学习倦怠对高职学生在线学习行为影响机理研究——基于计划行为理论

疫情防控常态化下在线学习成为高职学生的重要学习途径。以计划行为理论为依据，在行为态度、主观规范、感知行为控制、行为意向、行为五个变量基础上引入学习倦怠变量，探讨高职学生在线学习倦怠对学习行为影响的机理。方法：在对高职学生在线学习调研的基础上，建立AMOS结构方程模型，探讨学习倦怠对高职学生在线学习行为的影响过程及关系。结果：学习倦怠受到主观规范负向的显著影响，行为态度受到学习倦怠的负向显著影响，感知行为控制受到学习倦怠的正向显著影响，学习行为意愿受到感知行为控制的负向显著影响。建议：通过优化在线学习管理，改进教学策略，提高社会支持和增强高职学生效能感等几项措施，降低高职学生学习倦怠，提升高职学生在线学习意愿，提高在线学习质量。     

PBL体验式营销教学满意度影响因素研究

PBL体验式营销教学是培养创新型营销人才的重要教学模式,而PBL体验式营销教学满意度是衡量教学质量的重要指标.基于学生对PBL体验式营销课堂全过程的体验,提出了PBL模式中体验式营销教学满意度的理论模型.通过在线调查的方式获取问卷并进行结构方程模型分析,研究结果表明:情境质量体验、团队自学质量体验、教学质量体验三个因素对PBL体验式营销教学满意度有显著影响.     

旅游管理本科教学顾客满意度研究

借鉴国内外已有满意度模型,结合旅游管理教学特点,构建了旅游管理教学学生满意度结构方程模型.首先运用SPSS15.0软件对数据进行了信度分析,然后利用LISREL8.70软件对模型进行检验.检验结果表明,测量模型中的观测变量对学生满意度的影响是显著的,测量模型具有较高的目标可靠性;结构模型中各结构变量之间的路径系数与假定基本符合,但增加了一条从旅游专业形象到忠诚度的路径;旅游实践教学比旅游理论教学对学生的满意度影响更大.     

基于结构方程模型的大学体育课学习满意度研究

体育课是学校体育工作的中心,体育课学习满意度是体育课教学质量的重要评价指标,对此进行研究具有一定的理论与实践意义。文章以问卷调查数据为基础,运用定量统计与建模分析,构建了大学体育课学习满意度结构方程模型。研究表明:教师的综合素质、课程设置及评价、体育课教学辅助和体育课价值认同四个感知维度是影响大学体育课学习满意度的外生结构变量,应用路径分析来检验其对总体满意度的影响,从各指标数据来看,模型拟合度良好。     

结构方程模型分析影响教学满意度因素

对影响教学满意度的因素和教学满意度指标分别构建测量方程,这些因素通过四个潜变量对教学满意度的影响构建结构方程,运用结构方程建模进行检验,得到了影响教学满意度因素的全模型,拟合结果比较满意,内容效度和建构信度较高,并对影响教学满意度的因素进行了分析。     

MOOC环境下Ubuntu系统教学成效分析

统计学生采用在线MOOC视频学习和课堂教学结合的混合教学方式的学习接受程度、满意程度和成效,结果显示:在线MOOC视频学习和课堂教学结合的混合教学方式,可以促进学生学习的主动性和学习能力,有效提高学生学习的满意度和学习效果.     

基于SEM的高校体育教育学生满意度研究

借助"顾客满意度"理论,构建高校体育教育学生满意度测量量表.运用因子分析理论,对"感知质量"变量进行探索性因子分析,运用参数检验的方法对各变量在性别上的差异性做对比分析,运用结构方程模型的方法,对高校体育教育学生满意度模型中的5个变量进行相关性分析.因子分析结果表明,高校体育教育服务感知质量包括"体育硬件感知""体育教学感知"和"课外体育感知"3个维度;各变量的均值及差异性对比分析结果表明,学生对高校体育教育的"感知质量""感知价值"和"总体满意度"评分偏低,男生评分低于女生;结构方程模型分析结果表明,"体育硬件"对"总体满意度"有直接和间接的影响,"体育教学"通过中介变量"感知价值"对"总体满意度"有间接的影响.     

