高校智能思政教育工作的研究

智能思政是高校思政教育工作创新发展的新载体和新形态,在智能技术的赋能下,掀起了思维和生态的智能变革。推进“智能思政”建设,既是铸魂育人的必要途径,又是智能教育发展的必然选择。高校思政教育工作应主动对接人工智能技术,找准智能思政教学的契合点,发挥其定制性、泛在性、进化性的精准优势,推动二者融合载体的双向赋能,满足学生的个性化需求,确保“智能思政”建设有序推进。     

基于Agent的个性化学习系统的研究与设计

随着网络技术的发展和智能教学系统的广泛应用,网上教学已经成为教育技术领域备受关注的研究内容,鉴于现有网上教学平台动态交互性不强、个性化不突出、导航不完善、学习记录情况跟踪不重视等问题,将智能Agent技术的特点与智能教学系统相结合,从教与学的角度出发,对个性化教学系统进行研究与探讨.     

基于智能Agent的个性化学习系统的设计

随着网络技术的发展和智能教学系统的广泛应用,网上教学已经成为教育技术领域备受关注的研究内容,鉴于现有网上教学平台动态交互性不强、个性化不突出、导航不完善、学习记录情况跟踪不重视等问题,本文将智能Agent技术的特点与智能教学系统相结合,从教与学的角度出发,对个性化教学系统进行研究与探讨。     

智能教学系统设计——以基于Web的日本语导学系统为例

智能教学系统(ITS)是以认知科学为理论基础,综合人工智能技术、计算机技术、教育心理学等多门学科对学生实施有效教育的一门新的教育技术.ITS可以减少教师的数量和工作时间,还可以根据不同学生的实际情况进行教学内容和教学进度的动态调整,具有灵活的应变能力,从而提高教学工作效率和实现因需施教,还可以产生合作学习等新的教学模式.本文阐述了智能教学系统出现的背景,结合日本语导学系统,分析了日本语智能教学系统的结构,并给出了基于Web的日本语智能教学系统的设计与实现.     

数据驱动下的个性化自适应学习研究综述

智能教育环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求，而自适应学习能够为实现个性化教育提供技术和方法支持.文章从数据驱动的视角出发，通过开展国内外个性化自适应学习研究的综述分析，对其系统框架和相关组件进行阐述和解读.其中，重点从领域知识模型、学习者特征模型和教学模型三方面对其实现机制进行探析，提出当前研究存在的问题和不足，并在此基础上介绍了近年来可促进解释性提升的相关组件技术研究，奠定进一步深入个性化自适应学习研究的基础.     

远程开放教育基于智能移动终端的个性化教学研究

随着智能移动终端的广泛应用,给传统的教学模式带来了变革的契机,移动学习将成为基于智能移动终端教学模式的一种全新的学习方式与手段。将移动终端作为载体实现个性化教学,可以解决远程开放教育中学生学习与教师授课时间错位,学习时资源分散,学习者的主体性缺失等问题。本文首先分析了智能移动终端可以应用到远程开放教育的背景,然后从建立应用平台、整合教学资源、加强课外互动等方面分析了智能移动终端在远程开放教育中的应用目标。     

基于知识图谱技术的配电站房智能运检

针对配电房主要依赖传统的人工巡检方式,存在巡检成本高、故障隐患误报漏报率较高等问题,基于知识图谱和智能认知技术,提出了配电站房运检业务知识库及高级应用的理论和技术,深入研究了知识共享管理、智能搜索和推荐、数据标签及故障智能推理,建立了配电站房知识库并在山西电网进行了示范应用。利用研究成果构建了配电站房智能运检业务知识库,并开展了智慧应用研究,实现了故障隐患智能分析等知识赋能,减小了巡检成本,提高了智能运检能力。     

智能导学系统设计

通过对远程教育现状分析,指出当前远程教育系统中普遍存在的问题．根据个性化学习理论,利用人工智能技术,分析设计了一种智能导学系统,阐述了其主要对象模型、系统结构和运行机制,以及研究的关键问题．这种智能导学系统可以有效地解决远程教育中存在的弊端,实现个性化、智能化教学．     

基于Agent的智能e—Education系统研究

为了在e-Education系统中充分发挥网络资源的优势,提高其智能性,实现自适应教学和个性化服务,设计并实现了基于Agent的智能e-Education系统模型．运用教学策略Agent和教学管理Agent,根据学生的学习进度,智能地选择教学策略,以实现教学的个性化,达到智能化教学的目的;使用移动Agent技术实现Agent之间的通信,提高了用户与系统的交互性．     

基于Agent的智能e—Education系统研究

为了在e-Education系统中充分发挥网络资源的优势,提高其智能性,实现自适应教学和个性化服务,设计并实现了基于Agent的智能e-Education系统模型．运用教学策略Agent和教学管理Agent,根据学生的学习进度,智能地选择教学策略,以实现教学的个性化,达到智能化教学的目的;使用移动Agent技术实现Agent之间的通信,提高了用户与系统的交互性．     

