WDM光网络中拓扑结构对同频串扰积累的影响

采用统计方法研究了波分复用(WDM)光网络中网络拓扑对同频串扰积累的影响。网络拓扑用两个参数描述:网络中节点数和网络连接度。在WDM光网络中,同频串扰由光交叉连接节点/光上下路节点(OXC/OADM)中非理想的光开关和复用器/解复用器引入,是使信号质量恶化的主要原因之一。结果表明:对于给定的网络规模,存在一个最佳的网络连接度可使同频串扰的积累最小,从而降低对光器件的要求。     

脉冲扩展激光PPM信道上解调的研究

在某些非导行的激光通信系统中，当极窄的信号光脉冲通过散射介质到达接收机时，脉冲将在时间上扩展，对于脉位调制（ＰＰＭ），这种扩展可能会引起时隙间串扰。研究了存在时隙间串扰时基于光电子计数数据的最大似烯解调及其性能；给出了解调错误概率的估计公式；针对形如ｔｅ＾－ｔ／ｔｍ的接收光脉冲，考察了计数区间度的选取与解调性能的关系；详细了扩展时隙积分解调，导出了性能估计化工及一些数值结果。     

四角场S=2离子ZFS高阶微扰公式的收敛性

本文以~５Ｂ＿２为基态，在强场图象下用微扰理论推导出了轴向零场分裂参量Ｄ的１到４阶微扰计算公式（~５Ｄ近似），并就公式的微扰收敛性进行了系统的讨论．通过计算和分析表明，当第一激发态靠近基态使得其能量与旋轨耦合常数ζ可比拟时．微扰公式是发散的．这时，微扰近似方法将不再有效。但在大多数情况下，公式保持有较好的收敛性．同时，给出了使微扰松式有效的晶场参量Ｄ＿９、δ和μ的近似取值范围，为~５Ｄ近似公式的应用提供了有价值的参考。     

基于串扰的无线传感器网络可用带宽估计算法

可用带宽是无线传感器网络中路由选择、负载均衡、多sink布置、优先级传输等策略的重要参考.文中提出一种利用串扰来估计采用了S-MAC协议的无线传感器网络可用带宽的方法.传感器节点在使用串扰避免机制后,将收集到邻节点的RTS/CTS/DATA/ACK分组中的网络分配矢量以表的形式记录在自己的缓存中,经过计算得到节点的可用带宽.仿真结果表明,该方法能够较为准确地预测S-MAC中节点周围的负载情况和竞争程度.     

利用微分电路减小PCB上串扰的方法

基于印刷电路板(PCB)上总线串扰的微分传输特性,提出了一种利用RC微分电路来减小传输线间串扰的方法.即在分析串扰抵消原理的基础上,在传输线终端利用RC微分电路对干扰线上接收到的信号进行微分,获得与受扰线上的远端串扰信号幅度相近、相位相反的微分信号;然后用微分信号抵消受扰线上的串扰信号,从而减小串扰.同时给出了串扰抵消微分电路中参数取值的近似计算公式.仿真与实验结果表明:文中方法能够使串扰峰值衰减10 dB以上,与传统的从物理结构角度来减小串扰的方法相比,串扰减小的效果明显改善,且电路易于实现,代价较低.     

采用S-MAC协议的无线传感器网络可用带宽估计算法

提出一种利用串扰来估计采用了S-MAC的无线传感器网络中可用带宽的方法。传感器节点在使能串扰避免机制后,将收集到邻居节点的RTS/CTS/DATA/ACK分组中的网络分配矢量以表的形式记录在自己的缓存中,经过计算得到节点的可用带宽。仿真数值结果表明,所使用的可用带宽估计方法能够较为准确的预测S-MAC中节点周围的负载情况,竞争程度,为路由选择、负载均衡、多sink布置、优先级传输等策略提供参考。     

基于小波变换的串扰信号频率的检测

在对小波变换与串扰信号奇异性检测算法分析基础上,对印刷电路板(PCB)的设计中串扰信号频率产生进行了分析,进而推定串扰信号源频率检测方法.并通过PROTEL软件产生串扰信号数据,利用小波变换与串扰信号奇异性检测算法检测串扰信号取得准确频率范围.     

高速互连设计中串扰噪声的抑制策略研究

在高速互连设计中,信号完整性问题越来越突出,愈来愈严重的信号噪声已经成为不可避免的问题。分析了串扰仿真模型的优化方法,重点研究了耦合长度与饱和长度比例对近端串扰的影响、开关信号上升时间对远端串扰的影响和紧耦合微带线串扰模型的端接控制。运用信号完整性分析软件Hyperlynx建立仿真模型,对影响串扰的各种因素进行仿真分析,并总结其抑制和改善的方法,最后提出高速互连设计中减小串扰噪声的策略。     

高温超导材料的电子顺磁共振理论研究

为了合理解释含稀土离子的高温超导材料的电子顺磁共振谱,从晶体场理论出发,给出晶体材料中稀土离子的微扰公式,阐述了高温超导材料中稀土Kramers离子的自旋哈密顿参量理论,并计算给出了稀土离子Re3+ 的电子顺磁共振（electron paramagnetie resonance,EPR）参量g因子和超精细结构常数A。计算结果与实验谱线符合较好,说明所采用的微扰公式和理论处理方法是有效和合理的。研究表明,对高温超导材料中Re3+的自旋哈密顿参量进行精确解释,通常应该考虑到二阶微扰项的贡献。     

