GeV伽玛射线噪blazar天体观测特性的统计分析

收集了35个GeV伽玛射线噪blazar天体的从光学到伽玛射线波段观测数据.计算了αxγ,αxox,αγxγ,分析了Γγ和 logνpeak,Γx 和logνpeak 以及Γx 和Γγ的相关性,得出FSRQs 具有较大的Γγ光子谱指数,对应的谱较陡,而HBLs 具有较小的Γx光子谱指数,其谱较平.BL- Lacs 和FSRQs 的αxγ与αxox,αxox与αγxγ存在明显的负相关.     

复合Linex损失函数下Gamma分布的尺度参数的Bayes估计

在复合Linex对称损失函数下,当Gamma分布Γ（θ,α）的尺度参数θ（形状参数α已知）的先验分布π（θ）服从Gamma 分布Γ（λ,β）时,得到了尺度参数θ的唯一的Bayes估计δB.同时,对尺度参数θ的Bayes估计δB讨论了其可容许性.其结果是：当c=0,d＊＜d＜∞时,估计量δB是可容许估计.     

由仿射线诱导的图的次成分Ⅱ

研究了有限域Fq上n维仿射空间的仿射线诱导的图Γ的第一次成分.可以证明：对Γ的任一顶点α,第一次成分Γ（α）是一个连通图.此外,Γ（α）中任两个邻接顶点和非邻接顶点的公共邻接元的集合被刻画,并且Γ（α）中某些极大团被确定.     

广义半整数不完全伽玛函数及其应用

对广义不完全伽玛函数Γ(α,z;b)的性质进行了研究并得到一系列结果.特别是Γ(α,z;b),α=n+1/2,n=0,±1,±2,…的闭形式仅由误差函数表示.通过递推公式,给出了Γ(α±n,z;b),n=1,2,…的显式表示.     

多复变函数的Riemann边值问题

多复变函数的Ｒｉｅｍａｎｎ边值问题王莉萍（青岛海洋大学青岛市２６６００３）设Γｊ（ｊ＝１，２，…，ｎ）是ｚｊ平面上的简单闭曲线，且，α（０＜α＜１）是正常数。为了叙述方便，不妨设Γｊ＝｛｜ｚｊ｜＝１｝［１］，ｊ＝１，…，ｎ。分别以表示Γｊ的内部区域和...     

模拟伽玛随机变量的一种有效方法

模拟产生伽玛随机变量,在统计理论和应用上都有很重要的意义．现有产生伽玛随机变量的方法,或需要借助比较复杂的优化函数,或依赖于中间参量的取值,方法上都有一定的局限性,这一点尤其体现在形参α∈（0,1）情形中．论文分析了伽玛随机变量形状参数在模拟过程中所起的作用,及“拒绝方法”在模拟过程中的局限性,利用截尾伽玛分布,成功模拟出形参α∈（0,1）的伽玛随机变量．模拟结果完全通过检验,效率较高,效果理想．     

有限变换的指数和周期的图示求法

对X={1,2,3,…,n}上任一有限变换α,首先叙述并证明了α的指数和周期与其分解式中最简变换的指数和周期的关系。然后,证明了α的有向图Γ（α）可能是非连通的,Γ（α）的连通分支Ω是一个等价类,Ω有非空核K（Ω）,且K（Ω）是Ω的唯一循环圈的顶点构成的集合。最后,证明了连通分支和最简变换是一一对应的,实现了利用Γ（α）计算α的指数和周期的目标。     

矩阵损失下标准伽玛分布均值的齐次线性估计可容许性

讨论标准伽玛分布Γ(λ，ι)中均值参数λ=(λ1，λ2，…，λn)′的齐次线性估计AX在矩阵损失函数(AX-λ)(AX-λ)′下的可容许估计，并给出AX可容许的充要条件。     

Γ函数与概率统计中几个常见的连续型分布

利用欧拉积分中的Γ函数引入概率统计中几个常见分布.首先介绍了Γ函数及其几本性质,接着利用概率统计中概率密度函数的性质构造函数,验证此函数即为某随机变量的概率密度函数,由此引入常见分布中的Γ分布,给出了Γ分布的性质,以及指数分布和x2分布与其关系.知道指数分布是Γ分布中的参数α=1的特例,而x2分布则是Γ分布中参数α=n2,λ=12(n为正整数)的特例.     

有限连通赋值AR-箭图的Galois覆盖

证明了当Γ是有限连通的赋值ＡＲ－箭图时，存在Γ的有限Ｇａｌｏｉｓ覆盖Γ，使得Ｈ（Γ）１是整系数结合环，Ｈ（Γ）１ＺＱ是Ｌｉｅ子代数Ｌ（Γ）ＺＱ的泛包络代数且有Ｌｉｅ代数同构：Ｌ（Γ）／ＤＬ（Γ），这里，Ｈ（Γ）１是Γ的退化Ｒｉｎｇｅｌ－Ｈａｌ代数，Ｄ是相应的有限Ｇａｌｏｉｓ群．     

条件Γ-分布的单参数加法定理的推广

在研究只允许部分服务台进入休假状态的多服务台MMc排队系统时,发现了条件Erlang分布的双参数加法性质,进一步研究发现它对Γ分布也成立。设X(α)和Y(β)服从参数(α,λ)和(β,μ)的Γ分布,且相互独立,证明了在X(α)相似文献   

