中国算力的研究热点及趋势分析基于CiteSpace的文献计量分析

算力是数字经济时代关键的生产力,对于经济和社会的各个领域都具有深远的影响。研究以2011~2023年中国知网上刊发的4554篇算力相关论文为样本,借助CiteSpace进行时空分布、研究热点、研究前沿等方面的文献计量分析。算力研究正处于高速发展时期,研究热点集中于人工智能、区块链、算力网络、数字经济、算力基础设施等方面。算力研究领域创新迭代速度加快,研究主题和内容愈加丰富,算力网络建设、算力赋能各行业数字化转型等方面是未来的研究前沿。依据研究结论,建议丰富已有的研究方法,加强合作研究,关注国际算力研究前沿,形成中国独特的算力研究体系。     

新发展阶段算力中心发展机遇和趋势探究

算力中心是数字经济的重要引擎,是国家核心竞争力的重要体现。本研究概述介绍了算力中心及其产业链,从政策规划、科技创新、数字经济、人工智能大模型4个角度分析了我国算力中心的发展机遇,指出了算力中心呈现出芯片多元化、软硬协同化、算网融合化、云边一体化、服务普惠化、设施低碳化6个发展趋势,并从政策、技术、产业、标准4个方面提出了我国算力中心高质量发展的对策建议,为我国算力中心建设实践提供了参考依据。     

增强多元算力 打造数字经济新引擎

作为数字经济发展的核心生产力,算力已经成为国民经济发展中最重要的基础设施之一。国家自2022年2月启动“东数西算”工程,旨在优化东西部资源配置,通过算力枢纽和数据中心集群建设,带动整个产业上下游发展,推动数字经济高质量发展。为此,产业链各环节企业也在积极参与、创新服务,助推这一国家级战略落地。     

远程协作，助力解决西部算力产业人才困境

<正>在数字经济浪潮中,算力已成为推动科技进步和经济增长的新引擎。我国西部地区,凭借其独特的地理和经济发展定位优势,尤其是丰富的绿色电力资源和低廉的用地成本等优势,正逐步发展成为国内算力产业的重要基地。这一转变不仅有效拉动了社会就业,还为当地经济结构的优化和技术创新带来了前所未有的机遇。然而,随着算力产业对人才技能的要求不断提升,西部地区面临着前所未有的人才挑战。     

交通诱导信息组合方式对路径决策的影响

为提高交通诱导信息的诱导效率,系统研究信息结构化对驾驶决策的影响机理,引入云模型构建交通诱导信息评价体系,通过全功能汽车模拟驾驶器仿真实验,设计4种交通诱导信息环境并进行了交通诱导信息环境下的路径选择实验,在此基础上分析不同信息结构组合下的交通诱导信息对驾驶决策的影响特征,提出了交通诱导信息发布策略的优化方案.研究结果表明:数字类信息、语言类信息、图像类信息组合而成的交通诱导信息对驾驶决策影响显著,语言类信息与数字类信息组合发布的交通诱导信息有利于驾驶员认知道路环境,数字类信息与图像类信息组合发布有利于驾驶员进行路径决策.     

自动驾驶汽车测试技术与应用进展

针对自动驾驶汽车的决策规划、环境感知等测试需求,从测试方法、测试工具以及测试加速三个方面,系统地总结了自动驾驶汽车测试技术与应用现状,深入地分析了自动驾驶汽车测试技术的特点和适用范围.最后,指出了自动驾驶汽车测试技术的未来发展方向.     

自动驾驶汽车用户接受度的中美差异

当前处于半自动驾驶向全自动驾驶过渡的关键时期,为探究中美自动驾驶汽车终端用户的接受度差异,分别针对北京和旧金山湾区各20名特斯拉车主,采用结构式访谈法对车主半自动驾驶汽车的用车情况、对全自动驾驶汽车的认知态度进行实证研究.通过对两地结果进行比较,发现两地特斯拉用户背景、购买动机无明显差异;而购买顾虑、半自动驾驶系统使用频率、全自动驾驶汽车保留手动控制意愿、接受度的重要影响因素、对共享自动驾驶的态度、愿意共享的原因差异明显.中美两地的显著差异说明自动驾驶汽车的发展需要因地制宜,而拓宽研究对象范围、重视终端用户的反馈将为全自动驾驶乃至共享自动驾驶汽车融入城市道路起到促进作用.     

