基因表达式编程方法在变形监测数据处理中的应用探讨

针对变形监测数据处理中传统方法存在的的局限性,采用基因表达式深入分析变形监测中的数据。对某建筑物沉降数据进行了预测和检验分析。实验表明,与传统预测方法相比,GEP预测方法有效地减少了变形监测中数据的误差,克服了传统预测方法的不足,提高测量精度,从而尽可能减少变形数据对变形分析的影响。     

基因表达式算法的并行化及其在函数发现中的应用

分析了基因表达式编程(GEP)算法的优点与不足,提出了一种基于消息传递接口(MPI)的并行GEP算法(PGEP),并将该算法应用到函数发现问题中.与传统GEP算法的对比实验表明并行的GEP算法具有更好的求精能力.     

基于基因表达式编程的煤矿地表变形预测模型的研究与实现

【目的】本研究论述了煤矿地表变形预测的研究现状和基因表达式编程及其算法。【方法】笔者通过C#编程语言进行程序设计,对煤矿地表变形监测原始数据进行预处理,利用某煤矿前20期的变形原始数据来构建基于基因表达式编程（GEP）的煤矿地表变形预测模型,并对最后5期进行预测分析研究。【结果】结果表明,预测模型得出的预测值和实际值相差4～9 mm。【结论】这说明基于GEP的预测模型具有比较高的精度,有较好的可靠性。     

基于Petri网和基因表达式编程的作业车间调度研究

为了更好的解决车间调度问题,提出了一种基于时延Petri网（TdPN）和基因表达式编程相结合的调度算法。在该方法中,基因表达式编程根据时延Petri网模型中的部分变迁序列来确立染色体,每条染色体表示一种车间调度方案。作者选用了基因表达式的选择、交叉、变异三种类型进行遗传操作,利用延时 Petri网对车间调度过程的仿真,根据变迁的赋时时间获得每条染色体的相应的时间。最后本文结合基因表达式编程具有较好的寻优能力和Petri网对动态的离散事件的过程能进行很好的描述的优点,在文章实验中验证了此方法的可行性。     

基于VB调用Windows API函数编程技巧的研究

API的全称是Application Programming Interface,当WINDOWS程序设计领域处于发展初期的时候,程序员所能使用的编程工具只有API函数,这些函数是WINDOWS提供给应用程序和操作系统的接口,他们犹如"积木块"一样,可以搭建出各种界面丰富含有多种功能并且灵活的应用程序,所以,简单的说,API函数是构建WINDOWS系统框架的基石,在它上面是功能强大的WINDOWS程序,WINDOWS的操作核心则是在它的下面。由此可见,API函数不仅能够直接控制计算机的系统,并且能处理一系列的参数和硬件资源,对于计算机操作是非常重要的。     

弧面凸轮多轴数控加工编程系统的研究

针对弧面凸轮的廓面特点,基于弧面凸轮廓面方程以及范成法和仿自由曲面法两种加工工艺,系统研究了弧面凸轮的多轴数控加工编程技术,包括弧面凸轮的实体造型、刀轨生成、加工过程实体仿真和数控程序串口通讯,特别是深入分析了两种数控工艺产生的编程误差.利用VC 、UG/API和MenuScript等语言研制建立了弧面凸轮的四轴和五轴数控加工编程系统.实例结果表明,开发的系统实现了高效快捷编制弧面凸轮的四轴和五轴复杂数控加工程序,为刀轨路径和刀具参数的优化提供了理论依据,奠定了弧面凸轮CAD/CAM/CNC集成系统的基础.     

一种用于应用化学研究的实用优化编程法

该文以一实际的优化问题为例探讨实用优化编程法在应用化学试验研究中的应用。文中首先讨论某银矿的浸出率，建立目标函数，给定约束条件。然后，用ＢＡＳＩＣ编写基本优化程序和自动优化程度并进行优化计算，对计算结果进行了讨论。     

凸轮轴磨削加工速度优化及其自动数控编程研究

改革开放以来,我国的制造工业取得了前所未有的发展,其对凸轮及凸轮轴在生产数量与精度方面提出了更高的要求,在这种发展环境下,凸轮磨的磨削加工技术正朝着高效率、高精度方向迈进,促进了凸轮生产工艺水平的提升。本文将着重对凸轮轴磨削加工速度的优化进行深入探究,并探究凸轮轴磨削加工的自动数控编程,为生产制造业的发展提供参考与借鉴。     

