关于指数映射零点的一个结果

设C~n是n维复空间,E:C~n→C~n是指数映射,即是说,E的每个分量E_j由形如ae~(im_1E_1)……e~(im)n~2n     

关于拟多项式映射零点分布的一个结果

设C~n是n维复空间。称P:C~n→C~n是拟多项式映射,如果P的每个分量P_i的每一项都具有形式αZ_l~(β_1)…Z_n~(β_n),其中α为复常数,Z_i为复变量,β_i为非负实数,并且每个P_i是有限个这样的项的和,对每个分量的每一项,考虑和式β_1+…+β_n。令α_i为第     

关于变分方程零点问题一个分歧图定理

设E是一个实Hilbert空间,λ∈R,F∈C~2(E×R,R).假定F的梯度D_xF(x,λ)为A(λ)x+N(x,λ),其中N(x,λ)=o(|x|)对有界的λ一致,当X→θ时.下面考虑方程A(λ)x+N(x,λ)=θ (1)_λ的解问题.设0是A(0)的孤立本征值,且0相似文献   

代数方程组同伦算法的可行概率为1

设C~n是n维复空间,T是C~n×[0,1)=R~(2n)×[0,1)的一个渐细单纯剖分,其v维骨架为T~v,v=0,1,…,2n 1。     

关于解析函数的零点

设k为任意正整数。假定f(ζ)是凸区域D上的解析函数,其k+1次导数的模不超过一个正的常数K:     

关于亚正常算子组的一个猜测

对亚正常算子T,如果存在多项式P(·),使σ(P(T))={0}.那么必有P(T)=0.一般证明是由于这时σ(T)只有有限个点,从而由Putnam不等式可知T必为正常,从而P(T)也正常,这样由σ(P(T))={0}立即导出P(T)=0.对交换的亚正常算子组T=(T_1,…,T.),若存在多项式P(·,…,·)使P(T_1,….T_n)满足σ(P(T))={0}时,上     

关于实零点多项式的不等式

以H_n表示所有零点都在[-1,1]中的n次代数多项式全体,R_u是仅有实零点的n阶三角多项式全体,C为正的绝对常数。     

关于线性同余式组的一个转换定理的注记

命p为素数,a_(ij)(1≤i≤t,1≤j≤s)为st个整数.引入记号(?)=Max(1,|x|), p_1=[(p-1)/2], p_2=[p/2],命(a)_p,表示适合于(a)_p≡a(mod p),-p_1≤(a)_p相似文献   

超越函数零点Kuhn算法收敛的一个充分条件

多项式零点的Kuhn算法,已经实际用于复平面上超越函数的零点计算(中山大学学报,1981,3:15—21)。本文给出Kuhn零点算法收敛的一个充分条件,并由此得到关于一类连续函数零点分布的结果。     

关于实零点代数多项式导数的不等式

记R_n为所有零点是实数的n次代数多项式全体,R_n~*是n阶实零点的三角多项式全体‖·‖X_([a,b])X尺度下区间[a,b]上的范数。C是正的绝对常数,C_k表示仅依赖于k的正的常数。     

关于一类级数的超越性——Schmidt定理的一个应用

人们对于超越数的知识,相对于代数数来说,还是很少的,因此判断一个数的超越性一直是人们所关心的课题。Schneider,Mahler等都曾给出一些有关定理和例子,本文应用著名的代数数联立有理逼近的Schmidt定理建立了一类级数的超越性判别方法,借助于它可以构造出一批超越数,其中一些用其他方法也可以构造,还有一些是现有的其他方法不能构造的。     

求导数零点的一个二阶收敛的叠代方法

用切线法求导数的零点,将涉及二阶导数的计算。用带导数的三次插值叠代求导数的零点(例如参见文献[1]),则需开平方的计算,且其收敛性亦未被深入研究过。显然,二者都是二阶收敛的。下列的叠代方法同时避免了二者在计算上的上述麻烦之处,而仍保持着二阶的收敛速度:     

关于Riemann zeta函数零点密度的两个定理

记N(σ,T)为Riemann zeta函数ξ(s)在区域σ≤Re(s)≤1,|Im(s)|≤T内的零点个数,利用Halàsz-Montgomery方法,对于σ≥(3/4),我们能够得到比经典的Ingham定理更好的结果。本文给出了一个新的估计,我们有     

换热器组传热性能的优化原理比较

换热器组内的传热过程目的一般可以分为两类:一类是为了热功转换,另一类是为了加热或者冷却物体.相应地,传热过程也包含熵产最小以及??(火积)耗散极大这两种不同的优化原理.通过分析换热器组内的传热过程,并在一定约束条件下利用不同的原理对换热器组的面积分配进行优化,得出熵产最小原理适用于包含在热力循环中的换热器优化问题,而沫...     

关于黄酒的回忆——一个时代的见证

<正>时光飞逝,冲淡了我的记忆,但是家乡黄酒的味道依然是那样的熟悉。对于一个中年人来说,这种味道、气息是永远也不会忘掉的,这种气息永远属于生活在那个年代的每一个人。几十年转瞬即逝,再也找不到当年的那种气息了,黄酒也悄悄地从我们身边溜走了,当我们不经意想起来的时候才发现我们渐渐地失去了很多。随着改革的春风吹遍大江南北,人们的观念也     

关于密度估计的不变原理

设X_1,X_2,…是独立同分布随机变量序列,其共同的分布密度函数为f(x)。它的核估计是指     

关于脑的工作原理

古人有天问,今有脑问。脑是怎样工作的?脑的内部“语言”是什么?信息在大脑中如何表征?信息如何存入的?如何读出的?智能的本质是什么?思维是怎样进行的?概念是如何产生的,灵感是怎样迸发的?还有,用脑思     

关于(f~((k)))~nf—a的零点

设f为一超越整函数,a为一复数。若f(z)—a至多有有穷多个零点,则a称为f的一个Picard例外值。关于f及其导数或某些特殊形式的微分多项式的Picard例外值的研究结果表明,当n≥1时f~nf′除零以外不可能有其他Picard例外值(参阅文献[1]与[3])。