美国战略计算计划的协调管理机制、实施特点及启示

随着信息技术的快速发展和数据量的暴增，算力成为数字时代重要的新型生产力。2016年以来，随着技术发展和需求的变化，美国重新制定了战略计算计划并更新了两个版本。文章分析了美国战略计算计划主要内容、协调管理机制及其“全政府”“举国”特点，结合我国算力发展中存在的主要问题，探讨了对我国算力发展的启示，包括制定算力研发战略、加强中央层面协调管理、培育先进计算产业、建立多种公私合作组织以凝聚各方力量等。     

考虑交互轨迹预测的自动驾驶运动规划算法

针对自动驾驶汽车运动规划中预测周围交通态势的问题,提出一种考虑周围车辆间交互轨迹预测的运动规划算法.首先,针对结构化道路信息,构建改进社会力模型,对自动驾驶汽车周围的车辆行驶轨迹进行预测.其次,在Frenet坐标系下采样生成轨迹集合,将轨迹集合和预测轨迹投影到时空占用图上,计算投影点之间的最短距离进行碰撞检查,并结合加速度、曲率检查对轨迹进行筛选以得到候选轨迹.然后,构建代价函数对筛选过的候选轨迹进行评估得到最优运动轨迹.最后,不同行驶场景中的仿真结果表明,该运动规划算法能提前决策驾驶行为,规划出的速度曲线更加平稳,运动轨迹的安全性、舒适性和行驶效率更高.     

未来的智能汽车会更棒

正通过手机应用软件呼叫自动驾驶出租车,在广州,这早已不是一件新鲜事啦!事实上,在北京、上海、长沙、苏州、武汉等地,包括自动驾驶汽车在内的许多智能汽车新项目正不断涌现。据预测,到2040年,道路上行驶的车辆将有3/4是智能汽车。智能汽车是指搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新技术,具有自动驾驶等多种功能的新一代汽车。目前,其发展还处于起步阶段。随着数字经济发展,交通数字化、信息化、智能化正让它的应用前景变得更加广阔。     

汽车驾驶机器人关键技术

为了适应日益严格的汽车尾气排放标准,需要研制汽车自动驾驶设备以提高汽车排放试验 的精度.该介绍了汽车排放试验系统的构成,并根据驾驶动作的要求讨论汽车驾驶机器人执行机构 及传感器检测和驱动控制系统,对驾驶机器人多层控制模型进行研究,并分析了自学习和自补偿算 法、车速预瞄跟踪控制方法、试验数据管理和远程监控等关键技术的基本思想.实车试验结果表明, 驾驶机器人的车速控制精度在±2 km/h范围内,完全能够替代试验人员进行各种汽车试验.     

基于司机操纵模式学习的列车节能自动驾驶研究

基于优秀司机运行记录数据,提出一种基于机器学习技术的列车节能优化驾驶方法架构,利用层次分解的思想结合集成机器学习方法从优秀司机的驾驶日志数据中挖掘出隐藏的优秀司机驾驶模式,分别对速度信息和档位信息进行学习预测,以实现列车节能优化自动驾驶决策,并选用实际铁路线路和机车数据进行了试验验证.试验结果表明,在保证列车安全、准点、平稳等约束条件下,本文列车节能优化驾驶方案相比司机平均水平可节能约7%.     

汽车自动驾驶关键技术研究进展

人工智能和新一代信息技术的快速发展正推动汽车产品的智能化与网联化,以革命性的变化推动未来人们交通出行的变革.当前,在技术发展和产业探索实践的综合推动下,汽车自动驾驶成为现阶段汽车技术领域研究的重点和热点.基于此,重点围绕环境感知、路径规划与轨迹跟踪等汽车自动驾驶关键技术的发展和研究现状进行梳理和分析,为今后的自动驾驶相关研究提供参考.     

