小波变换域噪声图像压缩编码

提出一种对于受高斯白噪声污染的图像压缩编码方法。首先对图像进行离散小波变换 ,然后对其小波变换域系数采用软阈值收缩方法实现去噪 ,最后利用零树方法对其进行压缩编码。实验结果表明 ,所提出的方法不仅能获取较高的图像压缩率 ,而且能较好地去除噪声。     

图像压缩技术

随着信息网络化的发展，多媒体技术的日益进展，数字图像信息作为重要的信息之一，被愈来愈广泛的使用，因其数据量大，图像压缩技术显得越来越重要，本文介绍了当前几种最为广泛使用的压缩算法：JPEG，分形压缩和小波变换压缩，讨论了它们的优缺点及发展前景，然后简介了其它压缩算法，指出以模拟人眼视觉特性的极对数坐标映射为预处理的压缩算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法，最后对 旬压缩算法进行了总结和展望。     

小波图像编码技术的改进算法

针对多级树集合划分编码算法(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)存在集合分割复杂,占用内存空间大的不足,提出了一种改进的新算法。该算法简化了分割排序策略,加入了幅值精细编码,在一定程度上克服了SPIHT图像编码算法的不足。实验结果表明,改进算法提高了编码速度,减少了内存的消耗,提高了图像复原的质量,是一种有效的图像压缩方法。     

基于小波变换的分形图像压缩编码方法

为了弥补分形编码在高压缩比时重建图像质量较差及匹配搜索量大的不足 ,基于小波图像的分形特征及系数的统计分布特性 ,定义了灰度变换和能量阈值系数 ,提出了基于小波变换的分形图像压缩编码方法 (FICC-WT)。对小波分解后的低频子图像进行灰度变换 ,然后进行自适应四叉树分割的分形编码 ;对差值图像及其它子图基于定义的能量系数进行自适应阈值取样的熵编码 ,并讨论了灰度变换参数对重建图像的影响。实验证明 ,所提方法减小了匹配探索量 ,而压缩比和峰值信噪比 (PSNR)有明显改善。     

基于提升小波技术的阈值量化图像压缩方案

结合多级树集合分裂算法（SPIHT）能产生完全的嵌入式码流的特性,设计了一种新的阈值量化方莹的彩色图像压缩算法。通过建立彩色空间的可逆分量变换,减小三含彩色分量之闽的相关性,并对变换后的三分量进行提升的整教小波变换。将定义的自然数的平方作为门限值,完成对三分量小波系数矩庠的量化和联合编码。实验结果表明,本方案与传统量化方案下的SPIHT算法相比,大多数重要系数的编码长度至少减少1个比特数,当比特率非常低对,压缩效果更明显。     

高分辨率雷达图像压缩编码算法及实现

针对脉压雷达视频回波信号的特点,提出了一种新的雷达视频信号压缩编码算法。该算法利用相邻重复周期之间视频回波信号中的地物杂波、气象杂波、目标回波是相关的,而噪声是不相关的特点,对图像进行压缩。基于新算法,设计了雷达图像记录设备,进行了验证试验。结果表明,新算法实用性好,既实现了高分辨率雷达图像的长时间记录,又保留了目标回波的精细结构,实现了平显图像和A显图像的同时记录。     

基于提升技术的运动补偿三维小波视频编码

基于小波提升技术提出了一种新颖的运动补偿三维小波视频编码方案。在该方案中,通过小波提升技术实现运动补偿时域滤波,编码效率因为多参考帧和子象素(subpixel)运动补偿的使用而大大提高。实验结果证明该视频编码方案不仅保留了信噪比、时域和空域可伸缩的特性,而且编码性能好于MPEG4的SimpleProfile编码器。     

基于三维小波变换及运动补偿的视频图像压缩技术

视频图像压缩技术是多媒体信息存储和传输的关键。提出了一种结合运动补偿的三维小波视频图像编码压缩技术。该算法首先对视频图像进行三维小波分解 ,然后对分解后的不同频率的子图像进行量化编码 ,并结合运动补偿技术消除图像帧之间的冗余相关信息 ,实现视频图像的编码压缩。实验仿真结果证明了这一算法的可行性和有效性     

基于小波变换和SVM的图像压缩仿真研究

为了在较高的压缩比上获得很好的压缩性能,提出了一种基于小波变换和支持向量机(SVM)的图像压缩方法。压缩过程分三个步骤:首先对图像进行四级提升小波变换,这里采用提升格式是因为它比采用传统的Mallat算法的计算速度快;其次对变换后的小波系数用SPIHT的继承树进行重新排序;然后用回归支持向量机提取支持向量;最后对压缩后的数据进行算术编码。图像的解压缩过程是上面4个步骤的逆过程。实验结果表明,所提出的方法与常用的JPEG2000相比,当压缩比较高时有很好的性能。     

