城市竞争力系统构成要素的定量化解析

在系统分析城市竞争力影响要素及其属性的基础上，构建了城市竞争力系统基于属性对属性结构模糊关系矩阵。通过计算得到各影响要素的系统贡献度和关联度指标，并以此为依据，对城市竞争力系统的影响要素做定量化解析，进而对要素在系统中地位给予判定。本研究有助于增强对城市竞争力要素分析的客观性，并为进一步探讨城市竞争力系统的运行机理研究提供依据。     

一种新的含可达影响因子的系统结构分析算法

针对要素数目繁多、关系结构复杂的系统中层次分析困难、处理效果差等问题,提出一种新的含可达影响因子的系统结构分析算法.该算法根据定性判断和综合试验分析确定综合影响矩阵,进而根据中心度、原因度等信息对不重要要素进行判别和处理,在此基础上通过修正影响矩阵实现对系统的等级划分,得到含有可达影响因子的系统结构分析模型。算例对比分析表明,该算法可以在合理忽略不重要要素影响关系的基础上实现区域分解和等级划分,既简化了利用改进型布尔代数法则计算可达影响矩阵的复杂性,又定量地给出主要要素之间的影响程度,具有很强的实用性.     

基于混沌粒子群算法的陕西省企业人才政策系统优化

人才政策系统的"复杂性"体现在对其要素评价结果难以量化,系统优化方向与需要与人才社会心理需求对应等方面。为解决上述问题,该文以陕西省企业人才政策系统为例,运用实证调查方法收集人才对政策要素的评价数据,同时采用混沌粒子群优化算法(CPSO)建立人才政策满意度、敬业度和流失倾向三者间的关系模型,分析各政策要素对三者的"贡献度",作为确定陕西企业人才政策系统优化路径的依据。仿真结果表明,与传统的回归方法构建人才政策体系的数学模型相比,CPSO方法精确度高、计算过程便捷,可以推广应用到其他管理系统优化中。     

基于DEMATEL方法的震后山地城市交通系统结构分析

为了提高山地城市交通系统抗震水平,针对山地城市交通网络的特性,探讨地震灾害下山地城市交通系统的各影响因素组成,建立了系统中各影响因素间的接口关系;运用系统工程中系统结构分析方法,计算震害条件下山地城市道路交通系统结构的布尔矩阵,进而揭示系统中各要素间的相互影响状态及各要素的结构层次关系,构建地震灾害下山地城市交通系统结构模型.通过采用DEMATEL方法,分析各影响因素相互之间关联强弱,确立了各因素的综合影响程度(影响度,原因度)及其在系统体系中的地位和作用(中心度),为提升山地城市交通系统抗震能力提供了理论依据.     

一种基于属性贡献度的决策树学习算法

文章提出一种基于属性贡献度的决策树算法ICD,该算法利用信息熵理论构建基于样本类别信息分布确定的属性贡献度函数模型,从属性选优上消除了多值属性选择的偏向,将ICD算法与ID3、C4.5算法进行实验对比,数据结果表明该算法具有良好的性能.     

复杂系统结构有序度——负熵算法

本文在前人关于系统结构有序度计算研究的基础上,从分析复杂系统结构入手,引用矩阵工具,建立“要素—结构”的关系矩阵,长度矩阵和负熵矩阵。考虑到各要素和各种关系的重要程度,文中提出权重矩阵和修改长度矩阵,提出复杂系统结构分析的递阶逐层算法。结合苏美两国国防统帅机构有效性分析,例示了本文算法的具体应用。     

高校后勤实体经营成效影响因素分析

运用解释结构模型法，以陕西高校后勤实体为实例，在构建影响高校后勤实体经营成效关键要素系统结构模型的基础上，对其进行布尔运算和可达矩阵的分解，得出相应的结构矩阵和多级递阶结构模型图．探讨了影响高校后勤实体经营成效中的各要素间的影响，分析了各因素相互间的层次关系，并据此提出了高校后勤实体发展的对策和建议．     

