谈谈抽样调查中误差的控制

通过分析抽样调查中的两部分误差(随机抽样误差与非抽样误差)对调查误差的影响,提出针对随机抽样误差采取有效性检验、合理运用各种抽样调查的组织方式等;针对非抽样误差采取科学设计调查方案、提高调查队伍素质、减少被调查者误差和防止汇总误差等方法控制误差。     

抽样调查的最优化方法

抽样调查在农业产量提前预报和统计中有着重要的意义,特别实行生产责任度以后,更感迫切。目前常用的等距抽样方法抽样误差太大,虽然方法简单,但不能满足精确性的要求。本文提出一种抽样调查方法,是以ISODATA聚类方法为基础,利用历史的数据对被调查的单位进行聚类,然后在各类中选择最优抽样单位。为了对抽样后的     

抽样调查误差的产生及控制

抽样误差和非抽样误差的产生及误差大小各受到多种因素的影响；控制抽样误差的主要方法是搞好抽样设计；控制非抽样误差的主要方法是在调查操作的每一过程环节都采取有效预防措施．     

整群抽样的回归估计

本文研究整群抽样调查中在不满足分群原则时，可利用回归估计提高估计精度的方法，并通过实例说明，回归估计法应用于整群抽样是降低抽样误差的有效方法。     

二重抽样中子抽样无回答的处理

在抽样调查中,无回答对于抽样推断的影响较大,而二重抽样可以在兼顾费用的基础上有效地提高抽样估计的精度.但在无回答的子抽样中,仍然可能存在无回答,因此本文针对子抽样无回答的处理进行了讨论.     

试题分析的抽样误差分析

在试题分析中 ,用同一样本容量得到的各题统计量 ,进行总体参数推断 ,产生的误差存在明显差异 .研究表明 ,如采用同一容量 ,能准确给出误差差异 .为追求同一抽样误差 ,给出了具体确定各题不同容量的方法 .     

关于逆抽样的相关理论与方法

对于稀少项目占总体比例P的抽样调查，若P比较少用一般简单的抽样方法进行抽样调查，容易产生比较大的偏差，所以通常采用逆抽样的方法。本文较为系统地讨论了逆抽样的一般理论，给出了针对无限总体与有限总体进行逆抽样时P的估计方法，并从理论上给出了这个估计的一个简捷而有效的均方误差公式。     

决定抽样数的一个方法

在三大革命实践中,我们会经常遇到抽样调查问题。抽样过多会造成人力、物力的浪费;抽样过少,又不能保证精确度的要求。那末怎样才能适当地决定抽样数呢?我们知道,抽样的多少首先依赖于事先的精确度要求。例如,对精确度要求很高,不允许有较大的误差,那末取样就要多;相反,要求“大致估计”,那末取样就少。抽样数的多少,还取决于调查对象的分布情况。例如,我们调查土壤中的含氮量,假如根据经验判断十块单位面积的土壤中,含氮量是一样的,那末我们只要抽查一块面积中的含氮量就可以了。假如判断十块     

随机抽样误差与样本大小的分析

针对现行抽样中存在的问题，对形成抽样误差的原因进行了分析，导出了随机样的样本大小公式，并对其应用情况进行较为详细的论述。     

抽样方法在中学生物学中的应用

在一些中学生物探究课中，特别是生物实验和实践课，恰当地、巧妙地使用各种抽样方法，获取一手数据用于进行分析处理，不仅省时、高效，而且对于正确解释生物学现象和原理，揭示生物学规律，有着重要的作用。但在教学过程中发现，学生对抽样调查方法不是很熟悉，应用起来有问题。这给教与学造成了困难。     

基于误差修正的电线覆冰厚度贝叶斯模型及分析

通过对已有的电线覆冰厚度数据进行分析,建立了电线覆冰厚度时间序列模型,对覆冰厚度进行贝叶斯统计推断,然后运用基于Gibbs抽样的MCMC方法对推断模型进行参数估计,并对MCMC模型进行误差修正.在此基础上,运用WINBUGS软件,对Gibbs抽样得到的预测结果与极大似然估计的预测结果进行比较.比较分析结果表明:通过误差...     

