基于混沌映射组合的高效图像加密新算法

提出了一种结合Logistic映射和标准混沌映射的混沌图像加密算法．由Logistic映射和标准混沌映射产生的混沌序列生成中间密钥,利用像素密文输出控制后继明文的加密密钥生成,使密文对明文具有敏感性．仿真结果表明,该密码系统的时间开销很小;密钥空间足以抵抗强力攻击;密文对明文或初始密钥的任何微小变化均有强烈敏感性;密文分布均匀,相邻像素满足零相关性．故该密码系统具有高安全性．     

一种基于混沌映射的数字图像加密新算法

很多基于混沌的映射数字图像加密算法都采用了量化策略，而量化后，其映射能否保持混沌的性质仍是一个未知数。在有限精度下，其映射会产生循环或收敛于不动点，与理想的密度函数分布背道而弛；提出了一种新的基于混沌映射的加密算法，该算法不需要对轨道分布具有先验知识，所以可以选用任何一个混沌模型，这极大地扩展了算法的密码空间、大大减少了混沌映射迭代次数并能很好地利用混沌的特性；同时还引入了广义面包师分割的思想，进一步提高密钥的空间、增强算法的安全。对所提出的算法进行了安全分析，实验结果表明：该算法具有对密钥敏感、密钥空间大、加密后像素分布均匀等特点，可有效地保障加密图像的安全。     

基于时钟变换的复合混沌图像加密研究

为解决一维混沌加密系统密钥空间和安全性差等问题,提出了一种基于时钟变换的复合混沌图像加密方法。该算法使用分段线性混沌映射,k阶Chebychev映射以及一维Logistic
映射相复合的方式产生像素位置置乱矩阵和像素值变换矩阵。利用系统时钟变化法,随机改变复合混沌系统的多级初始参数,从而提高了图像信息传输的安全性,达到了近似“一次一密”的安全思想。采用MatLab7.0仿真实现。结果表明,该算法具有良好的加密效果且密钥空间较大。     

基于空间混沌的图像加密设计

近些年来,为高图像传输过程中的安全性,已经提出了很多基于混沌方法实现图像加密的算法,但在系统的加密中,利用一维混沌,则小密钥空间和弱的安全性的缺点就显得非常突出．本文的主旨工作是采用置换和替代的方法,提出一个更有利的图像加密算法,就是用空间混沌来实现像素的位置交换,和置乱平面图像与加密图像之间的关系．实验的结果表明这种加密方案有大密钥空间和高安全性的优点,并且加密图像的灰度值的分布是随机的行为．     

一种压缩图像加密方法

在总结图像的加密方法和过程基础上,引入Lorenz混沌映射生成混沌序列,并通过混沌序列产生加密向量,然后用加密向量在图像的空间域和DCT域对图像进行复合加密,并对加密效果进行全面的评估,也初步建立了图像加密效果的评价体系,提出了四维测定的概念．分析和实验结果表明,这种压缩图像的加密方法具有较快的运算速度、较高的加密强度和相应的压缩性能,而且评价体系也是有效的参考．     

一种基于混沌的图像加密改进方法

在对现有的两类图像加密方法安全性分析的基础上,提出了一种改进的图像加密方法．这种方法基于传统混沌加密算法,利用混沌系统对初始条件的敏感依赖性,在图像加密过程中引入一个辅助密钥,可有效抵抗已知明文攻击．分析及计算机仿真结果表明,该加密方法具有良好的加密效果,运算量小,易于硬件实现。     

结合二维压缩感知和混沌映射的双图像视觉安全加密算法

为解决图像加密技术在安全性和效率上的均衡问题,提出了一种结合压缩感知和混沌映射的双图像视觉安全加密算法。首先,通过引入非线性反馈项对经典一维Chebyshev混沌映射进行改进,用以构造受控测量矩阵和密码流;然后利用测量矩阵分别对两幅明文图像的整数小波系数进行二维压缩感知,并在密码流的控制下通过Fan变换和双向扩散过程生成秘密图像;最后,采用最低有效位嵌入算法将秘密图像信息嵌入到载体图像的像素值通道和alpha通道中,实现了两幅明文图像的同步压缩和视觉安全加密。实验结果表明：与采用复杂超混沌系统的单图像视觉安全加密算法相比,该算法在保证安全性的前提下,秘密信息嵌入容量扩大了一倍,加密时间开销减少40%以上,解密图像的峰值信噪比提升了1～7 dB。     

基于均匀置乱和混沌映射的医学图像加密方法

医学图像由于涉及隐私等重要问题,存储与传输过程中需要加密,为了提高医学图像加密的质量并保证加密速度,针对分块后的图像使用一种基于Arnold映射的均匀置乱方法,结合logistic映射生成伪随机数来控制置乱参数,同时对像素点的值进行异或操作以进一步加密图像.实验发现此方法对密钥的敏感性较强,能很好地掩盖图片信息,与单一的logistic映射等加密方法相比,可同时抵御一些裁剪和篡改攻击.上述方法的操作步骤比经典加密算法简单,因此也能满足加密速度的要求.     

一种基于混沌映射的数字图像加密新算法

很多基于混沌的映射数字图像加密算法都采用了量化策略,而量化后,其映射能否保持混沌的性质仍是一个未知数.在有限精度下,其映射会产生循环或收敛于不动点,与理想的密度函数分布背道而弛;提出了一种新的基于混沌映射的加密算法,该算法不需要对轨道分布具有先验知识,所以可以选用任何一个混沌模型,这极大地扩展了算法的密码空间、大大减少了混沌映射迭代次数并能很好地利用混沌的特性;同时还引入了广义面包师分割的思想,进一步提高密钥的空间、增强算法的安全.对所提出的算法进行了安全分析,实验结果表明:该算法具有对密钥敏感、密钥空间大、加密后像素分布均匀等特点,可有效地保障加密图像的安全.     