基于R/S模型的库尔勒市城市质量发展趋势分析

选取新疆南部的中心城市库尔勒市作为研究对象,以城市化、生态环境、经济发展3类指数,构建库尔勒市城市质量综合指标体系,计算各指数综合得分,通过现状描述、相关分析和R/S模型对库尔勒市的城市质量进行分析.结果表明,库尔勒市城市质量发展良好,呈现上升趋势,其构成指数的贡献度在不同的研究阶段有所变化;在整体研究方面,生态环境的贡献度最大;R/S模型的H指数大于0.5,说明库尔勒市的城市质量在未来的几年内将继续增长,而且势头强劲.     

浅谈森林生态与林业产业耦合系统的结构关系

森林生态与林业产业耦合系统内部包含着人口、环境、资源、资金、科技等五大要素。按其属性．环境、资源是属于森林生态的要素：资金和科技是属于林业产业的要素。由于人口具有自然和社会的双重属性．可分属于森林生态和林业产业。由于它们之间的相互联系和相互作用．就构成了森林生态和林业产业藕合系统结构，并使森林生态和林业产业之间有着一种结构关系。森林生态和林业产业耦合系统结构有三种基本关系：一是森林生态对林业产业的基础关系：二是林业产业对森林生态的主体关系：     

我国区域知识密集型服务业功能发展的实证研究——基于1999-2008年省级面板数据

本文构建了由人力资本、创新能力、信息化水平和固定资产投入对KIBS全要素生产率贡献度构成的KIBS功能发展的测量路径模型,并利用1999-2008年我国省级面板数据,对我国30个省市KIBS功能发展的测量路径模型进行了实证分析。     

基于侧翻贡献度的自卸车举升作业侧倾稳定性

为了研究不同工况下轮胎、悬架和货箱对自卸车作业侧倾稳定性的影响,提出了一种基于侧翻贡献度的分析方法。建立车辆举升作业的四自由度非线性数学模型,利用MATLAB/Simulink对模型进行不同路面横向坡度角和货物偏载量输入工况下的仿真求解,得到了车辆侧翻临界举升状态下的轮胎、悬架和货箱侧翻贡献度变化规律。结果表明,侧翻贡献度能够有效反映出不同工况下车辆作业侧倾稳定性的主要影响因素。     

基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法

基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),主要用于挖掘无权社交网络的重叠社区结构.真实社区更多是具有加权属性的,本文根据 GDE 算法的种子策略思想,并依据加权网络的特征,以网络节点的度与强度来综合确定重叠社区的中心节点,提出基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法(UGDE).算法的实验检测结果表明：该算法对划分加权网络中的重叠社区具有可行性与有效性.     

基于节点吸引力的可调参数复杂网络模型

针对真实网络的生长演化规律,以及BA无标度网络模型和原始的节点吸引力模型在择优连接以及生成网络统计特征方面所存在的问题,综合考虑复杂网络生长演化过程中节点度和节点吸引力的择优连接特性,提出了一种基于节点吸引力的可调参数复杂网络模型. 理论研究与仿真实验分析表明,基于节点吸引力的可调参数复杂网络模型可以有效生成结构稳定并与实际网络统计特征很接近的复杂网络,通过调节模型参数可以灵活调整网络的生长演化过程. 模型生成的网络度分布仍然服从幂律分布,并且具有较高的群集系数和平均路径长度.      

