基于D-S证据理论的瓦斯突出危险等级评判策略

针对影响煤矿采掘工作面瓦斯突出因素的不确定性和复杂的非线性关系,在分析Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上,提出瓦斯突出危险等级评判的多传感器数据融合方法;通过对传感器采集的待评判采掘面参数进行预处理,得出D-S证据理论各传感器对突出危险等级的信度函数分配,再利用D-S证据理论的合成规则得到融合后的信度函数分配,从而实现危险等级的评判。结果表明,该方法具有良好的适应性并能得到较高的精确度,在一定程度上提高了评判系统的性能。     

基于高度冲突专家意见融合的水利工程应急决策

为解决D-S(Dempster-Shafer)证据理论无法有效集结高冲突专家意见对水利工程应急决策结果的影响,提出了基于Lance距离和信息熵改进D-S证据理论的水利工程应急决策中的专家意见融合方法。首先,利用改进的直觉模糊熵计算属性权重,充分考虑了决策信息的模糊性,得到各专家对方案的Mass函数;然后,使用Lance距离衡量任意两个专家之间的冲突和差异性得到评价证据的可信度,使用信息熵描述专家决策时的随机性问题得到评价证据的不确定度,并将二者折扣处理后得到专家综合权重,保证修正权重的准确合理;最后使用D-S证据组合规则计算修正后各专家对方案的Mass函数,得到最终决策结果。通过实例分析及方法对比验证了模型的有效性,结果表明,提出的方法可以有效集结高度冲突专家意见,与其他方法相比融合结果精度更高,考虑问题更为科学有效,可为水利工程应急决策提供依据。     

解决冲突证据合成问题的改进D-S证据理论算法

冲突证据在证据合成时会造成合成结果与直觉相悖的现象.为解决冲突证据合成问题,分析了传统D-S证据理论的基本性质及其改进方法的不足,提出一种结合斯皮尔曼等级相关系数的证据合成方法.该方法首先计算出证据之间的相关系数并且得到相关性矩阵;然后根据相关性矩阵构造修正系数来折扣基本可信度分配函数;最后利用D-S证据组合规则对修正后的证据进行合成.经典数值算例结果表明:改进后的算法具有更高的目标辨识率,并且此方法计算过程简捷,适用范围广,有效解决了证据间的高度冲突问题.     

考虑传感器置信度的改进D-S证据合成算法

为了解决多源信息融合识别算法中传统Dempster-Shafer(D-S)证据理论极少考虑传感器对融合结果产生影响的问题,提出一种考虑传感器置信度的D-S证据合成算法。首先建立传感器与参考传感器关于任一特征的置信距离,通过置信距离修正传统灰关联分析法的关联系数,从而计算传感器置信度;然后通过证据间的相似性定义任一特征所得证据的全局冲突系数,将全局冲突系数与传感器置信度相结合,定义了一种传感器所得证据可用度的计算方法;最后根据证据可用度对传统D-S证据理论进行修正,提出一种新的证据合成规则。仿真及实验数据表明,相比已有算法,新算法的目标识别率更高,对证据冲突的处理更有效。     

基于差异信息量的多源数据融合方法

D-S证据理论可应用于多源数据融合领域，但在处理高度冲突的证据时，可能会出现反直觉的结果.为解决这一问题，本文提出了差异信息量的概念及融合方法.首先，通过信息熵表明证据的相对重要性，采用散度获取证据可信度.然后利用证据可信度优化证据差异度以得到差异信息量，经过计算获取数据的最终权重，并将其作为D-S证据理论中的基本概率分配进行决策.在处理冲突证据、一致证据及不同数量证据等方面的数据融合问题时与其他方法对比，所提方法收敛更快，准确度更高.故障诊断的应用实例表明，所提方法的不确定性更小，优于现存的其他方法.     

基于D-S证据理论的自治车行为决策

在对有多个不同类传感器进行特征级融合基础上应用D-S证据理论进行自引导车的行为决策,解决了单一传感器信息冗余度小、可靠性差和单一融合方法进行行为决策存在不确定性因素的问题,在结构化或半结构化环境下,制定了采取概率上下限的决策规则,较好地将上一级融合的多个结果融合成对决策的一致描述.实验证明D-S证据理论完全可以满足自引导车实时跟踪和导航的决策需要.     

证据理论在飞机电气系统性能评审中的应用

介绍了民用飞机电气系统性能评审的现况,分析了飞机电气系统性能评审的特点,引入D-S证据理论,建立了基于D-S证据理论的飞机电气系统性能评审模型.电气系统评审模型用基本信任函数表达根据专家经验和知识所得出证据的不确定性,然后再利用D-S证据理论合成规则得出多批证据联合作用的结果,提高了评审决策的科学性.     

针对证据冲突状态的图像融合技术

为解决D-S（Dempster-Shafer）证据理论在较大证据冲突下的结果失效问题,根据最大信息熵原理,提出一种基于马尔可夫过程的证据冲突处理方法.当证据间表现出冲突特性时,通过马尔可夫过程平稳分布获得冲突证据的一致性输出,再与后续证据进一步融合,获取客观科学的融合结果.红外序列图像融合仿真表明：提出的融合方法的收敛性与融合结果均优于经典D-S证据理论,对消除证据融合过程中的主观因素起到一定的作用.     

基于CIM-AHP模型地铁深基坑施工风险研究

文章以杭州某地铁车站深基坑工程作为研究对象,研究施工过程中存在的安全风险因素,运用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)计算风险指标权重,构建地铁深基坑施工安全风险评价体系,并结合控制区间与记忆模型(controlled interval and memory models, CIM)解决风险因素间的相关性问题,建立地铁深基坑施工安全风险评价模型。计算结果表明,该地铁车站深基坑施工安全风险处于较低风险等级的可能性较大,与该地铁施工建设现状相符合,从而论证了该模型的可行性与科学性,对类似工程的施工管理具有一定的借鉴意义。     

一种基于证据理论的多信息融合入侵检测模型

针对当前入侵检测系统存在的问题,提出一种基于D-S证据理论的多信息融合入侵检测模型.模型采用D-S证据理论,综合各方面检测信息进行入侵检测.实验结果表明,该模型能够有效地检测入侵.