基于JlXTA的P2P网络时域上信任模型的设计与实现

提出了一种时域上的P2P网络信任模型,在进行节点信任值计算时,考虑了时间因子对信任值的影响,距离当前时间越远的交易行为在信任值计算时的参考价值越小.当交易失败或发生欺骗时,目标节点会受到惩罚,激励节点提供好的服务.最后,使用JXTA技术实现了该模型,并将它与Li xiong提出的信任模型进行了比较.理论分析和仿真实验表明,该模型能很好的反映节点的当前状态,并能抵御虚假推荐进行的欺骗.     

基于JXTA队的P2P网络时域上信任模型的设计与实现

提出了一种时域上的P2P网络信任模型,在进行节点信任值计算时,考虑了时间因子对信任值的影响,距离当前时间越远的交易行为在信任值计算时的参考价值越小。当交易失败或发生欺骗时,目标节点会受到惩罚,激励节点提供好的服务。最后,使用JXTA技术实现了该模型,并将它与LiXiong提出的信任模型进行了比较。理论分析和仿真实验表明,该模型能很好的反映节点的当前状态,并能抵御虚假推荐进行的欺骗。     

一种改进的P2P网络信任模型

在现有基于确定性理论P 2P信任模型的基础上,通过引入不同的惩罚参数、树形结构以及反馈机制对模型中存在的不足进行了改进获得新模型,利用文件共享仿真实验证明了新模型的可信性和有效性,该模型对恶意节点具有很好的隔离作用。     

一种多维因子相关的P2P路由信任模型

针对P2P节点的匿名性和隐蔽性易导致恶意节点滋生的问题,基于社会网络的一些基本理论,提出了一种新的P2P分布式信任模型MFTrust.提出了涉及时间因子、通信成功率因子、通信频率因子和评价的局部信任度模型和全局信任模型;设计了节点通信历史相关性因子,针对全局信任度提出了相关性信任度模型.仿真分析表明,MFTrust模型具有快的信任收敛速度,在路由过程中能有效区分恶意节点.     

P2P环境下信任模型研究

P2P网络的开放性和匿名性为攻击者蔓延恶意内容提供了一种理想的方式.因此,对于P2P网络而言,信任模型是非常必要的.提出的信任模型中,用户评价交易方并将其存储在本地数据库中,然后和其他节点共享数据库中的信息.该模型还能够建立善意节点之间的信任,并且能够识别恶意节点.模拟实验表明,提出的信任模型在阻止P2P网络中恶意内容蔓延方面是非常有效的,且具有较好的工程可行性.     

P2P电子商务中基于群的信任模型

在分析P2P电子商务特点的基础上,提出一种基于群的信任模型CPNM.与传统信任模型不同的是,节点的信任度主要由同群内的节点评估而不是用全体节点进行评估;在信任度量中,除交易总数和交易反馈两个常规参数外,还引入了交易规模参数.经模拟实验测试,CPNM可以降低网络负载,保证较高的网络性能,表现出良好的抗共谋攻击能力.     

一种基于JXTA的P2P拍卖系统方案的研究

为实现拍卖信息共享,增强应用程序的可缩放性、可靠性、安全性、健壮性,对现有Internet上的拍卖系统进行了分析,指出了它们的不足,设计了一个基于JXTA的拍卖系统方案,将P2P技术和Web服务的特征提取结合,从而实现信息交换,是对现有Internet上的拍卖系统方案的补充和改进。     

基于信誉推荐和客观信任协商的P2P信任评估模型

根据P 2P网络的特点,在分析几种主要的信任模型的基础上,以信誉的特点及人类社会的实际特点为出发点,提出基于信誉推荐和客观信任协商的信任评估模型,该评估模型在充分考虑对每次网络交互的客观信任评价的前提下,引入主观性的信任评价机制。通过模拟实验,验证了模型的有效性。     

一种基于二叉平衡树的P2P覆盖网络的研究

F2P覆盖网络是一种对等网之间的逻辑连接构成的应用层网络,由于其易于构建、管理灵活、可扩展性强,在实现瓦联网上的多种应用中发挥着重要的作用,文章首先给出了二叉平衡树的结构,然后在此基础上提出了一个能够同时支持高效的精确查询和范围查询能力的P2P覆盖网络拓扑结构,最后给出了该拓扑网络的节点加入和退出过程。     

一种带自适应飞行时间因子的粒子群算法

作为一种新型智能算法,粒子群算法具有概念简单、易于实现等特点,但也存在容易陷入局部最优的缺点。为了尽可能找到问题的最优解,提高粒子群算法的收敛速度,提出一种带自适应飞行时间因子的粒子群算法,在算法中引入种群多样性和种群进化度两个参数,并根据这两个参数对算法性能的影响,让飞行时间因子随着这两个参数自适应改变。通过对4个基准函数的测试表明,改进后的粒子群算法较其他几种粒子群算法在收敛速度和收敛精度上都有一定提高。     

P2P环境下基于兴趣的分布式信任模型

为解决P2P网络中节点的不合作行为和恶意攻击等问题,提出了一种分布式兴趣信任模型DITM.模型通过划分兴趣域聚集兴趣相似的节点来解决节点间因兴趣不对称难以建立直接信任关系的问题.利用兴趣相似度刻画节点在其偏好领域上的服务行为相似性,并通过兴趣相似度加权域推荐信任度计算域服务信誉.节点在不同域内的服务信誉组成一个服务信誉...     

