指数平滑参数与初值的选取研究

实际应用指数平滑法时，由于主要靠经验选取平滑参数与初值，预测结果往往不合理．通过对传统预测模型的分析，提出了扩大平滑参数选取区间以及初值选取模型化的思路，得到了可以克服预测滞后的平滑参数选取区间，获取了以所有历史数据按指数平滑规律加权后的初值．并用该优化方法检验了ERP项目实施中的生产经营目标预测值，取得了满意的效果．     

基于布朗指数平滑模型的长江航运发展态势

为促进长江航运发展,更加合理有效利用长江资源,采用布朗线性指数平滑法对长江航运发展态势进行分析,认为长江未来货物运输量将呈现增长态势.依据相关理论,在借鉴成功案例基础上,提出管理策略.     

确定指数平滑参数的最优化方法

依据统计学原理以指数平滑预测模型进行了精度分析,建立了估计指数平滑参数α的最优化模型,给出了优化模型求解算法。实例计算结果表明,与试算法比较,该优化方法具有较快的收敛速度和较高的计算精度。     

基于平滑指数法的我国铜材产量预测

铜是用途广泛且较为贵重和稀缺的有色金属.科学预测我国铜材产量,是制定行业发展规划的基础,对指导企业有序、有效生产经营,保持我国促进我国铜产业健康发展具有重要的现实意义.平滑指数法是时间序列预测常用的方法,预测值是以前观测值的加权和,且对不同的数据给予不同的权数,新数据给予较大的权数,旧数据给予较小的权数.运用三次平滑指数法预测我国铜材产量,取得了理想的效果,平均预测仅为1.658 8%.由模型预测得到2017年6月我国铜材产量为178.356万t.     

重庆天然气需求的指数平滑法预测研究

二阶指数平滑法是进行预测的有效方法.以重庆市历年实际天然气消耗量数据为基础,结合天然气实际需求的近线性变化特点,建立了重庆市天然气消耗量的二阶指数平滑模型,并运用该方法对2008年的天然气消耗量进行了预测.结果表明,2007年前预测值与实际消耗值基本相符,误差在±5%之问,说明二阶指数平滑法预测天然气消耗量是准确可靠的,对2008年天然气消耗量的预测,可以用来指导天然气供应系统的建设和天然气气源的储备.     

一类推广的指数平滑优化模型性质及算法的研究

在原二次指数平滑模型的基础上 ,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型 ,包括差分 指数平滑模型 ;通过引入动态参数 ,建立了不需选取平滑初值的新模型 ;采用Fibonacci算法优选并自动生成平滑参数使模型得以优化 .从而较完整地解决了指数平滑预测中 ,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题 .     

指数平滑系数的优化研究

通过对指数平滑系数的研究,提出了平滑系数的优化确定方法;并将优化后的指数平滑系数在我国煤炭产量的预测中得以验证.     

指数平滑法初始值计算与平滑系数选取的新方法

通过迭代方法证明了指数平滑方法经过多次迭代后迅速逼近于全期指数加权平均法;并提出以递推算法最小数据量t*为界,分别采用迭代法(或全期指数加权平均法)(t<=t*时)和递推算法(t>t*时)来分段计算指数平滑值;在强调时序数列平稳性的基础上,提出了以最近k个数据的累计贡献率或以最近前若干期数据之加权系数衰减50%的两种估...     

基于三次指数平滑法的沪牌拍卖月均价预测

随着人们生活水平的提高以及国内外人才向上海的大量涌入,上海车牌拍卖竞争越发激烈,因此对拍牌成交月均价的短期预测具有较高的现实意义.通过对投放数量、投标人数、历史数据等影响因素与成交月均价进行相关性分析发现,利用历史数据进行短期预测最为有效.据此,基于传统的三次指数平滑法和动态三次指数平滑法,利用2016年1~10月上海车牌拍卖成交月均价的历史数据,预测了2016年11月和12月沪牌拍卖成交月均价.同时,通过对预测误差进行分析得到动态三次指数平滑法要优于三次指数平滑法.从而得出,基于动态三次指数平滑法,利用历史数据对车牌月均价进行短期预测,能为车牌拍卖出价提供有效指导.     

一次指数平滑模型预测法及实际应用

本文分析了一次指数平滑模型预测法的计算原理、计算方法及其应用,该方法有易掌握、易操作、计算方法呈规律性等特点,在日常生活、生产及统计工作的预测研究中具有极其重要的作用,用Turbo c等计算机语言设计成程序后,可广泛应用于研究工厂生产的发展趋势,并对今后产值进行预测。该方法具有较高理论和应用价值。     

利用指数平滑法预测经济变量

在对某经济变量预测中，采用了霍尔特-温特斯指数平滑法和利用季节指数修正二次指数平滑值方法，从中选择一个误差小、精度高、令人满意的预测法。     

指数平滑法及其在负荷预测中的应用

指数平滑法是电力系统负荷预测的主要方法之一,该方法的准确性取决于平滑系数α.对采用厚近薄远原则与远近相同原则优选α进行对比研究,结果表明采用厚近薄远原则优选α有更好的结果.在此基础上,结合相关分析,给出了厚近薄远的具体方案,并给出了负荷预测的具体实例.     

具有指数趋向季节性模型的自适应平滑预报技术

本文提出了具有指数趋向季节性模型的自适应平滑预报技术,给出了参数递推公式,对参数递推的初值估计及指数增长参数的确定等问题进行了讨论。最后,作者用本文方法作出了某铁路局客运量的预报。     

动态三次指数平滑法及应用实例

传统的指数模型多用于处理线性趋势的时间序列,本文在此基础上建立了可以处理非线性时间序列数据的动态三次指数平滑模型.以拟合值与源数据误差的平方和为评价指标,通过使得该指标最小来计算最优时间序列系数,建立三次动态指数平滑模型.评价指标类似于评价函数,对模型自动评价,从而提高模型的适应能力,提高模型的计算精度.通过对实际时间...     

季节性指数平滑法在城市用水量预测中的应用研究

针对季节性平滑指数方法对于异常数据适应能力较差的特点,对该方法进行优化改进,建立更加可靠的数据模型,并通过实际监测数据检验,得出改进后的季节性平滑指数法在北方地区预测用水量具有更高的精度,满足给水系统的仿真要求。     

电力呼叫中心话务量的指数平滑预测方法

采用基于时间序列的指数平滑预测方法对电力呼叫中心的话务量进行了预测,根据话务量预测准确率,分析影响电力呼叫中心话务量的因素,修正了话务量预测模型,提出了适合电力呼叫中心的话务量预测框架,并通过对比实验结果的分析得到了不同时期话务量预测的方法.