基于属性递减策略的属性约简递归算法

属性约简是粗糙集理论的核心研究内容之一。通过对某些现存属性约简算法分析,发现它们并不能有效地或正确地获取约简结果。为此,论文提出了一种基于属性递减策略的属性约简递归算法,该算法首先求出每个条件属性的依赖度,然后依次从条件属性集中减去依赖度较小的属性,并判断剩余属性集依赖度是否为1,如果是,则算法递归执行。最后把所获属性集并入约简集并求得核。该算法不仅能够快速计算出所有约简和核,而且运算简单、计算量较少,从而提高了算法效率。实例验证表明,该算法能更有效地对决策表进行约简,具有很强的实用性。     

Coupling Relationship between Transport Superiority Degree and Urbanization in Sichuan,China

Relationship between transport superiority degree and urbanization is not quantified enough in recent researches.Combined with coupling model and coupling coordination model,the spatial analysis technique was applied to quantitatively analyzing the relationship between transport superiority degree and comprehensive urbanization in eighteen prefecture-level cities in Sichuan from 2000 to 2011. An evaluation index system was constructed,and index weights were obtained using the variation coefficient method. The traffic volume was found to be the main factor contributing to transport superiority degree, and space urbanization was the primary factor influencing comprehensive urbanization. The coupling degree between transport superiority degree and urbanization（ CU） was generally higher than the coupling coordination degree（ DU） in 2000-2011. DUvaried more significantly than CU. In 2011, Sichuan was divided into five regional types. Based on the above observations, targeted recommendations were developed.     

基于圈层人口变量的城市轨道交通车站客流预测

考虑城市轨道交通车站客流(指进出站客流)吸引范围内不同距离的人口对车站客流贡献率不同的情况,将人口按照距离车站的远近分为不同圈层,以不同圈层人口作为变量进行车站客流预测.通过偏相关分析验证圈层人口作为变量的合理性,同时获得影响车站客流的其他显著因素.针对线性多元回归预测模型的不合理性,建立了可反映车站客流与自变量高度非线性关系的BP(back propagation)神经网络预测模型.案例研究表明:基于圈层人口变量和BP神经网络的车站客流预测模型在减小误差方面明显优于其他模型,且具有很好的实时性.在上述模型的基础上,构建了已知任意车站背景变量,车站圈层人口对客流的贡献率模型.该模型验证的结果进一步说明基于圈层人口变量和BP神经网络的车站客流预测模型能够很好地反映圈层人口与其他影响车站客流的显著影响因素同车站客流之间的关系.     

基于主成分分析及匹配聚类分析的数据表语义压缩方法

提出一种基于主成分分析及匹配聚类分析的数据表语义压缩方法PCA-C lustering.主成分分析利用属性间相关性,提取主成分以实现纵向压缩;匹配聚类通过对匹配程度的量度决定元组的隶属,用较少的簇集代表元组代替所有元组以实现横向压缩,并充分利用较小的允许误差取得更好的压缩比.仿真实验结果表明,在数据属性间线性相关关系明显的情况下,PCA-C lustering在压缩比方面平均优于Fascicles和ItCompress 10%~15%左右;与采用CaRT模型的SPARTAN相比,由于CaRT对于线性相关明显的数值型属性效果不够理想,PCA-C lustering仍然具有较好的压缩比.     

模糊综合评估在桥梁损伤评估中的应用

针对桥梁损伤评估中目标和影响因素的模糊性,应用模糊数学中的模糊综合评估方法,通过建模、分级,确定各级因素域及权重,得出各级评价向量,定出桥梁整体结构损伤度。最后根据最大隶属原则和非对称贴近度法等两种方法评估出桥梁损伤等级。从应用于大庆市庆虹桥的实际检测评估中证明,此评估方法是合理可行的。     

基于主成分分析法的地铁系统安全综合评价

针对地铁系统的使用性能和结构性态综合评价的复杂性、模糊性和缺乏合理评价方法,采用主成分分析法,选取影响地铁系统安全程度的主要指标,借助Matlab数学工具对地铁系统的使用性能和结构性态进行综合评价.分析表明：主成分分析法用于地铁系统安全程度的综合评价是可行的,而且能客观地反映评价指标对综合评价值影响的强弱,具有特有的优越性.     

Topological Properties of Complex Networks with Different Types of Nodes

Nodes play different roles or have different functions in many natural and social networks. In this paper,a simple model with different types of nodes and deterministic selective linking rule is proposed. The structural properties by theoretical predictions are investigated that the given model exhibits a power-law distribution.