动态投入产出技术在煤炭产业结构优化中的应用

以动态投入产出分析方法作出切入点,以煤矿的煤与非煤产业为具体研究对象,利用最优化理论和投入产出分析方法,以追求煤矿企业最大工业总产值为目的,建立多目标动态投入产出优化模型,并提出了算法与算例,计算结果说明,所建立的模型、给出的方法是可行的。     

基于风险投资的多指标综合决策评价方法研究

采用传统的投资决策方法对风险投资的多目标进行决策,往往会导致错误的决策。针对风险投资多目标和高风险的特征,从系统观点出发,以风险平均值和灰色关联度为基础,采用灰色综合评判法。建立风险型层次——关联综合优化模型,将灰色关联分析的应用范围进一步拓广,把多指标决策问题转化为目标优化模型处理,使其能解决风险型多指标决策问题,并结合实例说明该方法的具体应用。     

一类赋权图的优化

为了扩展赋权图的应用领域,灰色赋权图被定义,并根据灰色系统的理论和方法研究了这类赋权图的优化问题.灰色赋权图是在不确定情况下制定决策的一种灰色模型,它是传统赋权图模型的一种发展.在灰色赋权图模型中,灰数被引进表达不确定信息,这些灰信息进入优化过程会产生不确定的结果.针对目标函数中具有灰系数的不确定优化问题,从主客观因素出发,提出了确定满意子图的多目标解决方法,实例分析表明这种把主客观因素结合的方法,比较合理.     

改进的灰色Verhulst模型

针对灰色Verhulst模型预测函数中参数c的求解问题,提出了一种优化预测函数的新方法。该方法以累加生成序列的倒数与其倒数模拟值的差值平方和最小为目标函数,构建了一个非线性无约束优化模型,来求解灰色Verhulst模型预测函数中的参数c,并给出了灰色微分方程时间响应式的解析式。实验分析表明:改进模型在预测精度和实用性上均有较大改善。     

区域水环境经济系统优化模型及其应用

基于改进的经济、环境、资源、污染治理投入产出模型,建立了区域水环境经济多目标优化规划模型。该模型以宏观经济子模型及其它子模型为基础,以多目标优化规划模型为核心,并在多目标分析模型中集系统要素为一体,具有预测、模拟、优化及决策分析等功能。以关中地区为例讨论了其应用,结果表明该模型能较好地协调经济与环境的关系,为水环境与经济的可持续发展提供了一种可操作的方法。     

基于模糊神经网络算法的灰色线性规划及其应用

将灰色系统理论与线性规划相结合,给出了灰色线性规划模型,采用模糊神经网络算法,求出其最优解,并将该方法运用于连云港市的土地结构优化中,取得了理想的效果.关键词：目标函数;灰色线性规划;模糊神经网络     

区域销售设计中的灰色线性规划模型

区域销售中心设计及其优化,对提高区域销售管理水平,改善区域整体销售效果具有十分重要的意义,区域销售设计的核心任务是确定合适的物流配送中心。在区域销售设计GFOLINE模型的基础上,进行模型应用条件的探讨,引入线性规划及灰色线性规划方法,结合区域销售中心设计实际,分别构建了区域销售设计的线性规划模型和线性规划模型和灰色线性规划模型,并分别讨论了优化模型的目标函数、约束方程的构建及相关的实际应用问题。     

多目标约束的区域同城化土地利用结构灰色优化模型

同城化与土地利用结构之间存在一定的内在关联机制。为了协调同城化中多目标冲突及提高土地资源配置效率,本文利用灰色GM(1,1)预测模型,考虑同城化发展、同城化体制、同城化社会需求和同城化生态环境要求4大目标,构建了多目标约束的区域同城化土地利用结构灰色优化模型,利用灰色关联模型对不同目标约束下的区域土地利用结构优化方案进行最优筛选,然后以广西北部湾经济区进行实例分析。结果表明,偏重同城化经济效益或同城化生态效益情景下,土地利用结构优化的总体效益均不同达到最大值。同城化社会效益情景中,方案3能合理提高土地利用率,综合兼顾了同城化各方面发展的需要,综合效益达到最大化。该多目标约束的区域同城化土地利用结构灰色优化模型可为同城化过程中土地利用规划及生态规划提供有力技术支持。     

投入产出分析不确定性预测模型

本文讨论了不确定性经济系统投入产出模型中直接消耗系数矩 A=(a_(ij))_n的预测方法—RAS 方法。定义了灰直接消耗系G(a_(ij)),给出了不确定性经济系统灰色投入产出模型。     

县级总系统线性规划模型

本文以环江县一九八五年价值型投入产出表为基础,运用线性规划模型,并选择更能体现总系统效益功能的国民收入最大为目标,对该县二○○○年的二十五个物质生产部门进行规划优化。这项研究工作取得了比较满意的结果。     