基于双尺度连续小波变换的二相编码信号识别

针对信号和噪声小波变换的模极大值在不同尺度上表现出截然不同的性质,提出一种利用粗细定位相结合的思想对二相编码信号奇异点实现精确定位的方法。该方法采用大尺度上的模极值点进行粗略定位奇异点出现的范围,并据此去除小尺度上的伪极值点,用小尺度上的模极值点精确定位奇异点出现的时刻。实验仿真比较了几种不同小波基函数下的算法性能,结果表明,该方法在采用db3小波基下对二相编码信号突变点的识别具有很好的效果。     

Wavelet Transform and Image Processing

This paper presents systematically a method for image compression/decompression viawavelet transform.It consists of filter,quantization and Huffman coding etc..Different methodshave been compared.Finally,some suggestions for further studies are proposed.In fact,the paper isa summary of our recent research.     

A Novel Coding Method Based on Fuzzy Vector Quantization for Noised Image

1. INTRoDUCTIONAs we all know the image compressing coding is under such an assumption that the data being processed hasnot been polluted by noise. However, images poisoned by white Gaussian noise are met in applications. Thewavelet transform (WT) can analyse the signal with multiresolution and decompose it to differellt scales andfrequencies. So if the high frequency subbands of its decomposition can be restrained, the noise will be removedremarkably. The vector quaniization (VQ) techn…     

基于整数小波变换的图像编码研究与仿真

对原始图像分块后，通过整数平方量化阈值编码与上下文相关的零树编码的有机结合，提出一种基于整数小波变换和整数平方量化阈值的上下文相关零树编码算法ISCZ（Integer Square threshold and Context-based Zerotree)。ISCZ算法不仅缩短了各量化阈值间的距离，增加了编码过程中零树的数量，而且充分挖掘了零树符号间的相关性，克服了基于提升框架的(5，3)等整数小波变换能量集中性差的缺点。实验结果说明，ISCZ算法对静态图像的压缩效果优于目前已有的小波压缩算法。     

卫星图像的格矢量量化编码压缩方法研究

卫星图像是一个种高熵值图像,本文针对卫星图像研究了格矢量量化编码压缩方法,分析了格矢量量化特性,并列举了几种格。实验结果表明,格矢量量化编码压缩方法失真小,计算量少,比较适用于卫星图像编码压缩。     

一种新的基于小波变换的图像融合方法

提出了一种新的基于小波变换的多光谱与高分辨率图像融合方法。该方法通过强度因子有效地将高分辨率图像经小波分解的低频分量信息融合到多光谱图像经小波分解的低频分量中去 ,使得经过小波反变换的融合图像较大程度地保留了多光谱图像的光谱信息和高分辨率图像的空间分辨率。给出了该方法的融合结果 ,并与小波变换法 (WT方法 )进行了比较 ,证明了该图像融合方法的正确性和有效性     

A New Shape-Coding Algorithm by Using Wavelet Transform

1 .INTRODUCTIONTheoutstandingdifferencebetweentheexistingvideostandardsandtheapproachesofMPEG 4isthatthecompressedvideobitstreammaycontainshapeinfor mationwhichisoftenreferredtoasabinaryalphamap .Context basedarithmeticencoding (CAE)wasproposedforshapecompressionbyLangdonandRis sanenandthenadoptedinMPEG 4.[1 ] TheCAEmethodiswellintegratedintothecurrentMPEG 4schemesinceCAEisalsoablock basedapproach .Theblock basedsizeconversioninCAE ,however,showsvisuallyannoyingstaircaseeffects.…     

一种快速模拟退火矢量量化图像编码算法

模拟退火是解决全局优化问题的随机搜索技术,它在工程领域有着广泛应用。将模拟退火技术与LBG算法有机结合,通过对LBG算法中的空胞腔码书进行适当处理,并设置适当参数使LBG与模拟退火交替进行,提出了一种快速模拟退火矢量量化图像编码算法,以降低计算量和进一步提高码书性能。实验结果表明,算法具有对初始码书选取依赖性小、不容易陷入局部极小、收敛速度快等优点。与随机竞争学习矢量量化及进化模拟退火矢量量化算法相比,峰值信噪比改善超过0.6dB。     

一种改进的基于小波变换图像边缘检测算法

本文提出了一种改进的图像边缘检测算法。它基于小波变换的方法,可以使检测处理中图像边缘相互影响所造成的边缘混叠现象减少到很小。实验结果证实了该算法的可行性。