基于斜帐篷映射的混沌图像加密系统的改进

利用动态参数的离散斜帐篷映射,结合简单的一维混沌映射像素值替代方法,提出了一种改进的基于离散斜帐篷映射的混沌加密方法。仿真结果表明,该方法不仅继承了原有系统的优良密码学特性,而且与传统斜帐篷混沌序列加密算法相比,在图像不失真的情况下大大增强图像加密的安全性。     

基于混沌映射的图像置乱加密算法

提出了一种基于混沌映射的图像置乱加密算法,映射置乱了像素的位置,过程是可逆的,可用于加密图像.设计了密钥产生的方法,分析了图像加密算法的安全性问题.结果表明,该映射可加密压缩文件甚至任意长度的数据集.     

基于Logistic混沌序列的图像加密算法

基于混沌序列给出了一种图像加密算法．由于Logistic映射具有初始条件敏感性、随机性、相关性等优良的密码学性能,加密过程借助Logistic产生实数值混沌序列,再通过离散映射关系,把图像自带信息与实数值混沌序列耦合生成参数序列,进而利用标准映射时图像进行置换操作．解密算法即为加密的逆过程．实验结果表明,算法简单易行,安全性好．     

反垄断法豁免制度释义简

混沌是一种非线性动力学规律控制的行为,提出了一种新的基于Henon混沌映射的数字图像加密算法;算法应用Henon混沌映射生成随机序列,再将该序列按照一定顺序重排,与进行排序变换后的初始图像做异或运算,得到加密图像;理论分析和仿真实验表明,方案具有良好的统计特性和加密效果,是一种有效的图像加密算法。     

基于二维可逆非线性映射的图像加密算法

根据一类二维可逆非线性映射具有单值确定的逆、本质非线性以及运算简单等适合构造密码算法的特点,提出适用于图像加密的新算法.将图像分成若干块,每块采用二维可逆非线性映射对各像素点的灰度值进行链式循环迭代,二维非线性映射的参数与迭代次数由一维混沌映射产生.克服了序列密码中存在的错误扩散问题,解决了由计算机精度引起的解密失败难题.安全性与复杂度的理论分析和仿真结果表明:该算法具有很高的密码学强度,简单、快速,特别适合于大数据量的图像加密工作.     

基于Arnold变换和混沌理论的图像加密算法研究

在充分考虑映射的混沌特性以及图像相邻像素间强相关性的基础上,提出基于Arnold变换和混沌理论的图像加密算法.具体的操作过程中,首先利用Arnold变换对图像进行全局置乱处理,然后利用Tent映射对置换后的图像进行混沌加密.实验结果表明:所提出的图像加密算法简便易行,鲁棒性好,安全性高.     

基于Logistic映射的混沌图像加密算法的改进

Logistic映射是一种简单的非线性模型,但却有复杂的动力学性质.文中分析基于Logistic映射的混沌图像加密算法,提出一个改进的基于该算法的加密解密模型,并采用Matlab仿真实现,其结果与传统Logistic混沌序列加密算法相比,在图像不失真的情况下大大增强图像加密的安全性.     

基于广义Henon映射以及CNN超混沌系统图像加密方案

基于广义五阶Henon映射以及五阶细胞神经网络系统所产生的超混沌现象,设计了图像加密方案.首先利用五阶Henon映射产生超混沌序列X,将其作为细胞神经网络系统的初始条件,再产生另一超混沌序列Y,随机序列Y和原始图像经过变换生成密文图像.在此基础上进行了模拟仿真实验,并对图像密文熵、相关性和直方图以及密钥空间和敏感性等统计特性进行分析,结果表明:该算法图像加密抗攻击性强,安全性好,适于在网络中传播.     

基于Logistic-Sine-Cosine映射的图像加密算法

为了提高数字图像加密的速度和算法的安全性,提出了基于Fridrich框架的加密算法。通过Fisher-Yates变换置乱原始图像打破像素间的强相关性,再利用滤波器在RGB平面上进行滤波得到密文。Logistic-Sine-Cosine复合混沌系统具有良好的混沌特性,且时间复杂度低。密钥由输入参数和明文的SHA-512值共同决定,对明文高度敏感。二维滤波器扩散效果良好,其滤波器模板由明文和密钥决定并引入了伪随机像素值,在提升扩散效果的同时增强了系统抗差分攻击的能力。仿真结果表明,密文图像像素分布近似均匀、像素关联性弱、密钥空间足够大、密钥敏感性高,能够有效抵抗暴力、裁剪、差分等常见攻击,具有较高的安全性,且算法时间复杂度较低。     

基于位平面置乱和灰度值双向扩散的图像加密算法

提出一种基于位平面置乱和灰度值扩散的图像加密算法.对灰度图像高四位比特位平面分别用不同参数的Arnold映射进行置乱,低四位的比特位平面则保持不变.利用分段线性混沌映射产生伪随机的灰度值序列对置乱后的图像进行一个双向灰度值的扩散.通过高四位比特位平面的置乱和灰度值的双向扩散,使密文图像和明文图像的各种统计特性有了显著的差别,取得很好的加密效果.论文对加密算法的安全性进行了详细的分析,包括密钥敏感性分析、密钥空间分析、统计分析、差分攻击分析,信息熵分析等.数值实验结果表明,本文的图像加密算法具有密钥空间大、密钥敏感性强、可以抵抗统计分析攻击、蛮力攻击、差分攻击等优良特性.