抽样方法比较研究——以北京市居民通勤时间调查为例

以2005年和2010年两次大样本的北京市居民通勤时间调查为基础,对简单随机抽样和空间分层抽样方案进行研究,对两次抽样结果进行详细比较。结果表明:1)在缺乏先验知识的情况下,抽样调查应该选择简单随机抽样;在掌握了较为丰富的先验知识的情况下,并且研究对象具有空间相关性时,抽样调查选择空间分层抽样更为合理。2)进行空间分层抽样时,通过综合因素进行分层可以提高分层效率,并且使得抽样样本点的布局更加合理。     

抽样调查中关于模型推断的思考

抽样调查中利用辅助信息建立超总体模型能够有效提高推断总体参数的效率.模型辅助方法的思想是基于抽样设计借助于超总体模型获得对总体参数的有效推断.基于模型推断方法完全是基于超总体模型推断总体参数.平衡样本是指辅助变量的汉森赫维茨估计等于总体总量的真值.对于平衡样本,如果模型的异方差性可以通过辅助变量解释,模型辅助获得的广义回归估计与基于模型的最优无偏估计是一致的,搭建了基于设计推断与基于模型推断的桥梁.由此得出最优抽样策略:平衡抽样设计与HT估计结合是最优策略,包含概率正比于模型残差的标准差.     

人口抽样调查中用普查数据的比估计及其均方误差估计

本文主要讨论了分层三阶简单随机抽样下，在人口变动情况抽样调查中利用普查数据构成人口出生率，年出生人口，年中人口的比估计及其均方误差估计问题，也给出了分层三阶等距抽样下比估计的均方误差的两种估计公式。得出的结论也适用于一般的多阶抽样的比估计的情形。     

毕业生质量调查分析系统的研究与实现

根据抽样调查的有关理论和多元数据的统计分析法建立实用可靠的抽样方案和较全面的指标体系，运用数学模型及系统分析技术对毕业生质量调查数据进行相关分析和综合分析，并以天津理工学院作为调查案例获得了满意的分析结果，最后说明了系统软件的功能和实现方法。     

电话调查中如何进行抽样设计

通过电话调查来收集数据在市场研究、学术研究中的应用越来越普遍，那么，在电话 调查中如何抽取一个有代表性的样本呢？本以中国互联网络信息中心第七次全国网民调查的抽样调查方案为例，介绍了电话调查的抽样设计问题。     

大学生婚前性行为Warner模型下分层三阶段抽样调查分析

对安徽省某高校大四学生婚前性行为进行抽样调查,为保护被调查对象的隐私,采用随机应答技术(Randomized Response Technique,简写为RRT)结合分层三阶段抽样调查方法,利用属性特征敏感问题Warner模型分析该校大四学生发生婚前性行为的比例。运用全概率公式及方差的基本性质等概率论与数理统计知识,结合Cochran W.G的经典抽样理论,推导出各层各阶段大四学生发生婚前性行为的比例及其方差。调查结果显示大四学生婚前性行为发生比例高。为此,应该积极引导大学生理性正确的对待婚前性行为。     

购买力平价的抽样调查研究

测算购买力平价(PPP)的思想来自经济学中的购买力平价决定汇率理论.世界银行举行的国际比较项目(ICP)的一个重要目的就是通过测算PPP来调整各国国民生产总值(GDP),从而使各国的经济状况和规模可以互相比较[1]. PPP的测算是一个非常综合且又十分复杂的统计过程,受到基础资料来源、调查范围、调查点和规格品样本、比较对象、汇总方法等多种因素的影响.目前国内在抽样技术的研究和调查经验的积累方面准备尚不充分,本文结合背景分析,参考世界银行的先行探索和中国一部分城市参加2011年ICP的经验教训,提出抽样调查方法的建议,目的是提高数据质量,从而降低PPP测算值的误差.     

户口统计中人口数据质量评价的方法探讨

文章从原生性误差、再生性误差、抽样误差三个方面对户口统计中产生人口数据质量误差的原因进行了剖析,并且对误差检验的方法进行了深入的探讨,从而为我们准确而有效地搞好户口统计提供了切实可靠的依据。     

北美体育管理学经验型研究中研究方法运用状况之调查分析

本研究使用内容分析法对1997-2008年间刊载在《体育管理学杂志》上的196篇经验型研究论文进行内容分析研究,从研究类型、研究主题与研究方法等方面对这些论文进行分析,研究结果显示:就原始资料与数据的收集来看,使用最多的原始资料与数据收集方法是问卷调查法与访谈法;就原始资料与数据的分析方法来看,在经验型研究论文中很少单独采用推断统计法,基本上都是将描述统计法与推断统计法相结合来使用;在调查型研究的抽样方式上,调查研究型论文中绝大多数使用的是非概率抽样,使用最多的是方便抽样。使用概率抽样的比例较少,尤其简单随机抽样运用的数量则更加少。