系,并且进一步通过脉冲响应和方差分解发现人均实际GDP环比增长率对人均金融相关率、证券市场和保险市场的冲量反应不显著,并且反应很缓慢,说明我国市场效率资源配置存在缺陷,并给出了相关建议.     

金融发展与经济增长关系的实证研究 ——以新疆为例

建立金融发展和经济增长作用的内生增长模型,在数理分析的基础上,得出的主要结论是金融发展能够促进经济增长。用新疆有关数据对结论进行实证分析．在此基础上得出的主要结论：经济增长率与金融效率和金融规模之间存在着正相关性;金融效率是金融规模的格兰杰因。     

金融发展与产业优化的关系研究——以合肥市为例

随着改革开放的深入,单一产业结构的发展模式已经不适合经济发展的需要,因此推断产业结构优化,尤其是推断金融对于产业优化的作用,已经是我们迫切需要面对的问题。本文对合肥市1999年—2013年的金融相关率(FIR)、贷存比(LDR)和产业优化指标(IUR)等数据进行分析,并且运用线性回归模型、ADF单位根检验和格兰杰检验等计量方法,得出结论:合肥市产业优化对于金融的发展有显著作用,而金融发展对于产业结构优化的影响还不显著。     

金融支持文化产业发展探究——以潍坊市为例

目前潍坊市文化金融融合存在文化金融专营机构缺乏、文化企业融资渠道狭窄、文化金融中介服务机构较少、文化金融合作政策支持力度不够等问题,要想推动文化产业成为未来的支柱产业,仅依靠金融服务或者文化产业单一领域的功能提升和拓展都无法实现,因此二者的高效对接势在必行,这就需要金融机构、文化企业和政府部门协同推进,因此应建立多方参与机制下的文化金融合作发展机制。     

安徽省非正规金融发展对城乡收入差距的影响研究——基于VAR模型的实证分析

文章对1990―2016年的时间序列进行数据处理并构建VAR模型,研究安徽省非正规金融的发展水平对城乡收入差距的影响。研究结果显示:非正规金融的发展水平与城乡收入差距两者之间存在着长期的均衡关系,两者呈负相关,即随着非正规金融发展水平的提高城乡收入差距会随之缩小。因此进一步规范发展非正规金融、合理规划农村金融发展是缩小安徽省城乡收入差距的有效方法。     

新四化描绘新蓝图

发达国家在工业化完成的同时,实现了城镇化和农业现代化的同步发展。而我国在工业化高速发展的同时却面临城镇化和农业现代化相对滞后的问题,这其中有我国人口众多、幅员辽阔的特殊国情,也有我国重化工业追赶策略带来的连锁反应。如何破解同步发展难题,不仅对我国构建和谐社会有重大意义,     

农业大市“三化”协调发展统计指标体系研究——以河南南阳为例

<正>1研究意义"三化"是指新型工业化、新型城镇化和农业现代化。"三化"协调发展是指:新型工业化、新型城镇化与农业现代化相互制约、相互影响、相互作用、相互促进,形成互为动力、互为支撑、良性谐振、良性循环的经济社会发展整合体,以产业关系协调、产城关系协调、城乡关系协调为主要标志,以产业集群发展、产城互动发展、城乡统筹发展为主要途径,是具有中国特色的区域科学发展之路。到目前为止,对于"三化"关系和"三化"协调发展研究较少,且主要限于国家级和省级尺度的研究,更精细尺度的研究尚没有。南阳市     

西部地区“三农”发展的金融支持问题研究——以广西为个案

欠发达的西部地区农业增长、农民增收、农村经济发展迫切需要金融的大力支持。针对西部地区农村金融体系存在着的诸多问题,笔者建议：强化政府引导作用。尊重农民主体地位;引导商业性金融机构。加大支农投入力度;调整农发行职能定位,拓宽其业务范围和资金来源,强化其支农作用;加快农信社的改革和创新步伐,使其真正成为金融支农的主力军;建立资金回流农村的长效机制,多渠道解决“三农”经济发展所需资金问题;合理引导、规范和发展民间金融;大力发展农业保险,为新农村建设保驾护航。     

工业化、城镇化和农业现代化协同发展研究

本文通过对我国当前的经济社会发展形势的分析,就我国“三化”——工业化、城镇化和农业现代化的协同发展进行实证分析,发现三者间并没有实现很好的协同带动作用。因此,在继后的政策制定上,应根据三化协同联动进行制度建设和政策制定。     

福建省金融发展、对外贸易与产业结构关系研究——基于VAR模型的实证分析

采用1991—2013年福建省金融相关率、净出口率和第二产业比重三个变量,建立了VAR模型,实证结果表明：金融发展与产业结构互为Granger因果关系,对外贸易和产业结构互为Granger因果关系,金融发展是对外贸易的Granger因果关系不显著,但对外贸易是金融发展的Granger因果关系很显著。结合福建省具体情况,提出若干政策建议。