基于多种群免疫遗传算法的配电网网架规划

配电网网架规划是一个复杂的组合优化问题,传统的优化方法往往难以解决此类问题.提出一种多种群的免疫遗传算法进行配电网网架优化规划,采用多个种群针对优化目标的不同方面进行优化搜索.在遗传进化过程中,借鉴生物免疫机制对每个种群的染色体进行免疫算子操作,种群之间通过优秀个体转移进行交互,有效防止了种群退化,提高了种群的多样性和遗传算法的全局寻优能力.以网络年费用最小为优化目标建立配电网网架规划的数学模型,利用多种群免疫遗传算法求得优化解,通过具体实例验证了该算法的有效性.     

免疫遗传算法在配电网规划中的应用

随着我国社会经济建设的可持续发展,配电网作为电力系统中面对用户最后一个重要环节的被关注度也越来越高。配电网规划涉及到大量的信息数据需要处理,供电企业研究人员对于这些数据的处理越来越重视。由于城市人口密集化,用户的需求逐渐增多,因此在配电运输过程中出现了很多具体的问题,本文通过深入研究配电网规划中的问题,提出了基于免疫遗传算法的问题解决模型,具有较高的理论价值和经济价值,希望为电力行业的发展提供相应的理论依据。     

配电网综合规划的遗传算法

以遗传算法为基础，提出一种将变电站容量、位置的选择和馈线布线综合考虑、一体优化的方法。该方法虽然使模型结构变得更加复杂和庞大，但是由于考虑全面，模型精确，用遗传算法来探索变电站的供电范围，能代到传统方法难以找到的优化解，具体算例证明了本文算法的有效性。     

基于改进共享小生境遗传算法的配电网无功规划

为了减少配网损耗和保证配网电压质量,解决应用传统适应值共享小生境遗传算法进行无功规划时,由于小生境半径设定值的不同会导致全局寻优能力不稳定、寻优结果波动性较大的问题,将改进共享小生境遗传算法应用于配电网无功规划.首先建立了以净收益现值为目标函数的数学模型,该模型更直观地反映了补偿方案的降损节能收益能力;然后采用基于自适应调整小生境半径的改进共享小生境遗传算法进行配电网无功规划,该算法具有良好的全局寻优能力和解的稳定性;最后采用面向对象的Visual 2005C#高级语言开发编制了配电网无功规划计算程序,算例结果表明了该算法的有效性和实用性.     

应用遗传算法实现配电网的无功规划优化

以配网系统全年电能损耗和无功补偿设备投资之和最小为目标，建立了考虑系统不同运行方式下无功规划的数学模型。采用结合灵敏度分析的改进遗传算法求解数学模型，提出容性和感性无功的补偿规划原则。实例验结果表明，应用该模型和算法可以有效地对配电系统进行无功优化，优化后系统的网损明显降低，节点电压明显提高。     

考虑不确定性风险及结构脆弱性的配电网网架规划

高比例分布式新能源不确定性特征增加系统运行风险,易引发电压与支路功率越限问题,增大系统网架结构脆弱性。因此提出双层多目标配电网网架规划模型,以满足多元用户对供电可靠性及电能质量要求。首先,建立源荷概率模型,并基于概率潮流量化计算配电网节点线路越限风险;其次,基于复杂网络理论,对配电网结构进行脆弱性评估;然后,提出综合考虑不确定性风险与脆弱性影响的配电网网架结构双层多目标规划模型,上层优化网络拓扑,下层规划光伏容量,采用非支配排序遗传算法与改进粒子群算法分别对上、下层模型进行优化求解;最后,采用IEEE14节点系统对方法进行验证。结果表明,该方法可以得到满足不同光伏渗透率接入要求的经济稳定的网络结构。     

基于改进免疫遗传算法的水电站优化调度应用研究

根据免疫算法的生物学机理,提出了一种改进的免疫遗传算法.该算法将微粒群算法作为免疫算法的全局搜索策略,提高算法的全局搜索能力;利用逐步优化算法对免疫算法的控制策略进行进化操作,提高算法的局部搜索能力;利用免疫算法本身基于浓度的自我调节机制,提高群体的多样性,避免算法过早陷入局部最优解.最后给出了该算法实现的具体步骤,并将其应用于水电站的优化调度中,取得了较为满意的结果,且与动态规划、遗传算法、免疫算法和微粒群算法等比较,验证了算法的有效性和优越性.     

运用改进遗传算法的输电网规划

遗传算法对许多问题是有效的，但普通遗传算法只能保证全局最优解的出现而不能保证每次都收敛于全局最优解，其原因是在搜索过程中出现的全局最优解不能保留下来，针对这一问题，本文将改进自适应代沟方式的遗传算法用于输电网规划中，一方面保证了计算结果有多个解可供选择，另一方面加快了搜索速度，提出了搜索性能，算例表明了这种改进方法的优越性。     

基于改进免疫遗传的配电网故障区段定位研究

针对目前智能算法在配电网故障定位中存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出将基于免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,IGA)应用于配电网故障定位中,同时引入精英保留思想对传统免疫遗传算法进行改进.改进后的算法拥有遗传算法搜索特性的同时保留了免疫算法多机制寻求多目标函数最优解的自适应特性,很...     