中心势场的对数微扰论近似

对中心势场的对数微扰论方法作了进一步探讨．在ｌ ＝ ０ 情形,对各阶微扰势的相应微扰展开作出了统一描述．给出了基态、低激发态的能量、波函数以及激发态波函数节点位置的修正．结果表明,对于低激发态情形,振幅函数 Ａ（ ｉ）（ｒ） 采用关于节点α０ｉ 邻域的（αｉ － α０ｉ） 幂次形成泰勒展开方案,使微扰计算比通常的微扰处理简单．     

自由溶液毛细管电泳结合内标法分离测定甘草中的甘草次酸和甘草酸

以双氯芬酸钠为内标,建立了一种快速、灵敏、准确的分离和测定甘草中甘草次酸和甘草酸的自由溶液毛细管电泳新方法．背景电解质是10mmol／L硼砂（pH8．8）,分离在5min内完成．实验证明,所建立的内标法能提高自由溶液毛细管电泳的精密度和定量的准确性．该方法有良好的线性,甘草次酸和甘草酸线性方程的相关系数分别为0．9996和0．9991．甘草次酸和甘草酸的回收率范围分别为95．6％-100．9％和96．8％-102．9％．该方法被成功地运用于测定甘草根的最佳浸泡和煎煮时间．     

狭缝光栅式自动立体显示器的优化设计

根据光栅式自动立体显示原理建立光学系统模型,运用ASAP光学设计软件对该系统进行仿真. 通过对光线透过狭缝后形成的视区分布条纹图的分析,提出了一种增大视区和控制串扰的方法,实现了对狭缝光栅式自动立体显示器的优化设计.     

DPSK和NRZ调制信号对透明光网络中的大功率串扰攻击容忍度研究

透明光网络受到越来越多的关注,已成为未来网络发展的一大趋势。然而,网络的透明性也带来了光层攻击的隐患,例如大功率的攻击信号可以利用带内串扰效应对网络实施攻击行为。由于差分移相键控(differential phase-shift-keying,DPSK)对带内串扰具有较好的容忍度,因此对它能否抵抗大功率带内串扰攻击进行了探讨。通过在VPI仿真软件上搭建光通信系统,并检测信号的BER,发现DPSK对带内串扰攻击的容忍度比不归零码（non-return-zero,NRZ）高9 dB,可见其具有更强的抗攻击能力。     

基于遗传算法的模糊控制送丝系统

高质量的焊接在很大程度上决定于送丝机构的性能 ,模糊控制相对于传统的 PID控制 ,具有更高的系统鲁棒性和稳定性 .而模糊控制的三个因子对控制器的性能有很大的影响 ,常规的模糊控制都是采用人工的多次现场调试来确定 ,不仅费时 ,而且也不能得到最优的控制性能 .采用遗传算法来寻优整定模糊控制器的参数 ,以送丝系统的跟踪误差为目标函数 ,采用二值编码的遗传寻优整定 ,不仅得到了最优性能的模糊控制送丝系统 ,而且使其设计过程大大简化 .最后通过仿真比较 ,证明了遗传寻优模糊控制送丝系统的性能明显优于常规模糊控制的性能     

基于遗传算法的区域雷达网优化布站方法

为提高区域雷达网探测能力和抗综合电子干扰、抗隐身技术与隐身飞机的威胁,抗低空、超低空突防及抗反辐射导弹(ARM)能力,提出了一种基于遗传算法的雷达网优化布站方法.建立区域雷达网优化布站的数学模型,给出遗传算法在该优化问题中的求解过程和步骤,为加快求解速度对遗传算法进行了改进,并进行了雷达组网仿真,将分析结果与应用模拟退火算法计算的结果进行了比较,结果表明该方法能够快速得出多种优化布站方案,并具有易操作性.     

基于遗传算法的模糊控制器参数优化

针对非线性量化因子模糊控制器的参数对系统性能影响和参数间的相互制约,提出了一种基于遗传算法的参数整定与优化方法,并进行了仿真研究。仿真结果表明通过该方法寻优的系统具有更好的响应速度和控制精度;当对象结构或参数发生变化时,非线性量化因子模糊控制器可以重新整定参数,以保持良好的控制效果,具有很强的鲁棒性。     

DWDM系统传输容量分析

采用波分复用技术和光纤放大器是增加光纤系统传输容量的有效方法.本文对1.55μm波长用普通单模光纤和多级光纤放大器的波分复用系统,由色散补偿光纤补偿单模光纤色散,通过保持光纤放大器的输出功率小于饱和功率来限制光纤放大器的非线性和光纤的非线性效应.对波分复用系统中波道间串话和信噪比进行了分析和计算,得到了在波道间距和光滤波器带宽优化选择时的波道间串话和信噪比随复用波道数及级联光纤放大器数的关系曲线,并计算得到每个波道信号速率为10Gb/s的密集波分复用系统的传输容量.     

利用遗传算法进行规则的自学习

提出一种基于遗传算法的自学习智能控制系统.通过对控制规则进行优化,得到了基于ITAE指标的满意控制,遗传算法也改变了传统的操作方式.仿真结果证明其具有良好的控制性能.     

接入网系统的设计与性能分析

分析了一种具有中国标准Ｖ５．２接口的接入网系统－ＧＡ的系统结构及其在各种业务处理方式下的性能，并就ＧＡ在大话务量情况下的呼叫处理能力讨论了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ接入问题。     

基于附加隐性遗传效应遗传算法的约束优化问题研究

遗传算法是一种模拟生物进化论的自然选择和遗传学的基因遗传机理而发展出来的一种全局优化算法.本文作者提出附加隐性遗传效应遗传算法,通过具体算例,对基本遗传算法与附加隐性遗传效应遗传算法的优化结果进行比较分析,证明了附加隐性遗传效应遗传算法在求解优化领域的约束优化方面,表现出更好的算法性能.