修改的并行多步混合方法

李寿佛,苏凯于１９９５年构造了一类用于求解刚性问题的并行混合方法（ＰＨＭ）,其计算速度与向后微分公式（ＢＤＦ）基本相同,但稳定性远优于向后微分公式．本文通过适当修改ＰＨＭ,构造了一类新的并行混合方法（ＭＰＨＭ）,新方法基本保持了ＰＨＭ的各种优势,尽管稳定域稍微减小,但方法的级阶和Ｂ相容阶都提高了一阶,数值试验表明新方法ＭＰＨＭ能够进一步改善ＰＨＭ的计算精度     

项目式教学在细胞生物学课程中的应用

以细胞生物学课程的细胞质基质与内膜系统一章为例,设置细胞质基质高度有序体系、内质网——蛋白质的合成场所、溶酶体的标志性酶3个项目,从项目设置、项目实施和考核评价等方面探讨如何通过项目式教学提高学生的学习水平和综合素质.经过一轮课程的项目式教学发现,学生的个人测试成绩优于传统教学方式的成绩.     

稀疏矩阵乘法运算的并行算法

许多实际的应用问题可以被归结为稀疏矩阵的计算 ,讨论了稀疏矩阵乘法运算的并行算法 ,稀疏矩阵中的元素采用三元组表示法作为它的存储结构 ,给出的并行算法具有较高的并行度和较好的运行效率     

求目标控制型线性三级规划的罚函数法

利用对偶理论将目标控制型线性三级规划问题转化成目标控制型线性二级规划问题,通过引入对偶间隙,给出了罚函数的概念,并获得了几个相关的性质,并由此建立了一个求解目标控制型的线性三级规划问题的算法.     

蚁群算法求解函数优化的算法设计

为了求解一般的函数优化,文章在对标准蚁群算法的基础上,引入遗传算法的编码方式,并对蚁群算法的信息素更新进行改进.通过对几个经典测试函数的求解,证明了算法的有效性.     

Credit-Recovery分布式并行终止检测算法的改进

探讨Credit-Recovery分布式并行终止检测的算法,并对算法的不足之处进行改进,提出了改进后的算法模型和描述.通过理论分析和验证,表明该模型适用于非集中式分布式并行计算的终止检测,并提高了精确度和性能.     

并行处理系统中一种改进的MARY-LO任务调度算法

讨论了并行处理系统中的任务调度问题，对基于Stone典型模型的一些算法作了些改进，改进后的算法弥补了以前算法的不足，将启发式算法，网络流量算法和贪心算法有机地结合在一起，很好地解决了处理机数目上的限制问题。     

线性规划基线算法的数值报告

介绍了基线算法的构思原理,用Netlib数据和随机生成的数据对几种具体的实现形式进行了测试,并与单纯形法进行了比较．理论和数值结果表明基线算法是一种可靠、有效的算法．此外,还给出了关于其它算法(包括内点算法)的若干评述．     

多模态函数优化的小生境克隆选择算法

分析了传统用于多模态函数优化问题小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统的克隆选择原理,提出一种解决多模态函数优化问题的小生境克隆选择算法(NCSA),通过3个典型的多模态函数寻优问题的仿真实验,说明实现了小生境克隆选择算法在解决多模态函数的优化问题时的有效性.     

用于函数优化的层次结构萤火虫群算法

基于人工萤火虫群优化算法,参考人类社会商业组织中的分层管理模式,将人工萤火虫群随机地分布在 一个层次结构中,并在过程中加入变异因子,改进基本人工萤火虫群优化算法,提出用于函数优化的层次结构人工 萤火虫群优化算法. 对4个标准函数的测试表明,层次结构萤火虫群算法在高维函数优化方面比基本人工萤火虫群 优化算法性能更优.     

双曲型方程有限元方法的多参数分裂外推与并行算法

本文讨论二阶双曲型方程的初边值问题，证明其有限元解具有多参数渐近误差展式．从这一展式出发，得到二阶双曲型方程的高精度多参数分裂外推算法与并行算法．主题词