MAS中一种基于稳定性的直接信任计算方法

为了更有效地对Agent之间的直接信任度进行评估,首先将交互记录分为近期和历史两部分,然后从交互记录的稳定性、异常行为记录以及新旧交互记录之间的差异三个方面的因素决定新交互记录的更新权重,从而动态地反映出近期信任度的变化;同时由近期信任度与历史信任度根据两者之间的差异决定各自的权重,共同构成Agent的直接信任度.试验证明该方法有效提高了直接信任度的可靠性,更适用于实际环境.     

一种基于P2P系统的分布式信任模型

在P2P环境中,信任管理是一个新颖而又重要的安全问题.提出了一种基于P2P系统的分布式信任模型,该模型在Chord协议的基础上进行扩展,采用了一种新的信任值发布、查询、获取的方法,信任值的计算与更新的过程,采用了全局信任值和局部信任度合成的方法.分析表明该模型能够满足信任值的安全管理需求,保证了在开放分布的P2P环境下信任值的存储,更新,和获取的安全性,为信任管理研究提供了一种新思路.     

一种结构化P2P存储系统的负载均衡方法

针对结构化P2P存储系统中的负载不均衡问题,提出了一种基于虚节点划分的负载均衡方法.建立适用于P2P存储系统的节点性能模型,对网络节点进行性能评价,将物理网络中性能弱的临近节点划分成DHT网络中的一个虚拟节点以平衡系统的负载.实验结果表明该方法可以有效降低结构化P2P存储系统中负载不均衡节点的数量.     

基于时间权重因子的隐私保护推荐算法

用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时间权重因子划分隐私预算,对不同时间段的数据施加不同强度的隐私保护.在此基础上,构建基于差分隐私...     

一种基于群组的P2P完备信任模型

针对P2P网络中影响信任评价的关键问题,提出一种基于群组的P2P完备信任模型TrustFrame.该模型把信任划分为群组内节点的信任和群组间节点的信任,根据请求节点和服务节点所属群组的关系对信任值进行度量.在模型构建中,引入信任的老化时间、节点的相似度,并动态调节直接信任和间接信任的权重,提高了信任计算的准确性.同时,充分考虑信任信息的扩展、节点的初始信任,并实施节点的服务控制策略,增强了模型的健壮性、通用性和扩展性.仿真结果表明,与已有的信任模型相比,该模型具有较高的成功请求率和较低的系统开销.     

Ex-SCAMP:一种改进的P2P成员关系管理协议

为了解决SCAMP协议因节点之间随机连接,节点的查找算法在高度动态的网络中效率不高的问题,提出了一种改进的SCAMP协议--Ex-SCAMP.开发了Ex-SCAMP协议的加入和退出算法,设计了孤岛节点修复机制.由于Ex-SCAMP协议的节点只需具有局部信息就能构建全局随机图,故其邻居列表和泛洪跳数都较小.实验结果表明,...     

P2P技术研究

随着P2P技术的不断发展,P2P技术在网络方面的应用越来越突出,P2P技术已成为影响Internet未来的重要技术之一。文章先从P2P技术的基本概念和技术背景出发,介绍了P2P技术的特点,然后分析介绍了P2P技术的网络结构和应用领域,最后对P2P技术目前的发展现状以及未来的发展趋势进行了阐述。     

一种基于手机银行的多维信任等级评价模型研究

手机银行是通过移动通信平台、银行金融机构为手机用户提供移动金融支付服务.由于存在高认知风险以及使用手机银行的相关操作体验不佳,从而信任机制与信任模型就显得尤为迫切.论文首先构建了信任倾向的体系结构,然后建立了手机银行多维信任因素组合的客户直接信任度模型、金融业务信任度模型、信任偏离程度模型、客户信任惩罚值模型、客户最终的信任评价模型等相关模型,最后确定了多维信任的手机银行信任等级数据库.因此,手机银行的使用更加需要关注信任倾向和体验感,促进用户正常使用和信赖手机银行服务.     

P2P环境下考虑信任的协同过滤推荐模型研究

在P2P环境下,节点面临丰富的可用资源,因此很难快速定位自己感兴趣的文件。提出了一种考虑信任的协同过滤文件推荐模型,不仅提高了推荐准确度,还提高了节点的满意度,并有效地控制了由于信任问题导致的交易失败。