高校课堂教学满意度影响因素调查研究——以北方工业大学为调查对象

在我国高校课堂教学中,教师往往处于主导地位,学生处于被动地位,教师和学生缺乏必要的沟通和互动,造成学生满意度不高,教学效果不甚理想。该文根据高校课堂教学实践,以高校课堂教学学生满意度为根本出发点,构建高校课堂教学学生满意度评价指标,制作调查问卷向调研样本发放,回收问卷后整理数据,采用结构方程模型分析高校课堂教学可能产生的影响因素,确定关键影响因素,从而为更好的改进高校课堂教学效果提供借鉴。     

赛事赞助商满意度测评思路与方法研究

赞助商是赛事组织的一种重要客户类型,赞助商的满意能给赛事组织带来稳定的收入来源,对赞助商满意度的研究有益于赛事组织的长期经营。本文采用顾客满意度理论,通过对赛事赞助和服务的文献分析,运用顾客满意度指数测评中较为先进的结构方程模型方法,采用适合赛事赞助商特性的PLSR建模技术,提出了建立赛事赞助商满意度指数测评结构方程模型的思路与步骤。     

大学生在线学习适应性及学习效果研究：基于1698个问卷样本的数据

现阶段,"互联网+教育"的迅速发展促进了优质资源共享,大学生进行在线学习已成为一种较为普遍的现象。文章对2019-2020-1学期进行在线学习的1698名经管类大学生开展了问卷调查,从在线教学组织及实施的总体满意情况、在线学习适应性情况、在线学习效果和遇到的主要问题等方面分析了大学生在线学习的现状。调查显示,大学生对在线教学组织及实施的总体满意度较高,大学生在线学习适应性情况和学习效果较好,但存在一定的差异性。文章针对高校、教师、平台、学生提出了提升大学生在线学习适应性和学习效果的相关建议。     

图书馆读者满意度实证研究

研究不同因素对读者满意度与忠诚的影响程度及其相互间的因果关系意义重大。利用结构方程模型构建了图书馆读者满意度模型,并借助软件AMOS进行了实证分析,证实该模型有较好的拟合度。     

基于SEM的第三方物流客户满意度测评模型

运用结构方程模型,结合第三代物流业的特点,通过对现有国际主流客户满意度的模型改进,构建了第三方物流企业客户满意度（TPLCS）模型,并从理论上研究了模型的分析检验和修正,为实证研究提供了良好的理论基础。     

基于结构方程模型的在线交互机制

以价值共创为出发点,通过构建偏最小二乘法-结构方程模型(PLS-SEM)并验证,在线交互学习平台扮演着调节变量的角色。在线交互有助于用户社交价值的持续提升,进而增强用户粘性。在交互平台的调节作用下,通过直接影响和间接影响的对比揭示了行为参与和认知参与对于4个维度的价值产生影响;而情感参与仅对社交价值有局部影响。研究结论揭示了平台在线交互的内在机制,对于改进交互平台的设计具有积极作用。     

体能测试对大学生身体自我满意度的影响分析

为了解体能测试不合格大学生群体的身体自我满意度水平和体能测试结果对身体自我满意度的影响关系,对1200多名大学生进行在线问卷调查,运用有序多分类logistic回归模型进行统计分析.结果显示:与体能测试合格的学生相比,不合格学生的身体自我满意度较低,在运动特征、身材特征方面存在显著性差异;体能测试结果与身体自我满意度具...     