一类灰色投入产出优化模型的设计与应用

本文提出一类投入产出优化预测技术,通过对所获信息不断的有效利用,可以将投入产出模型中的灰参数逐次加以修正,使模型不断得到改进,从而提高预测的精度。应用实例表明,应用该优化模型可以取得比较满意的结果。     

重庆市综合能耗分析

利用系统思想和方法研究能源经济,编制了能源投入产出表,建立能源投入产出模型,对重庆市的能源消费情况进行分析,并利用一种新的广义能耗分析法,对重庆市的广义能耗进行分析。     

具有状态约束的动态经济系统最优控制

利用动态投入产出模型和控制理论方法相结合,对经济系统进行分析和宏观调控·具有状态积分不等式约束的确定性线性经济系统最优控制模型,是基于动态投入产出理论建立的·利用无约束条件的极大值原理,分析了最优技术与经济控制策略的存在性和惟一性,使得产品的实际产出尽量接近理想产出,同时使能源、资金等消耗最小,并给出了最优反馈控制的形式·     

随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化

基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型。数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题。     

Supply Chain Production-distribution Cost Optimization under Grey Fuzzy Uncertainty

Most supply chain programming problems are restricted to the deterministic situations or stochastic environments. Considering twofold uncertainty combining grey and fuzzy factors, this paper proposes a hybrid uncertain programming model to optimize the supply chain production-distribution cost. The programming parameters of the material suppliers, manufacturer, distribution centers, and the customers are integrated into the presented model. On the basis of the chance measure and the credibility of grey fuzzy variable, the grey fuzzy simulation methodology was proposed to generate input-output data for the uncertain functions. The designed neural network can expedite the simulation process after trained from the generated input-output data. The improved Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm based on the Differential Evolution (DE) algorithm can optimize the uncertain programming problems. A numerical example was presented to highlight the significance of the uncertain model and the feasibility of the solution strategy.     

Supply China Production-distribution Cost Optimization under Grey Fuzzy Uncertainty

Most supply chain programming problems are restricted to the deterministic situations or stochastic environments. Considering twofold uncertainty combining grey and fuzzy factors, this paper proposes a hybrid uncertain programming model to optimize the supply chain production-distribution cost. The programming parameters of the material suppliers, manufacturer, distribution centers, and the customers are integrated into the presented model. On the basis of the chance measure and the credibility of grey fuzzy variable, the grey fuzzy simulation methodology was proposed to generate input-output data for the uncertain functions. The designed neural network can expedite the simulation process after trained from the generated input-output data. The improved Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm based on the Differential Evolution (DE) algorithm can optimize the uncertain programming problems. A numerical example was presented to highlight the significance of the uncertain model and the feasibility of the solution strategy.     

动态投入产出最优化控制模型的微粒群算法

对于动态投入产出最优控制模型的以往求解方法,只能求出其局部最优解,而不能求出全局最优解.提出了一个新的动态投入产出最优控制模型,给出一个新的算法-微粒群算法,该算法计算结构简单,具有较强的全局寻优能力、收敛速度快和较高的计算精度.数值实验表明:提出算法的计算结果优于用传统的最优化方法计算的结果,同时也验证了微粒群算法对求解动态投入产出最优控制模型的有效性.     

制造企业能量投入产出优化

物质、能量和信息是构成当代制造企业的三大要素,能量系统是整个企业的一个子系统.由企业能物流分析得到企业能量系统静态投入产出方程,将其改造成带一步延迟的W. Leontief型能量系统动态投入产出模型.作者用线性二次型最优控制方法,以确定生产过程中各生产部门生产能力和资源的合理规划与配置,优化企业能量系统结构.给出了一个计算示例.     

一种求解双目标线性规划的方法及其在上海市土地使用和交通方面的应用

本文介绍了一种求解双目标线性规划(SBLP)的方法.根据上海市土地使用与交通的现状建立了一个拟动态的模型(BOLT),并用该方法加以求解。根据得到的解对上海市土地使用与交通相互作用的情况进行了分析。     

建筑工程安全事故遇难者家属精神损失赔偿模型

建筑工程安全事故给遇难者家属造成的精神损失是无形的，不确定的，难以进行精确计算．本文运用投入产出理论、机会成本理论和灰色理论，以时间投入、健康投入和教育投入为指标，构建建筑工程安全事故遇难者家属精神损失灰色系统评价模型．在确定灰色局势白化值、不同年龄段有效余生、投入产出比例系数与精神损失分配系数的基础上．分析出遇难者家属精神损失与建筑工程安全事故遇难者健康等级、受教育程度、年龄分布的量化关系．该研究有助于为建筑工程安全事故赔偿提供参考．