无算力,不智能

随着数字时代的到来,现在各行各业都开始谈论算力.那么,到底什么是算力? 或许我们对于"电力"一词已经很熟悉了,电视、电脑、电冰箱、电风扇,这些设备一旦缺乏电力,就无法运行.算力,顾名思义就是设备的计算能力.小至手机、PC,大到超级计算机,算力存在于各种硬件设备,没有算力就没有各种软硬件的正常应用.只不过平时我们只是应用...     

自动驾驶技术研究现状及发展趋势

自动驾驶能够有效避免因驾驶技能、心理变化、疲劳程度等人为因素而导致的交通事故,能够有助于合理管控道路交通流量以改善道路的通行能力,还能够提供舒适友好的驾乘体验,具有广阔的应用前景以及潜在的社会效益。对自动驾驶技术的发展历程进行概述,从环境感知、高精度定位、场景认知、协同决策、控制与执行等方面对自动驾驶技术的中外最新研究成果进行了概要论述,并对自动驾驶技术研究的共性问题以及发展趋势进行了探讨与展望。     

新冠疫情下数字经济对保障社会经济发展创新管理的作用及其未来发展策略

随着信息和通信技术的发展,数字经济成为带动社会经济发展的重要引擎.数字经济在我国应对2020年突发新冠肺炎疫情中发挥了重要作用.为研究数字经济的发展机理和未来发展政策,本文首先梳理了数字经济对社会经济的影响机理,然后从助力高效精准抗疫、促进新业态发展、新模式保障经济社会有序运转、开创新型就业方式与提升社会福利等角度具体分析了数字经济对社会经济的保障作用.研究发现,数字经济具有显著的网络效应,能够有效降低社会经济交易成本,促进经济增长和社会变革.中国社会正处在数字经济发展历程的数字网络及数字社会阶段,本文建议我国需要加强数字基础设施建设,缩小区域数字经济鸿沟,并充分发挥数字化赋能平台作用.     

自动驾驶算法的异常事件生成系统设计与评估

评价自动驾驶算法对异常交通事件的响应具有重要的应用价值,针对在真实世界中制造异常交通事件存在代价高、风险大等问题,本文提出了一种面向自动驾驶算法评估的异常交通事件生成方法,该方法可以自动生成5类异常交通事件;基于该方法,搭建了一个驾驶策略评估系统,以实现对自动驾驶算法的评估.为验证生成的异常交通事件的有效性,对一种基于深度网络的模仿学习自动驾驶算法进行了评估.实验结果表明,生成的异常交通事件可以更全面地评估自动驾驶算法的性能.      

外贸人才数字技能需求分析

随着数字经济的发展,外贸领域从业者需要提高自身的数字技能水平以适应行业发展的新要求。基于此,本文对240条外贸典型岗位招聘信息进行了数据挖掘和内容分析处理,结果发现外贸人才数字技能需求集中于信息数据素养和交流协作等方面,而这些技能均可以通过针对性培训得到明显增强。     

基于专利引用和文本信息的自动驾驶技术演化

通过分析自动驾驶技术领域专利的引用信息和文本信息,结合社区发现、LDA（latent Dirichlet allocation）主题建模、主路径分析方法,针对自动驾驶专利数据集的特点建立分析框架进行自动驾驶技术演化分析。应用上述方法可以有效识别自动驾驶技术领域的主题分布,弥补传统单一方法不能反映技术全貌的缺陷。我国需重点突破多源传感器融合感知、复杂环境智能决策控制、车路协同、人机交互等关键技术;在测试和自动泊车技术上处于技术领先;在定位、高精度地图、执行机构、运动控制、硬件计算平台技术上处于技术跟随。     

计算机VR技术在数字媒体系统设计研究

计算机VR技术是利用电脑强大算力，以二进制创建虚拟仿真系统，让人意识进入其中，从而实现模拟现实的目的。目前VR技术在数字媒体系统中应用，主要解决将二维动态信息转换为三维信息，并在此过程中为用户提供加强感官体验，使用户有极强的沉浸感。目前VR技术结合了计算机图形学人机接口技术、多媒体技术、传感技术以及网络技术等。本文主要对计算机VR技术介绍，并阐述了数字媒体系统发展现状，针对VR技术对数字媒体系统的影响，阐明了两者的具体应用。