关于环作为Γ－环的根

证明了如果Ｍ是一个环，具有素根Ｐ（Ｍ），底座Ｓｏｃ（Ｍ），诣零根Ｎ（Ｍ）和Ｌｅｖｉｔｚｋｉ诣零根Ｌ（Ｍ），则Ｍ作为一个Γ－环（取Γ＝Ｍ）有：Ｐ（Ｍ）＝ＰΓ（Ｍ），Ｓｏｃ（Ｍ）＝ＳｏｃΓ（Ｍ），Ｎ（Ｍ）＝Ｎｒ（Ｍ）和Ｌ（Ｍ）＝ＬΓ（Ｍ）     

人类基因组中蛋白质编码序列数目随其长度的分布研究

分析了人类24条染色体基因组中蛋白质编码序列的数日随长度的分布,发现分布规律有明显的相似性;用Γ(α,β)分布对实际分布进行拟合,其特征参数α均小于1,即蛋白质编码序列是呈随长度减少而其数目一直增加的分布.而研究的其它生物(15种真细菌,10种古核菌和5种真核生物)均是α>1的Γ(α,β)分布.经过分析比较,推测人类蛋白质编码序列的分布也应该是a>1的Γ(α,β)分布.在对短序列补充了推测数据后,重新对数据拟合,效果很好,α值在1.19～1.85之间.生物基因所遵从的Γ(α,β)分布规律对研究基因组进化及评估理论预测的基因准确性具有积极意义.     

分次Γ—环的幂零性

通过推广Γ－环的概念及性能，给出（强）分次Γ－环，局部（强）幂零分次Γ－理想等概念，给出了分次Γ－环的一些性质，并得出对任意1个分次Γ－环，都存在它的惟一最大的局部（强）幂零分次Γ－理想，即它的（强）分次Levitzki根。     

连通域上Hilbert问题的奇异积分解法

连通域上Ｈｉｌｂｅｒｔ问题的奇异积分解法杨晓春（宁夏大学银川市７５００２１）１问题的说明设区域Ｄ是ｚ平面上的Ｎ＋１（０≤Ｎ＜∞）连通区域，其边界Γ充分光滑，各Γｊ彼此互不相交且Γｊ（ｊ＝１，２，…，Ｎ）都含于Γ０中，Γ０的正向为逆时针方向，其余的Γｊ...     

中心极限定理及一个渐近性质

文章简叙了Γ-分布及其几个主要特征,利用随机变量的依分布收敛中心极限定理及矩收敛定理,以随机变量的特征2(nr)nr-12e-nr函数为工具,证明了一个渐近等式:limΓ(nr)=2π,并由此得到近似等式。当n充分大时,Γ(nr)≈2π.n→∞(nr)nr-12e-nr,当α=nr时,Γ(α)≈2παα-1e-α,由此得到Stirling公式。     

由位置码性质所确定的集合的Hausdorff维数

设Ｆ为一Ｍｏｒａｎ集，Ω＾ｗ＝П↑∞↓ｉ＝１｛１，２，…，ｎ｝，φ为Ω＾ｗ→Ｆ的一个相关的自然满射；Γｉ，…，Γｋ两两不交且∪↑ｋ↓ｉ＝１Γｉ＝｛１，２，…，ｎ｝。令Ｈ（Γｉ，…，Γｋ）＝φ（Ｈ（Γｉ，…，Ｆｋ）），此处Ｈ（Γｉ，…，Γｋ）＝｛σ∈Ω＾ｗ：ｌｉｍ↓ｌ→∞Ｃａｒｄ｛１≤ｉ≤ｌ：σ（ｉ）∈Γｊ｝／ｌ＝Σ↓ｉ∈Гｊｃｉ，１≤ｊ≤ｋ｝。这里ｃｉ≥０且Σ↑ｎ↓ｉ＝１ｃｉ＝１。得到了下列结论：     

关于可解群的一类特征标图

在可解群Ｇ的特征标图的中心ＺΓ（Ｇ）满足一定条件时，给出了Ｇ的特征标子图Γ（Ｇ）－ＺΓ（Ｇ）的连通分支数，同时给出了一类拟ＰＰＣ（χ０，ｐ，ｑ）群的基本结果     

分数阶积分方程

对分数阶微分方程的初值问题所对应的分数阶积分方程ｚ（ｔ）＝∑ｌｋ＝０Ｃｋｋｌｔｋ＋（－λ）Γ（α）∫ｔ０（ｔ－ｓ）α－１ｚ（ｓ）ｄｓα≥１ｚ（ｔ）＝∑２ｌ－１ｋ＝０ＣｋГ（１＋ｋα２ｌ）ｔｋα／２ｌ＋（－λ）Г（α）∫ｔ０（ｔ－ｓ）α－１ｚ（ｓ）ｄｓｌ＝０，１，２，…α≥１利用Ｍｅｌｉｎ变换和Ｆｏｘ函数求出的解为ｚ（ｔ）＝∑ｌｋ＝０∑∞ｎ＝０Ｃｋ（－λ）ｎГ（１＋ｋ＋ｎα）ｔｋ＋ｎα和ｚ（ｔ）＝∑２ｌ－１ｋ＝０Ｃｋ∑∞ｎ＝０（－λ）ｎГ（１＋ｎα＋ｋα２ｌ）ｔｎα＋ｋα２ｌ     

广义超解析函数的两类三元素边值问题

广义超解析函数的两类三元素边值问题蓝师义（北京师范大学北京市１００８７５）本文将研究一阶椭圆型微分方程组，即广义超解析函数的如下两类边值问题：求问题（Ⅰ）与问题（Ⅱ）的解，其中１）α（ｔ），β（ｔ）是简单封闭的Ｌｙａｐｕｎｏｖ曲线Γ到它自身的两个不同...