基于智能agent的个性化搜索

分析了传统搜索引擎存在的缺陷,将智能agent技术应用到搜索引擎当中,通过多agent之间的协商合作,设计并实现了个性化智能搜索引擎模型。     

智能感知技术在个性化作业中的应用研究

智能感知技术包括知识感知和情感感知两个维度.在学习过程中,课后作业对于知识的领会和维持起着重要作用,但目前大量的、缺乏针对性的作业造成了我国中小学普遍课业负担过重,这一问题已经引起国家及教育行政部门的高度重视,"减负"已成为基础教育界的头等大事.单纯减少作业的量并不是减负的最终目的,为的是在减负的同时提高学习效果.本文以个性化学习理论为依据,在知识和情感两个维度,应用项目反应理论(IRT)和多模态情感识别方法,对学生的知识结构、水平及学习情感进行动态分析,设计个性化作业系统,促进"减负增效".     

基于HMM的个性化智能推荐研究

Internet和电子商务的发展带动了对个性化智能技术的研究.提出基于隐马尔可夫模型的浏览兴趣发现方法,通过学习用户访问模式预测用户未来的网页请求,为不同需求的用户推荐所需服务,减少用户的无效操作.     

基于数据智能的成长型企业计划看板管理模式创新研究

成长型企业在不断发展壮大的过程中需要通过计划控制管理手段应对复杂的内外部环境.在数据智能技术背景下,在PDCA循环理论制定计划、行动执行、过程监控、绩效考核等四项要求基础上,补充持续提升环节,形成看板的主要内容,并通过大数据技术赋能计划看板管理,帮助企业实现事前计划、事中控制、事后考核等全过程自动化、标准化的管理模式.     

Web挖掘技术在智能远程教学系统中的应用研究

随着网络信息技术的迅速发展,智能远程教学系统的研究越来越受到重视,为了更好地满足用户的个性化学习要求,在系统中使用Web挖掘技术,并采用决策树的方法对数据进行挖掘,得出关于课程的决策树,体现了数据挖掘技术在智能远程教学系统中应用的有效性.     

大数据赋能的C2B个性化定制决策范式

从消费者的个性化偏好入手,借助红领集团C2B个性化定制模式创新案例,构建个性化产品与大众化产品市场竞争博弈模型,分析大数据赋能的C2B个性化定制模式下消费者与厂商的决策范式.结果表明:消费者个性化偏好是大数据赋能的C2B个性化定制的决策源点;随着个性化偏好的增大,消费者选择定制个性化产品,既能充分满足自身的个性化需求,获得较高的顾客让渡价值,又可有效牵引个性化产品提供商实施大数据赋能的C2B个性化定制模式创新;个性化产品提供商实施大数据赋能的C2B个性化定制模式创新、提升个性化产品与大众化产品的个性化差异,既可提高消费者的支付意愿,获取竞争优势,又能实现整个产品竞争系统帕累托改进.研究成果对大数据环境下消费者与厂商的决策具有重要的参考价值.     

如何培养人工智能人才:从平行教学到智慧教育

 人工智能这一专业技术术语多次被写入政府工作报告，上升为国家战略。人才是发展人工智能和智能产业的核心与关键，这不只是中国在人工智能研发上仍然落后于发达国家的主要原因，更是全球人工智能的发展依然处于初级阶段的问题所在。中国面临在智能时代发展和利用人工智能技术换道超车的重大历史机遇：我们不仅需要思考如何培养人工智能人才，还要全力推进人工智能技术与教育的深度融合，彻底变革教育模式，发展平行智能教育，推进形成以学习者为中心的个性化精准高效教育体系。     

基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足，采用建构主义学习理论，结合Agent技术对网络教学系统进行研究，设计了基于Agent的智能网络教学系统模型，实现了基于多Agent的智能网络教学系统，从而提高了现有网络教学系统的智能化、个性化水平，继而提高了网络教学质量。     

基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统

针对服装网络营销过程中合体性评价个性化服务缺乏的问题,基于层次分析法(AHP)、模糊集合理论和人工心理理论提出了服装合体性智能评价模型,并阐述了模型各部分实现过程.同时,提出了基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统实现框架,详细叙述了系统中各Agent的角色职能以及系统操作流程.该系统能较好地改善在线服装购物环境和为顾客提供实用的购物决策参考,具有一定的通用性和广泛的应用前景.     

个性化智能安全中面向正示例的自组织聚类学习

针对个性化智能安全服务的需要,提出了一种新的个性化智能安全服务范式,并为此构造了面向正示例的自组织聚类学习器作为这类服务范式的核心技术,然后对提出的学习算法进行了入侵检测实验及分析.