配电网网架的抗毁性分析

随着中国国民经济的快速发展,为适应电力负荷的显著增长,电网的改造和扩建已在全国全面展开,配电网作为连接电力系统与用户的纽带,其规划和改造是电网建设的重要环节;由于我国早期配电网建设规划的不合理,或过度考虑经济性,使得我国当前配电网网架比较脆弱,网架节点之间的连通不够,当线路发生故障时,断电负荷往往不能转移到非故障线路;配电网,尤其是城市配电网络,其网络复杂度具有复杂网络的特点,可应用复杂网络的抗毁性分析方法,分析配电网网架拓补结构的安全性。在此,本文介绍了典型的配电网网架结构、网络抗毁性的分析方法,并在该方法的基础上做出改进,最后以IEEE16节点配电网网架作为算例,分析了不同配电网典型网架结构的网架抗毁性。     

桁架结构施工路径优化设计

以假设杆件全部除去时的支撑点数和支撑反力的累计总和为目标函数,利用改进遗传算法求解桁架结构的最优施工路径优化,编制相应的程序,完成层状桁架结构的施工路径优化问题设计．算例表明,利用改进遗传算法有可能得出更优的解。     

Immune and Genetic Algorithm Based Assembly Sequence Planning

IntroductionIn the course of the industryautomation, the assemblyautomation is the weakest work, and assembly sequenceplanning is one of the basic issues to accomplish this task.To realize assembly automation, there are three problemsto be solved in common: (1) establishing assembly model;(2) obtaining the restriction between the parts andcomponents within this model; (3) assembly sequencereasoning based on (1) and (2).There are a large number of research reports a…     

改进多种群遗传算法在中压配电网规划中的应用

针对电网规划的多目标性,提出一种改进的多种群遗传算法(Poly—Population Genetic Algorithm,简称PPGA)。子种群对应独立的目标函数,父种群对应归一化的目标函数,精华种群采用最优个体保存法保存父子种群中的最优个体,并作为收敛依据,保证了算法全局收敛性。父子种群采用改进自适应SGA,进行独自寻优,并通过迁徙算子以一定频度进行信息交换,打破“封闭竞争”。在原有配电网络的基础上实现网络的有效扩展,满足当前配电网络规划的多目标多阶段的要求。算例结果表明,该方法是有效的。     

用改进的遗传算法实现网络计划优化

遗传算法的网络计划优化属于离散的非单调、欺骗性问题,较难得到全局最优解．而采用改进的遗传算法,并运用数据库,通过对大量实际运算结果的统计分析表明：改进后遗传算法,能显著提高全局最优解的成功率．研究中发现,该类问题适应度的动态缩放技术具有最好的效果,并就该类问题提出了合适的参数取值．     

基于改进蚁群算法的配电网优化规划

提出了一种基于改进蚁群算法的配电网优化规划算法．对于给定的配电网模型，该算法根据各配电网站点建立初始信息素矩阵，然后利用蚁群算法所特有的路径寻优功能来搜索配电网布局路径，并结合改进信息素刷新的方式和在蚁群搜索过程中引入曼哈顿距离以及弹性伸缩调节因子，使蚁群以较快的速度找到当前布局上的最优路径．通过具体的算例表明，该算法比一般蚁群优化规划算法具有更高的计算效率和优秀的全局搜索能力，同时有效地克服了在求解配电网规划问题时蚁群在局部最优解上的巡回而存在的效率不高以及未成熟收敛等现象．     

基于改进免疫遗传算法的PID参数优化仿真研究

将改进免疫遗传算法与传统PID控制的参数优化进一步结合,利用免疫遗传操作自身的特点,同时引入疫苗的实时更新理念,保证了疫苗的先进性,加速系统对于全局最优解的搜索速度.以锅炉温度为例,经MATLAB-Simulink仿真证明,应用改进免疫遗传算法,对温度PID参数进行优化,使系统具有了更好的控制性能,也保证了锅炉温度的实时控制效果.     

基于改进遗传算法的配电网动态无功优化

综合混沌变异的泛化能力和邻域搜索的局部寻优能力,实现配电网动态无功优化问题的快速求解.利用混沌神经元的输入输出特性建立变异算子与种群多样性测度的自适应关系,实现种群多样性的动态调节,提出基于优秀个体特征信息的邻域搜索,实现局部寻优.在编码过程中,结合配电网动态无功优化的特点提出一种由投运组数和投运时间构成的两段式整数编码方式,缩短了染色体长度、消除了不可行码.IEEE69配电网算例结果表明本文方法在全局收敛性以及克服早熟等方面具有优势.