在线学习系统学习成效相关因素分析与改进*

基于大学中使用在线学习系统的师生问卷调查数据分析,参考影响学习成绩和知识转移的传统研究模型,建立完善了由计算机自我效能、自学能力、易用和有用性、电子邮件交互和社会存在感5个独立变量影响学习成绩和知识转移的在线学习系统修正研究模型;多元回归分析结果表明:5个独立变量对学生在线学习效益都有不同程度的影响,且影响程度与传统研究模型存在较大差异;提高在线学习系统的效益,需要通过改善易用有用性、增加在线系统使用者的社交体验、提高使用者的自学能力等途径来实现。     

网络课程用户体验满意度结构模型的构建与研究

在分析网络课程建设现状的基础上,结合产品设计领域的用户体验思想,以信息系统成功模型和技术接受行为相关理论为基础,探讨构建网络课程用户体验满意度结构模型的参考模型及理论依据,根据参考模型确定本研究中结构模型的关键变量,分析各变量之间的路径关系,形成网络课程用户体验满意度结构模型,并通过数据分析对结构模型进行验证.研究结果发现,认知有用性、使用行为和学习成就感与用户体验满意度呈正向相关,其中系统品质和内容品质通过认知有用性间接影响用户满意度,学习者的使用行为通过学习者情感反馈和学习成就感间接影响用户体验满意度.研究结果对于网络课程的设计和开发有一定的启示.     

同步异步融合的职业教育在线教学模式构建与实施

为提高职业教育在线教学质量，探索更先进的在线教学模式，调查并梳理了职业教育全面开展在线教学的主要形式及存在的主要问题，构建了一种循序渐进的同步异步融合的三层次在线教学模式，并以三层次为主线详细阐述了该模式的操作程序、操作策略和评价方式。以该教学模式为基础，进行电路基础课程的在线教学实验，并对问卷调查、学习行为、学习成绩等数据进行统计分析。研究表明，学生对同步异步融合的在线教学认知度、参与度和满意度都有较高的评价，同步异步融合对提升学生的思维能力，促进学生自主学习、独立思考、协作探究等方面起到了积极作用。     

基于SEM的矿业类特色专业的专业满意度调查分析

本文对中国矿业大学(北京)矿业类专业(采矿,安全,矿加)本科生的专业满意度进行问卷调查,利用结构方程模型对构成专业满意度的各个变量进行分析,并采用AMOS软件进行模型拟合及检验,得出结论,以期为相关专业的教学提供有力借鉴。     

基于结构方程模型的游客满意度研究——以昆明为例

根据美国顾客满意度指数模型,从游客体验、游客感知价值、游客满意度、游客忠诚度构建游客满意度结构方程模型,采用问卷调查的形式收集基础数据,对昆明游客特征和旅游特征进行了分析,并运用AMOS对昆明游客满意度进行实证研究.研究结果表明:(1)结构模型:游客体验对游客感知价值、游客满意度对游客忠诚度、游客体验和游客感知价值对游客满意度均具有正面影响,并且游客体验对游客满意度的影响更大.(2)测量模型:服务质量、服务态度、景区基础设施对游客体验有着较大影响;总体评价是游客满意度的主要影响因子;推荐意愿是游客忠诚度的重要影响因子.     

基于BP神经网络的产品性能满意度预测分析

为了解决传统性能设计缺乏复杂场景要素、忽略用户个性化行为等问题,提出一种用户体验评论数据驱动的产品性能满意度预测分析模型.通过分析在线评论数据,获知用户使用产品后的体验满意程度,在此基础上构建由产品结构配置和实际使用工况向性能满意度映射的神经网络模型,分析使用工况作用下的性能满意度影响因素及其影响方式.首先,结合领域本体知识概念和产品使用说明书,整理影响产品性能的相关结构配置要素.之后,以用户感知产品属性后发布的在线评论为数据源,借助自然语言处理技术进行评论内容的细粒度识别,获取产品的实际使用工况,包括使用的环境条件及用户的行为习惯;利用情感分析技术对用户在线评论内容的情感正负倾向进行标定,叠加到用户主观选择的产品评分上,作为用户对该项性能的满意度评分.接着,构建由结构配置要素、使用环境条件和用户行为习惯向性能满意度评分映射的BP神经网络模型,训练后的模型具有较好的预测功能,可以给定新的配置方案,进行不同使用工况下的满意度评分预测.最后,对不同性能结构配置组合方案进行用户满意度预测,分析其中的关键因子及因子间的交互效应.以汽车产品动力性属性为例,进行模型验证,对汽车动力性指标设计和改进提供参考和帮助.